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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用 被引量：1
1
作者 杜晓昕 牛丽明 +3 位作者 王波 王一萍 李长荣 王振飞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-167,共19页
针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法... 针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法的收敛速度;其次,提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性,跳出局部收敛,提高算法的局部开发能力;最后,设计一种精英池-扰动策略来扩大搜索范围,增强算法的全局勘探和局部寻优能力,提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计一系列实验来验证所提算法的性能,结果表明,该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题,实验结果表明,该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 路径规划 Singer映射 邻域搜索策略 精英池-扰动策略
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对香豆酸缓解痛风的效果及作用机制研究
2
作者 孙建梅 杨雁 +2 位作者 宋一之 沈周阳 唐宗湘 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期183-192,共10页
痛风是一种以下肢剧烈疼痛为典型特征的急性炎症性关节炎。目前临床治疗痛风的药物,例如秋水仙碱、非甾体抗炎药等均有较大副作用,所以探究一种新型有效且副作用小的治疗药物极为迫切。对香豆酸作为一种具有广泛药理活性的中药成分,是... 痛风是一种以下肢剧烈疼痛为典型特征的急性炎症性关节炎。目前临床治疗痛风的药物,例如秋水仙碱、非甾体抗炎药等均有较大副作用,所以探究一种新型有效且副作用小的治疗药物极为迫切。对香豆酸作为一种具有广泛药理活性的中药成分,是一种极具潜力的治疗痛风药物,但其具体机制尚未明确。本文以小鼠急性痛风性关节炎为模型,探究对香豆酸对痛风的缓解效果及其作用机制。研究发现,对香豆酸能明显缓解急性痛风性疼痛,其可能的作用机制为:一是抗炎,对香豆酸能够明显降低急性痛风模型小鼠关节组织中IL-1β的水平;二是对香豆酸与TRPV1结合,通过抑制TRPV1的功能与表达缓解急性痛风性疼痛。 展开更多
关键词 痛风 对香豆酸 治疗机制 TRPV1 热痛
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基于时空注意力的3D人体姿态估计网络设计
3
作者 易见兵 张裕贤 +3 位作者 曹锋 李俊 彭鑫 陈鑫 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期130-144,共15页
在3D人体姿态估计中,遮挡会导致人体关节点提取不准确,针对该问题,本文提出一种结合时空注意力和通道注意力的3D人体姿态估计算法。首先,提出一种特征筛选模块,该模块通过引入位置嵌入模块,以进一步捕获人体关节点的特征信息;其次,提出... 在3D人体姿态估计中,遮挡会导致人体关节点提取不准确,针对该问题,本文提出一种结合时空注意力和通道注意力的3D人体姿态估计算法。首先,提出一种特征筛选模块,该模块通过引入位置嵌入模块,以进一步捕获人体关节点的特征信息;其次,提出一种移动视觉Transformer时间注意力模块,该模块通过引入SiLU激活函数,以获取更多姿态特征细节;最后,提出一种通道注意力模块,该模块通过引入并行分支处理架构及增加归一化层,以调整输出通道的特征权重,达到算法对人体姿态特征的关注和弱化其背景特征的目的。在Human3.6M数据集上进行实验,相较于基准模型Strided Transformer,将级联金字塔网络提取的2D关节点作为输入时,每关节位置误差的平均值和进行普罗克鲁斯对齐后的每关节位置误差的平均值分别下降2.5%和2.3%;将Human3.6M数据集标注的2D关节点作为输入时,每关节位置误差的平均值下降6.7%。实验结果表明,本文提出的算法准确性较高。 展开更多
