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数智赋能安全情报能力建设机理及路径研究 被引量：1
1
作者 王秉 李雅文 史志勇 《现代情报》 北大核心 2025年第3期3-9,24,共8页
[目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能... [目的/意义]在当今数智时代,数智技术是安全情报能力建设的关键驱动力,开展数智赋能安全情报能力建设研究的意义重大。[方法/过程]在分析数智时代安全情报能力变革的基础上,揭示数智赋能安全情报能力建设机理,并提出数智赋能安全情报能力建设路径。[结果/结论]通过数智赋能安全情报能力建设,可实现安全情报能力的平台化能力集成、扁平化结构分布、前瞻性全局研判和体系化协同运行。数智赋能安全情报能力建设应面向安全情报需求确定、安全情报获取、安全情报分析及安全情报应用和反馈全过程。 展开更多
关键词 数智技术 数智赋能 安全情报 情报能力
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基于动态知识图谱的中医疫病古籍知识演化研究
2
作者 沈旺 于琳 +2 位作者 冯欣 陈晓美 温雯婷 《现代情报》 北大核心 2025年第2期26-37,共12页
[目的/意义]通过构建动态知识图谱实现中医疫病古籍知识动态组织与可视化,并依此挖掘中医疫病古籍隐性知识。[方法/过程]构建融合动态元素的中医疫病古籍知识元语义描述模型,以温病学派为例,基于知识元语义描述模型和深度学习技术进行... [目的/意义]通过构建动态知识图谱实现中医疫病古籍知识动态组织与可视化,并依此挖掘中医疫病古籍隐性知识。[方法/过程]构建融合动态元素的中医疫病古籍知识元语义描述模型,以温病学派为例,基于知识元语义描述模型和深度学习技术进行知识抽取并构建动态知识图谱,结合知识计算方法对温病学派疫病古籍知识进行组方用药规律演化分析以及辩证发展规律探析。[结果/结论]结果表明,随着时间推移,温病学派逐渐偏向使用甘苦寒类中药,各时期疫病症状描述较为一致,辩证理论日益扩充,研究揭示了中医疫病古籍知识演化发展规律并为中医古籍知识发现等相关研究提供新思路。 展开更多
关键词 数字人文 动态知识图谱 知识演化 知识元 中医古籍
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基于C-A-C的生成式AI用户间歇性中辍行为研究
3
作者 周涛 张春雷 邓胜利 《现代情报》 北大核心 2025年第3期40-50,64,共12页
[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从... [目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调;抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调;另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺,从而抑制其间歇性中辍行为。 展开更多
关键词 生成式AI 间歇性中辍 C-A-C 认知失调 情感承诺
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数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性演化机制研究
4
作者 郑荣 张默涵 +1 位作者 王晓宇 吴柯莹 《现代情报》 北大核心 2025年第2期145-159,共15页
[目的/意义]乡村公共健康信息服务是提升乡村居民健康水平、改善乡村健康素养的重要途径。本研究旨在揭示数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性演化的影响因素,并探究其演化机制,从而为推动乡村健康事业的持续发展提供有力支持。[... [目的/意义]乡村公共健康信息服务是提升乡村居民健康水平、改善乡村健康素养的重要途径。本研究旨在揭示数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性演化的影响因素,并探究其演化机制,从而为推动乡村健康事业的持续发展提供有力支持。[方法/过程]本文聚焦数字医疗背景下乡村公共健康信息服务可及性问题,从预先可及、初步可及、持续可及3个维度构建乡村公共健康信息服务可及性分析框架并提出研究假设,利用问卷调查收集样本,采用二元逻辑回归和有序逻辑回归方法对其进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示,数字接入、数字能力和服务质量在“预先可及→初步可及”演化过程中发挥重要作用;而健康素养和系统质量在“预先可及→初步可及”演化过程中影响并不显著。同时,感知成本、社会影响、信息质量、结构保证和系统质量在“初步可及→持续可及”演化过程中发挥举足轻重的作用。本文所提出的“预先可及→初步可及→持续可及”过程中的演化机制,以及提出的对策建议,有助于乡村公共健康信息服务可及性建设步伐,增强乡村居民整体健康信息素养。 展开更多
