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基于VMD-HD-VMD的信号去噪方法 被引量:1
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作者 王冬梅 肖建利 +1 位作者 路敬祎 何彬 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期238-244,共7页
为区分变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)分解后的有效分量和噪声分量,并提高VMD的去噪效果,提出了一种VMD与豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)结合的去噪算法(VMD-HD-VMD)。首先利用VMD将原始信号分解为K个固有模... 为区分变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)分解后的有效分量和噪声分量,并提高VMD的去噪效果,提出了一种VMD与豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)结合的去噪算法(VMD-HD-VMD)。首先利用VMD将原始信号分解为K个固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function),分别计算IMF分量的概率密度函数的HD值,并根据HD值区分有效分量与噪声分量。然后将噪声分量再次进行VMD分解,利用相关系数选取出有效分量,并与第1次分解的有效分量进行重构。最后将此方法应用于管道泄漏信号的去噪。仿真实验和管道泄漏信号处理结果表明,相比集合经验模态分解(EEMD:Ensemble Empirical Mode Decomposition)、VMD、VMD联合小波去噪,该方法取得了更好的去噪效果。 展开更多
关键词 变分模态分解 豪斯多夫距离 管道泄漏 去噪
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引入激活扩散的贝叶斯网络分类器
2
作者 董飒 刘杰 +4 位作者 刘大有 李婷婷 徐海啸 吴旗 欧阳若川 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期317-326,共10页
针对网络数据分类的关系分类器都基于同质性假设,而基于一阶马尔可夫假设的简化处理存在一定局限性的问题,在贝叶斯网络分类器中,引入局部图排序激活扩散方法替代原始的直接邻域获取方法。通过设置初始能量值和最小能量阈值,适当扩大分... 针对网络数据分类的关系分类器都基于同质性假设,而基于一阶马尔可夫假设的简化处理存在一定局限性的问题,在贝叶斯网络分类器中,引入局部图排序激活扩散方法替代原始的直接邻域获取方法。通过设置初始能量值和最小能量阈值,适当扩大分类时待分类节点的邻域范围,从而提高了节点的同质性。结合松弛标注的协作推理方法,引入激活扩散的贝叶斯网络分类器ASNBC(Activation Spreading Network Bayes Classifier)在一定程度上提高了网络数据的分类精度。与4个网络分类器的对比实验结果表明,该方法在6个网络数据集上的分类精度都有不同程度的提高。 展开更多
关键词 人工智能 网络数据分类 激活扩散 贝叶斯网络分类器 协作推理
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基于CPU-FPGA的SoC实验系统设计
3
作者 王丽杰 钱俊宏 +4 位作者 何俊峰 王蕊 贺媛 刘凤敏 张彤 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期518-523,共6页
针对现有微电子与集成电路专业课程大多以理论为主,缺少仿真实验,FPGA(Field Progra mmable Gate Array)实操类实验项目严重不足的问题,设计了一套基于CPU(Central Processing Unit)-FPGA的SoC(System on Chip)实验系统。利用ModelSim... 针对现有微电子与集成电路专业课程大多以理论为主,缺少仿真实验,FPGA(Field Progra mmable Gate Array)实操类实验项目严重不足的问题,设计了一套基于CPU(Central Processing Unit)-FPGA的SoC(System on Chip)实验系统。利用ModelSim等仿真工具,以FPGA为开发平台实现CPU系统功能。以RISC-V(Reduced Instruction Set Computer)精简指令集为该CPU的指令集,以模块化为设计思想,从微处理器的局部到总体设计5级流水线CPU。系统融合了软硬件开发,能激发学生的学习兴趣。搭建的实验平台逐步实现CPU的配置与指令集至整个CPU的架构、编程、仿真、下载与调试,使学生对FPGA实现集成电路系统设计有深入理解,有助于专业理论课程的学习。通过将OBE(Outcomes-Based Education)教学理论应用于集成电路EDA(Electronic Design Automation)课程的仿真实验结果表明,这种设计方法与内容适用于产学研相结合,并能提高学生创新创业能力。 展开更多
