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《学报》征集审稿专家
1
《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期F0003-F0003,共1页
为了提高《中国安全科学学报》的学术水平和办刊质量,扩大审稿人队伍,编辑部现征集审稿专家,希望有高级职称的安全科学技术领域的专家、学者踊跃自荐,或者推荐合适人选。审稿专家将对稿件进行评审,具体评审内容如下:1.该稿在安全科学技... 为了提高《中国安全科学学报》的学术水平和办刊质量,扩大审稿人队伍,编辑部现征集审稿专家,希望有高级职称的安全科学技术领域的专家、学者踊跃自荐,或者推荐合适人选。审稿专家将对稿件进行评审,具体评审内容如下:1.该稿在安全科学技术领域的意义和作用;2.对该稿的科学价值、学术水平等作出评价;3.数据、资料、图表等是否可靠,计量单位是否规范,是否涉及国家保密规定。 展开更多
关键词 审稿专家 中国安全科学学报
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《中国学术期刊影响因子年报(2025版)》发布
2
《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期234-234,共1页
由《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社出版、中国科学文献计量评价研究中心编制的《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术·2025版)》(简称《年报2025版》)发布。《年报(2025版)》计量指标统计显示:《中国安全科学学报》... 由《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社出版、中国科学文献计量评价研究中心编制的《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术·2025版)》(简称《年报2025版》)发布。《年报(2025版)》计量指标统计显示:《中国安全科学学报》影响力指数(CI)为1162.509,CI学科排序为1/24。 展开更多
关键词 中国学术期刊 中国安全科学学报
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《学报》征集审稿专家
3
《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期F0003-F0003,共1页
为了提高《中国安全科学学报》的学术水平和办刊质量,扩大审稿人队伍,编辑部现征集审稿专家,希望有高级职称的安全科学技术领域的专家、学者踊跃自荐,或者推荐合适人选。
关键词 审稿专家 中国安全科学学报
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《学报》征集审稿专家
4
《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期F0003-F0003,共1页
为了提高《中国安全科学学报》的学术水平和办刊质量,扩大审稿人队伍,编辑部现征集审稿专家,希望有高级职称的安全科学技术领域的专家、学者踊跃自荐,或者推荐合适人选。审稿专家将对稿件进行评审,具体评审内容如下:1.该稿在安全科学技... 为了提高《中国安全科学学报》的学术水平和办刊质量,扩大审稿人队伍,编辑部现征集审稿专家,希望有高级职称的安全科学技术领域的专家、学者踊跃自荐,或者推荐合适人选。审稿专家将对稿件进行评审,具体评审内容如下:1.该稿在安全科学技术领域的意义和作用;2.对该稿的科学价值、学术水平等作出评价。 展开更多
关键词 审稿专家 中国安全科学学报
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实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型
5
作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
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水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法
6
作者 聂本武 陈述 +3 位作者 陈云 田雪琪 曹坤煜 李智 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期104-112,共9页
