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多模型融合的时空特征运动想象脑电解码方法 被引量:1
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作者 凌六一 李卫校 冯彬 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期65-75,共11页
运动想象脑电(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)已经应用在脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)中,能帮助上下肢功能障碍的患者进行康复训练.然而,现有技术对MI-EEG低效的解码性能和对MI-EEG过度依赖预处理的方式限制了... 运动想象脑电(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)已经应用在脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)中,能帮助上下肢功能障碍的患者进行康复训练.然而,现有技术对MI-EEG低效的解码性能和对MI-EEG过度依赖预处理的方式限制了BCI的广泛发展.提出了一种多模型融合的时空特征运动想象脑电解码方法(Multi-model Fusion Temporal-spatial Feature Motor Imagery EEG Decoding Method,MMFTSF).MMFTSF使用时空卷积网络提取MI-EEG中浅层信息特征,使用多头概率稀疏自注意力机制关注MI-EEG中最具有价值的信息特征,使用时间卷积网络提取MI-EEG高维时间特征,使用带有softmax分类器的全连接层对MI-EEG进行分类,并利用基于卷积的滑动窗口和空间信息增强模块进一步提升MI-EEG解码性能.在公开的BCI竞赛数据集IV-2a上进行验证.实验结果表明,MMFTSF在数据集上达到89.03%的解码准确度,在MI-EEG分类任务中具有理想的分类性能. 展开更多
关键词 概率稀疏注意力 运动想象 卷积神经网络 时间卷积网络
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车内单座椅局部区域有源噪声控制研究
2
作者 于洋 李航 +1 位作者 邹海山 林志斌 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第2期328-338,共11页
目前,汽车局部区域降噪主要通过有源降噪头枕来降低人耳处的噪声,但乘客的移动会影响降噪效果.结合人头跟踪系统可解决这一问题,代价是增加系统的复杂性和成本.以车门扬声器为次级声源,在副驾驶位置乘客头部周围较大的区域进行局部降噪... 目前,汽车局部区域降噪主要通过有源降噪头枕来降低人耳处的噪声,但乘客的移动会影响降噪效果.结合人头跟踪系统可解决这一问题,代价是增加系统的复杂性和成本.以车门扬声器为次级声源,在副驾驶位置乘客头部周围较大的区域进行局部降噪,并优化误差传感策略提升其降噪性能.首先,建立轻度阻尼边界的闭空间声场有限元模型;然后,基于该模型研究了某一局部区域内取得3 dB降噪效果的频率上限、误差点数量和位置对降噪效果的影响以及误差点布放的优化问题;最后,在典型城市道路上进行不同车速下的有源噪声控制实验.结果表明,车速为50,60和80 km·h^(-1)时,副驾驶头部区域内(0.4 m×0.4 m×0.2 m)3 dB降噪的频率上限约为370 Hz,误差点位置对降噪效果有较大影响.采用遗传算法优化误差点选择可提高降噪性能,使用12个优选误差点即可达到使用75个均匀布放误差点的降噪效果. 展开更多
关键词 有源噪声控制 局部区域降噪 汽车路噪 误差传感策略
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考虑识别鲁棒性和虹膜颜色影响的瞳孔精准定位方法
3
作者 罗亚波 李鑫 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期97-105,共9页
