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题名大跨度铁路桥梁支座位移智能监测技术研究及应用
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作者
王琦
潘永杰
邓丽
鞠晓臣
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
高速铁路轨道系统全国重点实验室
铁科设计有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2025年第4期62-67,共6页
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基金
湘江实验室项目(22XJ01003)。
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文摘
以一座5跨连续刚性梁柔性拱下承式钢桁梁桥为背景,基于图像识别技术提出一种桥梁支座位移的智能监测方法,通过高清摄像头对桥梁支座进行实时观测并自动识别图像中的支座位移数据,并与人工检查结果及常规传感器监测数据进行对比,校验智能识别数据的准确性,再依据智能监测数据研究支座位移的相关规律。结果表明:本文提出的基于图像的支座位移监测方法能够有效获取支座位移的实时数据,识别精度可以达到0.5 mm;该智能监测方法能够直观查看支座工作状态,避免出现常规传感器由于自身原因产生的异常数据对支座状态进行误判。通过分析智能监测数据,发现各测点支座位移与对应梁段范围伸缩变形基本一致,与环境温度之间存在明显的相关性,支座活动性能良好;列车作用下支座会发生短时位移,待列车过桥后支座恢复原位,整体保持弹性状态。
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关键词
铁路桥梁
支座位移
图像识别
相关性分析
列车作用
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Keywords
railway bridge
bearing displacement
image recognition
correlation analysis
train effect
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分类号
U443.46
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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