随着社交网络平台的迅速发展,网络欺凌问题日益突出,文本与图片相结合的多样化网络表达形式提高了网络欺凌的检测和治理难度.构建了一个包含文本和图片的中文多模态网络欺凌数据集,将BERT(bidirectional encoder representations from t...随着社交网络平台的迅速发展,网络欺凌问题日益突出,文本与图片相结合的多样化网络表达形式提高了网络欺凌的检测和治理难度.构建了一个包含文本和图片的中文多模态网络欺凌数据集,将BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型与ResNet50模型相结合,分别提取文本和图片的单模态特征,并进行决策层融合,对融合后的特征进行检测,实现了对网络欺凌与非网络欺凌2个类别的文本和图片的准确识别.实验结果表明,提出的多模态网络欺凌检测模型能够有效识别出包含文本与图片的具有网络欺凌性质的社交网络帖子或者评论,提高了多模态形式网络欺凌检测的实用性、准确性和效率,为社交网络平台的网络欺凌检测和治理提供了一种新的思路和方法,有助于构建更加健康、文明的网络环境.展开更多
车联网系统中,车辆行驶过程需与其他车辆通信以实现信息交换,要求必须具备高安全、低延迟、用户匿名性等安全特性.认证与密钥交换协议以密码算法为基础旨在完成会话密钥协商,用于通信双方后续信息交换,是保证车联网通信安全的重要手段....车联网系统中,车辆行驶过程需与其他车辆通信以实现信息交换,要求必须具备高安全、低延迟、用户匿名性等安全特性.认证与密钥交换协议以密码算法为基础旨在完成会话密钥协商,用于通信双方后续信息交换,是保证车联网通信安全的重要手段.现有协议注册阶段需在线下安全信道中进行,与实际不符,且认证阶段多基于第三方并需多轮信息交互,增加了过程复杂度.因此设计了一种基于公共信道的V2V(vehicle to vehicle)协议,协议交互过程不需依赖第三方,仅需进行2轮信息交换,同时添加快速登录阶段以解决网络突然中断造成的信息交换延迟问题,理论分析与形式化验证结果表明协议满足认证性与保密性等安全性质.展开更多
文摘随着社交网络平台的迅速发展,网络欺凌问题日益突出,文本与图片相结合的多样化网络表达形式提高了网络欺凌的检测和治理难度.构建了一个包含文本和图片的中文多模态网络欺凌数据集,将BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型与ResNet50模型相结合,分别提取文本和图片的单模态特征,并进行决策层融合,对融合后的特征进行检测,实现了对网络欺凌与非网络欺凌2个类别的文本和图片的准确识别.实验结果表明,提出的多模态网络欺凌检测模型能够有效识别出包含文本与图片的具有网络欺凌性质的社交网络帖子或者评论,提高了多模态形式网络欺凌检测的实用性、准确性和效率,为社交网络平台的网络欺凌检测和治理提供了一种新的思路和方法,有助于构建更加健康、文明的网络环境.
文摘车联网系统中,车辆行驶过程需与其他车辆通信以实现信息交换,要求必须具备高安全、低延迟、用户匿名性等安全特性.认证与密钥交换协议以密码算法为基础旨在完成会话密钥协商,用于通信双方后续信息交换,是保证车联网通信安全的重要手段.现有协议注册阶段需在线下安全信道中进行,与实际不符,且认证阶段多基于第三方并需多轮信息交互,增加了过程复杂度.因此设计了一种基于公共信道的V2V(vehicle to vehicle)协议,协议交互过程不需依赖第三方,仅需进行2轮信息交换,同时添加快速登录阶段以解决网络突然中断造成的信息交换延迟问题,理论分析与形式化验证结果表明协议满足认证性与保密性等安全性质.
文摘在室内定位服务中,WiFi指纹技术因其覆盖面积广、定位精度高而受到人们的广泛关注.然而,对于在线阶段的位置查询,用户的个人敏感信息容易受到恶意攻击而造成位置隐私泄露.现有基于WiFi指纹的室内定位技术仅考虑室内单一空旷平面,这使得WiFi部署的灵活性受到限制.而当WiFi部署在多维场景时,空间位置隐私问题亟待解决.提出了一种基于地理不可区分性的WiFi指纹室内定位隐私保护方案,用户利用自身接收信号强度生成一个新的接收信号强度向量,并通过加噪混淆将得到的数据发送给位置服务提供商,同时引入数字签名技术,在混淆位置被发送给位置服务提供商实现定位之前确保客户端身份不被伪造.基于模拟实验平台的实验结果表明,该方案支持WiFi的灵活部署,能够在保护位置隐私的同时,首次实现12个WiFi接入点灵活部署情况下的高精度定位,保证定位误差小于1 m.
