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秦岭金堆矿生态环境时空演化的遥感分析
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作者 李凤霞 张睿 +2 位作者 张怡雯 冯晓刚 胡墨清 《遥感信息》 北大核心 2025年第2期60-69,共10页
为了更全面分析秦岭金堆矿生态环境时空变化,提出了一种把遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)与土地利用覆被变化(land use cover change,LUCC)相结合的用于评价矿区生态环境时空演化的方法。首先,对矿区进行土地利用... 为了更全面分析秦岭金堆矿生态环境时空变化,提出了一种把遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)与土地利用覆被变化(land use cover change,LUCC)相结合的用于评价矿区生态环境时空演化的方法。首先,对矿区进行土地利用变化分析。然后,反演矿区的绿度(normalized difference vegetation index,NDVI)、湿度(WET)、干度(normalized differential building-soil index,NDBSI)、热度(land surface temperature,LST),构建遥感生态指数模型。最后,把RSEI与LUCC相结合,对秦岭金堆矿2013—2023年的生态环境进行定量评价。结果表明:金堆矿2013—2023年,绿度指标呈上升趋势,热度指标呈下降趋势;金堆矿2013年、2018年、2023年RSEI分别为0.574、0.621和0.654,生态环境质量总体处于中等水平;把RSEI和LUCC相结合,能够更全面地反映出矿区生态环境时空动态变化及其内在驱动力。 展开更多
关键词 土地利用覆被变化 生态环境 遥感生态指数 时空演化 矿区
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基于EnMAP高光谱遥感影像的烃类指数在塑料大棚分布提取中的应用
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作者 李旭文 郭金金 +7 位作者 姜晟 王甜甜 颜瑾 吉鑫 张蓓蓓 魏高磊 朱泽斌 潘振宇 《中国环境监测》 北大核心 2025年第3期235-244,共10页
利用德国EnMAP卫星HSI传感器获取了江苏省盐城市射阳县2024年4月22日的高光谱遥感影像,探索了其在生态环境监测中的使用价值。基于1728nm附近塑料烃类分子振动导致的倍频吸收谷光谱特征,利用EnMAP HSI在该波长区域的波段组合构建了遥感... 利用德国EnMAP卫星HSI传感器获取了江苏省盐城市射阳县2024年4月22日的高光谱遥感影像,探索了其在生态环境监测中的使用价值。基于1728nm附近塑料烃类分子振动导致的倍频吸收谷光谱特征,利用EnMAP HSI在该波长区域的波段组合构建了遥感烃类指数(HI),实现了农田温室塑料大棚分布信息的大范围快速、准确提取。初步应用效果表明:EnMAP HSI数据以其丰富的高光谱信息,在农业农村污染防治、环境健康和新污染物监测、生态监管中发挥了独特作用,在相关生态环境监测场景中发挥了应用潜力,是生态环境监测的重要遥感信息源。 展开更多
关键词 EnMAP 高光谱遥感 烃类指数 塑料大棚
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基于高分一号的丹江口水库水体浊度反演及其时空变化
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作者 张克 李春意 +2 位作者 丁来中 高彦涛 李玉英 《人民黄河》 北大核心 2025年第6期96-102,109,共8页
丹江口水库是南水北调中线工程水源地和一级水源保护区,其水质状况事关水库下游和南水北调沿线城乡居民的用水安全。以丹江口水库2020—2024年的49景GF-1卫星遥感影像为数据源,基于国控断面浊度信息,对比分析线性、多元线性、XGBoost、... 丹江口水库是南水北调中线工程水源地和一级水源保护区,其水质状况事关水库下游和南水北调沿线城乡居民的用水安全。以丹江口水库2020—2024年的49景GF-1卫星遥感影像为数据源,基于国控断面浊度信息,对比分析线性、多元线性、XGBoost、随机森林、GRNN回归模型对浊度的反演精度,确定GRNN模型在浊度反演中具有显著优势,并应用GRNN模型反演了丹江口水库不同时期的浊度分布,结果表明:研究区水体浊度总体较低,主要集中在15 NTU以下,浊度与其分布概率服从高斯分布,期望μ为3.13 NTU,标准差σ为±1.12 NTU;在时间上,浊度均值呈上下波动,峰值集中在冬季;在空间上,受人为活动和降水影响,研究区西南和西北部浊度存在局部升高现象。 展开更多
