针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交...针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交站点道路等级、站点与轨道交通接驳情况、站点服务范围内兴趣点(Point of Interest,POI)、站点所在区域的人口密度4项位置属性指标,提出改进的加权k核分解算法,将高阶公交网络分为核心层、桥层和外围层.最后,以西安市为例进行实证分析,以各层中连边承担的平均线路数为依据甄别重要公交线路,并根据路段在重要连边中出现的次数识别出最重要的公交路段,针对存在的问题提出优化建议.研究结果表明:西安市公交系统中存在234条重要的公交路段以及经过6条最重要路段的55条公交线路;西安市存在城市新区及近郊区域与中心城区连接不畅的问题,桥层中有524个公交站点与核心层中的任意一个站点都没有直达的公交线路;通过对13条非直达线路进行优化,站点直达率提高4.72%,增加了13条线路中247个站点与核心层站点的直达路线选择,改善了城市居民的出行便利性.展开更多
为提升高速公路合流区交通运行效率及驾乘人员舒适性,在保障安全的前提下,面向人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDV)和智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAV)混行的异质交通流环境,提出高速公路CAV合流次序优化与轨...为提升高速公路合流区交通运行效率及驾乘人员舒适性,在保障安全的前提下,面向人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDV)和智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAV)混行的异质交通流环境,提出高速公路CAV合流次序优化与轨迹规划方法.首先,以车辆通行时间和延误作为合流区交通运行效率表征指标,建立合流次序优化函数,采用并调整蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)算法,获得最优合流次序;其次,依据合流次序,建立最小化加速度和急动度的CAV合流轨迹规划(Minimize Acceleration and Jerk Trajectory Planning,MAJTP)函数,运用最优控制理论,求解车辆纵向最优轨迹解析解,进而形成高速公路合流区CAV协同控制方法;最后,联合运用SUMO软件和PYTHON库,对本文所提方法进行交通仿真验证.仿真结果表明:在CAV渗透率分别为0.2、0.4、0.6和0.8时,相较于先进先出(First In First Out,FIFO)算法,基于MCTS算法的合流次序优化方法累积延误分别降低5.75%、8.84%、12.24%和11.06%;相较于最小化加速度的车辆轨迹规划(Minimize Acceleration Trajectory Planning,MATP)方法,MAJTP方法平均急动度更趋近于零,驾乘人员舒适性有所提升,验证了方法的有效性.研究成果可为高速公路合流区交通运行管控研究提供理论支持.展开更多
针对“双碳”政策背景中,汽车共乘行为在各类鼓励措施和减碳政策的实施下缺乏多维度表现评估这一问题,提出一种基于Logit的多类别随机用户均衡拼车分配模型.在用户出行成本中同时考虑了碳成本和不同政策下产生的其他成本(如拥堵路段收...针对“双碳”政策背景中,汽车共乘行为在各类鼓励措施和减碳政策的实施下缺乏多维度表现评估这一问题,提出一种基于Logit的多类别随机用户均衡拼车分配模型.在用户出行成本中同时考虑了碳成本和不同政策下产生的其他成本(如拥堵路段收费),基于此构建了基于环境、社会和公司治理(Environmental,Social and Governance,ESG)的平台表现评价体系.以Sioux-Falls路网为例对模型进行数值实验.研究结果表明:拥堵收费政策在环境维度上通常具有积极影响,但在社会和治理维度上,低费率时表现出显著的正面效果,而这种正面效果随着费率提升而减弱,甚至可能对平台治理产生不利影响;实施限行政策时,当路网中可通行车辆较多时,该政策对ESG综合指标具有积极影响,但随着私家车出行限制约束的加强,社会和治理维度的正向作用减弱;设置高载客量车辆(High-Occupancy Vehicle,HOV)车道政策对环境维度具有利好效果,但对社会维度影响较小,对治理指标会产生负面影响;碳成本减免政策对环境维度具有较明显的促进作用,但对治理维度同样存在负面影响;在4种政策的比较中,限行政策在环境维度上表现最为出色,拥堵收费政策在社会维度上表现最优,在较宽松的碳排放限制条件下,拥堵收费政策在治理维度上表现更好,而在碳排放限制更为严格的条件下,设置HOV车道政策则更为适宜.展开更多