关键词 3D人体姿态估计 遮挡 时空注意力 通道注意力 TRANSFORMER
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广西红水河流域地质遗迹的空间特征
4
作者 黄松 李燕林 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期233-245,共13页
流域是最基本的地貌单元,作为记录流域形成演化的重要自然地理要素,地质遗迹的发育及其空间特征都可在此特定区域进行展现,流域与包括地质遗迹在内的自然地理要素的相互作用是地学研究关注的前沿。本文以广西红水河全流域为典型研究区域... 流域是最基本的地貌单元,作为记录流域形成演化的重要自然地理要素,地质遗迹的发育及其空间特征都可在此特定区域进行展现,流域与包括地质遗迹在内的自然地理要素的相互作用是地学研究关注的前沿。本文以广西红水河全流域为典型研究区域,在翔实的野外调研基础上,从地质遗迹的分布、类型、等级和保护利用4方面开展大流域尺度、多类型、综合性地质遗迹空间特征研究,对广西红水河流域地质遗迹的空间特征进行定量分析。研究表明:1)红水河流域具有代表性的地质遗迹共93处,中游地质遗迹数量最多、下游次之。上、中、下游绝大多数地质遗迹分布在红水河干支流之上或周边,即便是那些距离干支流相对较远的地质遗迹,也往往通过地下河与之相联;2)流域地质遗迹分为6个大类,12个类,16个亚类。其中,地貌景观大类最为发育,水体景观大类次之。岩石地貌景观类(主要亚类为喀斯特地貌)和河流景观类均在中、下游聚集,流水地貌景观类和湖沼景观类分别于上游和中、下游富集;3)流域地质遗迹近60%达到省级以上等级,世界级和国家级地质遗迹多集中分布于中游,且与红水河干支流具有密切的空间关联,地质遗迹的等级越高,其空间特征的非均一性越显著;4)流域地质遗迹保护利用条件总体较好,下游地质遗迹与周边重要城镇平均公路距离最短,上游与周边其他旅游资源契合度最高,中、下游已保护利用所占比例较高。本文结果为探讨红水河演化与流域自然地理要素的相互作用关系提供科学依据,也为推进流域生态文明建设和乡村振兴奠定基础。 展开更多
关键词 地质遗迹 空间特征 流域演化 相互作用 影响分析 红水河 广西
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基于组合赋权可拓物元评价模型的玉林市水资源承载力评价
5
作者 莫崇勋 农颂 +3 位作者 唐玲玲 黄奕 黎禹功 朱翰林 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期230-241,共12页
玉林市GDP位于广西前列但人均水资源量却处于末位,由于区域性缺水以及不合理的水资源开发利用等问题,有的城区出现断水或用水高峰期限制供水等现象,已经使玉林市经济社会的可持续发展面临严峻挑战。为了对玉林市的水资源进行科学合理的... 玉林市GDP位于广西前列但人均水资源量却处于末位,由于区域性缺水以及不合理的水资源开发利用等问题,有的城区出现断水或用水高峰期限制供水等现象,已经使玉林市经济社会的可持续发展面临严峻挑战。为了对玉林市的水资源进行科学合理的利用,基于可拓物元评价模型,利用主成分分析法筛选出18项评价指标,引入博弈论组合赋权思想计算出主客观权重的综合权重,对玉林市2010—2020年进行水资源承载力评价。结果表明:玉林市2010—2020年水资源承载力整体呈波动上升趋势,但变化幅度不大;水资源承载力只在2011年处于较弱承载水平,其他年份均属于中等承载水平;2010、2014和2018年呈现由中等承载向较弱承载等级转化的趋势;玉林市水资源承载力的主要影响因素为水资源开发利用率、生态用水率、万元GDP用水量和人口密度,结合玉林市降水量较为丰富但时空分布不均的实际情况,建议将提升玉林市水资源配置能力作为重点工作内容,落实最严格的水资源管理制度,全方位提升玉林市水资源承载力,实现社会经济的可持续发展。 展开更多
关键词 水资源承载力 评价指标体系 可拓物元模型 博弈论 组合赋权 主成分分析法 玉林市
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基于CEEMD的分特征组合超短期负荷预测模型
6
作者 商立群 贾丹铭 +1 位作者 安迪 王俊昆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期41-51,共11页
