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低空经济赋能者:智能无人机技术体系综述与展望 被引量：2
1
作者 钱志鸿 王义君 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期1-33,共33页
随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理... 随着新质生产力与数字经济的深度发展,低空经济作为融合通用航空、无人机物流和空中出行等形态的新型产业体系,正成为全球经济增长的新引擎。无人机凭借其高性价比、可扩展性与高度智能化,在其中扮演着核心赋能者角色。该文系统性梳理并构建了面向低空经济的智能无人机技术体系,该体系遵循从底层基础到顶层应用的逻辑,通过通信网络贯通“感知-决策-行动”闭环,总结了无人机在物流运输、城市空中交通、公共安全和工业巡检等典型场景中的应用模式。剖析了其在感知与定位、通信与组网、智能决策与控制及空域集成与安全4大领域的关键技术内涵;归纳低空无人机通信3大关键网络类型,即无人机与蜂窝网络深度融合网络、无人机自组织专用网络、无人机计算应用网络,并详细分析了智能反射面(IRS)辅助的非正交多址接入(NOMA)通信、自组网拓扑优化和移动边缘计算分别在3类网络中的核心作用。解析了无人机在可靠通信、智能感知、自主协同和能源动力等方面面临的技术挑战以及在空域管理、法规标准、商业模式与社会接受度方面的非技术挑战。展望智能全域通信、认知群体智能、高置信度自主安全及绿色可持续技术等未来融合发展趋势的同时,提出基于“挑战驱动-技术融合-体系构建-反馈迭代”的低空经济无人系统技术闭环演进范式,揭示了其发展内在逻辑是以应用为导向、具备自我优化能力的动态递归过程。 展开更多
关键词 低空经济 智能无人机 技术体系 闭环演进范式
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原发性肺非霍奇金淋巴瘤的新型预后模型建立与疗效分析
2
作者 李辉 李建成 +3 位作者 刘锋 吴迪 陈传本 李金銮 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1067-1076,共10页
该文旨在建立并验证一种新的国际预后指数(IPI),并评估不同治疗方式对原发性肺非霍奇金淋巴瘤(PPL)患者的疗效。该文数据来源于美国癌症数据库(SEER)以及3家中国医院的临床数据库。采用Cox回归分析筛选独立预后因素,并结合列线图和现有... 该文旨在建立并验证一种新的国际预后指数(IPI),并评估不同治疗方式对原发性肺非霍奇金淋巴瘤(PPL)患者的疗效。该文数据来源于美国癌症数据库(SEER)以及3家中国医院的临床数据库。采用Cox回归分析筛选独立预后因素,并结合列线图和现有IPI模型构建了PPL-IPI,并通过一致性指数(C指数)及校准曲线进行验证。在治疗效果评价中,采用逆概率加权法平衡组间差异,并通过Kaplan-Meier生存曲线及log-rank检验比较不同治疗方式的效果。在SEER数据库中共纳入2000^(2)019年确诊的4313例患者,另有2010^(2)021年确诊的107例来自中国外部验证队列的患者纳入该研究。PPL-IPI模型包含IPI的5个不良因素(年龄>60岁、血清乳酸脱氢酶高、Ann ArborⅢ/Ⅳ期、行为状态评分2~4分和结外侵犯数目超过1个)和Cox模型筛选的4个不良因素:性别(男性)、组织学类型(非黏膜相关淋巴组织(MALT))、B症状(存在)、治疗(未接受),并在原始IPI基础上显著提升预测效能(C-index,0.932 vs.0.834)。不同风险组3年生存率分别为:低危组(0^(2)个因素)96%,低中危组(3~4个因素)82%,高中危组(5个因素)50%,高危组(6~9个因素)11.11%(p<0.0001)。在治疗方面,化疗显著降低了原发性肺MALT淋巴瘤患者的肿瘤特异性生存率(p<0.001);手术与放疗在原发性肺MALT淋巴瘤及弥漫大B细胞淋巴瘤患者中的疗效差异均无统计学意义(p>0.05)。结论:基于国际多中心大型队列建立的PPL-IPI具有优异的预后预测能力。对于原发性肺MALT淋巴瘤患者,化疗可能不利于生存;而在原发性肺MALT淋巴瘤和弥漫大B细胞淋巴瘤中,手术和放疗的疗效价值均无显著差别。 展开更多
关键词 原发性肺非霍奇金淋巴瘤 新型预后指数 疗效分析 多中心研究 预后模型