关键词 GF-1 浊度 GRNN模型 丹江口水库
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不同水体类型背景下的硫酸铁遥感反演下限浓度数值光谱模拟与特征分析
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作者 梁业恒 邓孺孺 +5 位作者 陈锦琳 刘旭拢 佟天仁 李嘉怡 李依玲 劳小敏 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第4期1183-1189,共7页
利用卫星遥感技术对水中重金属浓度进行监测具有重要研究意义。但由于自然水体重金属含量低,其遥感反演可行性仍被学界怀疑,以致该领域发展比较缓慢。鉴于此,以中国环境卫星(HJ-1A)高光谱成像仪(HSI)反演水中硫酸铁浓度为例,采用遥感敏... 利用卫星遥感技术对水中重金属浓度进行监测具有重要研究意义。但由于自然水体重金属含量低,其遥感反演可行性仍被学界怀疑,以致该领域发展比较缓慢。鉴于此,以中国环境卫星(HJ-1A)高光谱成像仪(HSI)反演水中硫酸铁浓度为例,采用遥感敏感性分析模型(DDE模型),模拟得到硫酸铁在理论清深水体和三种常见自然水体:富营养化水体、浑浊水体与重金属尾矿污染水体,共计四种水体类型背景下的可遥感反演下限浓度光谱曲线,明确地给出不同情形遥感反演下限浓度最小值及其所在波长,进而分析不同水体类型的遥感敏感性变异规律。研究结果发现,在不同水体类型背景下,硫酸铁的遥感反演下限浓度最小值及所在波长位置均是变化的。在理论清深水体背景下,该值的最小值为4.63×10-4mg·L^(-1),出现在468.530 nm处(对应HSI传感器第5波段,简写为Band5,下同),而扩充至最小值10%增量后,覆盖的波段范围为460.040~479.600 nm(Band 1—10)。但在波长范围721.605~951.540 nm(Band 81—115),下限浓度值已不存在。同样地,富营养化水体、浑浊水体、重金属尾矿污染水体三种自然水体背景下,下限浓度最小值分别为:6.30×10^(-2)、2.78×10^(-2)和1.64×10^(-1)mg·L^(-1);对应所在波长分别为:577.865 nm(Band 46)、587.900 nm(Band 49)、669.285 nm(Band 70);对应的扩充最小值10%增量后的覆盖波段范围分别为555.725~587.900 nm(Band 39—49)、568.160~612.740 nm(Band 43—56)、627.895~687.410 nm(Band 60—74)。以上特征波段,均是未来硫酸铁遥感反演模型敏感波段集合的重要参考依据。这四种水体背景下的下限浓度最小值大小关系是:理论清深水体<<浑浊水体<富营养化水体<重金属尾矿污染水体,说明相比理论清深水体,三种自然水体背景下遥感敏感性相对有所下降。从该最小值出现的波长位置(或范围)来看,三种自然水体背景下的下限浓度最小值所在波长相比理论清深水体均向卫星图像受大气影响作用越来越小的长波方向移动。这个波长位置的移动方向由硫酸铁自身的吸收系数光谱和背景水体反射率光谱二者共同决定。以上研究成果为将来实现水中硫酸铁浓度遥感反演打下了理论基础,进一步推动水体重金属遥感领域发展。 展开更多
关键词 水体重金属遥感 敏感性分析 下限浓度 光谱模拟 变异规律
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基于改进型遥感生态指数的兰州市主城区生态环境质量时空变化分析
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作者 李霞 刘小慧 +3 位作者 马瑞 魏伟 祁发中 侯亚茸 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第3期222-230,共9页
【目的】研究河谷型城市生态环境质量状况,为生态环境质量的可视化表达提供方法支撑。【方法】在RSEI的基础上引入PM2.5作为大气环境指标,提出了适用于河谷型城市的改进型遥感生态环境指数模型IRSEI。基于熵权法和指标和法计算IRSEI指数... 【目的】研究河谷型城市生态环境质量状况,为生态环境质量的可视化表达提供方法支撑。【方法】在RSEI的基础上引入PM2.5作为大气环境指标,提出了适用于河谷型城市的改进型遥感生态环境指数模型IRSEI。基于熵权法和指标和法计算IRSEI指数,使用地理探测器进行因子探测,分析了兰州市主城区2012~2022年生态环境质量时空格局演变与驱动因素。【结果】2012~2022年夏季和冬季生态环境质量分布格局相似,大部分地区的IRSEI指数等级为“中等”和“良好”,这说明10 a间研究区生态环境整体向好发展。2012~2022年冬季生态环境质量较差的面积呈减小趋势,夏季生态环境质量较差的面积明显低于冬季。土地利用类型、GDP、人口密度、高程和气温成为影响研究区IRSEI空间变化的主要驱动因素。【结论】使用IRSEI能够更全面地反映兰州市主城区的生态环境质量状况,2012~2022年兰州市主城区生态环境出现逐渐向好的趋势,2010年以来兰州市持续实施的污染防治和生态修复等措施,对区域生态环境质量的改善发挥重要作用。 展开更多