准确的瞳孔定位广泛应用于疲劳监控、注意力分析、凝视跟踪等领域.当前,对于瞳孔定位的研究,还存在两个难点问题:(1)瞳孔检测的精准率受到图像分辨率、照明、头部姿态的影响,因而自然条件下的定位精准度较低;(2)虹膜颜色影响定位精准率... 准确的瞳孔定位广泛应用于疲劳监控、注意力分析、凝视跟踪等领域.当前,对于瞳孔定位的研究,还存在两个难点问题:(1)瞳孔检测的精准率受到图像分辨率、照明、头部姿态的影响,因而自然条件下的定位精准度较低;(2)虹膜颜色影响定位精准率,但当前对于不同虹膜颜色的瞳孔定位方法的研究还不完善.针对以上问题,提出一种新的适用于包含全脸图像的瞳孔定位方法.所提方法无需训练,可直接用于瞳孔定位任务.方法核心是将表示局部径向对称性的自相似性分数,与根据瞳孔和周围区域之间的梯度信息计算得到的眼部区域梯度辐射分数相结合,取联合分数峰值坐标为瞳孔中心.在BioID数据集和GI4E数据集上评估本方法.在归一化误差e≤0.05的情况下,准确率分别为94.67%(BioID),97.09%(GI4E),在e≤0.10的情况下,准确率分别为99.47%(BioID),99.51%(GI4E).所提方法在由低分辨率深色虹膜的人脸图像组成的自制数据集上准确率为98.66%(e≤0.05)和100%(e≤0.10),表明所提方法对于虹膜颜色有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 瞳孔定位 图像处理 自相似性 图像梯度 人因工程
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多示例学习的簇频繁性分析及双角度融合嵌入
4
作者 杨梅 张靖宇 +1 位作者 闵帆 方宇 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第4期531-541,共11页
多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)的训练数据是由若干个未带标记的示例组成的带标记的包,基于嵌入的方法,通过将包嵌入成单向量来解决包表示问题,然而大部分现有方法忽略了示例与包的联系,难以保证所选示例的代表性.同时,单角... 多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)的训练数据是由若干个未带标记的示例组成的带标记的包,基于嵌入的方法,通过将包嵌入成单向量来解决包表示问题,然而大部分现有方法忽略了示例与包的联系,难以保证所选示例的代表性.同时,单角度的嵌入方法无法有效地提取正、负包的差异信息,使嵌入向量的质量较差.提出一种多示例学习的簇频繁性分析及双角度融合嵌入(FADE).簇频繁性分析技术从正、负子空间中分别筛选部分示例作为子空间的簇心,依据簇心将子空间聚类成簇,再计算簇频繁性指标,选择频繁性较高的簇的簇心组成子空间代表示例集.双角度融合嵌入技术基于正、负子空间代表示例集和差值嵌入函数,分别从正、负角度挖掘信息,融合两个角度信息获得最终的嵌入向量.在29个数据集上与七个MIL算法进行了对比实验,结果表明,FADE的分类准确率总体上优于七个对比算法,在图像数据集上有显著优势,在文本和网页数据集上也表现良好. 展开更多
关键词 多示例学习 嵌入方法 簇频繁性 示例来源 双角度融合
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基于多阶近邻约束的深度不完整多视图聚类方法
5
作者 王梅 王伟东 +1 位作者 刘勇 于源泽 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期53-64,共12页
多视图聚类是重要的无监督学习方法之一,然而在实际应用中很难获取完整的多视图数据,导致不完整多视图聚类问题.大多数已有的不完整多视图聚类方法只考虑了视图的属性信息,而忽视了数据结构信息对聚类的影响,使提取的特征不能充分表示... 多视图聚类是重要的无监督学习方法之一,然而在实际应用中很难获取完整的多视图数据,导致不完整多视图聚类问题.大多数已有的不完整多视图聚类方法只考虑了视图的属性信息,而忽视了数据结构信息对聚类的影响,使提取的特征不能充分表示原始数据的潜在结构.针对以上问题,提出一种基于多阶近邻约束的深度不完整多视图聚类方法.首先,利用具有自注意力机制的深度自编码器获取带有视图间信息交互的深层次隐含特征,并采用加权融合的方式获取视图的公共语义信息;然后,对于不完整多视图中的缺失数据,利用多视图的公共表示进行补全;最后,提出一种多阶近邻约束机制,该机制考虑不完整多视图数据的深层结构信息,利用多视图的互补性构建近似完整的近邻图,引导编码器学习更紧致、更有判别性的高级语义特征.在公共数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 不完整多视图聚类 自注意力 结构信息 多阶近邻
