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深埋长大隧道地温预测的机器学习算法对比研究 被引量：1
1
作者 周权 罗锋 +1 位作者 柴波 周爱国 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期137-147,共11页
地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机... 地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机器学习模型解译性差等问题,以A隧道为研究对象,将决策树(decision tree,DT)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)进行耦合,提出了基于DT-SVM-RF模型的深埋长大隧道地温预测方法。在分析隧道综合测井、地应力及岩石热物理试验、航空物探数据后,选取深度、声波波速等10个影响因子作为模型的输入,采用随机交叉验证和空间交叉验证对模型的鲁棒性、泛化能力进行检验,构建LASSO回归、随机森林、互信息3种回归模型,分析10个影响因子的特征重要性排序。结果表明:在测试集上多元线性回归、支持向量机、人工神经网络和决策树-支持向量机-随机森林(decision tree-support vector machinerandom forest,DT-SVM-RF)模型决定系数(R^(2))分别为0.76、0.91、0.88、0.93,均方误差MSE分别为17.64、6.25、8.46、5.20,DT-SVM-RF模型具有相对更优的预测性能,深度、岩石导温系数、岩石导热系数、最大水平主应力特征较为重要,说明DT-SVM-RF模型能有效地提高地温预测的准确率。研究结果可为类似隧道地温预测提供一种精度更高的可行新思路。 展开更多
关键词 隧道热害 隧道安全 多元线性回归 支持向量机(SVM) 随机森林(RF) 人工神经网络(ANN) 特征选择
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高校实验室安全韧性评价及障碍因子诊断 被引量：1
2
作者 瞿英 李晨旭 +1 位作者 张斌 杨梅 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第3期219-225,共7页
为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取... 为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取韧性动态演进趋势,并进行障碍因子诊断,客观测度韧性演进水平。该文以某高校实验室为实例对模型进行验证,并将改进模型与传统物元、元模型和优劣解距离法进行对比,验证了改进模型的有效性。结果表明该实验室整体安全韧性等级为Ⅲ级“一般韧性”,但有偏向于Ⅱ级“较弱韧性”的演进趋势,与现实情况吻合。该模型可以直观反映韧性动态演进趋势,为高校实验室制定安全韧性演化控制措施提供参考。 展开更多
关键词 韧性演进 改进物元模型 贴近度 障碍因子
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风险感知对地下洞室群施工人员安全认知的作用机制 被引量：1
3
作者 江新 李锋彪 +2 位作者 彭佳雨 简丽 晋良海 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为提高地下洞室群施工人员的安全认知水平,引入安全需求和安全能力作为中介变量,职业倦怠作为调节变量,构建一个有调节的链式中介模型。采用风险感知、安全需求、安全能力、职业倦怠以及安全认知5种量表设计结构化问卷,以312名地下洞室... 为提高地下洞室群施工人员的安全认知水平,引入安全需求和安全能力作为中介变量,职业倦怠作为调节变量,构建一个有调节的链式中介模型。采用风险感知、安全需求、安全能力、职业倦怠以及安全认知5种量表设计结构化问卷,以312名地下洞室群施工人员为研究对象进行问卷调查和数据分析,并运用SPSS 26.0和AMOS 26.0软件进行中介效应和调节效应的检验。结果表明:风险感知直接正向影响地下洞室群施工人员的安全认知,职业倦怠在两者之间起负向调节作用;风险感知还会通过安全需求和安全能力的独立中介效应,以及安全需求和安全能力的链式中介效应影响施工人员的安全认知。因此,激励并提高施工人员的风险感知、安全需求和安全能力,同时降低其职业倦怠,可有效提升其安全认知水平。 展开更多