为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模... 为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模态数据集;其次,利用双向变换器模型(BERT)和视觉变换器(ViT)模型分别提取隐患文本与图像特征,引入门控融合网络(GFN),动态调节图文特征贡献度,捕捉多模态关联特征信息,通过多层感知器提高对多模态分类识别精度;最后,通过对比试验,检验模型识别的准确性与可靠性。结果表明:该方法通过增强识别稳定性,实现对多模态隐患特征的优化贡献,多模态隐患识别准确率高达84.99%,较文本模型提升1.73%,较图像模型提升12.24%,隐患识别分类优于已有基准模型,有助于提升安全隐患智能识别的鲁棒性。 展开更多
关键词 水电工程 施工安全隐患 多模态 门控融合网络(GFN) 智能识别
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融合LLM-RAG-KG的电力生产安全事故问答大模型
7
作者 晋良海 张倩 +2 位作者 徐童欣 陈云 彭仲文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期66-73,共8页
为解决传统分析方法在面对电力系统多因素非线性交互的复杂特性时存在专业知识整合不足、因果推理可解释性弱等固有局限,提出一种融合大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和知识图谱(KG)的电力生产安全事故分析大模型;构建包含知识检... 为解决传统分析方法在面对电力系统多因素非线性交互的复杂特性时存在专业知识整合不足、因果推理可解释性弱等固有局限,提出一种融合大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和知识图谱(KG)的电力生产安全事故分析大模型;构建包含知识检索、知识推理、答案生成与效果评估4个核心模块框架:基于RAG技术从专业文本中精准检索相关知识,利用KG结构化推理事故实体和关系,以弥补检索盲区;通过LLM生成专业、可解释的事故因果分析答案,通过主观专家评分与自动评估指标(ROUGE)、双语替换学习(BLEU)等客观指标全面评估系统。结果表明:在电力生产安全事故分析场景中,RAG与KG的知识增强技术对具备一定规模参数的基础模型有普适性性能提升,能帮助模型精准捕捉设备故障传导链等专业关联,提升事故致因挖掘与结果演化推理质量;DeepSeek-R1、Qwen2.5-72B等大模型在该模式下解析专业术语、梳理多因素关联的准确性显著提高,其中DeepSeek-R1综合评分达4.05分,更满足领域精度要求;增强效果存在模型能力阈值,Qwen2.5-72B增强后能高效解析跨区域电网故障联动等复杂逻辑,且平衡性能与部署成本,适配企业实际需求,而Qwen2.5-14B等小模型因基础推理能力有限,引入外部知识后难处理专业信息,性能下降,无法满足专业性要求。 展开更多
关键词 大型语言模型(LLM) 检索增强生成(RAG) 知识图谱(KG) 电力生产安全事故 事故分析 DeepSeek-R1
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摇摆条件下DCS操作员键盘输入试验研究
8
作者 易灿南 肖楠 +3 位作者 赵彩俊 胡鸿 高旭 康银娟 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期25-32,共8页
为降低人因失误,探究摇摆对数字化控制系统(DCS)操作员键盘输入的影响,设计试验获得摇摆条件(静止、低、中和高)下操作员键盘输入(数字、字母和数字字母组合)的绩效和主观评分;运用统计学方法检验摇摆效应及不同类型信息的绩效差异。结... 为降低人因失误,探究摇摆对数字化控制系统(DCS)操作员键盘输入的影响,设计试验获得摇摆条件(静止、低、中和高)下操作员键盘输入(数字、字母和数字字母组合)的绩效和主观评分;运用统计学方法检验摇摆效应及不同类型信息的绩效差异。结果表明:摇摆对键盘输入绩效具有显著主效应,相较静止、低及中摇摆条件,高摇摆条件下字母与组合信息输入的时间和修改次数显著上升,而数字与组合信息输入正确率显著下降。3类信息输入绩效差异显著,数字输入正确率最高且时间最短,字母输入时间最长。摇摆对主观评分影响亦显著,高摇摆条件下输入难度、身体不适、视觉不适和工作负荷的主观评分均显著升高。中和低摇摆条件下输入绩效与难度基本与静止条件一致,仅中摇摆条件下字母输入难度和工作负荷显著高于低摇摆和静止;高摇摆条件下输入绩效显著降低,工作难度、身体和视觉不适以及工作负荷均显著增大。 展开更多
关键词 摇摆条件 数字化控制系统(DCS) 操作员 键盘输入 绩效 主观评分