文摘针对城市重要公交线路识别与优化问题,以西安市公交系统作为研究对象,利用高阶网络模型甄别和优化西安市公交系统的重要公交线路.首先,考虑到城市公交系统具有典型的路径依赖特征,基于高阶网络模型方法构建高阶公交网络.其次,基于公交站点道路等级、站点与轨道交通接驳情况、站点服务范围内兴趣点(Point of Interest,POI)、站点所在区域的人口密度4项位置属性指标,提出改进的加权k核分解算法,将高阶公交网络分为核心层、桥层和外围层.最后,以西安市为例进行实证分析,以各层中连边承担的平均线路数为依据甄别重要公交线路,并根据路段在重要连边中出现的次数识别出最重要的公交路段,针对存在的问题提出优化建议.研究结果表明:西安市公交系统中存在234条重要的公交路段以及经过6条最重要路段的55条公交线路;西安市存在城市新区及近郊区域与中心城区连接不畅的问题,桥层中有524个公交站点与核心层中的任意一个站点都没有直达的公交线路;通过对13条非直达线路进行优化,站点直达率提高4.72%,增加了13条线路中247个站点与核心层站点的直达路线选择,改善了城市居民的出行便利性.
文摘为提升高速公路合流区交通运行效率及驾乘人员舒适性,在保障安全的前提下,面向人工驾驶车辆(Human Driven Vehicles,HDV)和智能网联车辆(Connected and Autonomous Vehicles,CAV)混行的异质交通流环境,提出高速公路CAV合流次序优化与轨迹规划方法.首先,以车辆通行时间和延误作为合流区交通运行效率表征指标,建立合流次序优化函数,采用并调整蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)算法,获得最优合流次序;其次,依据合流次序,建立最小化加速度和急动度的CAV合流轨迹规划(Minimize Acceleration and Jerk Trajectory Planning,MAJTP)函数,运用最优控制理论,求解车辆纵向最优轨迹解析解,进而形成高速公路合流区CAV协同控制方法;最后,联合运用SUMO软件和PYTHON库,对本文所提方法进行交通仿真验证.仿真结果表明:在CAV渗透率分别为0.2、0.4、0.6和0.8时,相较于先进先出(First In First Out,FIFO)算法,基于MCTS算法的合流次序优化方法累积延误分别降低5.75%、8.84%、12.24%和11.06%;相较于最小化加速度的车辆轨迹规划(Minimize Acceleration Trajectory Planning,MATP)方法,MAJTP方法平均急动度更趋近于零,驾乘人员舒适性有所提升,验证了方法的有效性.研究成果可为高速公路合流区交通运行管控研究提供理论支持.
文摘针对“双碳”政策背景中,汽车共乘行为在各类鼓励措施和减碳政策的实施下缺乏多维度表现评估这一问题,提出一种基于Logit的多类别随机用户均衡拼车分配模型.在用户出行成本中同时考虑了碳成本和不同政策下产生的其他成本(如拥堵路段收费),基于此构建了基于环境、社会和公司治理(Environmental,Social and Governance,ESG)的平台表现评价体系.以Sioux-Falls路网为例对模型进行数值实验.研究结果表明:拥堵收费政策在环境维度上通常具有积极影响,但在社会和治理维度上,低费率时表现出显著的正面效果,而这种正面效果随着费率提升而减弱,甚至可能对平台治理产生不利影响;实施限行政策时,当路网中可通行车辆较多时,该政策对ESG综合指标具有积极影响,但随着私家车出行限制约束的加强,社会和治理维度的正向作用减弱;设置高载客量车辆(High-Occupancy Vehicle,HOV)车道政策对环境维度具有利好效果,但对社会维度影响较小,对治理指标会产生负面影响;碳成本减免政策对环境维度具有较明显的促进作用,但对治理维度同样存在负面影响;在4种政策的比较中,限行政策在环境维度上表现最为出色,拥堵收费政策在社会维度上表现最优,在较宽松的碳排放限制条件下,拥堵收费政策在治理维度上表现更好,而在碳排放限制更为严格的条件下,设置HOV车道政策则更为适宜.