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面向移动边缘计算的协作NOMA安全卸载能耗优化
3
作者 陈健 马天瑞 +2 位作者 杨龙 吕璐 徐勇军 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期534-544,共11页
为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下... 为降低移动边缘计算(MEC)网络安全卸载过程的能耗,该文设计一种基于协作非正交多址(NOMA)的安全卸载模式,利用协作节点的通信和计算能力置换系统的安全性能。考虑设备计算和通信等资源分配的联合设计,该文提出保密中断概率(SOP)约束下的系统加权总能耗最小化问题。针对该非凸优化问题,将其分解为时隙与任务分配和功率分配两个子问题,并提出一种基于交替和逐次凸逼近(SCA)的迭代算法求解,依据信道状态和计算资源调整用户节点与协作节点之间的负载、功率和时隙分配。理论分析与仿真结果表明,所提算法收敛且具有低复杂度,相比于现有的NOMA转发卸载方案、友好干扰方案和NOMA迁移计算方案,可显著降低系统能耗,同时具备更高负载能力和更强的抗窃听能力,实现了节点在通信、计算和安全之间的权衡折衷。 展开更多
关键词 移动边缘计算 非正交多址接入 物理层安全 用户协作 计算卸载
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面向低空经济的通感一体化关键技术
4
作者 朱政宇 温鑫平 +4 位作者 李兴旺 尉志青 张沛昌 刘凡 冯志勇 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期471-486,共16页
随着低空物联网的发展,低空经济逐渐成为国家战略性新兴产业。面向低空经济的通感一体化技术能够在复杂环境中执行多任务协同操作,可显著提升无人机的安全性、灵活性和多场景适应性。该文系统综述了面向低空经济的通感一体化关键技术。... 随着低空物联网的发展,低空经济逐渐成为国家战略性新兴产业。面向低空经济的通感一体化技术能够在复杂环境中执行多任务协同操作,可显著提升无人机的安全性、灵活性和多场景适应性。该文系统综述了面向低空经济的通感一体化关键技术。首先,概述通感一体化和低空经济的理论基础,并讨论面向低空经济的通感一体化技术的优势;然后,探讨隐蔽通信、智能反射面、毫米波通信等第6代(6G)网络关键前沿技术在面向低空经济的通感一体化网络中的潜在应用;最后,总结了未来面向低空经济的通感一体化技术的关键挑战和研究方向。 展开更多
关键词 低空经济 通感一体化 无人机 雷达感知
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Wave-MambaCT:基于小波Mamba的低剂量CT伪影抑制方法
5
作者 崔学英 王宇航 +2 位作者 刘斌 上官宏 张雄 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期982-993,共12页
低剂量CT(LDCT)图像中的伪影和噪声影响疾病的早期诊断和治疗。基于卷积神经网络的去噪方法在远程建模方面能力有限。与Transformer架构的远程建模方法相比,基于Mamba模型在建模时计算复杂度低,然而现有的Mamba模型存在信息丢失或噪声... 低剂量CT(LDCT)图像中的伪影和噪声影响疾病的早期诊断和治疗。基于卷积神经网络的去噪方法在远程建模方面能力有限。与Transformer架构的远程建模方法相比,基于Mamba模型在建模时计算复杂度低,然而现有的Mamba模型存在信息丢失或噪声残留的缺点。为此,该文提出一种基于小波Mamba的去噪模型WaveMambaCT。首先利用小波变换的多尺度分解解耦噪声和低频内容信息。其次,构建残差模块结合状态空间模型的Mamba模块提取高低频带的局部和全局信息,并用无噪的低频特征通过基于注意力的跨频Mamba模块校正并增强同尺度的高频特征,在去除噪声的同时保持更多细节。最后,分阶段采用逆小波变换渐进恢复图像,并设置相应的损失函数提高网络的稳定性。实验结果表明Wave-MambaCT在较低的计算复杂度和参数量下,不仅提高了低剂量CT图像的视觉效果,而且在PSNR,SSIM,VIF和MSE 4种定量指标上均优于现有的去噪方法。 展开更多
关键词 低剂量CT 伪影抑制 小波变换 Mamba
