针对实际纸病检测应用中采集到的图像分辨率越来越高,在图像处理过程中出现数据维数过大的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析法(Robust Principal component Analysis,RPcA)的纸病图像分割算法,该算法将纸病图像对应的矩阵分解成稀疏矩...针对实际纸病检测应用中采集到的图像分辨率越来越高,在图像处理过程中出现数据维数过大的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析法(Robust Principal component Analysis,RPcA)的纸病图像分割算法,该算法将纸病图像对应的矩阵分解成稀疏矩阵和低秩矩阵。在后续检测中只需选取稀疏矩阵对应的图像进行检测就可以满足纸病检测的要求,有效减少了计算量,最终节省了整个纸病检测环节的检测时间。仿真结果表明,该方法可用于纸病图像的分割,并且具有良好的分割效果。展开更多
针对罗纹卷烟纸压纹区和非压纹区对光的反射率不同而产生的图像灰度差异,结合VFW(Video for Window)技术及特征提取等相关计算机图像处理方法,在Windows平台下设计了一个基于普通摄像头的卷烟纸罗纹强度检测系统,实现了纯软件控制的卷...针对罗纹卷烟纸压纹区和非压纹区对光的反射率不同而产生的图像灰度差异,结合VFW(Video for Window)技术及特征提取等相关计算机图像处理方法,在Windows平台下设计了一个基于普通摄像头的卷烟纸罗纹强度检测系统,实现了纯软件控制的卷烟纸罗纹自动检测。经实验验证,该系统可以得到比较满意的测量结果。展开更多
文摘针对实际纸病检测应用中采集到的图像分辨率越来越高,在图像处理过程中出现数据维数过大的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析法(Robust Principal component Analysis,RPcA)的纸病图像分割算法,该算法将纸病图像对应的矩阵分解成稀疏矩阵和低秩矩阵。在后续检测中只需选取稀疏矩阵对应的图像进行检测就可以满足纸病检测的要求,有效减少了计算量,最终节省了整个纸病检测环节的检测时间。仿真结果表明,该方法可用于纸病图像的分割,并且具有良好的分割效果。
文摘针对罗纹卷烟纸压纹区和非压纹区对光的反射率不同而产生的图像灰度差异,结合VFW(Video for Window)技术及特征提取等相关计算机图像处理方法,在Windows平台下设计了一个基于普通摄像头的卷烟纸罗纹强度检测系统,实现了纯软件控制的卷烟纸罗纹自动检测。经实验验证,该系统可以得到比较满意的测量结果。