关键词 中央处理器 现场可编程门阵列 实验系统 流水线技术
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基于动态事件触发的混输管道严重段塞流控制
4
作者 康朝海 花伟翔 +3 位作者 任伟建 王树峰 张永丰 霍凤财 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期557-564,共8页
针对海底混输水平管-下倾管-立管系统严重段塞流控制中通讯条件受限的问题,提出了一种基于动态事件触发(DET:Dynamic Event Triggering)的模型预测控制(MPC:Model Predictive Control)策略。首先,描述段塞流产生的原因和过程,并分析了... 针对海底混输水平管-下倾管-立管系统严重段塞流控制中通讯条件受限的问题,提出了一种基于动态事件触发(DET:Dynamic Event Triggering)的模型预测控制(MPC:Model Predictive Control)策略。首先,描述段塞流产生的原因和过程,并分析了用于控制的简化模型。其次,设计一种基于预测值与实际值偏差的动态事件触发机制,实时监测系统的运行状态并调节事件触发条件,以提高系统的稳态性能和降低触发频率。最后,进行实验对比分析。结果表明,所提方法在保证控制性能的基础上能有效降低系统触发频率,与小开度阀门相比,石油潜在产量增加了约2.8%。 展开更多
关键词 水平管-下倾管-立管系统 严重段塞流 事件触发 模型预测控制
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负载自适应半导体激光器恒流驱动器设计
5
作者 吴戈 霍佳雨 +1 位作者 汝玉星 田小建 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期511-517,共7页
为提高激光泵浦源系统的整体效率,设计了一种负载自适应半导体激光器恒流驱动器。该驱动器能根据激光器阵列串联负载数量和驱动电流的变化,自适应地调节负载的供电电压,从而优化工作效率。实验结果表明,驱动器的最大输出电压为22 V,最... 为提高激光泵浦源系统的整体效率,设计了一种负载自适应半导体激光器恒流驱动器。该驱动器能根据激光器阵列串联负载数量和驱动电流的变化,自适应地调节负载的供电电压,从而优化工作效率。实验结果表明,驱动器的最大输出电压为22 V,最大输出电流为1200 mA,在驱动8个串联激光器负载的工况下,效率可达91.6%以上。这种负载自适应技术为设计高效的半导体激光器驱动器提供了新思路。 展开更多
关键词 半导体激光器 负载自适应 恒流驱动器 软启动保护
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基于VMD-1DCNN-GRU的轴承故障诊断
6
作者 宋金波 刘锦玲 +2 位作者 闫荣喜 王鹏 路敬祎 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第1期34-42,共9页
针对滚动轴承信号含噪声导致诊断模型训练困难的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和深度学习相结合的轴承故障诊断模型。首先,该方法通过VMD对轴承信号进行模态分解,并且通过豪斯多夫距离(HD:Hausd... 针对滚动轴承信号含噪声导致诊断模型训练困难的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD:Variational Mode Decomposition)和深度学习相结合的轴承故障诊断模型。首先,该方法通过VMD对轴承信号进行模态分解,并且通过豪斯多夫距离(HD:Hausdorff Distance)完成去噪,尽可能保留原始信号的特征。其次,将选择的有效信号输入一维卷积神经网络(1DCNN:1D Convolutional Neural Networks)和门控循环单元(GRU:Gate Recurrent Unit)相结合的网络结构(1DCNN-GRU)中完成数据的分类,实现轴承的故障诊断。通过与常见的轴承故障诊断方法比较,所提VMD-1DCNN-GRU模型具有最高的准确性。实验结果验证了该模型对轴承故障有效分类的可行性,具有一定的研究意义。 展开更多
关键词 故障诊断 深度学习 变分模态分解 一维卷积神经网络 门控循环单元
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基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法
7
作者 李民 陈普建 +1 位作者 陈秀云 贺佳彦 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期445-450,共6页
为确保大数据稳定传输,提出基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法。分析大数据传输性能影响因素,包括数据时延、平均带宽利用率和吞吐量。采用形态学滤波算法对大数据进行低通滤波处理,消除数据中存在的噪声,降低数据传输时延。动态... 为确保大数据稳定传输,提出基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法。分析大数据传输性能影响因素,包括数据时延、平均带宽利用率和吞吐量。采用形态学滤波算法对大数据进行低通滤波处理,消除数据中存在的噪声,降低数据传输时延。动态选择大数据传输信道,避免网络中出现数据拥塞现象,提高网络吞吐量。在信息传输矩阵映射的基础上提高数据传输精度,同时设计了容量扩充机制,以此提高网络带宽利用率,完成负载优化。实验结果表明,采用所提算法优化后,提高了带宽利用率,降低了网络能耗和数据传输时延。 展开更多