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基于OAM复用信号高效调制解调的声学超表面
6
作者 刘智 黄保霖 +1 位作者 林玮 赵瑾瑜 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第2期339-344,共6页
轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)复用是提高声学通信系统数据容量的一种潜在解决方案,提出一种利用声学超表面对OAM复用信号进行调制和解调的方法,利用该方法对独立声轨道角动量(Acoustic Orbital Angular Momentum,AOAM)信... 轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM)复用是提高声学通信系统数据容量的一种潜在解决方案,提出一种利用声学超表面对OAM复用信号进行调制和解调的方法,利用该方法对独立声轨道角动量(Acoustic Orbital Angular Momentum,AOAM)信号的幅度和相位进行分析,并通过仿真实现对AOAM信号的调制和解调.AOAM信号的相位和幅度提供正交自由度,通过设计合适的声学超表面并将其与二进制差分相位编码技术相结合,证明其可以实现AOAM复用信号的有效调制和解调.正交声学螺旋模态可防止模式耦合和串扰,从而增强声学多路复用.基于谐振的结构提供信号频率选择性,提高了交互效率,简化了终端设备,便于实现大容量声学通信系统的创建. 展开更多
关键词 声学超表面 声轨道角动量 声信号复用
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利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类
7
作者 吕佳 郑小琪 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第4期600-612,共13页
基于度量学习的小样本学习方法中模型没有充分挖掘类内样本与类间样本的联系,将单个样本特征视作独立特征用作训练,导致模型生成的原型不准确且特征表示能力差.提出利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类模型.首先,将支持集样本的... 基于度量学习的小样本学习方法中模型没有充分挖掘类内样本与类间样本的联系,将单个样本特征视作独立特征用作训练,导致模型生成的原型不准确且特征表示能力差.提出利用类内类间信息的原型补足小样本图像分类模型.首先,将支持集样本的特征送入类内信息提取分支,构造类内信息特征图,并提取特征获取类别描述信息为原型进行补足;然后,利用类间信息提取分支将不同类的查询样本融合生成新样本,并将该组查询样本的标签作为软标签;最后,使用补足后的原型对查询样本与新样本进行分类,并通过分类损失优化模型.在四个公开数据集上的实验结果表明,在MiniImageNet数据集上,准确率提升2.03%~5.48%;在TieredImageNet数据集上,准确率提升2.25%~8.55%;在CUB数据集上,准确率提升5.10%~8.82%;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升2.61%~10.03%.证明与同类小样本图像分类方法相比,提出的模型获得了更优的分类性能与泛化性. 展开更多
关键词 小样本学习 度量学习 元学习 类内类间信息 原型补足
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基于CMIP6模式对青藏高原平均降水的模拟评估与预估 被引量:4
8
作者 季玉枝 杨小玲 +2 位作者 周波涛 徐昕 王元 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第2期301-316,共16页
