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基于机器视觉的轮毂检测联合算法优化研究
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作者 董华军 陈强 +2 位作者 李籽骁 许明夏 李金金 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期953-965,共13页
轮对故障是列车脱轨的诱因之一。高精度检测能降低事故风险,提升运维效率。针对传统激光三维扫描系统、经典图像算法与模型和目前货车轮对检测系统(TWDS)精度达不到要求,参数多、速度慢等局限,提出一种基于YOLOv11-UNet的高精度曲线提... 轮对故障是列车脱轨的诱因之一。高精度检测能降低事故风险,提升运维效率。针对传统激光三维扫描系统、经典图像算法与模型和目前货车轮对检测系统(TWDS)精度达不到要求,参数多、速度慢等局限,提出一种基于YOLOv11-UNet的高精度曲线提取的联合优化算法,以解决检测系统因目标精度低、速度慢导致误差大于国家标准而造成列车行车风险等问题。为了提高检测精度,引入DLAAW下采样方法,该方法可以降低空间分辨率,同时充分保留关键信息。引入FasterNet Block及EMA注意力机制,优化原始的C3K2结构,进一步提升模型计算效率和特征提取能力。引入多任务CNN模型全局通道剪枝PAGCP算法,可以在不施加正则惩罚项的情况下高效确定多任务模型中存在的全局冗余通道,并实现压缩损失可控的效果。在UNet模型的Resnet中添加Swin Transformer模块,能够有效捕捉数据中的长距离依赖关系,使模型在处理序列数据时更好地理解上下文信息。添加Dynamic Convolution模块,卷积核能够专注于图像中的关键部分,有效降低Loss与处理时间。实验结果表明,相较于优化前,优化后的模型完全避免了衍射光斑对主体曲线提取的干扰,有效避免了断点、模糊等情况的干扰,相较于YOLOv11s,压缩后YOLOv11模型的mAP提高了8.4%,GFLOPS下降了18.2%。相较于DeepLabV3+模型,UNet模型的Loss降低了62.5%,处理时间减少了35.5%。本文算法可以提高多种类光斑的提取精准度,减少运算量并且缩短运算时间,降低提取曲线的损失值与处理时间,为铁路货车轮对的在线高精度监测提供了有效技术支撑。 展开更多
关键词 YOLOv11 UNet 图像分割 光斑去除 曲线提取
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基于无监督迁移学习的动车组轴承故障诊断算法
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作者 尹金豪 张宁 +3 位作者 张瑞芳 张春 焦静 刘志杰 《铁道机车车辆》 北大核心 2026年第1期39-47,共9页
为解决动车组轴承故障诊断模型在不同工况下准确率下降的问题,提出了一种基于无监督迁移学习的故障诊断方法。首先通过引入二次卷积神经网络改进特征提取器中ResNet网络结构,提升特征提取能力;其次采用多核最大均值差异损失和关联对齐... 为解决动车组轴承故障诊断模型在不同工况下准确率下降的问题,提出了一种基于无监督迁移学习的故障诊断方法。首先通过引入二次卷积神经网络改进特征提取器中ResNet网络结构,提升特征提取能力;其次采用多核最大均值差异损失和关联对齐距离损失缩小源域与目标域的数据分布差异,加入簇中心损失函数增强类内聚;最后通过对抗训练的方式,获得具有域不变特征的模型。基于凯斯西储大学轴承数据的试验结果表明,该方法训练的模型能够更加准确地识别不同工况下的故障类型。 展开更多
关键词 轴承 迁移学习 二次卷积神经网络 多核最大均值差异 关联对齐距离 簇中心损失
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考虑动态客运量的地铁车辆部件预防性维修策略
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作者 高纪宁 王红 +2 位作者 何勇 张启真 权海锐 《工程设计学报》 北大核心 2026年第1期86-94,共9页