电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始... 电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始数据进行分解,再利用排列熵(permutation entropy,PE)阈值进行分量分流。高频信号采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)预测,低频信号则通过混合核极限学习机(hybrid kernel extreme learning machine,HKELM)并结合雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO)进行优化预测。最终,各分量预测结果叠加得到综合预测值。通过实例分析,模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为61.61 kW、43.91 kW和0.38%,显著优于传统模型。实验结果表明,该模型充分发掘数据内在特征、结合各方法预测优势,在超短期负荷预测中具有较高的精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 CEEMD 排列熵 双向长短期记忆网络 极限学习机 智能优化算法
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基于YOLOv8的雾天车辆行人实时检测方法
7
作者 汤亮 陈博文 +1 位作者 牛一森 马荣庚 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期72-83,共12页
随着智能通信技术在智能交通场景的广泛运用,行人、车辆目标检测已成为保障道路安全的重要基础。针对在雾天恶劣环境中检测网络漏检率高、检测速度慢的问题,本文提出基于YOLOv8的实时雾天目标检测方法。该模型将输入图片加入去雾网络模... 随着智能通信技术在智能交通场景的广泛运用,行人、车辆目标检测已成为保障道路安全的重要基础。针对在雾天恶劣环境中检测网络漏检率高、检测速度慢的问题,本文提出基于YOLOv8的实时雾天目标检测方法。该模型将输入图片加入去雾网络模块对输入图像进行预处理,保留原图片的细节特征并去除雾气的遮挡,再使用改进后的YOLOv8n进行检测。在YOLOv8n上基于FasterNet改进C2f模块,降低模型参数量及模型大小,增加模型计算效率,并设计SE-ResNeXt检测头,避免了因堆积神经网络层数带来的负面影响。最后运用知识蒸馏的方式,进一步提高检测精度。将所提出模型在reside rtts数据集和合成有雾数据集上进行验证。与原网络相比,平均精度(mAP@50_95)提升5.2个百分点,检测帧数达到170 frame/s。 展开更多
关键词 雾天场景 目标检测 信息交互 FasterNet SENet ResNeXt
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基于改进PointNet++的城市道路点云分类方法
8
作者 田晟 熊辰崟 龙安洋 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-14,共14页
城市道路场景的点云数据量巨大、类别分布不平衡且密度极不均匀,导致现有的点云分类方法难以满足高精度分类的需求。为了解决现有PointNet++网络对局部特征提取不充分的问题,本文充分考虑场景的上下文信息和点之间的全局依赖性,构建融... 城市道路场景的点云数据量巨大、类别分布不平衡且密度极不均匀,导致现有的点云分类方法难以满足高精度分类的需求。为了解决现有PointNet++网络对局部特征提取不充分的问题,本文充分考虑场景的上下文信息和点之间的全局依赖性,构建融合上下文信息的PointNet++点云分类网络模型。首先,基于注意力机制设计局部特征聚合模块,通过动态地融合邻域点特征以充分捕获局部信息。其次,考虑现有的分类模型不能顾及上下文信息,导致复杂场景下的分类性能受限,本文构建上下文感知模块和双注意力模块,从多个维度提取上下文信息,进一步增强特征的表达能力。实验结果表明:改进模型在大型点云数据集下具有更高的分类精度及更强的泛化性能(总体分类精度在Oakland和Paris公开数据集上分别为98.70%和96.84%),更适用于大规模点云分类。 展开更多
关键词 点云分类 PointNet++ 局部特征 注意力机制 上下文信息 城市道路
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基于Raft改进的拜占庭容错共识机制
9
