【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子...【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。展开更多
黑碳(BC)作为可吸入颗粒物PM_(2.5)的重要组成部分,由于其特殊的理化性质,对大气环境和人类健康构成严重威胁。目前,我国尚未建立完善的大气黑碳浓度地面观测网络和数据共享体系,区域尺度黑碳浓度产品的精度验证和适用性评价比较有限。...黑碳(BC)作为可吸入颗粒物PM_(2.5)的重要组成部分,由于其特殊的理化性质,对大气环境和人类健康构成严重威胁。目前,我国尚未建立完善的大气黑碳浓度地面观测网络和数据共享体系,区域尺度黑碳浓度产品的精度验证和适用性评价比较有限。本文从已发表文献中提取我国126个站点的1616个BC月监测数据,时间跨度为2000−2020年,对MERRA-2(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications,Version 2)和TAP(Tracking Air Pollution in China)的BC数据进行全面的精度验证和适用性评价。结果表明:①MERRA-2与TAP均低估了我国大气BC浓度,其中MERRA-2低估程度为8.13%,TAP低估程度为19.51%。TAP的大气BC浓度与地面站点监测数据的相关性〔R=0.62,模拟实测两倍因子(FAC2)=0.69〕高于MERRA-2(R=0.46,FAC2=0.58),MERRA-2的20年平均大气BC浓度(3.61μg/m^(3))更接近地面站点平均大气BC浓度(3.97μg/m^(3))。②MERRA-2和TAP的大气BC浓度在我国不同地区的精度存在较大差别,MERRA-2在我国华北和西南地区的精度优于TAP。两个数据集在西南地区都有较高的精度(R为0.68~0.84,FAC2为0.71~0.79),在华北地区精度均较低(R为0.41~0.48,FAC2为0.64~0.77)。③MERRA-2与TAP大气BC浓度在全国大部分地区呈显著正相关,其中,二者在四川省大气BC浓度差异(0.0045μg/m^(3))最小,在北京市差异(2.11μg/m^(3))最大。研究显示,MERRA-2有更长的时间跨度,而TAP更能准确表现大气BC浓度的空间分布,且二者在不同地区表现出较大差异。展开更多
文摘【目的】客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素,对了解空气质量现状,控制污染源具有重要意义。【方法】依据污染因子浓度监测值构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价,并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。【结果】采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量,且长治市2017—2022共6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM_(10),且与PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO均具有相关性,相关性依次递减,而与O_(3)不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现,每年一、四季度PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)的浓度会上升,二、三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势,并且一、四季度5项污染因子的浓度值高于二、三季度。新冠肺炎疫情暴发期间,所有污染因子均呈现下降趋势,且CO浓度的下降趋势最为明显。
文摘黑碳(BC)作为可吸入颗粒物PM_(2.5)的重要组成部分,由于其特殊的理化性质,对大气环境和人类健康构成严重威胁。目前,我国尚未建立完善的大气黑碳浓度地面观测网络和数据共享体系,区域尺度黑碳浓度产品的精度验证和适用性评价比较有限。本文从已发表文献中提取我国126个站点的1616个BC月监测数据,时间跨度为2000−2020年,对MERRA-2(Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications,Version 2)和TAP(Tracking Air Pollution in China)的BC数据进行全面的精度验证和适用性评价。结果表明:①MERRA-2与TAP均低估了我国大气BC浓度,其中MERRA-2低估程度为8.13%,TAP低估程度为19.51%。TAP的大气BC浓度与地面站点监测数据的相关性〔R=0.62,模拟实测两倍因子(FAC2)=0.69〕高于MERRA-2(R=0.46,FAC2=0.58),MERRA-2的20年平均大气BC浓度(3.61μg/m^(3))更接近地面站点平均大气BC浓度(3.97μg/m^(3))。②MERRA-2和TAP的大气BC浓度在我国不同地区的精度存在较大差别,MERRA-2在我国华北和西南地区的精度优于TAP。两个数据集在西南地区都有较高的精度(R为0.68~0.84,FAC2为0.71~0.79),在华北地区精度均较低(R为0.41~0.48,FAC2为0.64~0.77)。③MERRA-2与TAP大气BC浓度在全国大部分地区呈显著正相关,其中,二者在四川省大气BC浓度差异(0.0045μg/m^(3))最小,在北京市差异(2.11μg/m^(3))最大。研究显示,MERRA-2有更长的时间跨度,而TAP更能准确表现大气BC浓度的空间分布,且二者在不同地区表现出较大差异。