关键词 兰州市 河谷型城市 生态环境质量 IRSEI 时空变化
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长江三角洲地区植被生态质量动态变化特征 被引量:1
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作者 方贺 王阔 +4 位作者 李正泉 樊高峰 何月 王治海 石守海 《中国环境科学》 北大核心 2025年第8期4513-4523,共11页
为了解长江三角洲地区(长三角地区)植被生态变化及其时空格局,采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、变异系数等方法,分析了2000~2023年长三角地区植被生态质量指数(VEQI)的时空演变特征,并采用地理探测器模型探究了自然因... 为了解长江三角洲地区(长三角地区)植被生态变化及其时空格局,采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、变异系数等方法,分析了2000~2023年长三角地区植被生态质量指数(VEQI)的时空演变特征,并采用地理探测器模型探究了自然因素和人类活动对VEQI空间分异的驱动机制.结果表明:长三角地区VEQI在2000~2023年间整体呈波动性上升趋势,平均每年增长0.29,表明研究区内植被生态状况呈持续改善状态;研究区以植被VEQI的改善为主,整体改善的区域面积占比为82.61%,退化区域占比仅为15.04%;研究区VEQI的稳定性较好,低和较低波动变化区域面积占比分别54.66%和15.99%;研究区VEQI的动态变化主要受自然因素和人类活动的共同影响,空间异质性主要受土地利用、海拔、坡度等因素驱动,自然因素和人类活动的共同作用对空间异质性的解释力提高显著.本研究成果旨在为长三角地区植被恢复工程实施和生态环境保护政策制定提供技术支撑. 展开更多
关键词 植被生态质量 MODIS数据 时空变化特征 影响因素 长江三角洲地区
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中亚干旱区植被NDVI时空变化及其区域对比研究 被引量:2
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作者 张汝菡 宫雨生 谈明洪 《环境科学研究》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页
植被在生态系统中扮演着重要的角色,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是反映植被变化的重要指标。为阐明中亚干旱区(中亚五国和中国新疆地区)植被NDVI时空演变规律及其影响因素的差异,本研究基于谷歌地球引... 植被在生态系统中扮演着重要的角色,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是反映植被变化的重要指标。为阐明中亚干旱区(中亚五国和中国新疆地区)植被NDVI时空演变规律及其影响因素的差异,本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),利用2000−2020年植被生长季间MODIS NDVI产品计算逐年平均归一化植被指数(NDVI),采用Sen′s斜率、Mann-Kendall检验,分析中亚干旱区植被NDVI的时空变化;同时结合遥感数据、气象数据和土地利用等数据,构建多元线性回归模型,探索影响NDVI变化的驱动因素。结果表明:①2000−2020年中亚干旱区植被NDVI整体上呈现波动上升趋势,中国新疆地区植被NDVI整体增长速率为2.9×10^(−3)a^(−1),远高于中亚五国总体增长速率(0.6×10^(−3)a^(−1))。②从NDVI变化空间分布来看,中亚五国植被变化趋势空间分布较为分散,植被NDVI改善区域面积占比为25.9%,退化区域面积占比为8.78%;中国新疆地区植被变化呈现出明显的空间集聚效应,改善区域集中在绿洲和主要农业区,植被改善区域面积占比为37.72%,植被退化区域面积仅占0.46%。③植被NDVI受到气候、地形及人类活动要素的多重影响。气温升高抑制中亚干旱区植被生长,降水量增加利于植被生长,高程显著影响植被生长,人类合理利用土地及灌溉设施投入对于植被恢复具有积极作用。研究显示,中亚五国与中国新疆地区植被变化存在明显差异,中国新疆地区植被改善情况明显优于中亚五国。植被NDVI变化受到自然因素和人类活动共同影响,需要综合考虑区域异质性与多重影响因素的协同作用。 展开更多
关键词 中亚干旱区 归一化植被指数(NDVI) 区域差异 时空动态 谷歌地球引擎(GEE)