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动态小波多向感知与几何轴解引导三维CT骨折图像分割
6
作者 张印辉 刘凯 +3 位作者 何自芬 张金凯 陈光晨 马志坚 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1005-1016,共12页
三维骨折图像分割是临床骨科术前方案量化的关键,其中骨折面分割性能直接影响手术决策的安全性与有效性。针对三维骨折图像分割中存在的深层全局特征捕获不足、骨折面细节方向纹理模糊以及骨折图像几何结构利用不充分的问题,该文提出动... 三维骨折图像分割是临床骨科术前方案量化的关键,其中骨折面分割性能直接影响手术决策的安全性与有效性。针对三维骨折图像分割中存在的深层全局特征捕获不足、骨折面细节方向纹理模糊以及骨折图像几何结构利用不充分的问题,该文提出动态小波多向感知与几何轴解引导的三维CT骨折图像分割方法(Dynamic Wavelet multi-directional perception and geometry Axis-solution Guided Network,DWAG-Net)。首先,为充分提取多维度视角下全局特征,设计动态可学习参数插值重构3平面视角特征,并与全维特征聚合实现多维度提取骨折图像全局信息。其次,引入三维小波变换,通过各方向高频子带的跨子带特征融合,增强模型对模糊骨折面中方向特征的纹理细节感知。最后,根据骨骼结构相似性与骨折面局部突变性设计几何轴解引导模块,通过几何亲和与距离衰减引导模型轴解分割,并重新分配类别权重缓解其不平衡问题,约束损失函数梯度向最优方向下降。在自建胫骨骨折数据集上,DWAG-Net模型相比现有先进模型展现出优越分割性能,平均Dice Score为71.20%,其中骨折面类较基准提升了7.12%,平均HD95为1.38 mm,其中骨折面类降低了3.70 mm,与前沿3D分割算法nn WNet相比,平均Dice Score提升了4.63%。实验结果表明,DWAG-Net模型可有效实现三维骨折图像分割任务,为术前穿钉角度量化与固定位置精确选择提供了图像依据,对辅助医生优化术前方案具有重要意义。 展开更多
关键词 三维骨折分割 胫骨CT图像 动态多视角 小波感知 几何引导
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一种伪造注意图驱动的多任务深伪视频检测模型
7
作者 刘鹏宇 郑添阳 董敏 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期346-358,共13页
目前高质量深度伪造视频检测方法大多基于隐式注意力机制的监督二分类模型。虽然该类模型能够通过自学习,判别伪造痕迹,鉴别异常区域,但在面对未经学习的伪造技术时,对伪造区域的敏感性降低,泛化性不足。基于此,该文提出一种伪造注意图... 目前高质量深度伪造视频检测方法大多基于隐式注意力机制的监督二分类模型。虽然该类模型能够通过自学习,判别伪造痕迹,鉴别异常区域,但在面对未经学习的伪造技术时,对伪造区域的敏感性降低,泛化性不足。基于此,该文提出一种伪造注意图驱动的多任务深伪视频检测模型(F-BiFPN-MTLNet)。首先,设计了一种融合伪造注意图的新型加权双向特征金字塔网络(F-BiFPN),通过伪造注意图监督低层和高层特征图的融合过程,在减少信息冗余的同时,增强模型对高质量伪造区域的敏感性。然后,定义了一种基于显式注意力机制的多任务学习网络(MTLNet)。一方面,该网络在原有基于监督二分类器的单任务模型的基础上,结合基于可学习掩码的注意策略与增强自一致性的注意策略,实现多任务加权判别,提高模型检测的可靠性;另一方面,引入显式注意力机制,通过生成的伪造位置标签对特征图进行监督,显式地指导模型聚焦于容易产生伪影的敏感区域,提高模型的泛化能力。实验结果表明,该文构建的F-BiFPN-MTLNet模型在多个基准测试中均表现出了较好性能,在曲线下面积(AUC)和平均精度(AP)等指标上取得了显著的提升。 展开更多
关键词 深度伪造 深度学习 显式注意力 多任务学习
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双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
8
作者 李冰 胡伟杰 刘侠 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期382-393,共12页
