【目的】研究香料烟在云南的气候适生区,为其合理种植提供理论依据。【方法】使用ArcGIS将气候数据结合地形校正进行协同克里金插值,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型筛选影响香料烟分布的气象因子,最后使用ArcGIS对云南省香料...【目的】研究香料烟在云南的气候适生区,为其合理种植提供理论依据。【方法】使用ArcGIS将气候数据结合地形校正进行协同克里金插值,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型筛选影响香料烟分布的气象因子,最后使用ArcGIS对云南省香料烟的气候适生区进行评价。【结果】MaxEnt模型的曲线下面积(the area under curve,AUC)值为0.993,可精准预测云南省香料烟的气候适生区。影响香料烟在云南省分布的气象因子为2月降雨量、1月日照时间、3月日照时间、3月平均气温、3月降雨量、4月降雨量、1月降雨量、2月日照时间和4月最高气温。香料烟在云南省的最适宜种植区(四级适生区)主要分布在保山、德宏和临沧;适宜种植区(三级适生区)主要分布在保山、德宏、临沧、玉溪、楚雄和大理。MaxEnt模型预测结果与香料烟种植区拟合度较高,其种植区主要分布在四级和三级适生区,极少数分布在二级和一级适生区。【结论】云南省适合种植香料烟的地区主要在西南部,适宜种植区主要为沿怒江、澜沧江、黑惠江及其支流的干热河谷地区。2月降雨量、1月日照时间、3月日照时间和3月平均气温是影响香料烟在云南种植的主要气象因子。展开更多
【目的】系统阐述国内外烟草绿肥模式的研究热点和发展趋势,为推动中国烟草绿色高效生产提供理论支撑。【方法】利用Bibliometrix工具,结合中国知网和Web of Science数据库,综述全球烟草绿肥模式的发文量变化、重要研究机构与学者、研...【目的】系统阐述国内外烟草绿肥模式的研究热点和发展趋势,为推动中国烟草绿色高效生产提供理论支撑。【方法】利用Bibliometrix工具,结合中国知网和Web of Science数据库,综述全球烟草绿肥模式的发文量变化、重要研究机构与学者、研究热点变化和趋势等重要内容,系统对比分析国内外相关研究进展。【结果】截至2024年,国内外烟草绿肥相关研究论文合计684篇,全球烟草绿肥相关研究迅速增长,中国增长趋势尤为显著。中国农业科学研究院与法国国家研究中心是全球重要的烟草绿肥研究机构。国内研究通过大量田间试验验证了绿肥对烟田生态系统的正向调控,而国际学界更注重根际互作等基础理论突破。【结论】文献计量分析揭示了烟草—绿肥轮作研究的现状,即:全球烟草—绿肥轮作研究呈现显著的地域分化特征,国内外研究范式差异明显,近10年来中国已成为该领域的核心贡献国。通过基础理论与应用技术的双向融合,有望突破绿肥应用研究的地域限制,为全球烟区可持续发展提供系统解决方案。展开更多
【目的】应用线粒体DNA条形码技术对尤犀金龟属(Eupatorus Burmeister,1847)昆虫物种界定进行探索,以解决该属物种形态鉴定困难的问题。【方法】基于尤犀金龟属物种线粒体cox1和cox2基因序列数据集,使用Automatic Barcode Gap Discovery...【目的】应用线粒体DNA条形码技术对尤犀金龟属(Eupatorus Burmeister,1847)昆虫物种界定进行探索,以解决该属物种形态鉴定困难的问题。【方法】基于尤犀金龟属物种线粒体cox1和cox2基因序列数据集,使用Automatic Barcode Gap Discovery(ABGD)和Bayesian Poisson Tree Processes(bPTP)对3个形态种进行分子物种界定,并与形态学鉴定结果进行比较。【结果】使用ABGD方法时,cox1数据集的界定结果与形态学鉴定结果一致,cox2数据集的界定结果与形态学鉴定结果存在差异;使用bPTP方法时,2种数据集的界定结果均远高于形态学鉴定结果,且均存在不同程度的过度划分。【结论】cox1是更适合用于鉴定尤犀金龟属昆虫的DNA条形码,使用ABGD方法时,其数据集界定结果与形态学鉴定结果一致。利用分子界定与形态特征鉴定相结合,可极大地提高鉴定效率和准确性。展开更多