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基于温度梯度算法的核电温排水遥感影像背景温度提取方法研究 被引量:1
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作者 隋超 朱君 +4 位作者 王庆 刘子铭 李国庆 战超 石洪源 《海洋科学进展》 北大核心 2025年第1期144-152,共9页
核电快速发展所衍生出的核电温排水问题日益凸显,为了更好地评价温排水的扩散范围和温升程度,针对核电温排水监测预测数据开展背景温度提取方法研究是十分必要的。本文以秦山核电基地所在海域为例,在常用核电温排水遥感影像背景温度提... 核电快速发展所衍生出的核电温排水问题日益凸显,为了更好地评价温排水的扩散范围和温升程度,针对核电温排水监测预测数据开展背景温度提取方法研究是十分必要的。本文以秦山核电基地所在海域为例,在常用核电温排水遥感影像背景温度提取方法的基础上,提出了一种更为准确快捷的新方法——温度梯度法。该方法通过计算临界温度梯度及温度空间梯度的散度值,将二者叠置获取包含主要热源的最外层温度包络线,并以此来确定背景温度的提取范围,进而计算出背景温度。与传统方法相比,该方法利用温度梯度直接计算背景温度,计算原理清晰、物理意义明确且不需要额外数据资料,提高了背景温度提取时的准确性和便利性,可应用于滨海核电温排水遥感影像数据甚至是数值模拟数据的背景温度提取。 展开更多
关键词 温排水 遥感监测 背景温度 温度梯度法
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黄土塬地貌区滑坡灾害易发性量化评估及关键驱动因子 被引量:1
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作者 陈丹璐 安雪莲 +4 位作者 邵怀勇 李文然 潘明辰 文海家 孙德亮 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期255-267,共13页
聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害,综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素,针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性,选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性,运用SHAP算法解析诱发因素... 聚焦黄土塬地貌区滑坡灾害,综合考虑地形地貌、水文、土壤等因素,针对黄土塬地貌区滑坡易发性评价建立了综合量化评价体系.利用LightGBM模拟黄土高原黄土塬滑坡易发性,选取5个精度指标评估其预测性能与鲁棒性,运用SHAP算法解析诱发因素对模拟结果的影响,揭示黄土塬地貌区滑坡易发性发生机制.研究发现,LightGBM模型对黄土塬滑坡易发性具有较强的模拟与预测能力(AUC为0.844),SHAP算法能较好地辨识出黄土塬地貌区滑坡易发性关键驱动因子,即距道路距离、年均降雨量、地形起伏度、人口密度、地表切割深度、坡长等,在此基础上绘制了研究区滑坡易发性风险图,为区域滑坡治理及滑坡灾害的防灾减灾提供了关键理论依据. 展开更多
关键词 黄土滑坡易发性评价 黄土塬地貌 机器学习 可解释性分析
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基于GIS的新疆伊犁河谷自然生态环境质量综合评价 被引量:1
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作者 马雅楠 马秀枝 +4 位作者 晁开瑞 张成驰 郑雨 张志杰 梁燕 《环境科学与技术》 北大核心 2025年第6期206-218,共13页
为探究新疆伊犁河谷地区近年来自然生态环境质量(NEEQ)状况,该文选取2000-2023年间包括气候因子、水文资源、大气污染、植被指数、土地覆盖5个环境类别,共计22项二级指标,采用AHP-熵值法确定指标权重,利用综合指数法对自然生态环境质量... 为探究新疆伊犁河谷地区近年来自然生态环境质量(NEEQ)状况,该文选取2000-2023年间包括气候因子、水文资源、大气污染、植被指数、土地覆盖5个环境类别,共计22项二级指标,采用AHP-熵值法确定指标权重,利用综合指数法对自然生态环境质量进行评价分析,并结合GIS、Moran指数和地理探测器,全面分析伊犁河谷自然生态环境质量的时空演变格局。结果表明:(1)24年间伊犁河谷NEEQ年增长率为0.024 a^(-1),呈显著上升趋势(P<0.01);空间上由东向西北递减,生态质量呈改善趋势的区域占比28.2%;(2)NEEQ的空间分布呈聚集状态,高聚集区主要分布在巩留县、新源县和尼勒克县,低聚集区主要分布在霍城县;(3)伊犁河谷NEEQ主要受土地覆盖和植被指数的影响,各因子间的共同作用影响力强于单一因子,其中土地覆盖与其余因子的交互作用具有更强的解释力。 展开更多