作者 李莉 姜淼 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期108-119,共12页
随着区块链技术在金融、医疗等行业的深入应用,其面临的挑战日益凸显。其中,最为关键的便是共识机制的优化与发展。目前,联盟链主要采用的PBFT和Raft共识机制均存在一定局限性。PBFT共识机制通信量会随区块链网络中节点数量的增加而呈... 随着区块链技术在金融、医疗等行业的深入应用,其面临的挑战日益凸显。其中,最为关键的便是共识机制的优化与发展。目前,联盟链主要采用的PBFT和Raft共识机制均存在一定局限性。PBFT共识机制通信量会随区块链网络中节点数量的增加而呈指数级别上升,导致效率降低;而Raft共识机制虽然在效率上有所优化,但其抗拜占庭攻击能力弱。针对上述问题,本文提出一种基于Raft的抗拜占庭攻击的共识机制MRBFT。首先,在Raft选举过程中引入信誉值机制,选举信誉值较高的节点来提升当选节点可靠性;在选举Leader的同时,选举出总节点数量中一定比例的Monitor节点。其次,在共识过程中,由Monitor节点对其余节点的行为进行监督,提升算法抗拜占庭攻击的能力,同时对节点的信誉值进行更新,保证每轮选举都能选出最值得信赖的节点,提升算法的安全性。实验结果表明,在与PBFT抗拜占庭攻击能力相同的情况下,随着节点数量的增加,MRBFT通信量更低,通信开销为PBFT的44%,吞吐量为PBFT的1.5倍。对比同类算法,在安全性近似的场景下,吞吐量和共识时延上都具有较为明显的优化效果。 展开更多
关键词 区块链 共识机制 拜占庭攻击 监督策略 信誉值机制
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基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析
10
作者 王旭阳 章家瑜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-107,共11页
针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷... 针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷积网络(BiTCN)层,以捕捉模态信息的时序特征;最后,采用多模态门控模块来平衡模态间的重要性差异。实验结果表明,该框架在公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上表现优异,相较于现有模型,性能更为突出。 展开更多
关键词 时域卷积 多模态情感分析 多模态融合 门控单元 TRANSFORMER
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超宽带里德堡原子天线技术研究进展 被引量：2
11
作者 贺青 李栋 +3 位作者 罗思源 贺寓东 李彪 王强 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期1-19,共19页
近年来,基于自由电子和电磁场相互作用的传统金属天线在带宽扩展、集成化、灵敏度等方面受到的限制愈发明显,基于里德堡原子的天线技术受到了广泛关注。作为一种高能态原子,里德堡原子用作电磁波的传感接收时,可实现不受Johnson-Nyquis... 近年来,基于自由电子和电磁场相互作用的传统金属天线在带宽扩展、集成化、灵敏度等方面受到的限制愈发明显,基于里德堡原子的天线技术受到了广泛关注。作为一种高能态原子,里德堡原子用作电磁波的传感接收时,可实现不受Johnson-Nyquist噪声限制的高灵敏度探测,避免传统金属天线的尺寸效应实现超宽带频谱响应,通过全光学的信号读取手段可有效提高系统抗电磁毁伤性能。得益于以上优势,基于里德堡原子天线的电磁波测量技术近年来已经在多方面展现出超越传统金属天线的性能,并预期将对现代雷达和通信等无线电技术产生颠覆性的影响和应用。本文主要综述里德堡原子的探测原理及其从直流到太赫兹的超宽带工作频谱研究进展,详细概述里德堡原子天线实现连续频率测量的国内外现状,并展望其未来发展趋势。 展开更多
关键词 里德堡原子 超宽带 原子天线 太赫兹 天线阵列
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脐橙皮水溶性膳食纤维提取工艺优化及其体外益生活性评价 被引量：1
12
