目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、...目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、指南、证据总结、系统评价、专家共识及随机对照试验,检索时限为建库至2024年5月30日。结果共纳入14篇文献,包括4篇临床决策、2篇指南、1篇证据总结和7篇系统评价,汇总出29条最佳证据,包括管理受益、诊断与管理、危险/加重因素、评估与监测、透析优化、补充替代疗法、药物治疗和健康教育8个方面。结论本研究汇总了MHD患者RLS症状管理的最佳证据,为医护人员临床实践提供了循证依据。展开更多
目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相...目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相关性,并构建风险预测模型。方法选取2023年5月1日─2024年4月30日在首都医科大学附属北京潞河医院郎府院区血液净化中心接受MHD治疗的患者。通过单因素及多因素Logistic回归分析来确定ACC的危险因素,建立列线图,并进行内部验证。结果共纳入158例MHD患者,分为AAC组(n=106)和非AAC组(n=52);AAC组的年龄(F=1.325,P<0.001)、校正钙(F=0.343,P=0.016)、AIP(F=8.726,P=0.003)、合并糖尿病(F=9.287,P=0.002)高于非AAC组;透析时长(F=3.681,P=0.007)、血白蛋白(F=3.287,P=0.002)、血磷(F=0.344,P=0.018)、LMR(F=1.824,P=0.022)低于非AAC组。多因素Logistic回归分析发现高龄(OR=1.071,95%CI:1.034~1.108,P<0.001)、合并糖尿病(OR=3.346,95%CI:1.428~7.843,P=0.005)、高AIP(OR=1.176,95%CI:1.041~1.33,P=0.009)、低LMR(OR=0.777,95%CI:0.614~0.983,P=0.036)是MHD患者发生AAC的独立危险因素。绘制列线图,计算C-index为0.834(95%CI:0.769~0.899),说明该列线图模型的区分能力较好。绘制校准曲线,模拟曲线和实际曲线绝对误差为0.029,说明模型具有较强的一致性。结论对于MHD患者来说,高龄、合并糖尿病、高AIP、低LMR是MHD患者发生AAC的独立危险因素。依据年龄、糖尿病、AIP、LMR构建的风险预测模型有很好的预测效能。展开更多
目的探究腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者导管出口处感染(exit site infection,ESI)的相关危险因素,构建预测模型,便于早期识别高风险患者,制定个性化的预防策略。方法选取2023年10月—2024年11月在哈尔滨医科大学附属第二医院腹...目的探究腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者导管出口处感染(exit site infection,ESI)的相关危险因素,构建预测模型,便于早期识别高风险患者,制定个性化的预防策略。方法选取2023年10月—2024年11月在哈尔滨医科大学附属第二医院腹膜透析门诊定期随访的PD患者为研究对象。根据2023年国际腹膜透析学会(International Society for Peritoneal Dialysis,ISPD)ESI的诊断标准,将其分为PD导管ESI组和非ESI组。采用二元Logistic回归筛选ESI的危险因素,建立ESI风险列线图模型,并评估模型预测效率和临床适用性。结果共纳入245例患者,其中ESI组37例,非ESI组208例。ESI组患者的年龄(Z=-4.199,P<0.001)、透析龄(Z=-4.908,P<0.001)、血红蛋白(Z=-4.445,P<0.001)、血清白蛋白(Z=-5.271,P<0.001),外Cuff脱出人数(χ2=27.038,P<0.001)、腹膜透析导管曾发生牵拉(χ2=24.797,P<0.001)与非ESI组比较差异有统计学意义。二元Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=0.796,95%CI:0.705~0.899,P<0.001)、透析龄(OR=1.036,95%CI:1.010~1.064,P=0.007)、血红蛋白(OR=0.951,95%CI:0.914~0.990,P=0.013)、血清白蛋白(OR=0.796,95%CI:0.705~0.899,P<0.001)、外Cuff是否脱出(OR=6.636,95%CI:1.156~38.114,P=0.034)、腹膜透析导管是否曾发生牵拉(OR=6.530,95%CI:1.275~33.454,P=0.024)为发生腹膜透析导管出口处感染的独立危险因素。根据Logistic回归分析建立的列线图风险预测模型显示出较好的预测能力,AUC为0.935(95%CI:0.8916~0.978)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果(χ²=12.712,P=0.122)及临床决策曲线分析均表明预测模型具有较好的拟合一致性和较高的临床应用价值。结论年龄、透析龄、血红蛋白水平、血清白蛋白水平、外Cuff距出口距离、外Cuff脱出及腹膜透析导管是否曾发生牵拉是发生ESI的独立危险因素。本研究建立的ESI风险预测模型可有效评估腹膜透析导管出口感染的发生风险,为临床早期干预和个性化管理提供科学依据。展开更多