针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微... 针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔,并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征,解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制,强化解剖标注的语义表达。实验表明,该算法在颌面全景X射线图像分割任务中取得显著效果,戴斯系数(Dice)达93.8%,豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素,充分验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 口腔颌面全景X射线图像分割 视觉状态空间块 可变形多尺度注意力金字塔 三重注意力融合
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结合双流注意力与对抗互重建的双模态情绪识别方法
9
作者 刘佳 张洋瑞 +2 位作者 陈大鹏 毛碟 卢国瑞 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期277-286,共10页
随着情感计算的不断发展,基于多模态信号的情绪识别方法得到了广泛关注。脑电情感信号因受试个体的不同存在较大的分布差异,导致分类识别率不高。为了解决现有情绪识别方法中单一模态存在的噪声大、个体差异明显等问题,该文结合脑电信号... 随着情感计算的不断发展,基于多模态信号的情绪识别方法得到了广泛关注。脑电情感信号因受试个体的不同存在较大的分布差异,导致分类识别率不高。为了解决现有情绪识别方法中单一模态存在的噪声大、个体差异明显等问题,该文结合脑电信号(EEG)与语音信号提出一种基于双流注意力与对抗互重建的双模态情绪识别方法。在脑电模态方面,设计集成时间帧-通道联合注意力与Mamba网络的双重特征提取器,实现对关键时序片段与频谱特征的深度建模。在语音模态方面,引入帧级随机掩码机制与双向长短时记忆网络结构,增强模型对语音情绪变化的建模能力及抗干扰能力。通过模态精炼融合模块引入梯度反转层与正交投影机制,提升模态对齐与判别能力;进一步地,结合对抗互重建机制,在共享隐空间中重建同类情绪特征,实现跨被试的一致性建模。实验在MAHNOB-HCI,EAV与SEED等多个基准数据集上验证了所提方法的有效性,结果表明该模型在跨个体情绪识别与模态信息融合方面具有显著优势,为多模态情感计算提供了一种有效解决方案。 展开更多
关键词 多模态情感识别 注意力机制 对抗互重建 脑电 语音特征
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基于图和代码切片的可解释性漏洞检测方法
10
作者 高文超 索建华 张傲 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期311-320,共10页
深度学习已被广泛应用于漏洞检测,其主流方法可分为基于代码序列和基于代码图两类:前者易因忽视结构而误报,后者则难以捕获执行顺序。此外,两者普遍缺乏可解释性,难以定位漏洞根源。为此,该文提出一种基于图和代码切片的可解释性漏洞检... 深度学习已被广泛应用于漏洞检测,其主流方法可分为基于代码序列和基于代码图两类:前者易因忽视结构而误报,后者则难以捕获执行顺序。此外,两者普遍缺乏可解释性,难以定位漏洞根源。为此,该文提出一种基于图和代码切片的可解释性漏洞检测方法GSVD。该模型通过门控图卷积网络提取代码多维度图(AST,DDG,CDG)的结构语义,并结合“污点”分析驱动的代码切片与双向长短时记忆网络,精准捕获代码序列特征,实现二者优势互补。同时,引入HITS算法思想,设计VDExplainer解释器,直观揭示了模型的决策过程。实验表明,GSVD在Devign数据集上准确率达64.57%,优于多种基线模型,证明了其在有效检测漏洞的同时,能实现代码行级的可解释定位。 展开更多
关键词 漏洞检测 深度学习 图神经网络 代码切片 可解释性
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国内大型语言模型作为癌症患者教育工具的效果评价
11