关键词 数字医疗 乡村 健康信息服务 服务可及性 演化机制
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政策扩散量化研究方法述评
5
作者 梁晓贺 周爱莲 张毅 《现代情报》 北大核心 2025年第2期87-96,共10页
[目的/意义]政策扩散量化分析是政策文献量化分析在政策扩散领域的应用研究,是一种跨学科的研究方向。本文从理论、方法和应用3个维度,系统梳理了政策扩散量化研究的最新进展,可以指导密集性政策文本扩散分析实践。[方法/过程]文章阐释... [目的/意义]政策扩散量化分析是政策文献量化分析在政策扩散领域的应用研究,是一种跨学科的研究方向。本文从理论、方法和应用3个维度,系统梳理了政策扩散量化研究的最新进展,可以指导密集性政策文本扩散分析实践。[方法/过程]文章阐释政策扩散量化的概念内涵、数据特点、研究框架以及应用范围。在方法层面,分为政策扩散计量分析和政策扩散文本挖掘方法两类;在应用层面,主要有政策扩散影响研究、扩散模式研究和扩散结构评估研究。[结果/结论]政策扩散量化研究发展迅速,多集中在跨学科领域的迁移与应用,未来还需在专属研究工具开发、融通方法创新与数据类型拓展上下功夫。 展开更多
关键词 政策扩散 量化研究 引用关系 方法述评 内容关联
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负责任的社会科学数据治理的内涵、特征与层次
6
作者 王英 卢国强 《现代情报》 北大核心 2025年第1期124-134,共11页
[目的/意义]“十四五”国家哲学社会科学发展规划的背景下,负责任的数据治理成为促进社会科学数据开放共享、推进社会科学研究与创新的重要驱动力,亟须探索负责任的社会科学数据治理的基础理论。[方法/过程]运用主题分析法,探寻负责任... [目的/意义]“十四五”国家哲学社会科学发展规划的背景下,负责任的数据治理成为促进社会科学数据开放共享、推进社会科学研究与创新的重要驱动力,亟须探索负责任的社会科学数据治理的基础理论。[方法/过程]运用主题分析法,探寻负责任的数据治理的概念要素及维度,按照国际标准ISO704:2009的概念关系,结合社会科学数据的特性,阐释负责任的社会科学数据治理的内涵及其与相关概念的关系、特征、层次与内容,旨在构建一个较为全面且系统的概念体系。[结果/结论]负责任的社会科学数据治理是多元主体在现有的数据治理环境之下,运用相应的治理机制和手段,将负责任的研究与创新的理念和原则融入社会科学数据全生命周期,以确保所有涉及社会科学数据的流程和成果的责任性的过程,具有责任性、反思性、前瞻性、开放性和工具性特征,可划分为战略层、数据层和活动层。 展开更多
关键词 社会科学数据 负责任的数据治理 数据治理
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基于概念格融合模型的垃圾评论识别研究
7
作者 刘伟江 马小雯 王博 《现代情报》 北大核心 2025年第4期23-35,共13页
[目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集... [目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集和正交样本集的概念,对样本进行分离、归纳和融合,构建概念格融合模型,并从模型特质、模型能力、模型品质及过拟合4个方面对模型进行评价。[结果/结论]以亚马逊23971条评论为样本集的测算结果表明,概念格融合模型在准确性、稳定性、抗干扰性等方面都有较大提升,且模型评价结果表明该模型具有更佳的内在品质。 展开更多
关键词 垃圾评论 基元学习器 集成模型 概念格 概念格融合模型
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身份协同与角色认同作用下的知识动员研究——基于复杂系统视域
8
作者 姚伟 刘翠 +3 位作者 石梦茹 张佶 周鹏 王少楠 《现代情报》 北大核心 2025年第2期38-51,共14页