关键词 5G网络 形态学滤波 设备大数据 容量扩充机制 传输负载优化
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虚实结合的全光接入网实践教学系统设计与应用
8
作者 孙铁刚 李志军 +1 位作者 姚楷 刘丹 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期474-479,共6页
针对光通信网络实践教学资源不足的问题,设计了一套虚实结合的全光接入网实践教学系统。以通信业务开通任务为主线,在全光接入网现网设备基础上构建全真式实践教学系统,采用软硬结合方式模拟应用层服务器及通信用户终端,规划从应用层服... 针对光通信网络实践教学资源不足的问题,设计了一套虚实结合的全光接入网实践教学系统。以通信业务开通任务为主线,在全光接入网现网设备基础上构建全真式实践教学系统,采用软硬结合方式模拟应用层服务器及通信用户终端,规划从应用层服务器经全光接入网到通信用户终端的配置信息,测试验证各类通信业务开通成功与否。以网络故障排除任务为主线,利用虚拟现实技术开发全光接入网虚拟仿真实验教学系统,构建涵盖中心机房、光缆交接箱、校企联合实验室的虚拟校园应用场景,集中展现光分配网络、多业务网关、光线路终端和应用层服务器相关的故障问题。实践表明,该实践教学系统的设计与应用既提升了教师的光网络实践教学资源建设能力,又培养了学生解决复杂光网络应用问题的实践创新能力。 展开更多
关键词 实践教学系统 全光接入网 虚实结合 通信业务开通 网络故障排除
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基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法
9
作者 邱欣欣 温强 何婧 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期377-383,共7页
由于置乱和提取过程的不可逆性,使数字媒体视频图像信息在提取过程中无法完全恢复隐藏信息,导致信息的丢失或错误,降低了隐藏算法的有效性。为此,提出基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法。首先,采用基于限邻域的经验模式分解(NLE... 由于置乱和提取过程的不可逆性,使数字媒体视频图像信息在提取过程中无法完全恢复隐藏信息,导致信息的丢失或错误,降低了隐藏算法的有效性。为此,提出基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法。首先,采用基于限邻域的经验模式分解(NLEMD:Neighborh ood Limited Empirical Mode Decomposition)算法对数字媒体视频图像实施图像增强处理,提高视频图像质量;其次,采用Arnold变换置乱方法对增强后的图像实施置乱变换,完成信息隐藏的预处理;最后,通过基于参考帧的信息隐藏算法实现置乱后的数字媒体视频图像信息隐藏。实验结果表明,所提方法能提升数字媒体视频图像的峰值信噪比,隐藏信息嵌入、提取耗时较短,信息提取精度较高。 展开更多
关键词 参考帧 信息隐藏 NLEMD算法 置乱变换
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人工智能在分子诊断人才培养中的应用及发展趋势综述
10
作者 何佳雪 胡欣彤 +4 位作者 刘勇 周柏 陈立国 刘思文 姜艳芳 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期422-431,共10页
为解决当前分子诊断人才培养中存在的效率和质量问题,探讨了人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术在分子诊断人才培养中的应用现状及未来发展趋势。其涵盖了AI技术在分子诊断中的应用现状、优势与挑战,重点分析了AI如何通过自动化... 为解决当前分子诊断人才培养中存在的效率和质量问题,探讨了人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术在分子诊断人才培养中的应用现状及未来发展趋势。其涵盖了AI技术在分子诊断中的应用现状、优势与挑战,重点分析了AI如何通过自动化实验流程、精准数据分析和跨学科知识整合提升人才培养效率和质量。同时,总结了国内外高校在AI与分子诊断人才培养中的实践经验,并展望了其未来发展趋势,包括虚拟现实与增强现实技术的融合、智能诊断系统的精准化、个性化学习平台的智能化等。虽然AI技术在分子诊断人才培养中展现出巨大潜力,能显著提升人才的综合竞争力,推动分子诊断技术的进一步发展,为精准医疗提供强有力的人才支持。然而,AI技术的应用仍面临跨学科知识整合、数据质量、伦理隐私等多重挑战,需通过教育机构、行业和政府的共同努力加以解决。 展开更多