作者 张俊丽 徐蔚然 王钊 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1139-1145,共7页
癌症发病率和死亡率持续攀升,有效的患者教育是降低疾病负担的重要手段。近年来,大语言模型在医学领域中展现出潜力,但其在癌症患者教育中的应用效果尚缺乏系统评估。该研究旨在比较3种国产大模型(豆包、Kimi和DeepSeek)在癌症患者健康... 癌症发病率和死亡率持续攀升,有效的患者教育是降低疾病负担的重要手段。近年来,大语言模型在医学领域中展现出潜力,但其在癌症患者教育中的应用效果尚缺乏系统评估。该研究旨在比较3种国产大模型(豆包、Kimi和DeepSeek)在癌症患者健康教育中的表现。通过肿瘤内科护士小组讨论收集常见教育问题,筛选出10个高频问题,涵盖饮食、营养、治疗及预后。分别输入3种模型进行回答,并采用盲法评价。13名住院癌症患者从“易理解性、有效性”两方面评分,6名资深肿瘤医生从准确性、全面性和专业性三方面评分。评分采用Likert 5级量表,并应用单因素方差分析、Welch方差分析及多重比较方法进行统计学处理。结果表明3种模型总体得分均在4分左右,总体差异有统计学意义(P=0.004)。患者维度评价中,Kimi在易理解性(4.615±0.534)和有效性(4.476±0.560)方面表现最佳;医生维度评价中,DeepSeek在准确性(4.117±0.846)、全面性(4.100±0.681)和专业性(3.917±0.645)方面表现最佳。豆包整体表现中等。综上所述,国产大模型在癌症患者教育中展现出显著潜力。Kimi适合患者视角的信息传递,DeepSeek的信息输出更符合专业医学要求。研究提示患者评分与医生评分存在差异错位,未来可探索分层呈现或双重验证机制的文本生成策略,兼顾可理解性与专业性,并通过检索增强、微调等技术进一步优化,以推动建立智能化、精准化的癌症健康教育体系。 展开更多
关键词 大型语言模型 癌症 患者教育 可读性 专业性
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考虑工作量不确定性的软件项目策略梯度超启发式调度
12
作者 申晓宁 施江熠 +2 位作者 马燕昭 陈文言 佘娟 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期794-805,共12页
该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式... 该文围绕软件项目开发过程中存在的不确定因素,建立一种考虑任务工作量不确定性的多目标软件项目调度模型。该模型采用非对称三角区间二型模糊数描述工作量的不确定性。为了提高不确定环境下的决策质量,提出一种基于策略梯度的超启发式算法求解该模型。该算法将强化学习中的一种策略梯度算法(即Actor-Critic算法)作为高层策略,根据算法的当前运行状态选择合适的低层启发式策略。同时引入优先经验回放法,以利用历史经验信息更新网络参数,加快收敛速度并降低学习成本。将所提算法与6种代表性算法在12个人工合成算例和3个实例上进行了对比。实验结果表明,所提算法在不确定调度环境中能够搜索到一组收敛性和多样性更好的非支配解。 展开更多
关键词 软件项目调度 工作量不确定性 策略梯度 超启发式算法 多目标优化
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基于人工磁导体结构的一维5G毫米波宽角扫描阵列天线
13
作者 马战刚 张卿 +1 位作者 冯思润 赵鲁豫 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期784-793,共10页
随着5G毫米波技术的快速发展,对天线的高增益、宽波束覆盖和小尺寸提出了更高要求。该文基于人工磁导体(AMC)结构,设计了一种毫米波频段的具有大角域扫描能力的单极化一维阵列天线。通过利用AMC结构的同相反射特性,天线阵列在提升带宽... 随着5G毫米波技术的快速发展,对天线的高增益、宽波束覆盖和小尺寸提出了更高要求。该文基于人工磁导体(AMC)结构,设计了一种毫米波频段的具有大角域扫描能力的单极化一维阵列天线。通过利用AMC结构的同相反射特性,天线阵列在提升带宽和增益的同时,实现了显著的宽角扫描能力。天线单元采用单极化设计,通过堆叠式结构优化电流分布,改善了带宽和端口隔离度。阵列以4.6 mm(26 GHz时的0.4波长)间距组阵,加载AMC结构后,阵中天线单元的增益提升至5 dBi,且相邻单元的方形贴片参与辐射,进一步展宽了辐射方向图。仿真结果表明,天线阵列覆盖23.7~28 GHz频段,最大增益达13.8 dBi,在26 GHz时实现了±80°的宽角扫描性能。此外,加工测试验证了设计的可行性,实测结果与仿真吻合良好,隔离度优于-15 dB。该文的创新点在于通过AMC结构优化天线单元的辐射特性,结合独特的阵列设计,实现了宽频带、高增益和宽角扫描的平衡,为5G毫米波终端天线的设计提供了新的思路。 展开更多