[目的/意义]从复杂系统角度,结合协同学理论和角色认同理论揭示实践社区中知识动员协同互动的内在机制,对解决角色定位与身份认知问题以实现知识动员高效运行具有重要的理论价值与实践意义。[方法/过程]借鉴相关研究成果,总结出5种知识... [目的/意义]从复杂系统角度,结合协同学理论和角色认同理论揭示实践社区中知识动员协同互动的内在机制,对解决角色定位与身份认知问题以实现知识动员高效运行具有重要的理论价值与实践意义。[方法/过程]借鉴相关研究成果,总结出5种知识动员角色,提出5种复杂驱动力,对身份协同及角色认同推动知识动员的作用进行探讨,并构建了知识动员动态模型和运行机制。[结果/结论]知识动员活动中存在4种“核心角色”和1种“边缘角色”,强化角色认知可以促进组织角色认同;身份协同有助于增强复杂环境的适应性;复杂系统视域下的知识动员在5种复杂动力的灵活组合下实现价值涌现;大量的由小及大、从局部到整体的“微动员”现象是促进知识动员持续性的关键。 展开更多
关键词 知识动员 复杂系统 身份协同 角色认同 实践社区
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智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究
9
作者 朱光 吴晗逸 刘雯 《现代情报》 北大核心 2025年第1期135-149,共15页
[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... [目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。 展开更多
关键词 智慧医疗 演化博弈 隐私行为 患者 医疗机构 智慧医疗平台 政府
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专题导语:政策仿真方法在政策评估与监测中的应用
10
作者 裴雷 《现代情报》 北大核心 2025年第1期4-4,共1页
政策仿真方法兴起于20世纪70年代,并广泛应用于经济、社会、人口等领域的政策评估与监测。在以往政策评价研究中,基于统计因果的政策成效评估与回归计量方法,比如Leslie方程、Leslie修正模型、ARIMA时间序列预测等聚焦部分变量,导致模... 政策仿真方法兴起于20世纪70年代,并广泛应用于经济、社会、人口等领域的政策评估与监测。在以往政策评价研究中,基于统计因果的政策成效评估与回归计量方法,比如Leslie方程、Leslie修正模型、ARIMA时间序列预测等聚焦部分变量,导致模型遗漏大量外部变量。 展开更多
关键词 政策仿真 成效评估 政策评价 外部变量 计量方法 修正模型
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虚拟数字人对用户在线学习效果的影响研究
11
作者 赵一鸣 郑乔治 沈校亮 《现代情报》 北大核心 2025年第1期81-96,共16页
[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTu... [目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料,招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受,对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果,拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应;准社会互动对学习满意度有积极影响,而对学习效果存在负面作用。 展开更多
关键词 虚拟数字人 虚拟人 虚拟教师 学习效果 准社会互动
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专题导语:中医疫病古籍组织整理与知识发现
12
作者 李贺 《现代情报》 北大核心 2025年第2期3-3,共1页
历代中国医学家在探索瘟疫防治理论与技术的实践中遗存了宝贵的疫病古籍,它们是中医古籍的重要组成部分。中医药全面介入新冠肺炎疫情等重大突发公共卫生事件并发挥出传统医学的独特优势,再次表明,中医古籍特别是疫病古籍是新时代护佑... 历代中国医学家在探索瘟疫防治理论与技术的实践中遗存了宝贵的疫病古籍,它们是中医古籍的重要组成部分。中医药全面介入新冠肺炎疫情等重大突发公共卫生事件并发挥出传统医学的独特优势,再次表明,中医古籍特别是疫病古籍是新时代护佑人民健康、建设健康中国战略的文化瑰宝。国务院办公厅印发的《“十四五”中医药发展规划》提出:“实施中医药古籍文献和特色技术传承专项”,为中医古籍焕发新光彩提供了行动指南。 展开更多
关键词 中医古籍 医药古籍文献 中医药发展 传统医学 技术传承 国务院办公厅 文化瑰宝 健康中国战略
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基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例
13