关键词 风险感知 地下洞室群 施工人员 安全认知 安全需求 安全能力 职业倦怠
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五方责任主体建设工程安全影响网络实证
4
作者 陈大伟 杨哲 +1 位作者 余瑞 曹伟强 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后... 为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后,利用Neo4j软件绘制五方责任主体对建设工程安全影响网络图;最后,利用拓扑指标从多个维度探讨五方责任主体之间的相互影响关系。结果表明:建设单位在工程安全中起着核心主导作用,对施工单位的影响尤为显著;施工单位的影响主要集中在组织内部,其责任落实容易受其他主体影响;勘察设计单位主要通过建设单位对其他主体产生间接影响;监理单位通过监督和反馈机制在系统中发挥平衡与调节功能。建设单位关键决策节点与施工单位被动响应因素的识别,为实施主体差异化管理提供网络拓扑学依据。 展开更多
关键词 五方责任主体 建设工程 网络模型 安全责任 事故预防
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基于GWO-RF的建筑施工安全事故预测模型
5
作者 王丹 潘祥莲 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期75-81,共7页
为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相... 为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相互关联作用路径;最后,利用灰狼优化算法(GWO)优化RF的超参数,构建GWO-RF建筑施工安全事故预测模型,并对事故致因因素进行特征重要性排序。结果表明:不安全行为、组织成员的安全能力、安全管理体系以及安全文化元素构成强相关条件组合;GWO能够有效优化RF的超参数,优化后建立的建筑施工安全事故预测模型(GWO-RF)预测准确率高达93.2%;特征重要性排序显示:安全教育培训对建筑施工安全事故预测的影响最大,权重为10.5%,安全融入管理、安全生产规章制度、安全生产责任制度是影响建筑施工安全事故预测的重要因素,其权重依次为7.5%、7%、6%。 展开更多
关键词 灰狼优化算法(GWO) 随机森林(RF) 建筑施工安全事故 预测模型 关联规则
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基于云案例推理的隧道高地温防控措施智能生成
6
作者 王景春 田思奥 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期47-55,共9页
为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行... 为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行综合权重计算;其次,基于云模型期望、熵、超熵3项基本特征指标与案例推理(CBR)原理构建云历史案例库,运用协同过滤算法初步筛选符合要求的历史案例;然后,引入统筹形状-距离的云模型算法实现目标案例与历史案例库间的相似度匹配,修正相似度并更新历史案例库,生成最优相似防控措施;最后,充分对比最优相似防控措施与现场实际防控措施。结果表明:基于C-CBR生成的最优历史案例与目标案例间修正相似度为0.7460,匹配度较好,目标案例相似防控措施与工程实际防控措施基本符合,生成方法可较好地适用于不同在建高地温隧道。 展开更多
关键词 云案例推理(C-CBR) 高地温隧道 防控措施 云模型 综合相似度
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500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价 被引量：1
7
作者 李彦君 夏华华 +2 位作者 闫宏帅 刘科伟 宋锐涛 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期204-210,共7页