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面向SPO模式多阶段任务的IMA系统级联影响分析
9
作者 董磊 刘嘉琛 +2 位作者 孙紫荆 陈曦 王鹏 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期84-92,共9页
为解决单一飞行员驾驶(SPO)模式下综合模块化航电(IMA)系统安全性分析状态空间爆炸、致因关系不明确等问题,首先,定义SPO模式多阶段任务剖面,确定不同任务阶段的IMA系统驻留应用及失效判据;然后,引入级联影响分析(CEA)概念,构建级联故... 为解决单一飞行员驾驶(SPO)模式下综合模块化航电(IMA)系统安全性分析状态空间爆炸、致因关系不明确等问题,首先,定义SPO模式多阶段任务剖面,确定不同任务阶段的IMA系统驻留应用及失效判据;然后,引入级联影响分析(CEA)概念,构建级联故障传播定量计算模型,设计级联失效概率和级联风险系数评估故障在IMA系统中的传播速度、传播范围及影响程度;最后,针对SPO模式案例对比不同任务阶段和不同初始故障条件下IMA系统的故障传播影响趋势。结果表明:所提模型能够表征IMA系统故障的直接影响和间接影响,若以主飞行控制和综合导航为初始故障事件则更容易造成级联失效,需要针对性地对关键驻留应用采取备份、监控或重构措施。 展开更多
关键词 单一飞行员驾驶(SPO) 多阶段任务 综合模块化航电(IMA) 级联影响分析(CEA) 驻留应用
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事故灾难应急救援系统情景结构化表征研究:以煤矿事故救援为例
10
作者 国汉君 张跃兵 周爱桃 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期172-179,共8页
为规范事故灾难应急救援系统情景表征,提高应急救援过程中信息传递效率和决策科学化水平,应用文献研究和案例分析的方法,整合现有理论成果,从系统结构组成、组成部分间交互作用及时序演化过程3个维度,提取事故灾难应急救援系统的情景要... 为规范事故灾难应急救援系统情景表征,提高应急救援过程中信息传递效率和决策科学化水平,应用文献研究和案例分析的方法,整合现有理论成果,从系统结构组成、组成部分间交互作用及时序演化过程3个维度,提取事故灾难应急救援系统的情景要素,明确各要素的内涵、外延、结构及功能,并构建数学模型,论证由当前状态和交互作用关系预测下一时刻状态的可行性。结果表明:所提出的情景要素体系与知识元理论框架相契合,能够系统化表征事故灾难应急救援系统的动态演化特征。 展开更多
关键词 事故灾难 应急救援系统 情景表征 情景要素 救援决策
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安全科学范式运演机制:基于安全-Ⅰ、安全-Ⅱ、安全-Ⅲ的思维辨析
11
作者 佟瑞鹏 王益艳 +3 位作者 武琪 毛颖 许素睿 安宇 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期7-16,共10页
为阐释安全-Ⅰ、安全-Ⅱ、安全-Ⅲ的本质差异,明确安全科学范式的运演机制,推动安全科学作为一门科学学科持续发展,运用文献综述法与比较分析法,从认识论和方法论维度解析三者的理论差异,进而从科学哲学视角论述安全科学范式的构建与转... 为阐释安全-Ⅰ、安全-Ⅱ、安全-Ⅲ的本质差异,明确安全科学范式的运演机制,推动安全科学作为一门科学学科持续发展,运用文献综述法与比较分析法,从认识论和方法论维度解析三者的理论差异,进而从科学哲学视角论述安全科学范式的构建与转换,澄清三者的范式定位。结果表明:安全-Ⅰ代表着重视因果关系的传统事故致因理论或模型,安全-Ⅱ是强调从正面视角研究安全问题的韧性理论方法,安全-Ⅲ则是基于系统理论及控制论的系统型事故致因模型。安全科学范式由一体四面构成,包括无范式阶段、范式建立阶段、常规科学研究阶段、范式危机以及范式转换阶段,当前安全科学范式以事故致因理论为主导,处于常规科学研究阶段,虽然存在范式危机现象,但尚未进入范式转换时期。安全-Ⅰ和安全-Ⅲ是事故致因理论范式中的研究内容,安全-Ⅱ的信念和研究视角发生了转变,可视为安全科学新的研究方向,但尚未成为新范式。未来安全科学范式的发展有3种形式,需在新技术的引领下持续实践和探索。 展开更多
关键词 安全科学范式 运演机制 安全-Ⅰ 安全-Ⅱ 安全-Ⅲ 范式转换
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基于改进NSGA-Ⅱ的森林草原消防站多目标选址优化
12
作者 李华 陈鑫 +1 位作者 益朋 吴立舟 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期171-177,共7页