城市内人口流动频繁、出行需求繁多,导致地铁客运量分布不均。为探究客运量分布的随机性和不均衡性对地铁车辆维修策略经济性及可用性的复杂影响,提出了考虑动态客运量的部件维修策略多目标优化方法。首先,引入加速失效模型构建随机客... 城市内人口流动频繁、出行需求繁多,导致地铁客运量分布不均。为探究客运量分布的随机性和不均衡性对地铁车辆维修策略经济性及可用性的复杂影响,提出了考虑动态客运量的部件维修策略多目标优化方法。首先,引入加速失效模型构建随机客运量与基础客运量间的部件等效役龄转换方法,建立了动态客运量影响下的部件故障率模型。然后,选用初级维修和高级维修两种维修方式,构建了地铁车辆部件经历不同等级非完美维修的可靠度演化模型。最后,考虑到客运量分布不均衡所导致的差异化列车停机惩罚成本,以部件维修周期、维修方式为维修策略的决策变量,建立了以维修成本和维修时间为优化目标的维修模型,并使用遗传算法求解出最优维修计划。算例分析表明,所提出的预防性维修策略可实现列车停机时刻与客流分布的相协调,避免了维修任务落入高客流区间所导致的高额停机惩罚成本,相较于不考虑客运量影响的维修策略,可节省9.1%的维修成本,缩短4.1%的维修时间。研究结果可为相关因素影响下地铁车辆部件维修策略的改进提供一定参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 预防性维修 遗传算法 地铁车辆部件 多目标优化
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城市轨道交通车辆维修任务组合优化方法及应用
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作者 魏刚 耿星洁 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期89-97,共9页
随着城市经济的快速发展和市民出行需求的增加,城市轨道交通车辆运行时间延长,系统故障和部件损耗情况严重。为解决传统计划性维修模式存在的维修效率低、资源浪费的问题,以城市轨道交通车辆为例,基于可靠性分析理论,选取评估指标划分... 随着城市经济的快速发展和市民出行需求的增加,城市轨道交通车辆运行时间延长,系统故障和部件损耗情况严重。为解决传统计划性维修模式存在的维修效率低、资源浪费的问题,以城市轨道交通车辆为例,基于可靠性分析理论,选取评估指标划分不同车辆子系统的重要度等级,识别车辆关键系统。根据系统各部件的常见故障模式与故障影响,明确维修任务项点的内容。分析维修效率和维修成本的影响因素,将其作为约束条件,以维修库停时间最短和维修成本最小为目标,建立维修任务组合优化模型,并利用改进粒子群多目标优化算法求解。研究结果表明:相对于传统的双周检和三月检的维修模式而言,经维修任务项点组合后的维修计划均衡安排在出行高峰期以外的车辆回库时间内进行,可使车辆维修库停时间缩短50.7%、维修成本降低32.6%。该方法一定程度上延长了车辆在线运行时间,能够高效利用车辆回库时间完成维修作业,避免长时间的车辆扣停,同时提高了企业运营的经济效益。研究结果为进一步优化轨道交通车辆维修模式和保障铁路运营的安全与效率提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通车辆 维修任务 组合优化方法 可靠性分析 改进粒子群优化算法
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基于频响函数的车轮多边形磨耗车载定量诊断方法 被引量:1
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作者 许文天 梁树林 +3 位作者 池茂儒 蔡吴斌 陶功权 吴兴文 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期942-953,共12页
车轮多边形磨耗问题对我国高速动车组安全运营造成困扰,目前车轮多边形磨耗车载监测的准确率仍远不尽如人意。传统二次积分方法在诊断车轮多边形时存在局限,这主要是因为它们未能有效地排除来自钢轨粗糙度的干扰,同时也没有充分考虑轮... 车轮多边形磨耗问题对我国高速动车组安全运营造成困扰,目前车轮多边形磨耗车载监测的准确率仍远不尽如人意。传统二次积分方法在诊断车轮多边形时存在局限,这主要是因为它们未能有效地排除来自钢轨粗糙度的干扰,同时也没有充分考虑轮轨系统固有模态对测量结果的影响。提出一种基于频率响应函数的车轮多边形磨耗定量诊断方法,利用梳状滤波器滤除钢轨粗糙度的影响,留下更“纯”的车轮多边形响应成分,然后利用频率响应函数修正了结构固有模态的影响,从而由轴箱振动信号定量诊断多边形阶次和粗糙级。经过仿真与实测数据验证,相比于二次积分方法,所提方法面对各阶次时均能取得更佳的诊断效果,对车轮粗糙级的平均估计误差不高于3.5 dB,明显小于二次积分方法的最高估计误差14 dB。研究结果表明,所提方法适应范围更广、准确性更高,具有一定的科学和工程意义。 展开更多