作者 苗宏慧 全情爽 舒心 《现代情报》 北大核心 2025年第4期110-121,共12页
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供... [目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供决策参考。[方法/过程]本研究以黑龙江省、吉林省、辽宁省三省的科技人才政策文本为研究对象,运用BERTopic模型对其政策文本进行主题识别、关键词提取、相似度计算等,在此基础上开展各省政策主题的纵横向比较,并与粤苏浙鲁等发达省份的政策进行对比分析。[结果/结论]东北三省科技人才政策已形成了以人才引进、培养、使用、评价、激励、服务为主线的政策体系,但与发达省份相比,在政策供给、需求牵引、针对性等方面还存在不足。据此,本研究提出,东北三省应立足区域实际,提升人才政策的系统性、精准性、时效性,聚焦政策供给、需求牵引、区域特色等关键问题,在人才政策的集成优化、创新发展上持续发力,以新时代人才政策变革引领和保障全面振兴、高质量发展。 展开更多
关键词 科技人才政策 主题识别 BERTopic模型 对比分析 东北振兴 政策供给
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历史报纸数据资源战争事件知识图谱构建研究——以“人民日报”(1946—1949)战争事件为例
14
作者 邓君 钟楚依 胡程杰 《现代情报》 北大核心 2025年第3期146-165,共20页
[目的/意义]在文化大数据战略背景下,推动历史报纸数据资源全面深度开发可助力文化大数据体系的搭建和完善。[方法/过程]本文以“人民日报(1946—1949)”战争事件为例,构建历史报纸数据资源战争事件本体,自动抽取战争事件及其组成要素,... [目的/意义]在文化大数据战略背景下,推动历史报纸数据资源全面深度开发可助力文化大数据体系的搭建和完善。[方法/过程]本文以“人民日报(1946—1949)”战争事件为例,构建历史报纸数据资源战争事件本体,自动抽取战争事件及其组成要素,结合所构本体模型和抽取数据绘制历史报纸数据资源战争事件知识图谱并完成语义查询。[结果/结论]实现历史报纸数据资源战争事件知识单元结构层次、特征内涵及联通关系形式化、规范化、细粒度地表征和组织,为逐步构建起领域知识库和提供精细化知识服务奠定基础,为历史报纸研究开发提供新视角和新思路,助力中华文化保护与传承。 展开更多
关键词 历史报纸 数据资源 战争事件 知识图谱 人民日报
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基于融知发酵模型的水灾害应急情报生成机理研究
15
作者 徐绪堪 郭书宏 《现代情报》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的... [目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的全过程,服务于水灾害事件高效应对。[方法/过程]针对水灾害特征和各阶段的决策要求,基于生物发酵与情报生成的相似性,创新地引入融知发酵模型理论,解构水灾害应急管理中应急情报发酵的发酵要素机理、发酵功能机理,进而构建了水灾害应急情报生成模型,并通过实证分析验证了模型的适用性。[结果/结论]从融知发酵的视角,根据水灾害应急情报生成模型,从3个方面提出了应急情报管理的改进策略,所构建的水灾害应急情报生成模型可显著提升水灾害应急情报管理效率和效果。 展开更多
关键词 水灾害应急 应急情报 情报生成 融知发酵模型 生成机理
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广播式社交网络平台用户的信息规避行为动机研究
16
作者 黄微 周思蒙 刘逸伦 《现代情报》 北大核心 2025年第3期25-39,共15页
[目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机,揭示用户信息规避行为规律,为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型,通过质性研究方法分析广播式社... [目的/意义]本文通过探究广播式社交网络平台用户信息规避行为的外部诱因和内在动机,揭示用户信息规避行为规律,为用户提高信息利用效率、企业提高信息服务质量提出指导性建议。[方法/过程]基于S-O-R模型,通过质性研究方法分析广播式社交网络平台用户信息规避行为要素及作用机制,并基于其行为内在动机及作用路径构建广播式社交网络平台用户信息规避行为模型。[结果/结论]信息过载、信息兴趣、弱连接性作为外部刺激,引发用户感知成本动机、感知收益动机,进而驱动用户信息规避行为。 展开更多
关键词 信息规避 广播式社交网络平台 S-O-R模型 扎根理论 行为动机