作者 王月蓉 赵广河 +3 位作者 赵丰丽 覃云斌 陈静 张弘 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期101-109,共9页
以脐橙皮作为原料,采取超声协同纤维素酶辅助提取脐橙皮水溶性膳食纤维(SDF),通过单因素及响应面试验对脐橙皮SDF的提取工艺进行优化,并评价其体外益生活性。结果表明,超声协同酶解辅助提取脐橙皮SDF的优化工艺条件是:液料比16 mL/g、... 以脐橙皮作为原料,采取超声协同纤维素酶辅助提取脐橙皮水溶性膳食纤维(SDF),通过单因素及响应面试验对脐橙皮SDF的提取工艺进行优化,并评价其体外益生活性。结果表明,超声协同酶解辅助提取脐橙皮SDF的优化工艺条件是:液料比16 mL/g、超声功率45 W/L、超声时间40 min、纤维素酶添加量10.0μL/g,该条件下脐橙皮SDF提取得率为11.88%。体外发酵实验表明,超声协同酶解显著改善了SDF的体外益生活性。因此,超声协同酶解可被认为是一种对脐橙皮膳食纤维进行改性的优良方法,可为其在功能食品中的应用提供参考。 展开更多
关键词 脐橙皮 水溶性膳食纤维 超声波 纤维素酶 益生活性
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基于YOLO-CDBW模型的列车接触网异物检测研究 被引量：2
13
作者 郭翔羽 石天怡 +2 位作者 陈燕楠 南新元 蔡鑫 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期56-69,共14页
接触网是为列车行驶提供电力的输电线路,附着在接触网的塑料袋等异物会对列车运行造成安全隐患。针对目前人工检查效率低下、劳动成本高等问题,本文提出一种基于YOLOv7改进的接触网异物检测模型YOLO-CDBW。首先,在特征提取阶段构建一种... 接触网是为列车行驶提供电力的输电线路,附着在接触网的塑料袋等异物会对列车运行造成安全隐患。针对目前人工检查效率低下、劳动成本高等问题,本文提出一种基于YOLOv7改进的接触网异物检测模型YOLO-CDBW。首先,在特征提取阶段构建一种使用残差瓶颈结构和深度分离卷积层的特征提取模块,避免因网络深度增加造成的小目标特征丢失问题,并降低网络运算量;其次,颈部改用BiFPN结构,捕捉多尺度信息,改善细节特征丢失问题,同时嵌入BiFormer注意力机制,重新分配融合后特征图的权重,提高网络对异物的关注度;最后,使用WIoU损失函数优化模型,通过动态聚焦机制,将注意力聚集在普通质量锚框上,提高预测精准度。经实验,YOLO-CDBW模型平均精度均值mAP 0.5达到87.1%,检测速度FPS达到66.5 frame/s,较YOLOv7模型分别提高5.0和10.8个百分点,满足接触网异物检测需求。 展开更多
关键词 接触网 异物检测 YOLO 目标检测 损失函数 注意力机制
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马尾松补植木荷对土壤微生物生物量碳氮的动态影响 被引量：1
14
作者 彭素琴 刘郁林 +4 位作者 毛瑢 刘苑秋 樊乙萱 周玉姗 杨琪 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期150-160,共11页
土壤微生物生物量对研究森林土壤养分状况和碳氮循环有重要意义,为探明退化红壤区不同林分结构下土壤微生物生物量碳氮分布特征和季节、土层变化规律,本研究以土壤微生物生物量碳(MBC)和土壤微生物生物量氮(MBN)含量为测定指标,以1991... 土壤微生物生物量对研究森林土壤养分状况和碳氮循环有重要意义,为探明退化红壤区不同林分结构下土壤微生物生物量碳氮分布特征和季节、土层变化规律,本研究以土壤微生物生物量碳(MBC)和土壤微生物生物量氮(MBN)含量为测定指标,以1991年营造的马尾松Pinus massoniana林和木荷Schima superb林为对照,分析马尾松林补植木荷对不同土层MBC、MBN含量的影响及其季节变化规律。结果表明:1)木荷林、马尾松木荷混交林土壤MBC含量显著高于马尾松林(P<0.05),马尾松林补植阔叶树木荷后显著提升了土壤MBC含量(P<0.05)。3种林分类型表层土壤MBC含量均显著高于深层土壤(P<0.05),季节之间有显著差异(P<0.05),MBC含量在春季最高,冬季最低。2)木荷林、马尾松木荷混交林土壤MBN含量显著高于马尾松林(P<0.05),马尾松林补植阔叶树木荷显著提高了土壤MBN含量(P<0.05)。3种林分土壤MBN含量均随着土层的加深而减少,季节对土壤MBN有显著影响(P<0.05),MBN含量在春季最高,夏季最低。3)土壤微生物生物量碳、氮之间存在极显著正相关性(P<0.01),土壤MBC含量与凋落物性质无显著相关性(P>0.05);土壤MBN含量与凋落物氮含量显著正相关(P<0.05),与凋落物碳含量、凋落物C/N极显著负相关(P<0.01)。研究结果表明马尾松林补植木荷显著提高了土壤微生物生物量碳氮(P<0.05),有利于土壤肥力的提升。 展开更多