关键词 车轮多边形磨耗 轴箱振动加速度 车载诊断 频响函数 梳状滤波器
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多传感器数据融合和改进卷积神经网络的车轮踏面损伤识别方法
6
作者 缪炳荣 徐松源 +2 位作者 吴啸林 王思明 张哲 《振动工程学报》 北大核心 2025年第6期1221-1231,共11页
针对轨旁信号难以完全表征车轮信息和车轮损伤难以定位与量化的问题,提出一种多传感器数据融合算法和改进卷积神经网络(CNN)的车轮踏面缺陷识别方法。基于多体动力学和有限元理论构建车辆-轨道动力学耦合模型。通过布置较少的传感器,进... 针对轨旁信号难以完全表征车轮信息和车轮损伤难以定位与量化的问题,提出一种多传感器数据融合算法和改进卷积神经网络(CNN)的车轮踏面缺陷识别方法。基于多体动力学和有限元理论构建车辆-轨道动力学耦合模型。通过布置较少的传感器,进行多模态特征的提取,对车轮几何特征、车速等参数进行了数据融合的算法优化。基于1D-CNN和2D-CNN提出改进的CNN模型。同时,将频域特征和图像特征进行数据融合,并提出考虑融合特征的CNN算法模型。对重构信号进行缺陷特征提取,并利用改进的CNN融合数据特征实现车轮损伤识别。结合比例车辆试验平台,并利用仿真数据和实际算例验证提出方法的有效性。在不同信号测试集和数据特征下,对CNN、BP神经网络(BPNN)和支持向量机(SVM)的损伤识别效果进行对比分析。结果表明:所提损伤识别模型可以更好地识别车轮踏面缺陷,识别结果与实测结果有很好的一致性;将不同维度的数据特征进行融合,可以表征不同损伤程度下的缺陷并提高识别效果;能够解决轨旁数据不能完整重构车轮状态等问题,为车轮缺陷的在线损伤识别提供技术支撑。 展开更多
关键词 损伤识别 数据融合 机器学习 优化算法 车轮缺陷
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基于冲击失效及多阶段退化的动车组部件预防性维护决策研究
7
作者 皇甫兰兰 苏宏升 +1 位作者 林俊亭 赵小娟 《铁道学报》 北大核心 2025年第6期29-43,共15页
针对动车组部件在运行过程中的维修费用高、实际维修不完美、失效因素考虑不全面等问题,提出一种基于冲击失效及多阶段退化的预防性维修决策模型。分析由随机干扰和致命冲击引起的部件失效,利用广义随机微分方程和泊松过程分别对两种失... 针对动车组部件在运行过程中的维修费用高、实际维修不完美、失效因素考虑不全面等问题,提出一种基于冲击失效及多阶段退化的预防性维修决策模型。分析由随机干扰和致命冲击引起的部件失效,利用广义随机微分方程和泊松过程分别对两种失效过程进行描述,考虑部件的不完全维修,建立部件的竞争失效模型以及可靠度函数;根据建立的竞争失效模型,利用概率论知识推导部件在预防性维修和修复性维修概率的数学表达式。利用推导的表达式,计算得出不同阶段退化预防性阈值和检测周期的最优组合,达到最小运行费用率的决策目标。采用蒙特卡洛算法对目标进行求解,通过算例分析,验证所提模型的有效性。 展开更多
关键词 动车组部件 多阶段退化 广义随机微分方程 致命冲击 不完全维修 蒙特卡洛算法
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改进SGMD-SCA协同优化的轴箱轴承故障特征提取与诊断
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作者 郑则君 宋冬利 +3 位作者 朱朝全 严皓 杜新宇 徐潇 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第9期93-98,共6页