为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力... 为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力;采用改进非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的位置分配模型优化消防站选址,确保资源合理配置并提升覆盖范围。结果表明:混合防火应急道路对整体区域覆盖率为96.91%,对高风险区域覆盖率为93.51%,优化结果有助于提高救援队伍应对复杂地形的能力。优化后的消防站布局变异系数为0.26,能够保障消防队伍巡查与响应的能力。整体需求满意度为0.86,可确保关键区域得到充分保护。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 森林草原 消防站 多目标 选址优化 位置分配
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数字孪生驱动的立井井筒结构性能在线监测
13
作者 贾晓芬 赵玉晨 +2 位作者 赵佰亭 胡锐 梁镇洹 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期66-76,共11页
为解决当前煤矿工作面智能化程度低、井筒结构性能监测研究较少的问题,提出基于数字孪生的立井井筒结构性能监测方法。首先,根据井筒的运行机制和性能监测的需求,提出立井井筒的数字孪生五维框架;其次,通过虚实映射技术结合网格降维的... 为解决当前煤矿工作面智能化程度低、井筒结构性能监测研究较少的问题,提出基于数字孪生的立井井筒结构性能监测方法。首先,根据井筒的运行机制和性能监测的需求,提出立井井筒的数字孪生五维框架;其次,通过虚实映射技术结合网格降维的有限元代理模型建立井筒的数字孪生体;然后,借助人工神经网络技术在线预测立井井筒应力,其中,预测数据是立井井筒运行过程中通过井筒有限元预测模型实时预测的井筒结构性能数据;最后,立井井筒有限元预测模型采用径向基函数(RBF)代理模型,并采用Unity3D虚拟引擎搭建平台,集成上述功能,实现立井井筒结构性能在线预测。结果表明:在井筒运行过程中,通过模拟120组不同工况的应力和应变,预测值和模拟值的平均决定系数为0.9955,预测应变与模拟应变有较高的相关性,验证了立井井筒数字孪生框架的可行性。 展开更多
关键词 数字孪生 立井井筒 结构性能监测 网格降维 代理模型 径向基函数(RBF)
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基于GA-BP神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测
14
作者 谢尊贤 马浩浩 +1 位作者 江松 武潇云 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期81-88,共8页
为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效... 为提高矿山排土场边坡失稳预测的准确性与可靠性,构建一种基于改进遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络的露天矿山排土场边坡失稳预测模型。利用GA全局优化BP神经网络的权值和阈值,并引入Levenberg-Marquardt(LM)算法以提升网络收敛效率;选取台阶坡面角、岩土内应力、台阶高度、地表位移、孔隙水压力等10个关键指标作为输入,以边坡安全系数为输出,并通过150组矿山案例数据进行模型训练与验证。结果表明:相较于传统BP模型,GA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低46.9%、25.4%和5.38%,预测值更贴近安全系数阈值(F_(s)=1.2),预测灵敏度和稳定性显著提升。皮尔森相关性分析进一步显示,地表位移与内部位移(0.98)、孔隙水压力与降雨量(0.75)呈强相关性,验证了输入指标的合理性。 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 反向传播(BP)神经网络 露天矿山 排土场 边坡失稳预测 安全系数
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基于MTAM-LSTM的采煤工作面支架载荷预测方法
15
作者 张杰 杨科 范超尘 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期144-152,共9页
