为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题...为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题,提高算法的全局寻优能力和求解精度,得到建筑工人资源配置方案。结果表明,与传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法和其他两种改进灰狼算法相比,多策略混合灰狼优化算法在模型求解精度方面更优秀,给出的建筑工人资源配置方案更高效安全。展开更多
自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作...自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作机制,并通过出台一系列的指南、指导性文件和推荐性技术文件,规范救援能力和队伍建设,强化国际救援协调和现场救援的效率。该文系统介绍了INSARAG标准和技术文件组成体系架构,并阐述了各标准及技术文件的出台背景、主要内容及对中国的搜救队伍建设的推动作用,并讨论其对我国灾害救援工作的启示与借鉴意义。展开更多
文摘为研究考虑施工安全及心理资本的建筑工人资源调度问题,构建建筑工人项目成本最低、完工时间最短、安全绩效最高的多目标资源调度模型,基于多策略改进灰狼优化算法,改善基本灰狼优化算法存在的局部最优而早熟收敛、全局搜索能力差的问题,提高算法的全局寻优能力和求解精度,得到建筑工人资源配置方案。结果表明,与传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法和其他两种改进灰狼算法相比,多策略混合灰狼优化算法在模型求解精度方面更优秀,给出的建筑工人资源配置方案更高效安全。
文摘自联合国国际搜索与救援咨询团(The International Search and Rescue Advisory Group,简称INSARAG)成立30多年来,通过不断总结巨灾国际救援经验,形成了一套覆盖国际救援准备阶段、行动阶段到撤离阶段的国际救援全流程全要素的协调工作机制,并通过出台一系列的指南、指导性文件和推荐性技术文件,规范救援能力和队伍建设,强化国际救援协调和现场救援的效率。该文系统介绍了INSARAG标准和技术文件组成体系架构,并阐述了各标准及技术文件的出台背景、主要内容及对中国的搜救队伍建设的推动作用,并讨论其对我国灾害救援工作的启示与借鉴意义。
