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动车组牵引电机轴承温升故障分析及解决措施
被引量：
3
1
作者
朱彦
沈迪
王田天
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期121-126,共6页
针对某型动车组牵引电机轴承温升故障,从轴承结构、注脂量和频次、轴电压影响及脉动扭矩校核等方面进行调查,分析导致轴承损伤引发故障的原因。分析结果显示,在微弱电流、轴承高温运转等因素持续作用下,加速了润滑脂的老化,导致轴承润...
针对某型动车组牵引电机轴承温升故障,从轴承结构、注脂量和频次、轴电压影响及脉动扭矩校核等方面进行调查,分析导致轴承损伤引发故障的原因。分析结果显示,在微弱电流、轴承高温运转等因素持续作用下,加速了润滑脂的老化,导致轴承润滑不良,严重时轴承出现白蚀裂纹,最终导致轴承疲劳失效。针对故障原因,提出优化润滑、增大绝缘层厚度、增加保护接地等解决措施。
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关键词
动车组
牵引电机
轴承温升故障
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职称材料
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
2
作者
王中尧
王连富
+1 位作者
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)...
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
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关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
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职称材料
题名
动车组牵引电机轴承温升故障分析及解决措施
被引量：
3
1
作者
朱彦
沈迪
王田天
机构
中南大学交通运输工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期121-126,共6页
文摘
针对某型动车组牵引电机轴承温升故障,从轴承结构、注脂量和频次、轴电压影响及脉动扭矩校核等方面进行调查,分析导致轴承损伤引发故障的原因。分析结果显示,在微弱电流、轴承高温运转等因素持续作用下,加速了润滑脂的老化,导致轴承润滑不良,严重时轴承出现白蚀裂纹,最终导致轴承疲劳失效。针对故障原因,提出优化润滑、增大绝缘层厚度、增加保护接地等解决措施。
关键词
动车组
牵引电机
轴承温升故障
Keywords
EMU
traction motor
bearing temperature rise failure
分类号
U266.233.12 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
被引量：
1
2
作者
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
机构
大连交通大学机械工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023年第4期36-40,46,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFF0304103)。
文摘
因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题。首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证。验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高。
关键词
高铁动车组
轴箱轴承
温振融合
深度自编码器
轴承故障诊断
Keywords
high-speed EMU
axle box bearing
temperature vibration fusion
deep auto-encoder
bearing fault diagnosis
分类号
U266.233.12 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动车组牵引电机轴承温升故障分析及解决措施
朱彦
沈迪
王田天
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023
3
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职称材料
2
基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型
王中尧
王连富
麻竞文
崔旺
《城市轨道交通研究》
北大核心
2023
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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