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大数据时代融媒体信息生态研究与实证分析——以趣头条和今日头条对比为例
17
作者 崔金栋 时洪轩 崔豪迈 《现代情报》 北大核心 2025年第4期98-109,135,共13页
[目的/意义]大数据时代融媒体平台的健康发展是网络强国的重要支撑,也是数字经济发展的关键一环,融媒体环境信息生态的研究极具价值。[方法/过程]本文以现有网络信息生态为依托,用复杂系统的视角构建大数据时代融媒体信息生态模型,通过... [目的/意义]大数据时代融媒体平台的健康发展是网络强国的重要支撑,也是数字经济发展的关键一环,融媒体环境信息生态的研究极具价值。[方法/过程]本文以现有网络信息生态为依托,用复杂系统的视角构建大数据时代融媒体信息生态模型,通过内部要素关联分析模型运行机理,阐明了外部要素协同下模型的演化机制,揭示了利用信息生态理论分析融媒体平台发展的合理性。[结果/结论]利用所提出的大数据时代融媒体信息生态理论分析了“今日头条”和“趣头条”两个知名融媒体平台,通过对比揭示了“趣头条”平台现象级兴衰的原因。研究成果在一定程度上为大数据时代融媒体信息生态的建设提供了新视角与新思路。 展开更多
关键词 融媒体 信息生态 运行机理 演化机制 实证分析
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内容平台个性化推荐合理性:构念与效应
18
作者 李桂华 王曼旌 《现代情报》 北大核心 2025年第3期10-24,共15页
[目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探... [目的/意义]个性化推荐已经被广泛运用于各大内容平台的商业化发展之中,用户对其的认知亦愈加深刻。现有研究虽然已经出现大量基于用户角度的推荐算法评价研究,但从道德维度对个性化推荐算法的评价研究匮乏。因此,本文聚焦道德维度,探讨内容平台个性化推荐的合理性及其对用户持续使用意愿的影响,以填补这一研究空白。[方法/过程]本研究从用户和公共利益角度出发,运用规范分析法提出了内容平台个性化推荐合理性这一新概念及其3个维度:技术合理性、内容合理性和伦理合理性,基于文献梳理提炼可操作化指标,构建量表,并依托期望确认理论模型建立推荐合理性对用户持续使用意愿的影响模型,通过实证方法探究其作用机制。[结果/结论]结果显示,新开发的内容平台个性化推荐合理性量表具有很高的信度和效度,且个性化推荐合理性对用户持续使用意愿存在显著的正向影响。 展开更多
关键词 内容平台 个性化推荐 合理性 用户满意度 持续使用意愿
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基于外部学科属性及内部主题演化的学科交叉发展态势分析
19
作者 陆泉 刘可辉 《现代情报》 北大核心 2025年第2期116-132,共17页
[目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析,有助于捕获领域发展前沿,推进交叉创新发展。[方法/过程]本文基于目标领域的全景与突破性研究,通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析,依托BERTopic模... [目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析,有助于捕获领域发展前沿,推进交叉创新发展。[方法/过程]本文基于目标领域的全景与突破性研究,通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析,依托BERTopic模型挖掘学科交叉内部主题并开展内部主题演化分析,进而开展全景与突破性研究的对比分析。[结果/结论]本文以生物医学工程研究为例,在外部学科属性层面,学科交叉程度日益加强,且突破性研究的关键子网络是全景研究的子集,前者更关注医学而后者更关注工学;在内部主题演化层面,学科交叉演化速度日趋加快,前者演化速度较快而后者演化速度相对稳定,且二者各有不相交的5个和3个前沿主题。基于外部学科属性与内部主题演化揭示全景与突破性研究的学科交叉发展态势有助于促进交叉创新。 展开更多
关键词 学科交叉 学科属性 主题演化 发展态势 生物医学工程
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用
20
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 人工智能生成内容(AIGC) 信息回避 AI身份威胁 AI焦虑
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