为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(I... 为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(IOWA)算子赋权计算各级指标权重,结合云模型确定评价标准云和各级指标云特征值,进而确定综合安全评价等级;最后,以重庆地铁15号线大学城中路站为例,验证该评价方法并提出高风险指标防控措施。结果表明:评价模型能够准确识别高压线下地铁车站施工安全高风险源,安全评价等级为较低风险,与实际情况吻合。在采取安全防控措施时应重点考虑高压线电磁场影响、风险监测防护、机械设备选型及其安全功能,其中,搭建多维多层防护结构能够有效降低高压线下地铁车站施工风险。 展开更多
关键词 500 kV高压线 受限空间 地铁车站 施工安全评价 云模型 诱导有序加权平均(IOWA)算子 层次分析法(AHP)
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基于煤心原位体积复原的免封孔测压试验研究 被引量：1
8
作者 吴宽 王兆丰 +3 位作者 施式亮 崔永杰 王龙 陈勇 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第5期186-195,共10页
基于“状态复原”的免封孔测压技术是通过将瓦斯压力测试煤样由井下原始煤体赋存状态被剥离出来装入实验煤样罐后进行漏失瓦斯量补偿、煤心体积复原、人工模拟煤体储层温度来复原原始煤体赋存状态下的煤层瓦斯压力的实验测压新技术,是... 基于“状态复原”的免封孔测压技术是通过将瓦斯压力测试煤样由井下原始煤体赋存状态被剥离出来装入实验煤样罐后进行漏失瓦斯量补偿、煤心体积复原、人工模拟煤体储层温度来复原原始煤体赋存状态下的煤层瓦斯压力的实验测压新技术,是准确快速获取预抽煤层残余瓦斯压力的可行性新技术,该技术不受井下测压地点和封孔质量的限制。煤心体积的准确复原是该方法准确测定预抽煤层残余瓦斯压力的关键环节。为了探究合适的煤心体积复原方式,依托团队自主研发的免封孔煤层瓦斯压力测定仪,开展了加载轴压煤心体积复原、接触注液(水/油)煤心体积复原、加压与注液结合的煤心体积复原实验研究。结果发现:设定加载轴压依次为5、10、15……65 MPa进行煤心体积复原时,由于煤样颗粒之间相互支撑抵抗作用,导致因取样破碎煤体而新生的裂隙无法完全“愈合”,单纯通过加压的方式复原煤心体积在理论和技术上均难以实现;设置初始吸附平衡压力P0为0.31、0.53、0.74、1.00、1.50 MPa进行接触注水、接触注硅油、加压/注液结合的煤心体积复原实验,接触注水的煤心体积复原方式实验误差为40.67%~116.13%,接触注硅油的煤心体积复原方式实验误差为29.33%~87.10%,加压/注液结合的煤心体积复原方式的实验误差在2.67%~9.68%,且误差随吸附平衡压力的增大而减小;对比3种煤心体积复原方式的实验效果,最终确定以上腔加压与下腔注硅油结合的方式复原煤心原位体积。为基于“状态复原”的免封孔测压技术的实现提供了一种可靠途径,为煤矿准确快速获取预抽煤层残余瓦斯压力值提供了一种新方法,为煤层瓦斯抽采效果检验与达标评判提供了技术支撑。 展开更多
关键词 残余瓦斯压力测定 煤心体积复原 免封孔 加压 注液
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双排斜直桩基坑支护工作机制及稳定性分析
9
作者 曹卫平 肖涵楠 +2 位作者 罗龙平 吕品 赵敏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第6期60-69,共10页
为提高双排斜直桩组合支护在黄土基坑中的应用,通过模型试验研究黄土基坑中前斜后直双排桩和双排内斜桩支护结构在开挖过程中的位移、内力及土压力变化,并通过数值分析探讨斜桩倾角对支护效果的影响。结果表明:双排内斜桩支护的桩身水... 为提高双排斜直桩组合支护在黄土基坑中的应用,通过模型试验研究黄土基坑中前斜后直双排桩和双排内斜桩支护结构在开挖过程中的位移、内力及土压力变化,并通过数值分析探讨斜桩倾角对支护效果的影响。结果表明:双排内斜桩支护的桩身水平位移和坑外地表沉降均小于前斜后直桩支护,其前排桩的最大轴力、弯矩和净土压力也较低。随着斜桩倾角增大,桩顶位移、坑外地表沉降及桩身最大轴力减少,而桩身最大弯矩和基坑安全性系数增加。在双排斜直桩支护结构中,前排斜桩负责内撑、支挡土体及提高结构安全性和稳定性,后排桩则承担拉锚、传递及分散土压力的作用,两者协同提升支护结构的整体稳定性。基坑开挖过程中,坑外土体应力路径先远离后靠近破坏K_(f)线,斜桩倾角越大,土体应力路径越远离K_(f)线;相比之下,双排内斜桩支护的土体应力路径更远离主应力K_(f)线,基坑的安全性和稳定性更高。 展开更多