关键词 退化红壤 马尾松 林分结构 土壤微生物生物量 碳氮比 季节变化
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基于样本优化和机器学习的地质灾害气象风险预报模型研究——以云南省怒江州为例 被引量：1
15
作者 张天祥 王艳霞 +2 位作者 张雪珂 林钏 周汝良 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期201-215,共15页
降雨是地质灾害发生的主要诱因,云南省降雨频繁导致地质灾害频发,严重威胁人民生命财产安全,地质灾害气象风险预报是防灾减灾的有效手段。本文以高山峡谷区——云南省怒江州为例,基于信息量模型构建信息阈值,以信息阈值优化样本后,使用... 降雨是地质灾害发生的主要诱因,云南省降雨频繁导致地质灾害频发,严重威胁人民生命财产安全,地质灾害气象风险预报是防灾减灾的有效手段。本文以高山峡谷区——云南省怒江州为例,基于信息量模型构建信息阈值,以信息阈值优化样本后,使用机器学习模型进行怒江州综合地质灾害易发性评价,并计算怒江州有效降雨系数,建立气象风险预报模型,以历史灾害点验证模型准确率。结果表明:信息阈值优化样本的滑坡、泥石流灾害评价模型AUC值分别为0.97、0.99,预测准确率为0.93、0.98。怒江州综合地质灾害极高、高易发区主要沿河流和道路分布于峡谷中。气象风险预警模型的预报命中率为90.91%、漏报率为0、空报率为22.22%,降雨结束时高风险区域面积472.24 km^(2)。以信息阈值优化样本使机器学习模型的预测和泛化能力均获得较大提升,并且以0.5为衰减系数的气象预报模型提高了地质灾害气象风险预报的精确性。研究结果可为怒江州及类似地区的防灾减灾工作提供指导和支持。 展开更多
关键词 地质灾害 信息阈值 优化样本 机器学习 降雨衰减系数 气象风险预报
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桂北喀斯特植被恢复对球囊霉素相关土壤蛋白的影响 被引量：1
16
作者 唐利 李梦霞 +5 位作者 黄慧欣 潘心茹 姜雪芳 杨淑君 潘于 覃云斌 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期9-19,共11页
球囊霉素相关土壤蛋白(glomalin related soil protein,GRSP)是土壤有机质的重要组分,有加强土壤团聚体水稳定性、促进土壤碳储存等作用。为研究广西北部喀斯特植被恢复过程中GRSP的含量变化及其影响因子,本研究选取桂北喀斯特地区3个... 球囊霉素相关土壤蛋白(glomalin related soil protein,GRSP)是土壤有机质的重要组分,有加强土壤团聚体水稳定性、促进土壤碳储存等作用。为研究广西北部喀斯特植被恢复过程中GRSP的含量变化及其影响因子,本研究选取桂北喀斯特地区3个不同植被恢复阶段(灌木林阶段、灌乔过渡阶段和乔木林阶段)的根际土、非根际土和农田(对照)土壤作为研究对象,测定总土壤球囊霉素相关土壤蛋白(total glomalin-related soil protein,T-GESP)和易提取球囊霉素相关土壤蛋白(easily extractable glomalin-related soil protein,EE-GRSP)含量,并分析影响GRSP含量变化的关键环境因子。结果表明:各植被恢复阶段根际土中的T-GRSP和EE-GRSP含量均显著高于农田阶段(P<0.05),且T-GRSP含量在乔木林阶段最高。T-GRSP/SOC(土壤有机碳)的比值为4.45%~18.05%,EE-GRSP/SOC的比值为0.23%~1.35%,农田的T-GRSP/SOC和EE-GRSP/SOC比值均显著高于各植被恢复阶段(P<0.001)。灌乔过渡阶段和乔木林阶段根际土的T-GRSP含量显著高于非根际土(P<0.05)。土壤有机碳和硝态氮含量是引起T-GRSP含量正向变化的关键因素,而土壤全氮、有机碳和微生物生物量氮含量是影响EE-GRSP正向变化的关键因素。因此,桂北喀斯特植被恢复能有效促进GRSP的积累,进而促进SOC的积累与稳定。 展开更多