青藏高原降水对区域气候和水循环有着重要影响,在全球变暖的大背景下,研究青藏高原的降水分布及趋势变化十分必要.以1995-2014年青藏高原观测降水为基准态,评估第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中20个模式对青藏高原年和季节平均降水... 青藏高原降水对区域气候和水循环有着重要影响,在全球变暖的大背景下,研究青藏高原的降水分布及趋势变化十分必要.以1995-2014年青藏高原观测降水为基准态,评估第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中20个模式对青藏高原年和季节平均降水的模拟能力.结果表明,CMIP6模式能够较好地模拟出青藏高原降水从东南向西北减少的空间分布特征,但模式模拟仍存在湿偏差,平均降水偏差达到1.3 mm·d^(-1).而且对于冬季模拟降水,模式之间存在较大的差异,模式标准差在3 mm·d^(-1)以上.在共享社会经济路径SSP5-8.5和SSP2-4.5情景下,基于20个模式的模式集合(AMME)与择优选取的五个模式组成的集合(BMME)对中期(2045-2065年)和长期(2081-2100年)平均降水的未来预估,整体上青藏高原未来降水将有所增加,SSP5-8.5情景增幅大于SSP2-4.5,长期降水增幅大于中期.中期降水变化与长期分布一致,除了冬季和秋季南部地区、夏季东部地区表现为降水减少之外,其他大部分地区表现为全年和季节平均降水量的增加.BMME预估全年和季节平均降水增幅往往大于AMME.未来年平均降水的增加主要来源于春季降水的增加. 展开更多
关键词 CMIP6模式 青藏高原 平均降水 模式评估 预估
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多视角网页分类数据集构建及性能评估 被引量:2
9
作者 孙辰星 刘伟 +3 位作者 卢彬 梁诗宇 诸云强 甘小莺 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第3期406-415,共10页
网页分类是互联网数据挖掘中的一项重要任务,在信息搜索、推荐系统和知识发现等领域发挥着关键作用.然而,现有的公开网页数据集缺乏多视角信息,难以适用于蕴含复杂特征的网页分类任务.针对上述问题,基于“收集-处理-标注”构建流程,提... 网页分类是互联网数据挖掘中的一项重要任务,在信息搜索、推荐系统和知识发现等领域发挥着关键作用.然而,现有的公开网页数据集缺乏多视角信息,难以适用于蕴含复杂特征的网页分类任务.针对上述问题,基于“收集-处理-标注”构建流程,提出一个涵盖文本语义、网页结构等多视角特征的网页数据集Web-Minds,该数据集包含600余个门户网站下的21828条网页.首先,在开放互联网中通过关键词检索采集得到相关网页数据;其次,使用网页解析工具对收集的数据中的文本、DOM结构树、关键词等多视角信息进行提取与清洗;最后,采用大语言模型与“人在回路”的联合标注策略,形成网页类型与网页主题两种标签.在此基础上,针对Web-Minds数据集,测试评估了机器学习、文本分类和网页分类多种算法,结果表明,综合利用多视角特征能有效提升算法的准确率,和仅应用单视角特征相比,在网页类型和主题分类任务上,准确率分别提升了5.49%和5.61%. 展开更多
关键词 网页数据集 网页分类 文本分类 数据挖掘 深度学习
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基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法 被引量:3
10
作者 赵一铭 王佩瑾 +2 位作者 刁文辉 孙显 邓波 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第3期464-476,共13页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其全天候、全天时、高分辨率、大幅宽的特点,成为对地观测的重要手段,图像分类是SAR图像解译的一个重要方向.和光学图像相比,SAR图像的成像机理较复杂,存在较多噪声干扰,导致图像清晰度较差、样本标注的难度大,无法保证深度学习算法对样本量的需求,因此,对小样本SAR图像进行图像分类成为当前SAR图像解译领域的重点研究问题之一.基于这一问题展开了基于元学习的SAR图像分类模型的研究,以实现小样本条件下SAR图像的高精度识别.构建基于注意力机制的原型网分类方法,设计了通道注意力模块来自动获取图像特征的重要程度,促进提取对图像分类更有判别力的特征;同时,对模型设计预训练网络,以充分利用已有数据的信息,学习更好的先验信息,提高分类的准确率.在自建的高分辨率SAR图像数据集上对该小样本分类模型进行了实验.消融实验表明,注意力模块和预训练模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的小样本学习方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way 1-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了1.92%. 展开更多
