氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的...氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的FCHEV集群灵活性潜力评估方法。首先,建立城市交通路网模型模拟FCHEV的出行特征,进而建立单体FCHEV充能模型;其次,利用改进层次分析法并结合熵权法建立车主充能意愿综合评价体系,并综合考虑禀赋效应和环保意识对车主响应意愿度的影响;最后,建立FCHEV集群灵活性潜力评估模型,求解得出潜力评估结果。仿真结果表明,所提方法在评估过程中能够合理刻画车主充能意愿的差异性,并有效提高集群参与优化调度时系统的灵活性。展开更多
以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法。首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形...以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法。首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形成对比。其次,基于寻路理论通过建筑信息建模(building information modeling,BIM)+虚拟现实(virtual reality,VR)仿真技术,实现人与枢纽的信息交互,提取新旧导向标识方案作用下乘客寻路过程的特征参数。最后,通过对寻路实验中主客观指标分析可知,被试在新版动态导向标识方案中寻路时间、犯错误点数及迷茫点数显著降低,且新版动态导向标识方案在内容、样式及空间位置上满意度均优于旧版。结果表明:研究搭建BIM+VR的虚拟仿真平台,形成以数据驱动为导向的枢纽动态导向标识方案综合评估及优化设计方法,为枢纽动态导向标识方案设计及合理应用提供技术与理论支撑。展开更多
文摘氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的FCHEV集群灵活性潜力评估方法。首先,建立城市交通路网模型模拟FCHEV的出行特征,进而建立单体FCHEV充能模型;其次,利用改进层次分析法并结合熵权法建立车主充能意愿综合评价体系,并综合考虑禀赋效应和环保意识对车主响应意愿度的影响;最后,建立FCHEV集群灵活性潜力评估模型,求解得出潜力评估结果。仿真结果表明,所提方法在评估过程中能够合理刻画车主充能意愿的差异性,并有效提高集群参与优化调度时系统的灵活性。
文摘以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法。首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形成对比。其次,基于寻路理论通过建筑信息建模(building information modeling,BIM)+虚拟现实(virtual reality,VR)仿真技术,实现人与枢纽的信息交互,提取新旧导向标识方案作用下乘客寻路过程的特征参数。最后,通过对寻路实验中主客观指标分析可知,被试在新版动态导向标识方案中寻路时间、犯错误点数及迷茫点数显著降低,且新版动态导向标识方案在内容、样式及空间位置上满意度均优于旧版。结果表明:研究搭建BIM+VR的虚拟仿真平台,形成以数据驱动为导向的枢纽动态导向标识方案综合评估及优化设计方法,为枢纽动态导向标识方案设计及合理应用提供技术与理论支撑。