关键词 人工智能 分子诊断 人才培养 跨学科融合
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面向多媒体数字图像的交互式三维虚拟场景算法
11
作者 温强 何婧 邱欣欣 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期439-444,共6页
针对多媒体数字图像数据规模庞大,在构建三维虚拟场景时,由于深度估计的困难性,导致三维场景重建准确性偏低的问题,提出面向多媒体数字图像的交互式三维虚拟场景算法。提取多媒体数字图像中的角点,将其作为初值进行棋盘格边缘搜索,确定... 针对多媒体数字图像数据规模庞大,在构建三维虚拟场景时,由于深度估计的困难性,导致三维场景重建准确性偏低的问题,提出面向多媒体数字图像的交互式三维虚拟场景算法。提取多媒体数字图像中的角点,将其作为初值进行棋盘格边缘搜索,确定真实角点,同时将全部角点作为特征点实施相机标定,获取每张多媒体数字图像对应的相机位姿。通过改进后的PatchMatchNet对参考图像进行深度估计,经多次迭代获取输出深度图。采用重投影的方式对深度图进行外点过滤,并将其投影到世界坐标系内,最终获取交互式三维虚拟场景。实验结果表明,所提算法可获取高准确率的交互式三维虚拟场景重建结果,且重建时间低于50 ms。 展开更多
关键词 多媒体数字图像 交互式 三维虚拟场景
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改进的YOLOv5s模型及应用
12
作者 任伟建 李子昊 +1 位作者 任璐 张永丰 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期591-597,共7页
针对电动自行车头盔佩戴检测存在小目标漏检、准确率低的问题,提出一种基于YOL Ov5s(You Only Look Once version 5 small)的改进电动车头盔检测算法。在主干网络中引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)卷积注意力机制,以提... 针对电动自行车头盔佩戴检测存在小目标漏检、准确率低的问题,提出一种基于YOL Ov5s(You Only Look Once version 5 small)的改进电动车头盔检测算法。在主干网络中引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)卷积注意力机制,以提升对聚集目标的关注,解决因遮挡导致的检测效果差的问题;将颈部网络中的FPN(Feature Pyramid Network)+PAN(Path Aggregation Network)结构改为结合了跨尺度特征融合方法思想的特征融合结构,增强模型不同方向上的多尺度融合能力,使目标多尺度特征有效融合,提升对小目标的识别能力;使用SIoU(Structured Intersectionover Union)定位损失函数代替CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数,以提高边框回归精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5s模型准确率P和召回率R分别为94.7%和91.2%,平均精度值mAP为95.6%,相较于原始YOLOv5s模型分别提升6%、7%和6.5%。该方法使电动自行车头盔佩戴检测准确率得到了明显提升。 展开更多
关键词 电动车头盔 YOLOv5s 目标检测 CBAM注意力机制 BiFPN网络
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基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法
13
作者 倪红梅 王梅 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第1期83-89,共7页
针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点,借鉴强化学习的寻优思想,提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合,利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作... 针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点,借鉴强化学习的寻优思想,提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合,利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作为划分状态的依据,建立包含多种搜索策略的动作集,采用ε-贪心策略选择最优,产生高质量的后代,实现了ABC(Artificial Bee Colony)算法更新策略的智能选择。通过20个测试函数和在股票预测方面的应用,结果显示所提算法表现出较优性能,能更好地平衡勘探和开发之间的关系,具有较快的收敛速度和较好的自寻优能力。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 强化学习 多策略 Q学习 自寻优