关键词 SAR图像分类 元学习 小样本学习 通道注意力模块 预训练
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基于PINNs算法的一维潜水流方程的渗流参数反演 被引量:3
11
作者 舒伟 孟胤全 +2 位作者 邓芳 蒋建国 吴吉春 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第2期317-327,共11页
在地下水领域中,渗流参数反演有助于了解地下水流动的性质,帮助确定地下水资源的分布、移动和质量,这对于地下水资源管理、水文模型开发和地下水补给的可持续性非常重要.近年来,神经网络方法快速发展,然而其针对潜水流渗流参数反演的研... 在地下水领域中,渗流参数反演有助于了解地下水流动的性质,帮助确定地下水资源的分布、移动和质量,这对于地下水资源管理、水文模型开发和地下水补给的可持续性非常重要.近年来,神经网络方法快速发展,然而其针对潜水流渗流参数反演的研究较少.基于此,首次将物理信息神经网络(Physics-Informed Neural Networks,PINNs)方法结合软硬约束设置来解决潜水含水层渗透系数反演问题,以一维稳态非均质潜水流以及非稳态均质潜水流(含溶质运移)的渗透系数反演为例,对比了不同问题中PINNs软约束方法(PINNs-S)和硬约束方法(PINNs-H)反演渗透系数的表现.PINNs算例结果表明,PINNs算法反演渗透系数具有较高的计算精度.此外,PINNs硬约束算法和软约束算法各有优劣,在实际应用中应根据具体问题和实验效果来合理选择. 展开更多
关键词 物理信息神经网络 潜水 硬约束 软约束 渗流参数反演
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基于乳腺超声视频流和自监督对比学习的肿瘤良恶性分类系统 被引量:1
12
作者 唐蕴芯 廖梅 +3 位作者 张艳玲 张建 陈皓 王炜 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期26-37,共12页
乳腺超声广泛应用于乳腺肿瘤诊断,基于深度学习的肿瘤良恶性分类模型可以有效地辅助医生诊断,提高效率,降低误诊率,然而,由于标注数据的高成本问题,限制了此类模型的开发和应用.为此,从乳腺超声视频中构建了无标注预训练数据集,包含1180... 乳腺超声广泛应用于乳腺肿瘤诊断,基于深度学习的肿瘤良恶性分类模型可以有效地辅助医生诊断,提高效率,降低误诊率,然而,由于标注数据的高成本问题,限制了此类模型的开发和应用.为此,从乳腺超声视频中构建了无标注预训练数据集,包含11805个目标样本数据和动态生成的正、负样本数据集(样本量分别为188880和1310355个).基于该数据集,搭建了三胞胎网络并进行了自监督对比学习.此外,还发展了Hard Negative Mining和Hard Positive Mining方法来选取困难的正负样本构建对比损失函数,加快模型收敛.参数迁移后,将三胞胎网络在SYU数据集上进行微调和测试.实验结果表明,与基于ImageNet预训练的若干SOTA模型以及与前人针对乳腺超声的多视图对比模型相比,提出的三胞胎网络模型具有更强的泛化能力和更好的分类性能.此外,还测试了模型对标注数据量的需求下限,发现仅使用96个标注数据,模型性能即可达到AUC=0.901,敏感度为0.835. 展开更多
关键词 乳腺超声 深度学习 自监督学习 对比学习 预训练模型 三胞胎网络
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一种农业认知智能服务构建框架及其应用实践 被引量:2
13
作者 许瑞清 许多 +6 位作者 张隽美 张红雨 李兵 何克清 李万理 张建伟 冯在文 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第4期613-624,共12页