关键词 自然生态环境质量 遥感 AHP-熵值法 空间自相关分析 地理探测器 伊犁河谷
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黄河三角洲典型湿地植被的遥感监测 被引量:1
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作者 端木雪妍 拾兵 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第2期24-37,共14页
湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmo... 湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmonic Analysis of Time Series(HANTS)算法提取植被物候特征确定了植被分布提取的最优时相,利用实地勘测数据和多源遥感影像,设计了4种分类方案,采用机器学习算法实现2016—2023年各年多时相植被分类制图。分类总体精度均在93.38%以上,Kappa系数均高于0.92,其中采用面向对象分类加上雷达极化特征的方案所得分类结果精度最高,尤其是在芦苇和互花米草的区分上,精度均超过97%,碱蓬低于前两者,但精度也近92%。对多年植被时空演变特征进行分析,发现互花米草面积由35.6 km^(2)持续增加至52.2 km^(2),刈割后大幅降低至不足10 km^(2),芦苇面积随互花米草变化呈先降后升趋势,面积最小时仅有74.3 km^(2),碱蓬面积波动下降;芦苇和碱蓬分布与河道走向基本一致,刈割遏制了互花米草向保护区南侧的扩张且整体清除效果较好,整体植被生长演变状况受人类活动影响较大。应用本文方法获取典型植被的分布范围,有着精确度高、运算速度快、占用内存小的优点,适用于黄河三角洲湿地植被监测,可为该地区生态保护和高质量发展提供理论依据。 展开更多
关键词 黄河三角洲 湿地植被识别 物候提取 Google Earth Engine 面向对象分类
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卫星遥感揭示江淮流域湖泊围网大幅拆除
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作者 黄林生 翟金龙 +8 位作者 孙喆 徐颖 高健 辛逸豪 秦海涛 赵晋陵 阮超 徐亚田 罗菊花 《湖泊科学》 北大核心 2025年第6期2260-2272,I0024,I0025,共15页
湖泊围网养殖是内陆淡水渔业的主要养殖方式之一,为粮食安全、就业和经济增长做出了重要贡献。然而,随着养殖规模和强度的增加,湖泊生态平衡逐渐被破坏。因此,明确湖泊围网的空间分布及其演变特征对湖泊生态保护具有重要意义。相比于实... 湖泊围网养殖是内陆淡水渔业的主要养殖方式之一,为粮食安全、就业和经济增长做出了重要贡献。然而,随着养殖规模和强度的增加,湖泊生态平衡逐渐被破坏。因此,明确湖泊围网的空间分布及其演变特征对湖泊生态保护具有重要意义。相比于实地调查,卫星遥感技术具有大尺度、可追溯性和经济性等优势,是监测湖泊围网的有效方式。本研究基于Sentinel-1 SAR数据和U-Net模型构建了湖泊围网自动监测算法。利用该算法对10个典型围网养殖湖泊的验证数据进行测试,像素准确率均超过80%;同时,基于长时序随机样点的验证结果显示,总体分类精度达到95%以上。此外,本研究将该算法应用于江淮流域围网养殖湖泊监测,获取了2016-2023年江淮流域湖泊围网养殖的时空演变特征。结果表明:江淮流域共有48个湖泊(面积大于10 km^(2))进行养殖活动,2016-2023年江淮流域湖泊围网养殖面积呈现大幅减少趋势,总面积由2118.72 km^(2)减少至462.94 km^(2),其中34个(约71%)湖泊已完全拆除围网。研究成果为围网拆除前后湖泊水环境与水生态变化及其成效评估提供了数据支撑,也为湖泊生态环境保护修复与可持续发展措施的制定提供了科学依据。 展开更多
关键词 江淮流域 湖泊围网养殖 Sentinel-1 深度学习 合成孔径雷达(SAR)
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浅水湖泊水生植被和藻类水华时空演变遥感长期监测:以太湖流域长荡湖为例(1985-2021年)
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作者 黄林生 倪贵高 +2 位作者 王康 赵晋陵 罗菊花 《湖泊科学》 北大核心 2025年第2期368-377,I0001,共11页