关键词 喀斯特地区 植被恢复 丛枝菌根真菌 球囊霉素 土壤蛋白 根际土壤
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套种马铃薯对罗汉果农田土壤酶活性及细菌多样性的影响 被引量：1
17
作者 刘学惠 谢雅淇 +1 位作者 曾奕诚 胡乐宁 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期174-184,共11页
套种和施加外源有机物能够有效缓解罗汉果连作障碍,提高土壤肥力。本文探索罗汉果单作及套种马铃薯种植模式下,水稻秸秆及其生物炭还田对罗汉果农田土壤酶活性及细菌多样性的影响。设置罗汉果单作、套种马铃薯、套种马铃薯+水稻秸秆还... 套种和施加外源有机物能够有效缓解罗汉果连作障碍,提高土壤肥力。本文探索罗汉果单作及套种马铃薯种植模式下,水稻秸秆及其生物炭还田对罗汉果农田土壤酶活性及细菌多样性的影响。设置罗汉果单作、套种马铃薯、套种马铃薯+水稻秸秆还田、套种马铃薯+水稻秸秆生物炭还田和套种马铃薯+水稻秸秆及其生物炭混施还田5种处理进行为期10个月的大田试验,分析不同处理对农田土壤酶活性及细菌多样性的影响。结果表明,与单作相比,套种马铃薯提高了土壤脲酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性,降低了土壤磷酸酶活性,降低0.75 mg·g^(-1)·d^(-1)。套种马铃薯土壤细菌的Chao1指数、ACE指数、Shannon指数分别增加624.56、643.5、0.47,但降低了变形菌门和放线菌门的相对丰度。套种模式下水稻秸秆及其生物炭还田提高了土壤脲酶、磷酸酶和蔗糖酶活性,降低了土壤过氧化氢酶活性,降低幅度为30.89%~69.29%。水稻秸秆及其生物炭混施还田增加了土壤细菌的Chao1指数、ACE指数、Shannon指数,分别增加309.23、465.20、0.46,同时增加了变形菌门的相对丰度。综上,与单作相比,套种马铃薯通过提高土壤脲酶、蔗糖酶和过氧化氢酶活性,促进了土壤碳组分的转化;套种模式下,水稻秸秆及其生物炭混施还田提高了土壤脲酶、磷酸酶和蔗糖酶活性,有助于提高土壤肥力,促进土壤健康。 展开更多
关键词 土壤酶活性 土壤细菌多样性 罗汉果农田 马铃薯套种 水稻秸秆/生物炭 还田
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旅游城市生态系统服务价值的时空演变——以桂林市为例 被引量：1
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作者 谭莹莹 蒋瑜 周绍齐 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期133-149,共17页
评估典型功能城市生态系统服务价值的时空演变对未来城市保护和环境管理的政策制定具有重要作用。本文以广西桂林市六城区为研究对象,基于2000—2020年5期的土地利用数据,运用当量修正法、格网分析法来分析研究区生态系统服务价值(ecosy... 评估典型功能城市生态系统服务价值的时空演变对未来城市保护和环境管理的政策制定具有重要作用。本文以广西桂林市六城区为研究对象,基于2000—2020年5期的土地利用数据,运用当量修正法、格网分析法来分析研究区生态系统服务价值(ecosystem services values,ESV)的时空变化。基于桂林市ESV当量因子表,应用生态价值转移的断裂点模型和场强模型,获得桂林市六城区的ESV转移量,并对ESV空间转移网络进行可视化。结果表明:1)2000—2020年桂林市六城区ESV总量呈现下降趋势,从286694.27万元下降为283618.51万元。研究期内桂林市六城区各单项ESV均呈现随时间发展减少的趋势,其中调节服务的ESV变化最大,表明旅游开发伴随的城市扩张及土地利用方式变化对ESV产生负面影响。2)在生态系统服务功能中,气候调节、水文调节占比最大。二级ESV从大到小依次为:气候调节、水文调节、土壤保持、维持养分循环、气体调节、生物多样性、净化环境、美学景观、食物生产、原料生产、水资源供给。气候调节占比大,主要由于桂林市林地面积广阔,林地对气候调节起着重要作用。气候调节、水文调节是生态系统服务功能的关键组成部分,两者密不可分,它们对于维护气候稳定、保障水资源供给和减轻自然灾害等方面具有不可替代的作用。3)在1 km×1 km格网尺度下,桂林市ESV空间分布存在明显差异。2000-2020年,桂林市ESV高值区面积随时间推进不断减少,低值区主要分布于象山区北部、秀峰区西部、七星区东部和叠彩区西南部。