随着大数据、人工智能、物联网、云计算等现代信息技术与农业领域的深度融合,现代农业正朝着智能化方向迈进.知识工程在整合、管理、挖掘和利用农业知识方面发挥了至关重要的作用,为实现个性化、精准化的农业认知智能服务提供了强有力... 随着大数据、人工智能、物联网、云计算等现代信息技术与农业领域的深度融合,现代农业正朝着智能化方向迈进.知识工程在整合、管理、挖掘和利用农业知识方面发挥了至关重要的作用,为实现个性化、精准化的农业认知智能服务提供了强有力的技术支持.探讨了当前农业知识工程及认知智能服务面临的主要挑战,综述了国内外农业认知智能服务领域的研究现状,提出了集成数据层、算法层和认知服务层的基础研究框架.在此基础上,创新性地设计了基于主动元学习思想,通过软件智能体与科学大数据双向偶联自指循环方式完成农业大数据整合和知识建模、知识抽取、知识融合以及知识推理的农业认知智能服务构建框架,梳理了各环节涉及的关键技术和服务应用.最后,对农业认知智能服务领域的未来发展趋势和对策建议进行总结与展望. 展开更多
关键词 知识工程 认知智能服务 现代农业 主动元学习 软件智能体 农业大数据
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复合功能材料原位修复氯代烃污染地下水的长效性研究 被引量:1
14
作者 刘翠翠 唐卫杰 +2 位作者 张满成 王水 郭红岩 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第4期683-691,共9页
针对我国地下水氯代烃污染问题,以椰壳生物炭和零价铁为主要原材料,研制了一种具有生物活性的复合功能材料,并在江苏某氯代烃污染地下水场地开展了中试研究.现场监测数据显示,复合功能材料可持续缓释碳源和铁源,能够实现脱氯降解菌驯化... 针对我国地下水氯代烃污染问题,以椰壳生物炭和零价铁为主要原材料,研制了一种具有生物活性的复合功能材料,并在江苏某氯代烃污染地下水场地开展了中试研究.现场监测数据显示,复合功能材料可持续缓释碳源和铁源,能够实现脱氯降解菌驯化生长.通过16S rRNA基因测序发现,可渗透反应墙(Permeable Reactive Barrier,PRB)运行1140天时,复合功能材料中脱氯降解菌的相对丰度(1.9%~8.3%)高于初始PRB材料(0.5%).PRB运行1140天后,复合功能材料的表面形态仍保持稳定.在2000天的运行周期内,PRB对不同氯代烃污染物的去除率为13.7%~100%.复合功能材料可通过吸附、铁还原和微生物降解复合机制高效去除地下水中的氯代烃.研究可为氯代烃污染地下水原位修复提供重要技术支撑. 展开更多
关键词 复合功能材料 可渗透反应墙 地下水 氯代烃
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不同浸种及催芽处理对明日叶种子萌发的影响 被引量:2
15
作者 周泽妍 宗树斌 +1 位作者 谭海霞 田兴军 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期168-180,共13页
明日叶(Angelica keiskei)是一种经济价值极高、开发前景广阔的食药两用蔬菜.然而由于土壤及温湿度条件等因素限制,明日叶种子出苗率低,制约明日叶的栽培生产.以山东新产的绿茎明日叶种子为材料,通过不同水温浸种及不同浓度KNO_(3)、植... 明日叶(Angelica keiskei)是一种经济价值极高、开发前景广阔的食药两用蔬菜.然而由于土壤及温湿度条件等因素限制,明日叶种子出苗率低,制约明日叶的栽培生产.以山东新产的绿茎明日叶种子为材料,通过不同水温浸种及不同浓度KNO_(3)、植物激素、强氧化剂的外源添加,研究了提高种子的萌发处理方法.结果表明,温水(55℃)浸种、KNO_(3)溶液、植物激素、强氧化剂处理均可不同程度地促进种子萌发.与清水浸种相比,在KNO_(3)溶液处理组中,750 mg·L^(-1)处理的发芽率和发芽势分别为83.82%和59.56%(p<0.05),为组内最高;在植物激素处理组中,100 mg·L^(-1)GA_(3)溶液处理发芽率最高,达到81.19%(p<0.05);在强氧化剂处理组中,500 mg·L^(-1)KMnO4溶液处理的发芽率和发芽势分别为84.92%和46.03%(p<0.05),为组内最高.在这三种外源添加处理条件下,750 mg·L^(-1)KNO_(3)溶液处理的幼苗下胚轴长1.08cm,根长2.09 cm;100 mg·L^(-1)GA_(3)溶液处理的幼苗下胚轴长2.41 cm,根长2.01 cm;500 mg·L^(-1)KMnO4溶液处理的幼苗下胚轴长度1.21 cm,根长1.63 cm.综合比较发现,100 mg·L^(-1)GA_(3)溶液处理条件下明日叶种子发芽率高,且植株幼苗的根长及下胚轴长度也最好.本研究结果可为明日叶种植及同类种子繁育提供借鉴. 展开更多
关键词 明日叶 温水浸种 植物激素 强氧化剂 种子萌发