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基于孪生神经网络的智慧门禁人脸识别算法设计
14
作者 李炜 黄倩 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期598-604,共7页
为提高智慧门禁人脸识别结果准确性和识别效率,从而提升智慧门禁系统的智慧化服务,提出一种基于孪生神经网络的智慧门禁人脸识别算法。对人脸图像信号进行小波变换获取小波系数,选择合适的阈值处理小波系数,再次对小波系数进行逆变换,... 为提高智慧门禁人脸识别结果准确性和识别效率,从而提升智慧门禁系统的智慧化服务,提出一种基于孪生神经网络的智慧门禁人脸识别算法。对人脸图像信号进行小波变换获取小波系数,选择合适的阈值处理小波系数,再次对小波系数进行逆变换,得到去噪后的人脸图像;并经去噪后,在孪生神经网络内将其输出值映射处理,形成维数为128的特征向量;引入对比损失函数,通过比较样本网络输出特征向量间的欧氏距离判断其相似度,最终实现智慧门禁人脸识别。实验结果表明,所提算法的智慧门禁人脸识别结果和识别效率明显优于其他算法。 展开更多
关键词 孪生神经网络 智慧门禁 人脸识别 图像去噪
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基于遗传算法的QUBE-Servo2倒立摆系统PD参数整定
15
作者 孙慧慧 栾卉 +2 位作者 王沁怡 宋元春 尹佳欣 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第1期58-64,共7页
针对传统试凑法选取的倒立摆PD(Proportion Differentiation)控制器参数具有主观性强,系统响应能力不佳等问题,采用遗传算法整定控制器参数,进行模型仿真分析并最终运行于QUBE-Servo2旋转倒立摆实验系统。实验表明,相比于试凑法,用遗传... 针对传统试凑法选取的倒立摆PD(Proportion Differentiation)控制器参数具有主观性强,系统响应能力不佳等问题,采用遗传算法整定控制器参数,进行模型仿真分析并最终运行于QUBE-Servo2旋转倒立摆实验系统。实验表明,相比于试凑法,用遗传算法得到的PD控制器参数能使系统的响应性能进一步优化,且不受主观经验限制,摆杆和摆臂的稳态误差都在±0.01 rad以内。 展开更多
关键词 旋转倒立摆 数学模型 PD控制 遗传算法
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基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法研究
16
作者 曾凤生 李影 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第1期8-13,共6页
针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该... 针对射频识别(RFID:Radio Frequency Identification)系统的信道资源有限,当多个标签竞争同一个频率或时间槽时,会导致发生碰撞和冲突的问题,为优化广播信道的通信效率,对基于帧时隙ALOHA的物联网RFID广播信道防碰撞算法进行了研究。该方法引入帧时隙概念,对通信时间进行时间段划分;通过时隙内空闲、成功识别以及碰撞3种状态的发生概率分析,得到广播信道内的碰撞原因。结合贝叶斯算法与泊松分布规则,通过标签数目概率分布计算,实现读写器作用范围内标签数量的估计,并根据标签数量计算结果调整下一帧帧长。若调整后的帧时隙范围内仍存在标签碰撞问题,则通过FastICA(Indcpendent Component Analysis)独立主成分分析法,将帧时隙内的标签识别问题,转化为EPC(Electronic Product Code)编码生成问题,进而实现统一时隙内多标签的并行识别,避免发生碰撞。实验表明,所提方的标签数量的估算准确,能在保证通信信道稳定性的前提下,提高时隙内标签识别率,有效提高广播信道的传播效率。 展开更多
关键词 贝叶斯算法 泊松分布规则 FastICA独立主成分分析法 EPC编码
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多特征融合的油气勘探领域命名实体识别与应用
17
作者 袁满 赵兴雨 +1 位作者 袁靖舒 马茁然 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期401-411,共11页
针对现有命名实体识别方法在识别油气勘探文本中涉及多元素组合的实体以及嵌套实体时存在一定局限性的问题,提出了一种多特征融合的BERT-CNN-BiGRU-Attention-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Convolution... 针对现有命名实体识别方法在识别油气勘探文本中涉及多元素组合的实体以及嵌套实体时存在一定局限性的问题,提出了一种多特征融合的BERT-CNN-BiGRU-Attention-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Convolutional Neural Network-Bidirectional Gated Recurrent Unit-Attention-Conditional Random Field)命名实体识别方法。模型利用BERT的语义提取能力获取句子具有全局特征的字向量;并利用CNN局部特征捕获能力消除了BERT字向量的局限性得到词语字符级向量;通过自建油气勘探领域词典,使用双向最大长度匹配方法获取了词典特征向量。将这3种向量拼接作为BiGRU-Attention-CRF模型的输入。实验结果表明,在自主构建的小规模油气勘探领域数据集上,模型的F_(1)值为91.10%,相较于其他主流的命名实体识别方法,该模型具有更好的识别性能,并为油气勘探领域知识图谱构建提供了有利帮助。 展开更多