文摘【目的】研究香料烟在云南的气候适生区,为其合理种植提供理论依据。【方法】使用ArcGIS将气候数据结合地形校正进行协同克里金插值,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型筛选影响香料烟分布的气象因子,最后使用ArcGIS对云南省香料烟的气候适生区进行评价。【结果】MaxEnt模型的曲线下面积(the area under curve,AUC)值为0.993,可精准预测云南省香料烟的气候适生区。影响香料烟在云南省分布的气象因子为2月降雨量、1月日照时间、3月日照时间、3月平均气温、3月降雨量、4月降雨量、1月降雨量、2月日照时间和4月最高气温。香料烟在云南省的最适宜种植区(四级适生区)主要分布在保山、德宏和临沧;适宜种植区(三级适生区)主要分布在保山、德宏、临沧、玉溪、楚雄和大理。MaxEnt模型预测结果与香料烟种植区拟合度较高,其种植区主要分布在四级和三级适生区,极少数分布在二级和一级适生区。【结论】云南省适合种植香料烟的地区主要在西南部,适宜种植区主要为沿怒江、澜沧江、黑惠江及其支流的干热河谷地区。2月降雨量、1月日照时间、3月日照时间和3月平均气温是影响香料烟在云南种植的主要气象因子。
文摘【目的】系统阐述国内外烟草绿肥模式的研究热点和发展趋势,为推动中国烟草绿色高效生产提供理论支撑。【方法】利用Bibliometrix工具,结合中国知网和Web of Science数据库,综述全球烟草绿肥模式的发文量变化、重要研究机构与学者、研究热点变化和趋势等重要内容,系统对比分析国内外相关研究进展。【结果】截至2024年,国内外烟草绿肥相关研究论文合计684篇,全球烟草绿肥相关研究迅速增长,中国增长趋势尤为显著。中国农业科学研究院与法国国家研究中心是全球重要的烟草绿肥研究机构。国内研究通过大量田间试验验证了绿肥对烟田生态系统的正向调控,而国际学界更注重根际互作等基础理论突破。【结论】文献计量分析揭示了烟草—绿肥轮作研究的现状,即:全球烟草—绿肥轮作研究呈现显著的地域分化特征,国内外研究范式差异明显,近10年来中国已成为该领域的核心贡献国。通过基础理论与应用技术的双向融合,有望突破绿肥应用研究的地域限制,为全球烟区可持续发展提供系统解决方案。
文摘【目的】应用线粒体DNA条形码技术对尤犀金龟属(Eupatorus Burmeister,1847)昆虫物种界定进行探索,以解决该属物种形态鉴定困难的问题。【方法】基于尤犀金龟属物种线粒体cox1和cox2基因序列数据集,使用Automatic Barcode Gap Discovery(ABGD)和Bayesian Poisson Tree Processes(bPTP)对3个形态种进行分子物种界定,并与形态学鉴定结果进行比较。【结果】使用ABGD方法时,cox1数据集的界定结果与形态学鉴定结果一致,cox2数据集的界定结果与形态学鉴定结果存在差异;使用bPTP方法时,2种数据集的界定结果均远高于形态学鉴定结果,且均存在不同程度的过度划分。【结论】cox1是更适合用于鉴定尤犀金龟属昆虫的DNA条形码,使用ABGD方法时,其数据集界定结果与形态学鉴定结果一致。利用分子界定与形态特征鉴定相结合,可极大地提高鉴定效率和准确性。