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青藏高原东部地形对四川盆地东北部一次暴雨过程的影响 被引量:2
16
作者 艾真珍 董寅硕 +2 位作者 徐昕 季玉枝 衡志炜 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第2期209-217,共9页
针对2021年8月8日发生在四川盆地东北部的一次暴雨,利用地面观测和再分析资料,结合WRF(Weather Research and Forecasting)敏感性数值试验,研究了青藏高原东部地形对本次暴雨过程的影响和机理.结果表明,暴雨发生期间四川盆地主要受500 ... 针对2021年8月8日发生在四川盆地东北部的一次暴雨,利用地面观测和再分析资料,结合WRF(Weather Research and Forecasting)敏感性数值试验,研究了青藏高原东部地形对本次暴雨过程的影响和机理.结果表明,暴雨发生期间四川盆地主要受500 hPa高压脊影响,青藏高原东南侧绕流形成的西南气流向暴雨区输送暖湿空气,并在盆地形成低涡.高低空系统的耦合使得气流辐合抬升,为暴雨发生提供了良好条件.当青藏高原东部地形高度降低以后,地形对气流的阻挡作用减弱,原先高原东南侧绕流产生的西南气流减弱变为偏西气流.同时,高原东北侧的西北气流加强并南下,进一步减弱四川盆地的南风分量和水汽输送,最终导致水汽在四川盆地东南侧聚集和暴雨落区的南移. 展开更多
关键词 四川盆地 地形作用 强对流 数值模拟
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中国特大城市群PM_(2.5)污染及健康负担的时空演变特征 被引量:6
17
作者 巫燕园 刘逸凡 +2 位作者 汤蓉 姜玲玲 王海鲲 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第1期158-167,共10页
我国过去数十年经历了快速的经济发展和城市化过程,也面临着严峻的空气污染问题,探究重点城市群PM_(2.5)污染及其健康影响特征与趋势对于评估和优化污染控制政策具有重要意义.基于大气污染、人口特征等多源高分辨率数据,应用环境健康风... 我国过去数十年经历了快速的经济发展和城市化过程,也面临着严峻的空气污染问题,探究重点城市群PM_(2.5)污染及其健康影响特征与趋势对于评估和优化污染控制政策具有重要意义.基于大气污染、人口特征等多源高分辨率数据,应用环境健康风险评估方法,分析和比较了2000-2020年京津冀、长三角、珠三角、成渝等四个特大城市群的PM_(2.5)污染及其健康负担.结果表明,过去的二十一年中,京津冀的PM_(2.5)污染最严重,长三角和成渝城市群次之,珠三角污染程度最轻;总体上四个城市群PM_(2.5)年均浓度先增后降,2020年较2000年分别下降35.6%,43.9%,34.6%和49.7%.2020年京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群的PM_(2.5)归因死亡人数分别约为12.8万、14.0万、5.2万和9.0万,老龄化和人口增长是城市群大气污染健康负担增加的最主要原因,其中珠三角城市群人口因素贡献最大.PM_(2.5)污染减轻是健康负担下降的主要驱动力,表明城市群大气污染治理取得显著的健康效益.未来需要加强人群健康视角的城市群PM_(2.5)污染防控,特别要关注老年人群大气污染健康风险. 展开更多
关键词 城市群 PM_(2.5)污染 归因死亡 时空变化 驱动因素
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移动边缘计算中资源供给不确定下的最优投资和定价问题 被引量:1
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作者 林德铭 林姿琼 +2 位作者 郑艺峰 杨敬民 张文杰 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第3期416-428,共13页
