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基于改进SAE(堆叠自编码器)与温振融合的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法 被引量:3
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作者 徐潇 宋冬利 王梓帆 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第4期227-232,237,共7页
[目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法... [目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法]首先,设计了一种AE(自编码器)驱动的轴承温度特征提取方法,以获取轴承异常温度特征,并采用EMD(经验模态分解)方法对振动信号进行处理,以获取有效振动IMF(本征模态函数)分量的统计特征。然后,通过优化基于SAE(堆叠自编码器)的降维算法,提出了一种温振特征有效融合方法,以实现温度特征与振动特征的非线性融合与降维。最终,结合BP(反向传播)神经网络,建立了基于温振特征融合的轴箱轴承轻微故障诊断模型。并利用高速列车滚动轴承试验台采集的数据对模型进行验证。[结果及结论]相较于基于单源信号特征的故障诊断方法,基于温振特征融合的诊断方法具有更高的故障诊断精度,平均诊断准确率可达到99%以上。相较于采用PCA(主成分分析)温振模型,采用所提的温振融合轴承诊断模型更准确有效。 展开更多
关键词 高速列车 轴箱轴承 轻微故障诊断 特征提取 温振融合 自编码器
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动车组车轴防尘座板与轴承后挡圈检修分析及优化 被引量:2
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作者 陆东浩 高敦升 宋东升 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第4期38-41,共4页
统计CRH380A(L)和CRH380A型动车组的新/旧轴箱轴承后挡圈内径和新/旧车轴防尘板座外径尺寸,以分析车轴报废比例和报废原因。对统计数据进行概率分析,得到轴箱轴承每次检修退卸后的防尘板座外径尺寸的减少量;对现有检修标准和后挡圈与防... 统计CRH380A(L)和CRH380A型动车组的新/旧轴箱轴承后挡圈内径和新/旧车轴防尘板座外径尺寸,以分析车轴报废比例和报废原因。对统计数据进行概率分析,得到轴箱轴承每次检修退卸后的防尘板座外径尺寸的减少量;对现有检修标准和后挡圈与防尘板座配合过盈量进行分析,提出防尘板座尺寸公差标准的优化方案;根据车轴报废比例和报废原因,得出标准优化后每年检修成本的节约量。通过寿命和成本分析,验证对现有标准进行优化的必要性。 展开更多
关键词 动车组 轴箱轴承 后挡圈 防尘板座 优化
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基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究 被引量:7
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作者 刘冠男 常振臣 +2 位作者 高明亮 赵明 高珊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第2期86-91,共6页
动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发... 动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全。以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断。模型的仿真和试验表明,该诊断模型能有效地提高故障诊断的辨识精度,模型拟合优度可达到90%,辨识准确率最高可达到98%。 展开更多
关键词 动车组 轴箱轴承 故障诊断预测模型 长短期记忆网络
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动车组轴箱轴承在线监测可靠性评估模型研究 被引量:2
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作者 高明亮 赵明 +4 位作者 高珊 孙洪亮 于闯 刘德权 石海明 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第2期22-25,共4页
针对进行状态监控的动车组轴箱轴承提出了一种在线评估可靠性的新方法:动车组轴箱轴承系统以及部件的退化过程受具有时移的非线性维纳过程影响,该过程作为协变量集成到比例风险模型中用以描述故障时间的危险率;将退化路径和时间轴进行... 针对进行状态监控的动车组轴箱轴承提出了一种在线评估可靠性的新方法:动车组轴箱轴承系统以及部件的退化过程受具有时移的非线性维纳过程影响,该过程作为协变量集成到比例风险模型中用以描述故障时间的危险率;将退化路径和时间轴进行离散化,通过转移概率矩阵获得可靠性量的闭式解;与仅适用于少数退化状态的传统方法不同,该方法只需对转移矩阵进行基本操作即可完成,计算效率高,适用于实时可靠性状态的计算。该方法可进行转向架轴箱轴承的在线可靠性评估、预测和健康管理,以及剩余使用寿命预测等。 展开更多
关键词 动车组 轴箱轴承 在线监测 可靠性 评估模型
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