水生植被和藻类作为湖泊生态系统的主要初级生产者,对湖泊生态系统具有重要作用。在气候变化和人类活动的双重作用下,湖泊富营养化加剧,水生植被退化,藻类水华频发。开展湖泊水生植被群落和藻类水华的长期观测可为湖泊生态系统水生植被... 水生植被和藻类作为湖泊生态系统的主要初级生产者,对湖泊生态系统具有重要作用。在气候变化和人类活动的双重作用下,湖泊富营养化加剧,水生植被退化,藻类水华频发。开展湖泊水生植被群落和藻类水华的长期观测可为湖泊生态系统水生植被修复和藻类水华管控提供决策依据。本研究以太湖流域浅水湖泊长荡湖为研究区,基于1985-2021年的Landsat 5和8卫星数据,利用VBI(vegetation and bloom indices)草藻分类算法,开展了浮叶/挺水植被、沉水植被和藻类水华长时序时空演变分析。结果表明:36年来,长荡湖水生植被(包括浮叶/挺水植被和沉水植被)都呈现显著下降趋势,其中沉水植被下降趋势尤为明显,沉水植被从湖中心向岸边逐步退化,其覆盖度从1985年的75%下降至2021年的不足21%;自2011年起,长荡湖水生植被优势生活型从沉水植被转变为浮叶/挺水植被;2010年首次监测到水华发生,2020年和2021年连续两年均监测到湖中心有大面积水华。基于湖泊围网面积和气象数据分析发现,围网拆除是水生植被退化和优势生活型转变的主要因素。 展开更多
关键词 太湖流域 长荡湖 水生植被 藻类水华 围网 遥感
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中国海洋水色卫星的海上漂浮浒苔遥感特性分析
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作者 叶小敏 林志佳 +2 位作者 腾和丽 郭茂华 王晓梅 《航天返回与遥感》 北大核心 2025年第2期13-26,共14页
近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的... 近年来,浒苔绿潮已成为黄海海域的一种海洋生态灾害。卫星遥感作为一种技术手段,为该海洋生态灾害的防控提供了有效的基础监测信息。中国海洋水色卫星(HY-1C、HY-1D和新一代海洋水色观测卫星)可为海上大型漂浮浒苔监测提供多种分辨率的同步观测数据源。文章使用准真彩色合成影像分析法和归一化差分植被指数(NDVI)分别从图像、光谱、时空覆盖和信息提取结果差异等方面对海上漂浮浒苔多分辨率遥感数据的监测特性进行分析。分析结果表明:空间分辨率是影响海上漂浮藻体遥感监测结果的主要因素,空间分辨率优于500 m的中国海洋水色卫星遥感影像可较好地用于暴发期的海上漂浮浒苔监测;当前中国海洋水色卫星可实现黄海浒苔的每天一次中等分辨率覆盖监测;NDVI随海面浒苔覆盖率增大而增大;不同分辨率遥感影像直接观测到的浒苔分布具有较大差异,分辨率和监测得到的分布面积呈现负相关的关系。该研究为中国海洋水色卫星数据的生态监测应用及后续卫星指标论证提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 中国海洋水色卫星 浒苔 海岸带成像仪 水色水温扫描仪 中分辨率可编程成像光谱仪 遥感监测
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高海拔水电开发对生态环境质量的影响及其驱动因子研究
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作者 张原 王率 +7 位作者 雷俊杰 付松宇 徐定辉 刘牵 裴向军 李凛 陈果 唐晓鹿 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第8期175-191,共17页
【目的】准确评估水电开发对高海拔生态敏感区的生态环境影响,对于维护该地区的生态安全屏障具有重要意义。基于此,提出一种改进型遥感生态指数(IRSEI)模型研究青藏高原某水电建设对区域生态环境质量的影响。【方法】以青藏高原某水电... 【目的】准确评估水电开发对高海拔生态敏感区的生态环境影响,对于维护该地区的生态安全屏障具有重要意义。基于此,提出一种改进型遥感生态指数(IRSEI)模型研究青藏高原某水电建设对区域生态环境质量的影响。【方法】以青藏高原某水电站为研究对象,鉴于高海拔地区土壤脆弱、地形复杂的生态环境特性,构建归一化差值山地植被指数(NDMVI),同时引入土壤侵蚀模数作为土壤侵蚀指标,提出一种针对高海拔水电开发区的改进型遥感生态指数(IRSEI),采用Theil-Sen斜率估计、Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数等方法,评估IRSEI的时空动态及其驱动因素。【结果】IRSEI使用NDMVI替代NDVI并引入土壤侵蚀指标,更适用于地形复杂地区的生态质量监测:水电开发对流域内景观结构造成严重影响,特别是草地和林地,导致其面积降低;IRSEI均值由水电站建设前的0.53下降为建设后的0.42,建设第二年生态质量退化最显著,在运行期回升至0.57;流域林地和草地IRSEI等级主要为优和良,建设用地和耕地等区域主要为差和较差;未来IRSEI发展趋势趋于稳定,维持不变的区域面积占比60%以上;年均降水量、年均温度、NDVI和土地利用类型变化是研究区IRSEI空间分异的主控因子。【结论】工程建设期,水电开发对研究区景观格局和IRSEI造成严重影响。水电站运行期间,研究区生态环境整体呈现良性变化,生态恶化区域主要集中在城镇区域。未来应加强该流域的生态系统治理力度,并综合人类活动和气候变化开展生态保护与修复工作。研究成果可为因地施策落实流域生态保护与高质量发展提供理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 水电开发 青藏高原 谷歌地球引擎(GEE) 改进遥感生态指数 地理探测器 HURST指数 影响因素
