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无证书密钥协议在物联网下的应用研究 被引量:1
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作者 陈金木 黄朝阳 +1 位作者 罗少兰 陈少英 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期68-74,81,共8页
物联网终端设备具有存储小、计算资源受限等特点,差异性较大导致其安全认证机制薄弱。本文提出了一种基于椭圆曲线密码的无证书密钥协议,主要用于物联网应用中的设备通信。协议中去除了计算复杂的配对操作,轻量化的无证书密钥方案更有... 物联网终端设备具有存储小、计算资源受限等特点,差异性较大导致其安全认证机制薄弱。本文提出了一种基于椭圆曲线密码的无证书密钥协议,主要用于物联网应用中的设备通信。协议中去除了计算复杂的配对操作,轻量化的无证书密钥方案更有利于物联网设备应用,具有提供消息完整性、抵抗重放攻击等安全措施。与其他同类协议相比,本文的无证书密钥协议的计算开销和通信成本较低,具备更高的安全性能。 展开更多
关键词 物联网 椭圆曲线密码 无证书 轻量化 密钥协商
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热处理对9Ni钢焊接接头组织和性能的影响 被引量:1
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作者 彭清和 颜文煅 +1 位作者 张颜艳 林志灿 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第2期91-96,共6页
针对运输船用9Ni钢,明晰9Ni钢焊接接头在低温下的塑韧性恶化机理。经手工电弧焊加工后,研究热处理工艺对9Ni钢焊接接头组织和性能的影响规律。结果表明:经调质(QT)热处理后,接头热影响区逆转奥氏体一般分散在晶界周围,马氏体板条界上也... 针对运输船用9Ni钢,明晰9Ni钢焊接接头在低温下的塑韧性恶化机理。经手工电弧焊加工后,研究热处理工艺对9Ni钢焊接接头组织和性能的影响规律。结果表明:经调质(QT)热处理后,接头热影响区逆转奥氏体一般分散在晶界周围,马氏体板条界上也有析出的趋势,但和晶界分布相比其含量极少;相比QT热处理,经过两相区(QLT)工艺后接头热影响区的逆转奥氏体数量增加许多,弥散分布在各种晶界处且晶粒更加细小;熔合区的组织更加细小,更加弥散,板条马氏体更明显,方向性更好,主要是L阶段有一定的细化晶粒作用;接头焊缝的冲击吸收能量增加更多,QLT可以让焊缝低温韧性提升更多;两种热处理工艺下冲击断口都为典型的韧窝型断口。 展开更多
关键词 热处理 焊接接头 组织 性能
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双馈感应发电机直接转矩滑模变结构控制技术研究 被引量:1
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作者 鲁业安 周明龙 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期49-54,共6页
针对双馈感应发电机的动态行为分析不够精准,导致技术的控制效果不佳的问题,设计双馈感应发电机直接转矩滑模变结构控制。根据双馈感应发电机的运行特点,分别计算双馈感应发电机的磁链方程、电压方程、转矩方程和运动方程;确定双馈感应... 针对双馈感应发电机的动态行为分析不够精准,导致技术的控制效果不佳的问题,设计双馈感应发电机直接转矩滑模变结构控制。根据双馈感应发电机的运行特点,分别计算双馈感应发电机的磁链方程、电压方程、转矩方程和运动方程;确定双馈感应发电机的滑模面并计算对应的切换函数,确定相应的控制律;设计滑模变结构控制器,通过整定控制参数计算对应的控制误差,实现对发电机的控制。实验结果表明:双馈感应发电机采用的直接转矩滑模变结构控制技术在实际应用中超调量较低,控制效果较好。 展开更多
关键词 双馈感应发电机 直接转矩控制 滑模变结构 结构控制
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基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法研究 被引量:1
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作者 吕文虎 万雄彪 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期15-21,共7页