关键词 双排斜直桩 前斜后直双排桩 支护性能 稳定性 模型试验 数值模拟
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基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型
10
作者 王喆 黄海辰 +1 位作者 李瑞钦 魏永长 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期106-114,共9页
为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,... 为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,通过多模态特征融合模块达成图像与文本信息的有效交互;构建适配建筑施工安全隐患场景视觉问答的特定提示模板,基于矩阵低秩分解对模型微调训练,并通过多轮提示词引导模型生成精确答案。结果表明:相较于现有对比模型,建筑施工安全智能问答模型在自动评估指标、GPT-4评价和专家评价中均表现更优,生成文本的流畅性与语义相关性显著提升;消融试验进一步验证了各子模块的有效性,证实矩阵低秩分解微调和多轮推理的协同作用是模型达成最优性能的关键,且合理设置低秩矩阵的秩参数可有效避免过拟合问题。 展开更多
关键词 视觉语言 多模态 建筑施工安全 安全隐患 智能问答模型 矩阵低秩分解
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陶坛白酒库LCO_(2)与细水雾灭火效果对比研究
11
作者 杨再华 卢节 +3 位作者 周立汐 程地钊 白刚 陈兵 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第8期155-161,共7页
为明确液态CO_(2)(LCO_(2))与细水雾灭火系统运用于陶坛酒库的灭火效果,以53vol%白酒为研究对象,利用火灾数值模拟方法建立细水雾、LCO_(2)灭火系统火灾模型,从热释放速率、空间温度以及热辐射对灭火系统的灭火效果进行分析。研究结果表... 为明确液态CO_(2)(LCO_(2))与细水雾灭火系统运用于陶坛酒库的灭火效果,以53vol%白酒为研究对象,利用火灾数值模拟方法建立细水雾、LCO_(2)灭火系统火灾模型,从热释放速率、空间温度以及热辐射对灭火系统的灭火效果进行分析。研究结果表明:LCO_(2)在降低热释放速率、冷却空间温度及衰减热辐射方面均优于细水雾灭火系统;LCO_(2)灭火系统随注入流量增大,热释放速率抑制效果及空间冷却效率增加,而细水雾系统灭火效果受通风条件及火源情况影响较大;火源强度对未燃酒坛的热辐射影响较大,LCO_(2)作用下热辐射峰值衰减表现效果强于细水雾,在12 m^(2)火源时LCO_(2)衰减70.21%,细水雾提高3%,证明LCO_(2)系统在陶坛白酒库灭火方面具有优势。研究结果可为陶坛酒库清洁高效灭火系统研发与运用提供新思路。 展开更多
关键词 清洁高效灭火系统 酒库火灾 LCO_(2) 细水雾 热释放速率 热辐射
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建筑施工交叉作业事故致因因素聚类及关联分析
12
作者 刘青锋 胡长明 赵江平 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期142-150,共9页
为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次... 为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次分析法对各致因因素进行权重分配,划分不同等级的风险等级;最后,运用Apriori算法获得致因组合内各因素关联链。结果表明:评价体系包括5个核心范畴、13个主范畴和40个范畴;对施工过程交叉作业风险影响最大的核心范畴为技术管理;40个范畴聚类为4类致因组合,其中,1类高风险,1类中风险,2类低风险。此外,针对因素复杂的簇确定关键的致因组合并提出针对性预防措施,以减少交叉作业事故的发生概率。 展开更多