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防控库湾支流水华生态调度试验效果遥感监测研究
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作者 刘新波 尤小刚 +3 位作者 张艳军 翟少军 曹辉 杨忠勇 《人民长江》 北大核心 2025年第9期99-106,共8页
对于库湾支流水华,传统地面监测方法存在耗时费力、覆盖范围有限、空间代表性不足等问题,为此提出了基于卫星遥感技术的水华分布提取及程度等级划分方法。以2022年7月8~21日三峡库区典型支流神农溪水华事件为例,结合现场监测数据和三峡... 对于库湾支流水华,传统地面监测方法存在耗时费力、覆盖范围有限、空间代表性不足等问题,为此提出了基于卫星遥感技术的水华分布提取及程度等级划分方法。以2022年7月8~21日三峡库区典型支流神农溪水华事件为例,结合现场监测数据和三峡水库调度数据,系统分析了水华暴发的空间分布特征及动态演变趋势,定量评估了三峡水库“潮汐式”生态调度对库湾支流水华的防控效果。研究结果表明:相较于Landsat-9卫星影像,具有更高空间分辨率的Sentinel-2卫星影像在水华分布识别和纹理特征提取方面更具优势,成功监测到神农溪水华从暴发、发展到消退的关键过程,以及生态调度实施后水华分布面积和严重程度的显著减小趋势。该研究证实了三峡水库“潮汐式”生态调度对水华发展的有效抑制作用,不仅为库湾支流水华形成机理与防治研究提供了新的技术手段,也为水库生态调度实践提供了科学依据。 展开更多
关键词 水华 卫星遥感监测 生态调度 演变规律 三峡水库
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典型喀斯特河流有色溶解有机物遥感反演及其驱动因素
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作者 丁悦凯 刘睿 张静 《生态学报》 北大核心 2025年第16期7970-7980,共11页
有色溶解有机物(colored dissolved organic matter,CDOM)在水生态系统中发挥着重要作用,影响着河流营养物的循环与污染物质的迁移。针对喀斯特地区芙蓉江流域CDOM进行遥感反演,结合地面实测数据和Sentinel⁃2A遥感影像,采用AdaBoost算法... 有色溶解有机物(colored dissolved organic matter,CDOM)在水生态系统中发挥着重要作用,影响着河流营养物的循环与污染物质的迁移。针对喀斯特地区芙蓉江流域CDOM进行遥感反演,结合地面实测数据和Sentinel⁃2A遥感影像,采用AdaBoost算法与LIME算法构建CDOM反演模型。结果表明,模型反演精度较高,测试集R^(2)为0.86,RMSE为0.495/m。CDOM在旱季和雨季具有空间分异性,其中雨季CDOM吸光系数普遍高于旱季。此外,基于可解释性技术揭示了不同的波段比值特征对模型反演的贡献差异,研究发现波段比值B4/B3、B6/B4及B5/B2对模型反演的影响较大。旱季与雨季CDOM受驱动因素影响作用不同,较高的气温和较少的降水量易导致CDOM吸光系数降低,土地利用对河流CDOM影响显著,人口密度与CDOM的负相关可能与该区域地下水系统的稀释作用及环保措施相关。 展开更多
关键词 有色溶解有机物(CDOM) 遥感反演 机器学习 可解释性 芙蓉江流域
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依赖地下水生态系统判定方法与识别评价研究进展
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作者 叶志豪 黄龙浩 +5 位作者 周欣 郑明霞 何连生 孟睿 张晓宇 周强 《中国环境科学》 北大核心 2025年第8期4491-4500,共10页