变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方... 变桨距控制对机组的发电效率和稳定性具有重要影响。受风速随机性等多种因素影响,在变桨距控制过程中容易产生发电机组振动,无法保证风力发电机组的运行稳定性。因此,研究基于遗传-粒子群算法的风力发电机组变桨距控制方法。以动力学方程构建风力发电机组变桨距控制数学模型,描述机组风能转换效率与机组振动之间的关系;根据机组动态变化关系,提取变桨距控制的关键要素,基于遗传-粒子群算法设定变桨距控制目标;参照风力发电机组变桨距控制目标,设定对应目标函数,求解实现风力发电机组变桨距控制。实验结果表明:在稳定风况和突变风况下,所研究方法可以实现风力发电机组的变桨距控制,达到最佳的功率输出,且控制过程中未出现机组振动限值。 展开更多
关键词 遗传-粒子群算法 风力发电机组 变桨距控制 稳定性
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基于PLC的级联型高压变频器转差率控制技术
5
作者 孙式运 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期43-48,60,共7页
单一考虑输出功率而忽略级联型高压变频器电容储能的影响,易造成控制结果转差率较高,导致瞬时功率变化引发系统不稳定。因此,同时考虑上述参数,提出基于PLC的级联型高压变频器转差率控制技术。分析级联型高压变频器中压敏电阻的标称电... 单一考虑输出功率而忽略级联型高压变频器电容储能的影响,易造成控制结果转差率较高,导致瞬时功率变化引发系统不稳定。因此,同时考虑上述参数,提出基于PLC的级联型高压变频器转差率控制技术。分析级联型高压变频器中压敏电阻的标称电压特性,明确输出功率对变频器运行参数的影响。在此基础上修正各项损耗误差,以此解析变频器的实际电容储能参数。基于PLC设计变频器控制单元的程序逻辑,得到相应的控制信号,经变频器转换解析后调制其矢量空间,实现变频器转差率控制。由实验可知:所提方法转差率较低,能保证输出电压稳定,满足了级联型高压变频器的实际应用需求。 展开更多
关键词 级联型高压变频器 转差率控制技术 输出功率 电容储能 PLC
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基于FAST-FAHP理论的洗鞋机设计研究 被引量:3
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作者 张路 杨艳红 周红生 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期89-96,共8页
为改善用户的脚部健康问题,探索彻底清洁鞋子的方法,提出一种FAHP(模糊层次分析法)和FAST(功能分析系统技术法)相结合的研究方法。首先,通过FAHP进行用户需求分析,创建模糊判断矩阵,求得权重值;其次,根据FAST将产品功能与用户需求相结合... 为改善用户的脚部健康问题,探索彻底清洁鞋子的方法,提出一种FAHP(模糊层次分析法)和FAST(功能分析系统技术法)相结合的研究方法。首先,通过FAHP进行用户需求分析,创建模糊判断矩阵,求得权重值;其次,根据FAST将产品功能与用户需求相结合,创建功能树并进行功能分析;最后,将权重值和产品功能树相结合,设计出一款方便用户使用的鞋子清洗产品。整体上实现从需求到功能再到具体产品设计的理论探索,以及洗鞋机从原理、外观、结构等方面的可行性验证,完成从理论到实践的具体性要求。FAST-FAHP理论模式和产品具体设计的结合,有利于设计师在具体产品设计中针对大量的用户需求寻求设计侧重点,从而帮助设计师在实际设计中更加科学、有效地进行设计活动。 展开更多
关键词 工业设计 模糊层次分析法 功能分析系统技术法 洗鞋机
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基于改进变分自编码器的异常事件检测算法 被引量:1
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作者 高加瑞 杜洪波 +1 位作者 王鸿菲 朱立军 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期61-67,共7页
为了更好地解决复杂监控场景异常检测问题,构建了一种基于改进的变分自编码器的算法基础框架。第一阶段,将原视频帧序列作为输入,通过使用卷积神经网络作为编码器网络,可以更加高效地提取密集分布于视频帧中感受野的外观和运动特征。第... 为了更好地解决复杂监控场景异常检测问题,构建了一种基于改进的变分自编码器的算法基础框架。第一阶段,将原视频帧序列作为输入,通过使用卷积神经网络作为编码器网络,可以更加高效地提取密集分布于视频帧中感受野的外观和运动特征。第二阶段,与基于重建或生成的解决方法相比,该算法假设所有正常事件都服从一个高斯混合模型,而异常事件无法被高斯混合模型下的任何一个高斯分量所拟合。最后,在常用异常行为事件检测的数据集上对该算法进行了测试评估,并与多种方法进行了比较,结果显示所建立的算法快速准确地检测出了异常行为事件并优于其他方法。该算法在异常行为事件的定位方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 异常行为检测 深度学习 变分自编码器 卷积神经网络