为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集... 为了缓解能源性能的瓶颈,满足更多用户的资源需求,将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)与能量收集(Energy Harvesting,EH)技术相结合,其中,EH技术可以通过捕获环境中的绿色能量来促进设备的可持续计算,提出一个具有随机能量收集的EH-MEC系统,以研究资源供给不确定性的投资和定价问题.用户可以租赁MEC系统的固有资源,也可以使用EH装置收集的资源.由于无线环境的时变性,EH收集的能源具有不确定性,所以,在MEC系统中找到MEC服务器和用户之间的平衡是值得研究的问题.针对这一问题,提出一种序贯决策方法,将用户的投资和MEC服务器资源定价的交互行为建模为一个四阶段的Stackelberg博弈,利用逆向归纳法得到用户与MEC服务器在利润最大化下的纳什均衡解,证明MEC服务器的最优能量收集时间、最优租赁资源和定价决策遵循良好的阈值结构.实验结果表明,绿色资源获取可以显著提高MEC服务器和用户的预期收益. 展开更多
关键词 移动边缘计算 STACKELBERG博弈 能量收集 资源分配 投资与定价
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基于NS-3网络模拟器的MPQUIC协议仿真研究 被引量:1
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作者 聂金全 樊越华 +3 位作者 吴骏逸 章志明 雷刚 曹远龙 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第4期625-632,共8页
随着5G移动视频应用加速落地以及国内视频流需求的迅速激增,迫切需要一种新的数据传输协议来提供可靠的安全性,以保障上层应用处理更多的接入连接以及满足更低的延时需求.多路径QUIC协议(Multipath Quick UDP Internet Connection,MPQU... 随着5G移动视频应用加速落地以及国内视频流需求的迅速激增,迫切需要一种新的数据传输协议来提供可靠的安全性,以保障上层应用处理更多的接入连接以及满足更低的延时需求.多路径QUIC协议(Multipath Quick UDP Internet Connection,MPQUIC)具有拟合多条链路带宽资源、强大连接的容错能力和高可靠性等优点,被认为将在未来移动互联网数据传输中发挥重要的作用.然而,目前国内外研究人员对于MPQUIC协议的相关研究正处于初步阶段,该协议还没有一个普适性的、开源的仿真平台.因此,借助全球网络仿真领域应用最广的NS-3网络模拟器搭建了MPQUIC仿真平台(ns3-mpquic),为相关学者提供研究MPQUIC协议的开源、免费、普适的基础平台,为全球专家学者对MPQUIC协议的模拟部署和优化提供助力. 展开更多
关键词 多路径传输 MPQUIC NS-3网络模拟器 仿真平台
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基于BiLSTM和CNN的序贯三支情感分类模型研究 被引量:3
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作者 赵梦宇 孙京博 +2 位作者 魏遵天 辛现伟 宋继华 南京大学学报(自然科学版) CAS CSCD 北大核心 2024年第3期502-510,共9页
文本情感分析作为自然语言处理领域中的一个重要分支,在现实生活中具有重要的应用价值.传统深度学习模型在情感分析中主要根据概率值大小进行硬分类,忽略了极性不明显数据的影响,导致阈值边缘对象的分类准确率欠佳.为了解决这一问题,基... 文本情感分析作为自然语言处理领域中的一个重要分支,在现实生活中具有重要的应用价值.传统深度学习模型在情感分析中主要根据概率值大小进行硬分类,忽略了极性不明显数据的影响,导致阈值边缘对象的分类准确率欠佳.为了解决这一问题,基于CNN(Convolutional Neural Networks)和BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型,并引入序贯三支决策(Sequential Three-way Decisions,S3WD)的思想,提出了基于BiLSTM和CNN的序贯三支情感分类模型(BiLCNN-S3WD),该模型能更好地从多个粒度对极性不明显数据进行处理.通过在online_shopping_10_cat和微博数据集上进行多组实验与对比分析,验证了所提模型的有效性.实验结果表明,与七个基线模型相比,BiLCNN-S3WD在三个数据集上的每个评价标准都取得了更佳的效果. 展开更多
关键词 序贯三支决策 情感分类 CNN BiLSTM 多粒度
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