为实现对轴箱轴承的故障诊断,提出一种基于改进辛几何模态分解(SGMD)与正余弦优化算法(SCA)相结合的轴箱轴承故障诊断方法。该方法改进SGMD方法的嵌入维度选取策略,并将所得多个分量加权融合,以融合信号的分段峭度为适应度值,利用SCA对... 为实现对轴箱轴承的故障诊断,提出一种基于改进辛几何模态分解(SGMD)与正余弦优化算法(SCA)相结合的轴箱轴承故障诊断方法。该方法改进SGMD方法的嵌入维度选取策略,并将所得多个分量加权融合,以融合信号的分段峭度为适应度值,利用SCA对加权系数迭代寻优,从而获得最优融合信号。采用轴箱轴承数值仿真信号及轴箱轴承试验台的振动加速度试验信号对所提方法分析与验证。结果表明,该方法能有效提取复杂噪声干扰下的轴承故障特征信息,为轴箱轴承故障诊断提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 轴箱轴承 故障诊断 辛几何模态分解 正余弦优化 特征提取
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高速列车制动软管加速热老化寿命预测研究
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作者 姜丰 沈超 +4 位作者 崔志国 宋青鹏 李奕超 张强 周伟 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第11期4810-4818,共9页
高速列车制动软管在列车运行中肩负着确保空气流通和制动指令传递的重任。准确评估与预测复杂服役环境下制动软管热老化的寿命,是保障列车安全、可靠运行的关键所在。针对高速列车不同规格制动软管,探寻有效的寿命评估与老化表征方法。... 高速列车制动软管在列车运行中肩负着确保空气流通和制动指令传递的重任。准确评估与预测复杂服役环境下制动软管热老化的寿命,是保障列车安全、可靠运行的关键所在。针对高速列车不同规格制动软管,探寻有效的寿命评估与老化表征方法。通过建立软管橡胶材料的Arrhenius寿命预测模型,为寿命评估提供理论基础,并提出基于拉断伸长率劣化的软管橡胶材料老化程度表征方法。开展热老化试验,选取4种规格不同的软管标准哑铃状试样,每种规格的软管设置5种老化温度、6个老化时长,共构建30组热老化工况。最后,通过拉伸试验对比,获取老化后软管标准试样的拉断伸长率数据,成功建立了软管老化速率与老化温度之间的预测模型。研究结果表明,利用该模型对不同规格软管的使用寿命进行评估,可以清晰呈现出不同软管在不同工况下的老化趋势与寿命情况。本文所提出的Arrhenius寿命预测模型和基于拉断伸长率的老化表征方法,结合热老化试验与拉伸试验对比,为高速列车软管的服役环境热老化寿命评估提供了科学、可靠的依据,有望在实际工程中得到广泛应用,提高列车运行的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 制动软管 Arrhenius模型 热老化 寿命评估 高速列车
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基于线路跟踪试验的地铁车辆转向架服役性能研究 被引量:1
10
作者 杨利强 杨陈 李龙涛 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第7期190-198,共9页
[目的]随着城市轨道交通的发展,地铁线路不断扩增,地铁车辆转向架的服役环境日益复杂,这对转向架的运行安全性和可靠性提出了新的要求,因此有必要研究地铁车辆转向架在复杂环境下的实际服役性能。[方法]选取深圳某条地铁线路的车辆转向... [目的]随着城市轨道交通的发展,地铁线路不断扩增,地铁车辆转向架的服役环境日益复杂,这对转向架的运行安全性和可靠性提出了新的要求,因此有必要研究地铁车辆转向架在复杂环境下的实际服役性能。[方法]选取深圳某条地铁线路的车辆转向架为研究对象,对其进行长期服役性能研究。通过全方位的线路跟踪试验,针对各种工况下的试验线路和试验条件,在一个镟轮周期内进行了多次测试。系统地收集了地铁车辆转向架在实际运行条件下的车轮状态、动力学性能、结构强度和振动特性,获得了车轮径跳分布、车轮不圆特征、等效锥度、滚动圆磨耗量等的演变趋势。通过布置测点,获取了转向架的振动加速度测试数据,并结合其车轮状态数据综合分析了转向架动力学性能的演变规律。通过在构架上布置8个关键动应力测点,分别对空载和高峰时期载客运行这2类工况下的关键位置动应力变化展开了观测。[结果及结论]因车轮径跳对车轮影响最大,须加强对车轮径跳的定期监测。电机吊座对接焊缝部位属于较危险位置,须对其定期监测维护。 展开更多
关键词 地铁车辆 转向架 线路跟踪试验 服役性能