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考虑奖惩阶梯碳交易的综合能源系统优化运行研究 被引量:1
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作者 王亚茹 于源 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期7-14,共8页
针对双碳背景下的综合能源系统优化运行问题,在充分考虑综合能源系统的低碳效应和成本效应后,提出了一种奖惩阶梯碳交易的综合能源系统优化运行模型。首先,提出了一个包含冷热电的综合能源系统并构建了综合能源系统设备的数学模型;其次... 针对双碳背景下的综合能源系统优化运行问题,在充分考虑综合能源系统的低碳效应和成本效应后,提出了一种奖惩阶梯碳交易的综合能源系统优化运行模型。首先,提出了一个包含冷热电的综合能源系统并构建了综合能源系统设备的数学模型;其次,利用全生命周期法对系统的碳排放特性进行分析,提出分布决策法进行初始碳排放额分配,构建了奖惩阶梯碳交易模型;最后,将综合能源系统的总成本最低作为优化目标,利用梯度粒子群-细菌觅食优化算法对目标函数进行求解。仿真结果表明:优化模型可以有效减少CO_(2)的排放,减少弃风弃光现象,具有良好的经济性。 展开更多
关键词 碳交易 弃风弃光 梯度粒子群-细菌觅食 低碳 全生命周期
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基于动态阈值的可变速率DDoS攻击检测方法 被引量:1
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作者 孙佳奇 谭小波 +1 位作者 郭浩然 张忠良 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期48-54,61,共8页
针对可变速率DDoS攻击检测难的问题,提出了一种基于动态阈值的可变速率DDoS攻击检测方法。该方法根据DDoS攻击流量特征,生成动态阈值,并应用冻结机制防止动态阈值参数被攻击流量污染,同时结合网络流的特征,使用BiLSTM模型双向学习经过... 针对可变速率DDoS攻击检测难的问题,提出了一种基于动态阈值的可变速率DDoS攻击检测方法。该方法根据DDoS攻击流量特征,生成动态阈值,并应用冻结机制防止动态阈值参数被攻击流量污染,同时结合网络流的特征,使用BiLSTM模型双向学习经过时间分割的网络流量,提取更多特征,识别可变速率DDoS攻击。在NSL-KDD数据集上进行实验,召回率达到98%,精度达到95%。实验表明:相比于固定阈值DDoS和传统动态阈值DDoS攻击检测方法,本文提出的方法在检测精度上有所提升,对DDoS攻击的检测能力有了显著提高。 展开更多
关键词 DDOS攻击检测 动态阈值 冻结机制 双向长短时记忆网络
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基于MWKCNN与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法
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作者 宁兆秋 张东 +6 位作者 方文墨 孙志强 孙明 徐继文 杨巍 郑伟 单春海 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第3期7-14,共8页
针对实际风电场的风机运行工况多变、数据完备性缺失导致的风机轴承故障诊断精度降低的问题,提出一种基于多重宽核卷积神经网络(multiple wide kernel convolutional neural networks,MWKCNN)与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法。首... 针对实际风电场的风机运行工况多变、数据完备性缺失导致的风机轴承故障诊断精度降低的问题,提出一种基于多重宽核卷积神经网络(multiple wide kernel convolutional neural networks,MWKCNN)与迁移学习融合的风机轴承故障诊断方法。首先,在源域训练MWKCNN风机轴承故障诊断模型;其次,根据3个目标域与源域的相似度,利用基于模型微调的迁移学习方法对源域的MWKCNN模型结构进行调整,并且用实际的轴承数据集进行验证;最后,通过仿真实验进行验证。结果表明:MWKCNN模型对源域的风机轴承故障诊断的精度达到了99.48%;在3种数据完备性缺失的目标域,对风机轴承故障诊断的精度均达到了94%以上;相比于其他模型的迁移效果,MWKCNN模型对轴承振动信号故障特征的挖掘能力更强。 展开更多