为有效预测液压支架载荷、评估支架运行状态,提出一种基于多尺度卷积时间注意力模块(MTAM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的液压支架载荷预测模型。首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法分解支架载荷数据获取本征模态分量... 为有效预测液压支架载荷、评估支架运行状态,提出一种基于多尺度卷积时间注意力模块(MTAM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的液压支架载荷预测模型。首先,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法分解支架载荷数据获取本征模态分量,基于K-L散度准则剔除本征模态分量中的冗余分量形成支架载荷预测输入序列;其次,建立MTAM捕捉支架载荷变化特征,静态注意力生成数据特征信息的注意力权重,动态注意力优化不同序列特征的关注度,并引入残差学习保持特征信号的完整性;然后,利用LSTM构建特征信息与支架载荷之间的深层依赖关系,实现支架载荷数据的超前预测;最后,选取陕西某冲击地压矿井402102工作面液压支架载荷数据进行实证分析,对比不同模型均方根误差、决定系数和平均绝对误差3种评价指标,结果表明:MTAMLSTM模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均明显小于对比模型,RMSE整体降低0.16~0.45,MAE降低0.16~0.45,不同场景下决定系数R^(2)达到0.91,验证了MTAM-LSTM的预测准确率和模型泛化能力。 展开更多
关键词 多尺度卷积时间注意力模块(MTAM) 长短时记忆神经网络(LSTM) 采煤工作面 载荷预测 液压支架 泛化能力
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驾驶情景诱发驾驶员负性情绪与认知负荷的关联分析
16
作者 王伟伟 温志强 +3 位作者 杨晓燕 朋启钊 张子豪 史聪格 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期27-36,共10页
为减少交通安全事故,研究负性情绪对驾驶员认知负荷(CL)的作用机制,并分析驾驶情景事件对情绪强度与多通道CL水平的影响;通过模拟驾驶试验设计,结合情绪诱发材料与驾驶模拟器,并招募年轻驾驶员完成驾驶任务;通过自我评估(SAM)量表、视觉... 为减少交通安全事故,研究负性情绪对驾驶员认知负荷(CL)的作用机制,并分析驾驶情景事件对情绪强度与多通道CL水平的影响;通过模拟驾驶试验设计,结合情绪诱发材料与驾驶模拟器,并招募年轻驾驶员完成驾驶任务;通过自我评估(SAM)量表、视觉-听觉-认知-运动(VACP)多维评估模型和回溯访谈,系统解析负性情绪与CL的交互特征。结果表明:负性情绪显著导致CL增加,其中,愤怒与恐惧易引发瞬时负荷波动,而焦虑状态下的平均负荷最高。其次,情景事件的压力源可诱发不同强度的负性情绪,别车加塞和突然变道等易触发高愤怒;交通事故、行人闯红灯等易引起高恐惧;陌生线路等易触发高焦虑。最后,情绪强度与CL水平呈显著正相关,高唤醒情绪导致视觉、认知及运动资源需求显著增加。 展开更多
关键词 驾驶情景 负性情绪 年轻驾驶员 认知负荷(CL) 视觉-听觉-认知-运动(VACP)
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重载铁路线路综合检测车设计
17
作者 曹源 李健 +3 位作者 孙永奎 宿帅 杨卫峰 王文昆 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期57-62,共6页
为精确辨识与评估重载铁路线路服役状态,设计并研制重载铁路线路综合检测车,集成包括轨道状态巡检、钢轨轮廓检测、轨道几何参数检测、钢轨探伤检测、轮轨力检测、振动检测6大检测系统;通过定位同步系统同步检测和关联分析线路多源状态... 为精确辨识与评估重载铁路线路服役状态,设计并研制重载铁路线路综合检测车,集成包括轨道状态巡检、钢轨轮廓检测、轨道几何参数检测、钢轨探伤检测、轮轨力检测、振动检测6大检测系统;通过定位同步系统同步检测和关联分析线路多源状态数据,并分级报警可疑病害。结果表明:重载铁路线路综合检测车自2023年7月下线投入运行以来,依托最高80 km/h的运行能力,采集线路几何参数、表面巡检图像、内部B型图、轮轨力和振动等多源数据,建立典型病害库;结合定位同步系统与多源数据时空映射模型,自动对齐与关联分析检测数据,准确溯源线路病害成因、降低误报率和漏报率;构建的可疑病害分级报警机制依据超限等级实施限速、上报和记录等差异化处置,在确保行车安全的同时提升重载铁路线路养护与列车运行效率。 展开更多