文摘目的检索并汇总维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者不宁腿综合征(restless legs syndrome,RLS)症状管理的最佳证据,为临床实践提供循证依据。方法系统检索国内外数据库及指南网站中有关MHD患者RLS症状管理的临床决策、指南、证据总结、系统评价、专家共识及随机对照试验,检索时限为建库至2024年5月30日。结果共纳入14篇文献,包括4篇临床决策、2篇指南、1篇证据总结和7篇系统评价,汇总出29条最佳证据,包括管理受益、诊断与管理、危险/加重因素、评估与监测、透析优化、补充替代疗法、药物治疗和健康教育8个方面。结论本研究汇总了MHD患者RLS症状管理的最佳证据,为医护人员临床实践提供了循证依据。
文摘目的研究维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血浆致动脉硬化指数(atherogenic index of plasma,AIP)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)与腹主动脉钙化(abdominal aortic calcification,AAC)的相关性,并构建风险预测模型。方法选取2023年5月1日─2024年4月30日在首都医科大学附属北京潞河医院郎府院区血液净化中心接受MHD治疗的患者。通过单因素及多因素Logistic回归分析来确定ACC的危险因素,建立列线图,并进行内部验证。结果共纳入158例MHD患者,分为AAC组(n=106)和非AAC组(n=52);AAC组的年龄(F=1.325,P<0.001)、校正钙(F=0.343,P=0.016)、AIP(F=8.726,P=0.003)、合并糖尿病(F=9.287,P=0.002)高于非AAC组;透析时长(F=3.681,P=0.007)、血白蛋白(F=3.287,P=0.002)、血磷(F=0.344,P=0.018)、LMR(F=1.824,P=0.022)低于非AAC组。多因素Logistic回归分析发现高龄(OR=1.071,95%CI:1.034~1.108,P<0.001)、合并糖尿病(OR=3.346,95%CI:1.428~7.843,P=0.005)、高AIP(OR=1.176,95%CI:1.041~1.33,P=0.009)、低LMR(OR=0.777,95%CI:0.614~0.983,P=0.036)是MHD患者发生AAC的独立危险因素。绘制列线图,计算C-index为0.834(95%CI:0.769~0.899),说明该列线图模型的区分能力较好。绘制校准曲线,模拟曲线和实际曲线绝对误差为0.029,说明模型具有较强的一致性。结论对于MHD患者来说,高龄、合并糖尿病、高AIP、低LMR是MHD患者发生AAC的独立危险因素。依据年龄、糖尿病、AIP、LMR构建的风险预测模型有很好的预测效能。
文摘目的探究腹膜透析(peritoneal dialysis,PD)患者导管出口处感染(exit site infection,ESI)的相关危险因素,构建预测模型,便于早期识别高风险患者,制定个性化的预防策略。方法选取2023年10月—2024年11月在哈尔滨医科大学附属第二医院腹膜透析门诊定期随访的PD患者为研究对象。根据2023年国际腹膜透析学会(International Society for Peritoneal Dialysis,ISPD)ESI的诊断标准,将其分为PD导管ESI组和非ESI组。采用二元Logistic回归筛选ESI的危险因素,建立ESI风险列线图模型,并评估模型预测效率和临床适用性。结果共纳入245例患者,其中ESI组37例,非ESI组208例。ESI组患者的年龄(Z=-4.199,P<0.001)、透析龄(Z=-4.908,P<0.001)、血红蛋白(Z=-4.445,P<0.001)、血清白蛋白(Z=-5.271,P<0.001),外Cuff脱出人数(χ2=27.038,P<0.001)、腹膜透析导管曾发生牵拉(χ2=24.797,P<0.001)与非ESI组比较差异有统计学意义。二元Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=0.796,95%CI:0.705~0.899,P<0.001)、透析龄(OR=1.036,95%CI:1.010~1.064,P=0.007)、血红蛋白(OR=0.951,95%CI:0.914~0.990,P=0.013)、血清白蛋白(OR=0.796,95%CI:0.705~0.899,P<0.001)、外Cuff是否脱出(OR=6.636,95%CI:1.156~38.114,P=0.034)、腹膜透析导管是否曾发生牵拉(OR=6.530,95%CI:1.275~33.454,P=0.024)为发生腹膜透析导管出口处感染的独立危险因素。根据Logistic回归分析建立的列线图风险预测模型显示出较好的预测能力,AUC为0.935(95%CI:0.8916~0.978)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果(χ²=12.712,P=0.122)及临床决策曲线分析均表明预测模型具有较好的拟合一致性和较高的临床应用价值。结论年龄、透析龄、血红蛋白水平、血清白蛋白水平、外Cuff距出口距离、外Cuff脱出及腹膜透析导管是否曾发生牵拉是发生ESI的独立危险因素。本研究建立的ESI风险预测模型可有效评估腹膜透析导管出口感染的发生风险,为临床早期干预和个性化管理提供科学依据。