关键词 多重宽核卷积神经网络 风机轴承 故障诊断 迁移学习 变工况数据量缺失 下采样损失
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改进的YOLOv4头盔佩戴目标检测研究 被引量:5
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作者 余晨晨 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期75-81,共7页
针对骑手在骑行时是否佩戴头盔对交通安全的影响问题,提出了一种改进的YOLOv4算法,能够更准确地识别和检测骑手是否佩戴头盔,从而为骑手提供安全保障。首先,选择轻量级网络MobileNetv1作为主干特征网络,并将YOLOv4网络中尺寸为3×3... 针对骑手在骑行时是否佩戴头盔对交通安全的影响问题,提出了一种改进的YOLOv4算法,能够更准确地识别和检测骑手是否佩戴头盔,从而为骑手提供安全保障。首先,选择轻量级网络MobileNetv1作为主干特征网络,并将YOLOv4网络中尺寸为3×3、步长为1的标准卷积层均替换为深度可分离卷积,减少模型计算量的同时提升检测速度;其次,引入ECA注意力机制,关注重点特征并抑制非必要特征,增加特征网络表现力;最后,引入改进的损失函数Focal-EIOU,改善常见的样本不均衡问题。实验结果表明:改进的YOLOv4算法生成的模型权重大小为48.43 M,是YOLOv4算法权重大小的19.3%,检测速度由33.40帧/秒提升至50.40帧/秒,mAP值为95.56%,在满足精确性的前提下更有利于轻量化部署。 展开更多
关键词 YOLOv4 目标检测 MobileNetv1 ECA注意力机制 Focal-EIOU
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基于改进樽海鞘算法的微电网优化调度运行 被引量:3
12
作者 王壮 杨弘平 尹常永 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期55-61,共7页
微电网系统中包括多种微电源,需要满足大量的约束条件,传统的优化算法求解易陷入局部最优,难以得到最优解。针对此类问题,提出一种多策略协同优化樽海鞘算法(MSSSA),在同时考虑运行与环境污染的情况下,以综合成本为目标函数,设定功率平... 微电网系统中包括多种微电源,需要满足大量的约束条件,传统的优化算法求解易陷入局部最优,难以得到最优解。针对此类问题,提出一种多策略协同优化樽海鞘算法(MSSSA),在同时考虑运行与环境污染的情况下,以综合成本为目标函数,设定功率平衡、爬坡率、联络线交互功率极值等约束条件,然后利用MSSSA对微电网调度模型进行求解。通过对比仿真结果,验证了MSSSA较其他算法的优越性和对微电网系统优化的合理性。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 樽海鞘算法 混沌映射 反向学习策略
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发电厂巡检机器人导航控制算法研究 被引量:4
13
作者 邓家利 刘劲涛 +1 位作者 那腾及 王永超 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期39-47,共9页
针对目前发电厂巡检机器人导航控制技术中定位不准确、灵活性差等问题,提出一种基于KEA128单片机的巡检机器人导航控制算法。利用多传感器融合采集信号,建立合理的反馈控制数学模型,分别设计平衡控制、速度控制、方向控制3个方面的反馈... 针对目前发电厂巡检机器人导航控制技术中定位不准确、灵活性差等问题,提出一种基于KEA128单片机的巡检机器人导航控制算法。利用多传感器融合采集信号,建立合理的反馈控制数学模型,分别设计平衡控制、速度控制、方向控制3个方面的反馈控制系统,根据Nyquist判据计算出稳定的反馈控制系统。最后,基于MATLAB/Simulink对该控制系统的PID控制算法进行仿真分析和参数整定,结果验证了算法的有效性。该导航控制算法可为电厂巡检机器人的安全稳定运行提供理论依据,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 导航控制技术 SIMULINK仿真 PID控制
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基于改进YOLOv7的输电线路绝缘子外部缺陷检测方法研究 被引量:2
14