关键词 5G毫米波 AMC结构 宽角扫描 高增益 阵列天线
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基于多码深度特征融合生成对抗网络的文本生成图像方法
14
作者 顾广华 孙文星 伊柏宇 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期287-296,共10页
文本生成图像是一项极具挑战的跨模态任务,其核心在于生成与文本描述高度一致、细节丰富的高质量图像。当前基于生成对抗网络的方法多依赖单一噪声输入,导致生成图像细粒度不足;同时,单词级特征利用不充分,也制约了文本与图像之间的语... 文本生成图像是一项极具挑战的跨模态任务,其核心在于生成与文本描述高度一致、细节丰富的高质量图像。当前基于生成对抗网络的方法多依赖单一噪声输入,导致生成图像细粒度不足;同时,单词级特征利用不充分,也制约了文本与图像之间的语义对齐精度。为此,该文提出一种多码深度特征融合生成对抗网络(mDFAGAN)。该方法通过设计多噪声输入生成器与多码先验融合模块,提升生成图像的细节表现力;在生成器中引入多头注意力机制,从多角度对齐单词与图像子区域,增强语义一致性;此外,提出多码先验融合损失以稳定训练过程。在CUB和COCO数据集上的实验结果表明,所提方法在IS与FID评价指标上均优于当前主流生成对抗网络方法,能够生成更逼真、细节更丰富、语义一致性更强的图像。 展开更多
关键词 文本生成图像 生成对抗网络 跨模态 多码先验融合
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面向电池防伪的混合型PUF标签生成技术
15
作者 贺章擎 罗思雨 +2 位作者 张军明 张寅 万美琳 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1262-1270,共9页
为应对动力电池供应链中的假冒风险并满足对电池全生命周期追溯的需求,该文提出一种面向电池防伪的混合型PUF标签生成技术。该技术利用PCB覆铜区与电池负极极耳构成的独特电容结构,结合分立电阻形成RC延时电路,并将其接入芯片内基于延... 为应对动力电池供应链中的假冒风险并满足对电池全生命周期追溯的需求,该文提出一种面向电池防伪的混合型PUF标签生成技术。该技术利用PCB覆铜区与电池负极极耳构成的独特电容结构,结合分立电阻形成RC延时电路,并将其接入芯片内基于延时的传统仲裁器PUF(A PUF),从而构建一个集“电池-PCB-芯片”三重物理耦合于一体的混合型PUF电路。该电路将电池、PCB和芯片制造过程中固有的工艺偏差转化为独一无二的电池ID,并集成延时补偿模块与可靠性自筛选模块,显著提升了ID标签的随机性与可靠性。实验结果表明,所生成的标签在随机性(48.85%)、唯一性(49.15%)和可靠性(99.98%)方面均表现优秀。在更换不同电池、PCB或芯片的情况下,数字标签的变化率分别达到14.86%,24.58%和41.66%,有效验证了该方案可实现“电池-PCB-芯片”之间的深度绑定,为电池真伪验证提供了物理层面上的有效保障。 展开更多
关键词 电池护照 防伪标签 物理不可克隆函数 延时补偿
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基于脑电神经反馈的创伤后应激障碍辅助干预系统研究
16
作者 谭理泽 丁鹏 +6 位作者 王帆 李娜 龚安民 南文雅 李天文 赵磊 伏云发 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期447-458,共12页