关键词 建筑施工 交叉作业 事故致因 致因因素 谱聚类 关联规则
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基于PAR模型的城市地下空间施工事故人为致因分析
13
作者 仰玉江 王义保 李冲 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期61-69,共9页
为减少城市地下空间施工事故发生,采用内容分析与社会网络分析相结合的方法,解构事故人为致因。首先,基于感知-分析-应答(PAR)事故致因模型,构建城市地下空间施工事故人因“主体-因子-状态”分析框架;然后,根据城市地下空间施工事故案例... 为减少城市地下空间施工事故发生,采用内容分析与社会网络分析相结合的方法,解构事故人为致因。首先,基于感知-分析-应答(PAR)事故致因模型,构建城市地下空间施工事故人因“主体-因子-状态”分析框架;然后,根据城市地下空间施工事故案例,编码提取致因因子,并明确致因主体关系与致因状态;最后,通过网络共现、中心性分析和相关性分析绘制人为致因结构模型,以此解析城市地下空间施工事故人因结构。结果表明:坍塌、中毒和窒息事故是城市地下空间施工事故的主要类型;导致事故发生的高频人因共计24项,包含9项核心人为致因。人为致因结构模型显示,致因主体中决策管理层安全责任尤为重大;核心致因因子“安全技术交底不到位”扮演风险枢纽角色,深刻影响致因网络;致因状态间存在较强关联效应,尤以信息缺失状态与其他状态发生特征明显。 展开更多
关键词 感知-分析-应答(PAR)事故致因模型 城市地下空间 施工事故 人为致因 社会网络分析
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基于瓦斯量补偿的煤层瓦斯压力确定方法研究
14
作者 吴宽 王兆丰 +3 位作者 李守一 刘军 陈勇 王俏 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第10期165-173,共9页
煤层残余瓦斯压力是区域防突效果检验的关键指标之一,采用井下钻孔对其进行直接测定时成功率较低,因此普遍采用朗格缪尔方程间接计算获得,但该过程测试参数多、周期长、误差较大。为了更加准确快捷地获取煤层残余瓦斯压力,在理论分析基... 煤层残余瓦斯压力是区域防突效果检验的关键指标之一,采用井下钻孔对其进行直接测定时成功率较低,因此普遍采用朗格缪尔方程间接计算获得,但该过程测试参数多、周期长、误差较大。为了更加准确快捷地获取煤层残余瓦斯压力,在理论分析基础上,使用自主搭建的定量补气装置进行试验罐的瓦斯量定量补偿和煤层瓦斯压力测定,对比分析试验测得的煤层瓦斯压力与理论计算煤层瓦斯压力、现场实测煤层瓦斯压力。结果表明:在恒温(与煤层温度一致)下,补偿瓦斯量后,试验罐内的瓦斯压力呈现急剧上升-缓慢下降-平衡稳定的变化特征,试验测得的煤层瓦斯压力与理论计算煤层瓦斯压力相对误差为4.46%~9.21%,与现场实测煤层瓦斯压力相对误差为2.73%~5.56%。相比朗格缪尔方程间接计算法,该方法可排除温度与水分对测压结果的影响,测试参数少,测试时间短;与井下钻孔直接测压相比,该方法无需封孔,不受测压地点限制。研究结果可为煤矿准确快捷获取预抽煤层残余瓦斯压力提供一种新方法,为煤矿瓦斯抽采达标评判和防突措施效果检验提供技术支撑。 展开更多
关键词 残余瓦斯压力 预抽煤层 瓦斯量 定量补偿 确定方法
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极端条件下应急通信系统关键技术 被引量：3
15
作者 文虎 刘一丹 +3 位作者 郑学召 蔡国斌 黄渊 严瑞锦 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期224-235,共12页