关键词 命名实体识别 油气勘探 知识图谱 BERT预训练模型 卷积神经网络 词典特征
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空地协同移动边缘计算卸载策略优化研究
18
作者 张光华 单蜜 万恩晗 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期203-212,共10页
针对传统移动边缘计算系统中的计算用户存在由于密集障碍物遮挡、地形结构等导致的通信信道中断以及未充分利用系统空闲资源,难以完成低延迟和低功耗的密集型计算任务问题,建立了无人机辅助的终端直通协同移动边缘计算系统。该系统中,... 针对传统移动边缘计算系统中的计算用户存在由于密集障碍物遮挡、地形结构等导致的通信信道中断以及未充分利用系统空闲资源,难以完成低延迟和低功耗的密集型计算任务问题,建立了无人机辅助的终端直通协同移动边缘计算系统。该系统中,计算用户通过建立地面直连链路将部分任务卸载给空闲用户,空闲用户利用自身的计算资源辅助计算的同时将剩余计算任务卸载给配置移动边缘计算服务器的无人机进行计算。通过建立新系统的数学模型,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的计算卸载策略。在满足无人机电量、用户移动范围等约束的前提下,联合优化双卸载率和无人机的机动性,使计算任务处理延时最小化。在模拟的连续状态空间环境中进行仿真测试,结果表明,提出的卸载计算策略优化方案能实现协同网络内资源的高效利用,与其他基线算法方案相比,能有效降低任务处理时延。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 设备到设备 深度强化学习 计算卸载 延时最小化
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标准驱动的本体质量评估模型研究
19
作者 袁满 刘国娇 +1 位作者 袁靖舒 翟可欣 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第3期605-614,共10页
针对目前数据治理领域本体质量评估模型普遍缺乏标准化支持的问题,构建一个标准的本体质量评估模型具有极其重要意义。为此,首先研究ISO/IEC 25012数据质量标准对维度的标准化定义;其次采用GQM(Goal-Question-Metric)方法论为指导定义... 针对目前数据治理领域本体质量评估模型普遍缺乏标准化支持的问题,构建一个标准的本体质量评估模型具有极其重要意义。为此,首先研究ISO/IEC 25012数据质量标准对维度的标准化定义;其次采用GQM(Goal-Question-Metric)方法论为指导定义每个维度下的指标,实现指标到维度的映射;然后在W3C(World Wide Web Consortium)提出的DQV(Data Quality Vocabulary)数据质量模型的基础上进行扩展,构建出一个具备可扩展性和鲁棒性的本体质量模型。通过提出的质量评估模型提供统一的、规范的术语体系描述本体质量的各个要素,为本体质量评估提供了一个标准化的质量知识表示模型。最后以本体完整性维度为例,构建相应的质量评估模型,并使用井下作业数据集验证了模型的可行性,有效地解决数据治理领域本体质量评估模型普遍缺乏标准化的问题,为数据治理领域提供了一个统一、规范的术语体系描述本体质量的各个要素。 展开更多
关键词 本体评估 质量维度 质量评估模型 数据质量词汇 质量-目标-指标方法论
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管道泄漏检测传感器及应用综述
20
作者 王秀芳 崔琨雨 吉林大学学报(信息科学)》 2025年第2期265-275,共11页
目前管道泄漏检测传感器向小型化和智能化发展,并且测量管道泄漏引起的物理量变化的技术也日益成熟。为便于管道泄漏检测技术的选择与优化,系统综述了当前管道泄漏检测中广泛应用的压电式、光纤式和激光式等典型传感器,重点分析了其在... 目前管道泄漏检测传感器向小型化和智能化发展,并且测量管道泄漏引起的物理量变化的技术也日益成熟。为便于管道泄漏检测技术的选择与优化,系统综述了当前管道泄漏检测中广泛应用的压电式、光纤式和激光式等典型传感器,重点分析了其在材料、结构及工作原理上的特点与差异。同时,探讨了这些传感器在实际应用中的表现及国内外研究现状,为管道泄漏检测技术的选择、优化与未来发展提供理论支持和技术参考。 展开更多
关键词 传感器 管道泄漏检测 压电 光纤 激光
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