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基于HEFT算法的地铁车辆架修人力资源调度算法 被引量:1
11
作者 曹文忠 高志良 +1 位作者 李亚 宋志召 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第5期I0008-I0010,共3页
随着城市轨道交通规模的不断扩大,车辆配属数量也稳步上升。车辆投入运营达到一定运行时间或运行里程后,就必须对车辆进行检修。车辆的技术性维护保障,对车辆全生命周期安全运行起着重要作用。车辆架修一直是车辆运维研究的热点。文献... 随着城市轨道交通规模的不断扩大,车辆配属数量也稳步上升。车辆投入运营达到一定运行时间或运行里程后,就必须对车辆进行检修。车辆的技术性维护保障,对车辆全生命周期安全运行起着重要作用。车辆架修一直是车辆运维研究的热点。文献《灵活检修工艺下地铁车辆架大修作业调度优化方法》,主要研究地铁车辆架修的时间问题,但研究中没有考虑人力资源的配合问题。 展开更多
关键词 人力资源调度 车辆运维 架修 HEFT算法
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重庆城轨快线车辆智能运维系统研究 被引量:2
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作者 胡洋 王怀东 +2 位作者 刘浩 武畅 李国银 《农业装备与车辆工程》 2025年第7期150-153,共4页
随着我国城市轨道交通快速发展,车辆运维面临维护成本居高不下、故障预测能力薄弱以及运维效率亟待提升等多重挑战。以重庆城轨快线车辆为研究对象,构建基于云计算的智能运维系统架构。通过融合弓网动态监测系统、轨旁360°检测系... 随着我国城市轨道交通快速发展,车辆运维面临维护成本居高不下、故障预测能力薄弱以及运维效率亟待提升等多重挑战。以重庆城轨快线车辆为研究对象,构建基于云计算的智能运维系统架构。通过融合弓网动态监测系统、轨旁360°检测系统、故障预测与健康管理系统以及轨道交通资产维护系统等关键技术模块,构建多维数据融合分析模型,实现了车辆状态实时监控与故障预测,推动检修模式逐步从定期修向状态修转型。为城市轨道交通车辆智能运维体系建设提供了创新性解决方案,对推动行业数字化转型具有重要实践价值。 展开更多
关键词 城轨快线车辆 故障预测与健康管理系统 智能运维
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高速动车牵引电机组故障特点及可靠性分析 被引量:2
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作者 刘硕 李刚 齐金平 《机械设计》 北大核心 2025年第2期102-109,共8页
高速动车牵引电机组是动车组的动力核心部分,其可靠性对动车组的安全运行至关重要,因此,文中针对高速动车牵引电机组的可靠性进行了研究。利用电机组的故障文本数据进行分析,绘制了各单元及高频故障的分布曲线,分析了各组成单元的故障... 高速动车牵引电机组是动车组的动力核心部分,其可靠性对动车组的安全运行至关重要,因此,文中针对高速动车牵引电机组的可靠性进行了研究。利用电机组的故障文本数据进行分析,绘制了各单元及高频故障的分布曲线,分析了各组成单元的故障致因及高频故障的分布特点,建立了牵引电机组故障树模型,求出1×10^(6) km故障概率;将故障树模型转化为贝叶斯网络,采用故障概率和失效率求出了贝叶斯网络的后验概率;使用后验概率进行重要性排序,找出了系统的薄弱环节和可靠度较小的故障,验证了用贝叶斯网络分析电机组可靠性方法的有效性。据此研究,动车组在维修检修过程中可根据其重要性排查故障情况并制订检修策略。 展开更多
关键词 高速动车 牵引电机 贝叶斯网络 故障树
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CRH3A动车组电磁式接触器故障研究分析及优化
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作者 王建彪 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第S1期9-16,共8页