较高值区面积的增加,以临桂区增加趋势最为明显,这可能与城市开发建设有关。其中临桂区的ESV较高值区不断增加可能与临桂“撤县设区”有关。4)研究区内各城区向外转移的ESV从大到小依次为:临桂区、雁山区、叠彩区、秀峰区、象山区、七星区。水文调节是转移量最大的服务功能类型,占研究区ESV总转移量的18.78%。ESV值高的区域向外转移的ESV也多。本研究对广西桂林市六城区的ESV状况进行20年范围探索,揭示各城区间ESV的空间转移关系,并对广西桂林市六城区ESV的时空演变有了一定了解,为未来城市生态保护以及区域环境管理、资源可持续发展提供参考依据。 展开更多
关键词 生态系统服务价值 时空演变 空间转移 断裂点模型 场强模型 桂林市
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基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法 被引量：1
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作者 刘玉娜 马双宝 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期83-94,共12页
为应对织物疵点目标检测中背景纹理复杂以及硬件资源有限问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法(GSL-YOLOv8n)。首先,为减少YOLOv8n模型参数量与网络结构复杂度,结合Ghost思想构建C2fGhost模块,并用Ghost卷积层替换... 为应对织物疵点目标检测中背景纹理复杂以及硬件资源有限问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化织物疵点检测算法(GSL-YOLOv8n)。首先,为减少YOLOv8n模型参数量与网络结构复杂度,结合Ghost思想构建C2fGhost模块,并用Ghost卷积层替换YOLOv8n网络结构的普通卷积(Conv);其次,在主干网络末端嵌入无参注意力机制SimAM,去除冗余背景,增强小目标语义信息和全局信息,增强网络特征提取能力;最后,设计轻量化共享卷积检测头LSCDH,运用Scale层对特征进行缩放,在保证模型轻量化的同时尽可能减少精度损失。改进后的算法GSL-YOLOv8n相比原YOLOv8n模型平均精度提升0.60%,达到98.29%,检测速度FPS基本保持不变,模型体积、计算量和参数量分别减少66.7%、58.0%和67.4%,满足纺织工业生产对织物疵点检测的应用要求。 展开更多
关键词 织物疵点 YOLOv8 GhostNet 注意力机制 轻量化 目标检测
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抗噪声双约束网络的面部表情识别 被引量：1
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作者 苏春海 夏海英 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期70-82,共13页
由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net... 由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net主要包括2个约束机制:类激活映射注意一致性(CAC)和通道空间特征一致性(CSC)。CAC使模型集中于局部重要特征信息,减少对噪声标签的过度关注,而CSC鼓励和确保模型在提取特征时从通道和空间上更加关注到与任务相关的信息,忽略不相关信息,减少对噪声标签的依赖。此外,为增强NDC-Net性能,输入样本采用旋转、缩放等策略进行增强。在RAF-DB、FERPlus和AffectNet数据集30%标签噪声下,NDC-Net的识别性能分别为86.57%、88.22%和59.78%,显著优于EAC、NCCTFER等先进的噪声标签处理方法,并且在计算机视觉领域中被广泛应用于评估算法性能和泛化能力的CIFAR100和Tiny-ImageNet中也取得不错的效果。 展开更多
关键词 噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制
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