针对现代社会中日益严重的应激障碍问题,该文设计开发了一个基于脑电(EEG)的神经反馈的调控系统(ENR),旨在缓解因应激反应调节机制异常引起的创伤后应激障碍(PTSD)症状及相关焦虑问题,从而减轻其对个体身心健康的负面影响。该文详细介... 针对现代社会中日益严重的应激障碍问题,该文设计开发了一个基于脑电(EEG)的神经反馈的调控系统(ENR),旨在缓解因应激反应调节机制异常引起的创伤后应激障碍(PTSD)症状及相关焦虑问题,从而减轻其对个体身心健康的负面影响。该文详细介绍了系统的设计理念、功能模块构成,以及针对PTSD和健康人群设计的在线神经反馈实验范式。通过招募被试者进行系统功能测试,并采用频谱分析对实验数据进行评估,可行性测试表明,该系统具备良好的实时性和有效性,是一种应用前景广阔的应对应激反应失调的辅助干预手段。 展开更多
关键词 神经反馈 脑电图 创伤后应激障碍 脑机接口医学 脑机接口医学应用
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面向AI计算服务的算网融合轻量化增量部署方法
17
作者 王钦定 谭斌 +3 位作者 黄光平 段威 杨冬 张宏科 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期512-521,共10页
近年来,人工智能(AI)计算服务的规模和复杂性迅速增长要求算力资源能够被灵活访问和高效使用。作为用户与算力资源间访问和交互的重要通道,网络的能力和性能也亟需进行提升以支持AI计算服务的应用需求,如低时延、高并发等。然而,传统的... 近年来,人工智能(AI)计算服务的规模和复杂性迅速增长要求算力资源能够被灵活访问和高效使用。作为用户与算力资源间访问和交互的重要通道,网络的能力和性能也亟需进行提升以支持AI计算服务的应用需求,如低时延、高并发等。然而,传统的域名系统(DNS)和基于IP的调度机制在满足这些需求方面面临适应性不足和智能化缺失的问题。因此,计算与网络资源的一体化(即算网融合)成为了解决上述问题的关键途径。鉴于此,该文引入了一种面向AI计算的语义化服务标识(AISID),用于对服务进行编码,AISID的引入实现了服务请求与资源位置的解耦,从而支持更灵活精确的服务调度。在此基础上,提出一种算网融合的轻量化增量部署方案,通过将智能路由与资源调度相结合以优化服务请求的路由及资源分配。通过对核心设备实施轻量化的增量部署,可在最小改动现有网络的情况下优化网络性能,并增强系统可扩展性。实验结果表明,在500个并发请求的负载条件下,相较于传统的DNS调度和网络架构,AISID机制将请求响应时间降低了61.3%;轻量化部署方案使链路带宽使用率方差和算力使用率方差分别降低32.8%和12.3%。这些结果验证了所提方法在提升AI计算服务性能和资源利用效率方面的有效性,表明该方法为实现算网融合提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 服务标识 人工智能计算服务 轻量化部署 资源调度
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基于单磁体的双路强流相对论电子束的产生与优化研究
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作者 安晨翔 霍少飞 +9 位作者 史彦超 翟永贵 肖仁珍 陈昌华 陈坤 黄慧杰 申留洋 罗凯文 王洪广 李雨晴 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1271-1279,共9页
高功率微波(HPM)技术作为现代国防军事和民用科技领域的战略性前沿技术,正引发全球广泛关注和深入研究。然而,受物理机制、材料性能以及制造工艺等多重因素制约,单个HPM源的微波输出功率在提升过程中遭遇了瓶颈,难以实现突破性增长。为... 高功率微波(HPM)技术作为现代国防军事和民用科技领域的战略性前沿技术,正引发全球广泛关注和深入研究。然而,受物理机制、材料性能以及制造工艺等多重因素制约,单个HPM源的微波输出功率在提升过程中遭遇了瓶颈,难以实现突破性增长。为突破这一限制,研究人员提出了HPM合成技术,该技术有效地整合多个HPM源,成功实现了峰值功率输出的显著提升,为HPM技术的发展开辟了新的路径。该文聚焦于多路HPM源合成过程中的时间同步难题,设计了一种双路强流相对论电子束产生装置。该装置采用单台脉冲功率驱动源同步驱动双路二极管,并借助单个线圈磁体实现对双路电子束的有效约束。仿真与实验结果表明:该装置能够稳定产生高品质电子束,其电压高达800 kV、电流为20 kA,总功率达到16 GW。在45 ns电压半高宽区间内,电流波形保持稳定,未出现阻抗崩溃现象。此外,通过对阴极引杆结构的改进优化,电子束的角向电流波动从原有的33.17%大幅减小至3.13%,电子束的品质特性得到了显著提升。该研究结果为多路强流相对论电子束的产生和多路HPM源的功率合成提供了可靠的技术基础,在HPM技术领域具有重要的应用前景。 展开更多