对CRH3A动车组电磁式接触器故障开展统计,分析电磁式接触器故障主要原因。结合动车组运用实际情况,开展调研分析,从控制逻辑优化和电磁式接触器换型2方面提出优化建议,以降低故障率,提高动车组运用可靠性。
关键词 CRH3A动车组 电磁式接触器 触点氧化 控制逻辑优化 电磁式接触器换型
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基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法 被引量:20
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作者 靳行 林建辉 +2 位作者 伍川辉 邓韬 黄晨光 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期359-366,共8页
为了解决高速列车轴承早期故障中低频信号的类间分离性较弱、保持架故障难以识别等的问题,提出了基于Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)熵的自适应诊断方法.该... 为了解决高速列车轴承早期故障中低频信号的类间分离性较弱、保持架故障难以识别等的问题,提出了基于Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)熵的自适应诊断方法.该方法将EEMD、样本熵、TEO相结合,利用EEMD的自适应性得到固有模态(intrinic mode function,IMF)信号,用改进的TEO从IMF中提取得到样本熵,使用支持向量机(support vector machine,SVM)判断轴承工作状态与故障类型;讨论了EEMD能量熵、EEMD奇异值熵、EEMD-TEO时频熵生成的故障特征向量以及该向量在SVM中识别结果;对正常轴承、保持架故障、滚动体故障3种状态的轴承样本数据进行了故障诊断.研究结果表明:对3种轴承的故障识别率可以达到98%,较传统的经验模态熵识别率提高了2.6%,该方法可用作高速列车轴承状态诊断. 展开更多
关键词 经验模态分解 奇异值分解 TEAGER能量算子 瞬时频率 轴承故障
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高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析 被引量:14
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作者 秦娜 金炜东 +1 位作者 黄进 李智敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1245-1251,共7页
为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最... 为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 高速列车转向架 特征提取 聚合经验模态分解 模糊熵 最小二乘支持向量机
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用激光位移传感器检测轮对踏面缺陷 被引量:10
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作者 敖银辉 徐晓东 吴乃优 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期345-348,共4页
介绍一种自动检测铁路车辆轮对踏面擦伤及剥离的新方法.该方法用激光位移传感器获得踏面数据,通过纠偏、插值和运用经典的数据处理的中值滤波和边界搜索等方法对数据进行分析;通过对数据矩阵进行数字化处理,得到了轮对踏面损伤结果.运用... 介绍一种自动检测铁路车辆轮对踏面擦伤及剥离的新方法.该方法用激光位移传感器获得踏面数据,通过纠偏、插值和运用经典的数据处理的中值滤波和边界搜索等方法对数据进行分析;通过对数据矩阵进行数字化处理,得到了轮对踏面损伤结果.运用VC++和Matlab语言编制出通用分析软件,功能包括轮对踏面的二维和三维图形显示、打印踏面擦伤和剥离的损伤尺寸等. 展开更多
关键词 轮对 擦伤 踏面 剥离 数字检测
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铁路车辆轮对轴承不解体检测系统 被引量:6
