新污染物因来源广泛、环境行为复杂及潜在高风险,已成为全球环境科学研究的前沿热点,环境归趋模拟是揭示其环境行为与生态风险的重要方法.本研究基于2001—2025年Web of Science核心合集数据库中的相关文献,采用CiteSpace与VOSviewer两...新污染物因来源广泛、环境行为复杂及潜在高风险,已成为全球环境科学研究的前沿热点,环境归趋模拟是揭示其环境行为与生态风险的重要方法.本研究基于2001—2025年Web of Science核心合集数据库中的相关文献,采用CiteSpace与VOSviewer两种文献计量与可视化分析工具,对新污染物环境归趋模拟研究进行了系统梳理.结果表明:该领域经历了起步、稳步发展与快速增长3个阶段,中国在发文数量与国际合作中均处于主导地位;研究主题主要集中于新污染物环境归趋建模、环境行为驱动因素、污染源识别与模拟分析、气候变化影响及风险评估方向;研究热点逐步由宏观归趋分析向微观机制解析与区域风险评估转变,并形成以物理模型、化学模型、生物模型、统计模型和综合模型为主的多元建模体系.未来研究应加强多尺度、多介质与多过程模型的耦合集成,以提升复杂环境系统中新污染物归趋行为的预测能力,并为构建全球适用的风险管控框架与政策制定提供坚实支撑.相较以往多侧重于新污染物环境赋存与管理的综述,本文聚焦于环境归趋模拟方法,系统量化梳理了该领域的知识结构与演化趋势,突出了模拟研究在新污染物研究方法体系与实际应用中的关键作用.展开更多
文摘新污染物因来源广泛、环境行为复杂及潜在高风险,已成为全球环境科学研究的前沿热点,环境归趋模拟是揭示其环境行为与生态风险的重要方法.本研究基于2001—2025年Web of Science核心合集数据库中的相关文献,采用CiteSpace与VOSviewer两种文献计量与可视化分析工具,对新污染物环境归趋模拟研究进行了系统梳理.结果表明:该领域经历了起步、稳步发展与快速增长3个阶段,中国在发文数量与国际合作中均处于主导地位;研究主题主要集中于新污染物环境归趋建模、环境行为驱动因素、污染源识别与模拟分析、气候变化影响及风险评估方向;研究热点逐步由宏观归趋分析向微观机制解析与区域风险评估转变,并形成以物理模型、化学模型、生物模型、统计模型和综合模型为主的多元建模体系.未来研究应加强多尺度、多介质与多过程模型的耦合集成,以提升复杂环境系统中新污染物归趋行为的预测能力,并为构建全球适用的风险管控框架与政策制定提供坚实支撑.相较以往多侧重于新污染物环境赋存与管理的综述,本文聚焦于环境归趋模拟方法,系统量化梳理了该领域的知识结构与演化趋势,突出了模拟研究在新污染物研究方法体系与实际应用中的关键作用.
