目的研究硬膜外分娩镇痛引起的发热对产科分娩方式和助产方式的影响。方法对2020年1-6月于济宁医学院附属医院接受硬膜外分娩镇痛的孕妇病例进行回顾性队列研究。孕妇行硬膜外分娩镇痛后,根据有无发热将其分为发热组和非发热组。研究主...目的研究硬膜外分娩镇痛引起的发热对产科分娩方式和助产方式的影响。方法对2020年1-6月于济宁医学院附属医院接受硬膜外分娩镇痛的孕妇病例进行回顾性队列研究。孕妇行硬膜外分娩镇痛后,根据有无发热将其分为发热组和非发热组。研究主要结局是硬膜外分娩镇痛相关发热对产科分娩方式,助产方式的影响,次要结局是抗生素使用情况以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒症收入重症医学病房(intensive care unit,ICU)的发生情况。结果本研究开始纳入856例孕妇,最终574例孕妇符合标准并对其临床资料进行了分析,其中硬膜外分娩镇痛相关发热128例(发热组),未发热446例(未发热组)。发热组剖宫产发生率为16.4%,未发热组剖宫产发生率7.3%,二者差异具有统计学意义(P<0.05)。抗生素使用情况在发热组12.5%,未发热组2.2%,差异具有统计学意义(P<0.001)。两组经阴分娩产妇之间助产、侧切以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒血症入ICU差异没有统计学意义(P>0.05)。结论硬膜外分娩镇痛引起的非感染性发热会增加产妇剖宫产发生率以及孕妇围产期抗生素使用率,但对于经阴助产需求以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒血症入ICU情况影响差异无统计学意义。展开更多
目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993...目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993例,验证集423例。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,在训练集中比较颈动脉斑块组与非颈动脉斑块组各临床指标差异,并将特征指标变量采用多因素Logistic回归分析确定颈动脉斑块发生的独立危险素,依次构建中老年人群颈动脉斑块发生风险的可视化列线图模型。通过校准曲线和受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)验证模型的区分度、一致性和准确性,最后采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性,并通过外部验证进行评估。结果最终本研究纳入1416例患者,有483例(34.11%)有颈动脉斑块。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、收缩压、γ-谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白是颈动脉斑块发生的危险因素,而相较于男性,女性是颈动脉斑块发生的保护因素。依此构建可视化列线图模型,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.75(95%CI:0.72~0.78),验证集ROC曲线的AUC为0.71(95%CI:0.66~0.76)。训练集与验证集校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值均>0.05(训练集P=0.7501,验证集P=0.9872)。决策曲线结果显示预测模型在训练集和验证集的阈值概率分别为5%~98%和1%~81%。结论基于指标(性别、年龄、收缩压、谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白),成功建立了中老年人群颈动脉斑块发生风险的预测模型,该模型预测效能较好,可用于社区或者农村等偏远地区居民普查,有助于颈动脉斑块的早期识别,进而改善预后。展开更多
文摘目的研究硬膜外分娩镇痛引起的发热对产科分娩方式和助产方式的影响。方法对2020年1-6月于济宁医学院附属医院接受硬膜外分娩镇痛的孕妇病例进行回顾性队列研究。孕妇行硬膜外分娩镇痛后,根据有无发热将其分为发热组和非发热组。研究主要结局是硬膜外分娩镇痛相关发热对产科分娩方式,助产方式的影响,次要结局是抗生素使用情况以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒症收入重症医学病房(intensive care unit,ICU)的发生情况。结果本研究开始纳入856例孕妇,最终574例孕妇符合标准并对其临床资料进行了分析,其中硬膜外分娩镇痛相关发热128例(发热组),未发热446例(未发热组)。发热组剖宫产发生率为16.4%,未发热组剖宫产发生率7.3%,二者差异具有统计学意义(P<0.05)。抗生素使用情况在发热组12.5%,未发热组2.2%,差异具有统计学意义(P<0.001)。两组经阴分娩产妇之间助产、侧切以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒血症入ICU差异没有统计学意义(P>0.05)。结论硬膜外分娩镇痛引起的非感染性发热会增加产妇剖宫产发生率以及孕妇围产期抗生素使用率,但对于经阴助产需求以及新生儿因呼吸窘迫综合征或脓毒血症入ICU情况影响差异无统计学意义。
文摘目的通过构建并验证中老年人群颈动脉斑块的预测模型及对应用价值探讨。方法回顾性收集2017—2019年于上海交通大学医学院附属仁济医院内分泌科门诊完成颈动脉超声检查患者的临床资料,性别不限,年龄≥45岁。共纳入1416例样本,训练集993例,验证集423例。按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,在训练集中比较颈动脉斑块组与非颈动脉斑块组各临床指标差异,并将特征指标变量采用多因素Logistic回归分析确定颈动脉斑块发生的独立危险素,依次构建中老年人群颈动脉斑块发生风险的可视化列线图模型。通过校准曲线和受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)验证模型的区分度、一致性和准确性,最后采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性,并通过外部验证进行评估。结果最终本研究纳入1416例患者,有483例(34.11%)有颈动脉斑块。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、收缩压、γ-谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白是颈动脉斑块发生的危险因素,而相较于男性,女性是颈动脉斑块发生的保护因素。依此构建可视化列线图模型,训练集ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.75(95%CI:0.72~0.78),验证集ROC曲线的AUC为0.71(95%CI:0.66~0.76)。训练集与验证集校准曲线Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值均>0.05(训练集P=0.7501,验证集P=0.9872)。决策曲线结果显示预测模型在训练集和验证集的阈值概率分别为5%~98%和1%~81%。结论基于指标(性别、年龄、收缩压、谷氨酰转肽酶、糖化血红蛋白),成功建立了中老年人群颈动脉斑块发生风险的预测模型,该模型预测效能较好,可用于社区或者农村等偏远地区居民普查,有助于颈动脉斑块的早期识别,进而改善预后。