依赖地下水生态系统(GDEs)在维持生态平衡与提供生态服务方面发挥着重要作用,但在环境变化下GDEs正面临日益严重的威胁.GDEs的识别评价是对其进行监测、管理和保护的基础.综述了GDEs的发展历程、分类划定和识别评价的研究方法,总结了GDE... 依赖地下水生态系统(GDEs)在维持生态平衡与提供生态服务方面发挥着重要作用,但在环境变化下GDEs正面临日益严重的威胁.GDEs的识别评价是对其进行监测、管理和保护的基础.综述了GDEs的发展历程、分类划定和识别评价的研究方法,总结了GDEs识别评价模型框架,探讨了以GIS为典型工具的地理空间技术与Landsat、Sentinel、MODIS等提供的遥感数据在GDEs识别中的应用,提出了目前研究的局限性与未来发展方向.当前,GDEs的识别评价研究从使用水位监测、同位素解析等单一判定方法发展到水文地质数据、生态指标、气象数据等多源数据整合的综合性方法,结果表征也由传统分类算法转变为运用耦合机器学习、随机森林模型等.然而,如何准确识别GDEs空间分布、高精度监测其动态变化及完善适应性管理策略仍是亟待解决的问题.未来应推动GDEs识别评价方法体系的理论创新,在整合多源数据上实现方法创新,在探究深度学习算法的运用和人工智能融合上实现技术创新,以期提高GDEs的管理水平和保护修复效率. 展开更多
关键词 地下水依赖生态系统(GDEs) 地理空间技术(GIS) 识别制图 环境管理 跨学科研究
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利用AI Earth平台和Sentinel-2 MSI数据进行江苏省重点湖库蓝藻水华与水生植物时空监测
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作者 姜明岑 李文攀 +2 位作者 解鑫 张虎军 宋挺 《中国环境监测》 北大核心 2025年第4期229-254,共26页
蓝藻水华已成为湖泊面临的严重环境挑战之一,对全球公共卫生及水生态系统构成重大威胁。水生植物在淡水生态系统中扮演着基础营养角色,是生物多样性的重要组成部分,对维持生态平衡起着关键作用。结合阿里巴巴达摩院AI Earth平台和欧洲... 蓝藻水华已成为湖泊面临的严重环境挑战之一,对全球公共卫生及水生态系统构成重大威胁。水生植物在淡水生态系统中扮演着基础营养角色,是生物多样性的重要组成部分,对维持生态平衡起着关键作用。结合阿里巴巴达摩院AI Earth平台和欧洲航天局Sentinel-2 MSI数据,基于物候学原理开发了一套适用于中小型湖库的蓝藻水华和水生植物自动识别业务系统,并对江苏省12个存在蓝藻水华风险的湖库的蓝藻水华和水生植物时空分布变化进行了分析。结果表明,长江以南湖库的蓝藻水华强度普遍高于长江以北。除元荡以外,长江以南大部分湖库近年来的蓝藻水华强度整体呈现下降趋势,尤其是在2023年。相比之下,长江以北湖库的蓝藻水华强度虽然总体较低,但高邮湖和骆马湖在2023年却有明显增强。水生植物方面,除了云龙湖水库、澄湖、淀山湖和元荡等水生植物原本较少的湖库,以及石梁河水库和实施了生态湿地修复的长荡湖外,其余6个水生植物丰富的湖库均表现出水生植被面积下降的趋势,并在2023年降至近年来的最低点。研究结果可为湖库管理和生态恢复提供重要的科学依据,有助于推动水体健康监控工作的长期开展和持续改进。 展开更多
关键词 蓝藻水华 水生植物 AI Earth 云计算
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1990—2024年六盘山区植被覆盖度时空演变特征及其归因
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作者 王拓 杨贵军 +6 位作者 徐新刚 冯海宽 董立国 张静 刘淼 唐澳华 吴强 《地理科学》 北大核心 2025年第8期1684-1697,共14页
本文基于Google Earth Engine(GEE)这一全球地理信息云平台,利用其高效的数据获取和处理能力,对1990—2024年六盘山区的植被覆盖度时空演变特征进行了探究。以Landsat系列卫星影像为基础,采用像元二分模型、趋势分析、Hurst指数等方法,... 本文基于Google Earth Engine(GEE)这一全球地理信息云平台,利用其高效的数据获取和处理能力,对1990—2024年六盘山区的植被覆盖度时空演变特征进行了探究。以Landsat系列卫星影像为基础,采用像元二分模型、趋势分析、Hurst指数等方法,探讨了植被覆盖时空变化特征以及未来变化预测。此外,结合地理因子探测器对影响植被覆盖度的主要地理因子进行了深入解析。结果表明:①植被覆盖度空间分布呈现东南向西北高-中-低-高的格局,不同土地利用类型的植被覆盖度差异显著;②植被覆盖度在35 a间总体呈波动上升趋势,平均值为0.3577,增速为0.0012/a,低覆盖度区域减少15270.54 km^(2),高覆盖度区域增加3969.71 km^(2);③植被覆盖度趋势分析显示不显著增加区域占比40.71%,不显著减少区域占比27.93%;结合Hurst指数分析显示未来3~5 a内植被覆盖度呈减少趋势区域占比60.99%,呈增加趋势区域占比38.86%;④降水是影响植被覆盖度的主要地理因子,解释力为0.634;各因子交互作用对植被覆盖度的解释力均高于单因子,其中降水与气温的交互作用解释力最强为0.752。 展开更多
关键词 植被覆盖度 像元二分模型 Google Earth Engine(GEE) 地理因子探测器
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