关键词 高功率微波 功率合成 二极管 相对论电子束
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基于带限信号压缩的高效软件无线电卫星双向时间比对
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作者 程龙 董绍武 +3 位作者 武文俊 弓剑军 王威雄 高喆 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期212-221,共10页
卫星双向时间比对(TWSTFT)技术因其高精度特性在时间同步领域具有重要应用价值,其中实时性是衡量系统性能的关键指标。传统硬件实现的TWSTFT存在显著的周日效应问题,而基于开环架构和高分辨率多相关器的软件定义无线电(SDR)实现方法虽... 卫星双向时间比对(TWSTFT)技术因其高精度特性在时间同步领域具有重要应用价值,其中实时性是衡量系统性能的关键指标。传统硬件实现的TWSTFT存在显著的周日效应问题,而基于开环架构和高分辨率多相关器的软件定义无线电(SDR)实现方法虽能有效抑制该效应,却因计算复杂度高而面临实时性挑战。为提升SDR接收机的运算效率并改善其短期稳定性,该研究在传统信号压缩法基础上提出了一种基于带限信号压缩的高效SDR实现方法。该方法创新性地采用伪随机噪声(PRN)码整数倍抽取序列与接收信号进行相关运算以获得压缩值,并通过建立抽取序列采样频率与信号带宽的定量关系实现相关结果的高效重构。该机制通过消除传统算法的冗余计算环节,在保证测量精度的同时显著提升了运算效率并降低了系统资源开销。为验证方法有效性,该文设计了不同带宽和基线长度的对比实验,结果表明:相较于TWSTFT SDR中常用的多相关器法,该方法的运算速度提升了7~8倍,资源消耗量降低了85~90%,且信号预处理阶段的滤波操作能有效抑制带外噪声干扰。这种效率提升不仅增加了单位拟合周期内的有效测量数据量,通过统计平均效应降低了随机噪声影响,还显著提高了比对结果的短期稳定性,为高精度时间比对提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 卫星双向时间比对 软件定义无线电 信号压缩 多相关器 伪随机噪声码
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融合表示学习和知识图谱推理的糖尿病及并发症预测方法
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作者 王宇翱 黄叶琪 +4 位作者 李青远 刘云 景慎旗 单涛 郭永安 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期971-981,共11页
糖尿病及其发并发症的联合预测对于降低慢性病危害、改善患者预后具有重要意义。然而,现有预测方法面临数据异构性和稀疏性、实体关系复杂以及疾病与医学概念间高阶关联难以精确捕捉等挑战,限制了预测准确性和多病症识别能力。针对上述... 糖尿病及其发并发症的联合预测对于降低慢性病危害、改善患者预后具有重要意义。然而,现有预测方法面临数据异构性和稀疏性、实体关系复杂以及疾病与医学概念间高阶关联难以精确捕捉等挑战,限制了预测准确性和多病症识别能力。针对上述问题,该文提出一种基于表示学习与知识图谱推理的糖尿病及其并发症预测模型(REKG-MDP)。通过整合电子健康记录与医学补充知识构建医疗知识图谱,在患者侧完善个人基本信息、检查指标及现病史,在疾病侧补充疾病共病信息、多发人群、常见病因及诊断依据,从而缓解数据稀疏性与异构性问题。综合考虑对称、反对称、反转和组合4种关系连接模式,并设计层次化注意力机制与图卷积网络相结合的推理模块,在全局和局部动态调整邻居节点权重,有效聚合多阶邻居信息并捕捉高阶语义关系。基于MIMICIV数据集的实验结果表明,所提模型在糖尿病及发并发症联合预测任务中明显优于现有方法,预测准确率和多病症识别能力均有显著提升。 展开更多
关键词 多病症联合预测 表示学习 医疗知识图谱 图神经网络 注意力机制
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