作者 霍一凡 衣丽葵 +1 位作者 李佳玉 范乃心 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第2期54-59,67,共7页
绝缘子是输电线路上重要的元件之一,因其工作环境长期暴露在外界,需要承受风吹、日晒、雨雪等因素,难免会出现破损以及严重污秽等缺陷。缺陷绝缘子会危害电力传输系统的正常运行,因此绝缘子缺陷检测工作对供电系统的安全性与稳定性有着... 绝缘子是输电线路上重要的元件之一,因其工作环境长期暴露在外界,需要承受风吹、日晒、雨雪等因素,难免会出现破损以及严重污秽等缺陷。缺陷绝缘子会危害电力传输系统的正常运行,因此绝缘子缺陷检测工作对供电系统的安全性与稳定性有着重要作用。针对绝缘子表面缺陷问题,提出一种基于自校准卷积YOLOv7的绝缘子缺陷检测方法。该方法以YOLOv7网络模型为基础,通过自校准卷积替换部分常规卷积,增强模型的特征提取能力,扩大感受野,将原模型的CIOU损失函数替换成SIOU损失函数,用于修正检测框的框选能力不足问题。利用现有数据集进行训练、检测,最终比原YOLOv7模型精度提升5%,降低了输电线路绝缘子缺陷误检率,提高了线路巡检效率。 展开更多
关键词 绝缘子 YOLOv7 输电线路 缺陷检测 自校准卷积
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基于改进的EWT+小波阈值的齿轮振动信号去噪研究 被引量:2
15
作者 张鹏镇 王琳 +3 位作者 刘雨轩 徐鑫 尹晓伟 陈冀驰 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第3期39-44,共6页
针对采集到的齿轮振动信号含有较多噪声,严重影响后续齿轮故障诊断准确性的问题,提出一种改进的经验小波变换(EWT)结合小波阈值的去噪方法。该方法对传统的EWT频谱分割方法进行了改进,首先使用寻峰算法对频谱寻峰,然后采用平滑算法对峰... 针对采集到的齿轮振动信号含有较多噪声,严重影响后续齿轮故障诊断准确性的问题,提出一种改进的经验小波变换(EWT)结合小波阈值的去噪方法。该方法对传统的EWT频谱分割方法进行了改进,首先使用寻峰算法对频谱寻峰,然后采用平滑算法对峰值曲线进行平滑处理,取平滑曲线的极小值点作为频谱分割边界,使得划分出的滤波器组更精确。模拟信号和实验信号的去噪结果表明:本文使用的方法的信噪比达到16.27,均方根误差达到7.54e-07,相较于小波阈值、经验模态分解和传统EWT具有更好的去噪效果和更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进的EWT 小波阈值 EMD 齿轮振动信号去噪
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基于多域特征参数的长期屈颈位人群颈部疲劳识别分析与研究 被引量:2
16
作者 张娜娜 王琳 +1 位作者 董洋 陈骥驰 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第2期68-75,共8页
长时间保持屈颈姿态易导致颈肌疲劳,从而引起颈椎的软组织损伤和退行性改变。因此,对长期屈颈伏案工作者的颈部肌肉疲劳状态进行识别具有很高的研究价值。首先,采用小波阈值法、经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)、EMD... 长时间保持屈颈姿态易导致颈肌疲劳,从而引起颈椎的软组织损伤和退行性改变。因此,对长期屈颈伏案工作者的颈部肌肉疲劳状态进行识别具有很高的研究价值。首先,采用小波阈值法、经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)、EMD与小波阈值结合的方法对长时间屈颈伏案人员的颈部肌电信号进行消噪处理,并通过计算均方根误差、信噪比及运算速度对3种去噪方法进行对比分析,得出基于EMD与小波阈值的消噪方法的信噪分离能力最好。其次,提取了颈部肌电信号的时域、频域及非线性特征参数,通过分析各特征参数随时间变化趋势确定有效特征。最后,将有效特征向量作为分类器输入,建立卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型对颈部肌肉的疲劳状态进行识别,分类准确率达到90.48%。 展开更多
关键词 颈肌疲劳 表面肌电信号 去噪 特征提取
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基于小波包能量熵-BP神经网络的核电站阀门远传机构故障诊断研究 被引量:1
17
作者 邓家利 刘劲涛 王永超 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第3期45-56,72,共13页