针对目前断路、断电、断网等极端条件下的应急通信系统存在的问题以及技术盲点,开展应急通信系统关键技术研究及系统架构设计。首先通过分析灾后断路、断电、断网原因,得出极端条件下应急通信系统三大需求特点;其次对通信系统的可靠性... 针对目前断路、断电、断网等极端条件下的应急通信系统存在的问题以及技术盲点,开展应急通信系统关键技术研究及系统架构设计。首先通过分析灾后断路、断电、断网原因,得出极端条件下应急通信系统三大需求特点;其次对通信系统的可靠性提升、灵活适应、快速部署三大类关键技术进行深入探索,分析了空天地网络切片、网络协同技术等多个技术的业务类型、适用情景及性能特点;然后建立以“空天地一体化”通信系统为主框架,“公专结合、宽窄融合”相辅助的集中冗余型应急通信系统,并提出了涵盖终端层、接入层、网络层和决策层的多层次资源协同管理应急通信方案;最后设计出极端条件下多场景联动、多方式优选的应急通信系统架构流程与应用模式。结果表明:该应急通信系统能够在极端条件下,实现通信网络全覆盖、多源信息实时传输与分析和各层次资源共享,从而提高了应急通信保障能力和快速恢复能力。研究能够为极端条件下应急通信的恢复与保障问题提供可靠的解决方案。 展开更多
关键词 应急通信系统 极端条件 断路断电断网 空天地一体化 应急救援
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圆砾地层深大基坑开挖支护对临近既有道路的影响 被引量：2
16
作者 郭延辉 马蕊 +3 位作者 毛石林 钱勇 丁明忠 宋琴 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期94-102,共9页
为防止深大基坑开挖支护引起临近既有道路坍塌等事故灾害的发生,确保深大基坑施工过程中临近道路的安全运行,以昆明市临近城市主干道路某深大基坑工程为例,在现场深入调研的基础上,采用岩土与隧道有限元分析软件(MIDAS GTS NX)仿真计算... 为防止深大基坑开挖支护引起临近既有道路坍塌等事故灾害的发生,确保深大基坑施工过程中临近道路的安全运行,以昆明市临近城市主干道路某深大基坑工程为例,在现场深入调研的基础上,采用岩土与隧道有限元分析软件(MIDAS GTS NX)仿真计算,并结合现场监测,分析现有开挖支护方案下基坑支护结构的受力与变形特征及临近既有道路的变形特征。研究结果表明:基坑开挖支护结束后,支护桩、锚索的受力与变形均处于设计允许范围内。临近既有道路的位移随基坑开挖深度的增加而增大,在基坑开挖结束后位移趋于稳定。既有道路的变形最大值出现在距基坑边界2.5倍开挖深度的位置,且该变形量未达到基坑开挖引起的道路位移报警阈值,认为现有支护方案可保障基坑及既有道路的安全。 展开更多
关键词 圆砾地层 深大基坑 开挖支护 既有道路 变形影响 现场监测
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基于熵权-三角模糊物元可拓方法的烟草物流分拣工艺风险评价 被引量：2
17
作者 董传富 罗晓庆 +4 位作者 程卫 胡智 申亚波 李志涌 王文和 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期124-132,共9页
为预防烟草物流行业因分拣工艺导致的事故,构建了基于熵权-三角模糊物元可拓评价方法的烟草物流分拣工艺风险评价模型。从人员、机器、环境、管理4个方面选取17个二级指标构建烟草物流分拣工艺评价体系,以重庆市烟草物流公司分拣工艺为... 为预防烟草物流行业因分拣工艺导致的事故,构建了基于熵权-三角模糊物元可拓评价方法的烟草物流分拣工艺风险评价模型。从人员、机器、环境、管理4个方面选取17个二级指标构建烟草物流分拣工艺评价体系,以重庆市烟草物流公司分拣工艺为实例进行分析和验证,将评价指标风险等级划分为低风险、一般风险、较大风险和重大风险,组成一个由5名经验丰富的专家组成的团队,使用三角模糊数法对评价指标进行现场打分来确定最终分数,采用熵权法并结合三角模糊数值来综合确定评价指标权重,并根据物元可拓评价方法计算得出烟草物流分拣工艺各评价指标的风险等级。结果表明:该工艺整体风险等级为“一般风险”,其中机器和管理因素中安全防护措施和安全巡检情况的风险程度较高,该模型评价结果符合实际情况,验证了评价指标体系与评价模型的可靠性。研究结果可为烟草物流行业寻找有针对性的风险控制方法提供一定的依据。 展开更多
关键词 烟草物流 分拣工艺 物元可拓理论 熵权法 三角模糊数 风险评价
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建筑施工安全氛围的量化分级及演化分析 被引量：2
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作者 雷恬 田震 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期32-39,共8页