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作者 张庆 赵延安 +1 位作者 贾维银 徐光华 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2004年第1期65-68,共4页
介绍了一套以铁路车辆轮对轴承为对象的不解体检测系统。该系统根据轮对轴承在段修检测中的实际要求 ,构建了模拟运行的检测工作台 ,通过对振动信号的小波消噪与解调 ,对称点图以及主分量分析处理 ,融合温度量信息 ,实现了轮对轴承的自... 介绍了一套以铁路车辆轮对轴承为对象的不解体检测系统。该系统根据轮对轴承在段修检测中的实际要求 ,构建了模拟运行的检测工作台 ,通过对振动信号的小波消噪与解调 ,对称点图以及主分量分析处理 ,融合温度量信息 ,实现了轮对轴承的自动诊断 ,为铁路车辆轮对轴承的事故预防及维修成本降低提供了帮助。 展开更多
关键词 铁路车辆 轮对轴承 不解体检测 信号处理 自动诊断
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轨道车辆车钩多元载荷识别与测量方法研究 被引量:6
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作者 周伟 刘杨 +4 位作者 白付维 周康 王雅昭 王祉歆 孙博 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1679-1688,共10页
提出一种温度自补偿组合电桥式的车钩多元载荷测量系统及解耦识别方法。首先,考虑纵向拉伸、点头、摇头弯曲作用下钩体对称面的应变特性,建立基于四钩面应变和、对称钩面应变差感知的纵向拉伸、横向摇头与垂向点头载荷识别理论模型;然后... 提出一种温度自补偿组合电桥式的车钩多元载荷测量系统及解耦识别方法。首先,考虑纵向拉伸、点头、摇头弯曲作用下钩体对称面的应变特性,建立基于四钩面应变和、对称钩面应变差感知的纵向拉伸、横向摇头与垂向点头载荷识别理论模型;然后,通过在各钩面布置正交组合应变阵列并进行组桥设计,实现对各钩面的应变四则运算和日照差异导致的温度零漂自适应补偿,并通过温度补偿试验与常规功能桥路进行对比;最后,通过多向加载试验对车钩载荷识别系数进行标定,并对标定的理论模型进行耦合随机加载验证。研究结果表明:该车钩多元载荷测量方法可有效补偿温度漂移,三向载荷的识别精度在2 kN以内,可以满足现场实际工程应用需求。 展开更多
关键词 测力车钩 多元载荷识别 应变测量 重载货运列车
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基于喷油脉宽测试法的汽车油耗智能测试技术 被引量:10
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作者 付百学 胡胜海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期176-182,共7页
针对汽车油耗测试存在的问题,采用单片机控制技术,通过直接测试喷油器喷油脉宽测试汽车油耗,研制汽车油耗智能测试仪器。根据汽车发动机喷油器喷油控制原理,确定汽车油耗测试方法。基于油耗测试原理构建汽车油耗测试系统的数学计算模型... 针对汽车油耗测试存在的问题,采用单片机控制技术,通过直接测试喷油器喷油脉宽测试汽车油耗,研制汽车油耗智能测试仪器。根据汽车发动机喷油器喷油控制原理,确定汽车油耗测试方法。基于油耗测试原理构建汽车油耗测试系统的数学计算模型,并在标准状态下对该数学模型进行修正。根据油耗测试系统的功能要求,选定汽车油耗测试控制系统的单片机型号,确定汽车油耗测试控制系统各组成模块的功能,编写了喷油脉冲信号采集系统和汽车油耗测试系统主程序。结合汽车油耗测试样机和汽车测功试验台,搭建油耗测试样机试验系统,对试验数据进行处理分析,汽车油耗测试样机的相对误差可达到0.46%;喷油器特性参数受发动机转速变化影响较大,会影响到汽车油耗测试精度,需要对发动机不同转速条件下的喷油器特性参数进行修正,可进一步提高汽车油耗测试精度。该研究可为研制高精度、智能型汽车油耗测试仪器提供参考。 展开更多
关键词 汽车 油耗 测试 电喷发动机 测试仪器 研发 试验
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