针对运动声源参数估计易受多普勒效应影响的问题,本文提出一种基于非线性最小二乘算法的轨旁声源参数估计方法。首先采用运动学原理,根据初始位移、车速、麦克风距声源最小距离、声源频率等声源运动参数建立多普勒模型,通过麦克风采集...针对运动声源参数估计易受多普勒效应影响的问题,本文提出一种基于非线性最小二乘算法的轨旁声源参数估计方法。首先采用运动学原理,根据初始位移、车速、麦克风距声源最小距离、声源频率等声源运动参数建立多普勒模型,通过麦克风采集声信号;再对信号进行时频分析,用AGCD(Approximate Greatest Comm Divisor)算法提取时频特征中的瞬时频率;最后,结合声学模型对瞬时频率采用非线性最小二乘拟合,估计声源参数。该算法无须先消除多普勒效应再进行信号处理,计算效率较高,且可在噪声环境中准确提取声源频率信息。现场试验结果表明,该算法有效利用了运动声源的多普勒效应,参数估计误差率均低于3%,其中频率估计误差为0.06%。展开更多
车载变压器是高速重载列车的动力来源,其设计结构复杂,运行工况恶劣,且传统计划检修方式存在欠维修和过度维修等问题。针对这些问题,研究了车载变压器的油箱、绕组结构特点和运行特征,分析了电压波动、激磁涌流、散热不良、高次谐波、...车载变压器是高速重载列车的动力来源,其设计结构复杂,运行工况恶劣,且传统计划检修方式存在欠维修和过度维修等问题。针对这些问题,研究了车载变压器的油箱、绕组结构特点和运行特征,分析了电压波动、激磁涌流、散热不良、高次谐波、机械振动等恶劣运行工况和外部环境对车载变压器绝缘系统的影响。进一步总结了目前车载变压器故障预测与健康管理(prognostic and health management,PHM)研究存在的关键问题,给出了车载变压器PHM的体系结构及工作流程,阐明了PHM各周期间的逻辑关系,分析了国内外车载变压器状态监测、状态评估、故障诊断、故障预测与维修决策等方面的研究现状及存在和待解决的问题,并探讨了未来开展车载变压器PHM值得继续研究的方面。展开更多
文摘针对运动声源参数估计易受多普勒效应影响的问题,本文提出一种基于非线性最小二乘算法的轨旁声源参数估计方法。首先采用运动学原理,根据初始位移、车速、麦克风距声源最小距离、声源频率等声源运动参数建立多普勒模型,通过麦克风采集声信号;再对信号进行时频分析,用AGCD(Approximate Greatest Comm Divisor)算法提取时频特征中的瞬时频率;最后,结合声学模型对瞬时频率采用非线性最小二乘拟合,估计声源参数。该算法无须先消除多普勒效应再进行信号处理,计算效率较高,且可在噪声环境中准确提取声源频率信息。现场试验结果表明,该算法有效利用了运动声源的多普勒效应,参数估计误差率均低于3%,其中频率估计误差为0.06%。
文摘车载变压器是高速重载列车的动力来源,其设计结构复杂,运行工况恶劣,且传统计划检修方式存在欠维修和过度维修等问题。针对这些问题,研究了车载变压器的油箱、绕组结构特点和运行特征,分析了电压波动、激磁涌流、散热不良、高次谐波、机械振动等恶劣运行工况和外部环境对车载变压器绝缘系统的影响。进一步总结了目前车载变压器故障预测与健康管理(prognostic and health management,PHM)研究存在的关键问题,给出了车载变压器PHM的体系结构及工作流程,阐明了PHM各周期间的逻辑关系,分析了国内外车载变压器状态监测、状态评估、故障诊断、故障预测与维修决策等方面的研究现状及存在和待解决的问题,并探讨了未来开展车载变压器PHM值得继续研究的方面。