为探究建筑施工安全氛围的演化特征及其提升的最佳联合策略,借助莫比乌斯环结构,从建筑工人对安全的认知、行为及其所处环境3个维度,构建基于认知-行为-环境的建筑施工安全氛围三因子结构模型;根据建筑施工安全氛围三维空间结构模型划... 为探究建筑施工安全氛围的演化特征及其提升的最佳联合策略,借助莫比乌斯环结构,从建筑工人对安全的认知、行为及其所处环境3个维度,构建基于认知-行为-环境的建筑施工安全氛围三因子结构模型;根据建筑施工安全氛围三维空间结构模型划分等级标准,利用动态贝叶斯网络(DBN)研究建筑施工安全氛围随时间的变化情况。结果表明:就影响因素而言,安全激励对建筑施工安全氛围及其演化的影响程度最大;就维度而言,行为维度的影响程度最大。提升建筑施工安全氛围的最佳联合策略为:依次加强对安全激励、安全督查、工人安全响应、安全意识以及工人间学习与交流这5个影响因素的管控。 展开更多
关键词 建筑施工 安全氛围 量化分级 演化分析 动态贝叶斯网络(DBN)
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车辆振动荷载作用下钢筋混凝土排水管道安全风险分析
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作者 谢治天 张成平 +3 位作者 牛晓凯 邢泓川 郭宏 李巍 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3037-3052,共16页
随着北京城市化进程的继续推进,城市管线总里程数持续增长。同时北京地下水位持续上升,导致管线因车辆振动荷载等外部振动荷载作用发生病害的可能性增加。基于北京某地下管线实际工程,首先利用足尺试验分析车辆振动荷载作用下既有排水... 随着北京城市化进程的继续推进,城市管线总里程数持续增长。同时北京地下水位持续上升,导致管线因车辆振动荷载等外部振动荷载作用发生病害的可能性增加。基于北京某地下管线实际工程,首先利用足尺试验分析车辆振动荷载作用下既有排水管道的动力响应;进一步利用FLAC3D软件进行数值模拟,得到不同车辆速度、不同管线埋深、不同半径及不同净距下管线及地层的响应规律。同时基于大量不同工况的数值模拟结果,建立了贝叶斯网络模型,分析可知,管线埋深越浅、半径越大、车辆运行速度越快,风险等级越高。经验证贝叶斯模型能够准确进行管线风险预测。 展开更多
关键词 安全工程 排水管道 振动荷载 数值模拟 贝叶斯网络 风险分析
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集成多模态大模型的施工安全隐患识别
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作者 安思齐 蔡昂林 +1 位作者 马子程 朱宝岩 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期185-192,共8页
为提升施工场景中安全隐患的自动识别和安全管理水平,构建一个集成多模态大模型的施工安全隐患识别模型,进而构成其核心组件——多模态安全隐患识别模型LLaVA-CS(用于施工场景(Construction Site,CS)下的多模态视觉-文本大语言模型(LLaV... 为提升施工场景中安全隐患的自动识别和安全管理水平,构建一个集成多模态大模型的施工安全隐患识别模型,进而构成其核心组件——多模态安全隐患识别模型LLaVA-CS(用于施工场景(Construction Site,CS)下的多模态视觉-文本大语言模型(LLaVA));该系统将图像(施工现场照片)与安全操作规程(工人行为描述)相结合,利用多模态学习和深度学习技术,实时监控和分析施工现场;为支持系统的有效运行,构建一个涵盖不同光照、遮挡和多人场景等复杂条件的多模态数据集,弥补现有公开数据集的空白。结果表明:通过对LLaVA-1.5模型进行提示调优,LLaVA-CS模型能有效融合视觉与文本信息,提升安全隐患识别的精度和可解释性。集成该模型的施工安全隐患识别方法在多个实际施工项目中识别准确率达到0.7222,能够实时生成详细的解释文本,帮助管理人员快速理解安全隐患的具体情境,增强安全管理的决策支持。将多模态大模型应用于施工安全管理系统,有助于提供实时、可解释的安全监控解决方案。 展开更多
关键词 多模态大模型 施工安全隐患 复杂施工场景 安全管理 提示调优
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