核电站阀门远传机构长期运行在恶劣工况下,当出现故障时会使核电站中关键阀门无法正常开闭,严重时导致设备停机检修,从而造成经济损失。针对这一问题,本文提出一种小波包能量熵-BP神经网络的阀门远传机构故障诊断方法。阀门远传机构样... 核电站阀门远传机构长期运行在恶劣工况下,当出现故障时会使核电站中关键阀门无法正常开闭,严重时导致设备停机检修,从而造成经济损失。针对这一问题,本文提出一种小波包能量熵-BP神经网络的阀门远传机构故障诊断方法。阀门远传机构样机搭建LabWindows/CVI振动信号采集试验平台,使用小波包算法对故障信号进行分解与重构,并提取小波包能量熵来构造故障特征向量,输入到BP神经网络训练后,经MATLAB仿真运行,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 阀门远传机构 小波包能量熵 BP神经网络 MATLAB 故障诊断
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一类存在DoS攻击的非线性网络控制系统的弹性事件驱动控制
18
作者 顾佳楠 周峰 张翼 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第4期88-96,共9页
研究一种基于观测器的具有拒绝服务攻击的非线性网络控制系统的控制问题。为了能够抵抗非周期拒绝服务干扰攻击和节省网络通信资源,设计一种新的事件驱动控制策略,并计算出系统性能损失的最大值。首先,在利用T-S模糊方法建模时,建立一... 研究一种基于观测器的具有拒绝服务攻击的非线性网络控制系统的控制问题。为了能够抵抗非周期拒绝服务干扰攻击和节省网络通信资源,设计一种新的事件驱动控制策略,并计算出系统性能损失的最大值。首先,在利用T-S模糊方法建模时,建立一种模糊且具有网络时滞的控制系统模型;其次,通过Lyapunov稳定性理论,获得系统稳定的充分条件,同时给出事件驱动参数和观测器及控制器增益矩阵的设计方法;最后,通过卡车拖车系统的安全控制算例对结果进行验证。 展开更多
关键词 非线性网络控制系统 T-S模糊模型 拒绝服务攻击 事件驱动控制 网络诱导时延
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合肥地区户用光储直柔系统设计
19
作者 夏元胜 欧伟英 +3 位作者 谢宇 田持恒 盛闯闯 刘叶冰 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第1期14-22,共9页
为了解决农村户用光伏发电与农户用电不匹配的问题,采用户用光伏和光储直柔的方案,对合肥地区的地理气候、户用能耗进行调研,利用PVsyst软件设计出户用光伏发电系统,并将其与光储直柔系统的设计依据相结合,初步设计了户用光储直柔系统... 为了解决农村户用光伏发电与农户用电不匹配的问题,采用户用光伏和光储直柔的方案,对合肥地区的地理气候、户用能耗进行调研,利用PVsyst软件设计出户用光伏发电系统,并将其与光储直柔系统的设计依据相结合,初步设计了户用光储直柔系统。通过SAM软件进行模拟,从技术经济的角度确定了系统内储能电池的类型和容量,并对系统进行了经济分析,验证了在合肥农村使用户用光储直柔系统的可行性。 展开更多
关键词 户用光伏 光储直柔 户用能耗 SAM 技术经济
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新型定转子双模块化永磁同步电机 被引量:1
20
作者 杨帅 王秀平 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2024年第2期60-67,共8页
模块化电机便于拆卸与运输,可以减少运输成本,为实现清洁替代、提高能源利用率起到了关键作用。在此背景下,设计一台定转子双模块化风力发电机,保证电机电磁性能并降低加工安装成本。首先,从槽极配合的选择出发,从电机电磁性能方面校验... 模块化电机便于拆卸与运输,可以减少运输成本,为实现清洁替代、提高能源利用率起到了关键作用。在此背景下,设计一台定转子双模块化风力发电机,保证电机电磁性能并降低加工安装成本。首先,从槽极配合的选择出发,从电机电磁性能方面校验模块化电机优劣性,在合理的槽极配合下,改进电机拓扑结构,削弱低次非工作谐波,改善电机模块化所形成的不利影响,优化电机电磁性能;其次,对传统外定子模块化永磁电机加以改进创新,设计定转子双模块化结构,进一步加强模块化电机运输优势;最后,改进电机转子励磁结构,采用铁氧体替代部分永磁体,节约电机成本。对比分析采用铁氧体替代的定转子双模块化电机与传统永磁体励磁的模块化电机的电磁性能,验证了该电机在电磁特性及经济特性方面的优越性。通过仿真分析,验证了本文理论分析的合理性。 展开更多
关键词 模块化电机 定转子双模块 铁氧体励磁 有限元分析 拓扑结构优化
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