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题名船用物联网中的通信系统病毒跟踪检测技术
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作者
贾春霞
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机构
北京信息职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第4期127-129,共3页
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基金
北京信息职业技术学院校级课题(XY-XN-02-201807)
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文摘
在船舶安全航行中物联网通信系统起着重要作用,但是通信系统一直受到网络病毒的威胁,易出现通信内容非法窃取等问题,造成船舶操作控制失误,所以必须引入跟踪检测技术对病毒入侵行为进行检测和处置。本文分析了船用物联网中通信系统病毒跟踪检测流程,提出基于BP神经网络算法的病毒跟踪检测模型,以及通信系统病毒检测报警系统的构建方案,通过仿真实验证明病毒跟踪检测模型能够有效检测出病毒路径,并经过报警系统快速对病毒做出防御应对措施。
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关键词
物联网
船舶
通信系统
病毒跟踪检测
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Keywords
internet of things
ships
communication systems
virus tracking and detection
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分类号
U665.72
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用
被引量：4
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作者
朱维平
金钱菽
王海华
沈跃忠
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机构
浙江省湖州市港航管理局
杭州惠航科技有限公司
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出处
《中国水运》
2020年第4期65-67,共3页
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基金
科技计划编号:浙江交通科技2020020。
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文摘
内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。
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关键词
内河航道
船舶、人工智能
识别
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分类号
U665.72
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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