关键词 重载铁路 综合检测车 轨道状态巡检系统 定位同步系统 线路病害
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双模型算法耦合识别井下人员不安全行为的方法
18
作者 谭波 隋龙琨 +3 位作者 柯巍 刘衍 朱权洁 何宁 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期18-26,共9页
为了防止由于井下人员的不安全行为造成的安全事故,并保障井下人员安全,利用先进的机器视觉和计算机技术,改进传统的YOLOv5s算法和OpenPose算法目标检测模型,提出一种双模型耦合识别井下人员不安全行为的算法;通过统计分析当前煤矿井下... 为了防止由于井下人员的不安全行为造成的安全事故,并保障井下人员安全,利用先进的机器视觉和计算机技术,改进传统的YOLOv5s算法和OpenPose算法目标检测模型,提出一种双模型耦合识别井下人员不安全行为的算法;通过统计分析当前煤矿井下较为常见的不安全行为,将矿工不安全行为分为物品、动作、区域等3类;根据矿工的不安全行为特点,采用改进YOLOv5s算法和OpenPose算法耦合识别的方法,在公共数据集和自建数据集上进行训练和验证。结果表明:相比于当前主流的方法,双模型耦合识别方法在自建数据集和公共数据集的基础上识别准确率有较大提升(5%~10%),可对井下人员不安全行为进行快速、有效的识别。 展开更多
关键词 井下人员 不安全行为 双模型算法 耦合识别 目标检测
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人机信任对协同决策质量的影响:人机共享心智模式的中介作用
19
作者 牛莉霞 林彦宏 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期244-252,共9页
为提升复杂工业场景下人机协同决策质量,缓解人类对人工智能(AI)的信任不足并弥合人机协作中的认知差异,基于心智理论,构建人机信任、人机共享心智模式(Human-AI SMM)与人机协同决策质量之间的关系模型,并引入任务复杂性作为调节变量。... 为提升复杂工业场景下人机协同决策质量,缓解人类对人工智能(AI)的信任不足并弥合人机协作中的认知差异,基于心智理论,构建人机信任、人机共享心智模式(Human-AI SMM)与人机协同决策质量之间的关系模型,并引入任务复杂性作为调节变量。首先,根据各变量间的理论关系提出假设,并结合人机信任量表、Human-AI SMM量表、人机协同决策质量量表以及任务复杂性量表设计问卷;然后,向全国范围内AI使用企业的一线员工发放问卷,并收集有效样本493份;最后,采用SPSS 26.0、AMOS 24.0及Process 4.0对收集的有效样本进行数据分析与假设检验。结果表明:人机信任显著正向影响人机协同决策质量;Human-AI SMM在人机信任与人机协同决策质量之间起中介作用;任务复杂性正向调节人机信任与Human-AI SMM之间的关系。 展开更多
关键词 人机信任 人机协同决策质量 人机共享心智模式(Human-AI SMM) 心智理论 中介作用 任务复杂性
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AI焦虑的安全管理困境:人机信任与系统透明度机制
20
作者 牛莉霞 李波 李国 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期33-40,共8页
为解决人工智能(AI)在企业安全管理与决策实践中因系统复杂性提升、信息不确定性增强而诱发的员工AI焦虑问题,本文基于不确定管理理论(UMT),构建“AI焦虑-人机信任-人机协同决策质量”的机制模型,并引入系统透明度作为边界条件,解释在... 为解决人工智能(AI)在企业安全管理与决策实践中因系统复杂性提升、信息不确定性增强而诱发的员工AI焦虑问题,本文基于不确定管理理论(UMT),构建“AI焦虑-人机信任-人机协同决策质量”的机制模型,并引入系统透明度作为边界条件,解释在风险提示与算法黑箱等情境下员工对AI的威胁评估与应对方式;同时以523名AI应用企业员工为样本开展问卷调查,采用验证性因子分析(CFA)与结构方程模型对测量模型、路径关系及调节效应进行检验,并控制性别、年龄、教育、岗位性质与AI使用频率等变量。结果显示:AI焦虑降低人机协同决策质量;人机信任在AI焦虑与协同决策质量之间发挥部分中介作用;系统透明度正向调节人机信任对协同决策质量的影响,高透明度可促进信任向高质量协同转化。 展开更多
关键词 人工智能(AI)焦虑 安全管理 人机信任 系统透明度 人机协同决策质量 不确定管理理论(UMT)
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