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基于无监督深度神经网络的卷烟小包拉线缺陷视觉智能检测方法
被引量:
6
1
作者
朱立明
王伟
+3 位作者
范霞萍
王文博
徐鑫
许小双
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第17期273-281,共9页
目的为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定...
目的为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定位置的裁剪,从而减轻不同工况的环境背景影响并且加快检测速度。然后,构建自编码器-编码器结构的主干网络,同时叠加生成对抗网络中的判别器模块组成缺陷判别模型,并综合采用图像间、图像隐空间以及图像特征间的信息构建模型的损失函数。最后,使用裁剪后的正常小包拉线图像对构建的缺陷判别模型进行训练,并基于所有的正常小包图像得到异常阈值。结果实际验证阶段,待检测图像的得分大于异常阈值即判断为异常图像,触发CH转塔部位的小包剔除装置将该缺陷小包剔除。生产现场测试表明,所提方法可以对典型小包缺陷进行快速准确检测,缺陷检测准确率为99.99%。结论该方法能够满足生产现场卷烟小包拉线缺陷检测的准确性和实时性要求。
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关键词
卷烟小包拉线
生成对抗网络
自编码器
视觉智能检测
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职称材料
Profibus-DP总线在烟机控制系统中的应用
被引量:
4
2
作者
路康
柏祖进
靳贺敏
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期46-49,共4页
针对YF11卷烟存储输送控制系统运行不稳定、故障率高、显示信息无汉化等问题,利用S7—300 PLC和变频器G150对该控制系统进行了改进.系统采用西门子S7—300 PLC取代原系统的伺服电脑板,将直流电机改成交流电机,PLC和变频器通过Profibus-D...
针对YF11卷烟存储输送控制系统运行不稳定、故障率高、显示信息无汉化等问题,利用S7—300 PLC和变频器G150对该控制系统进行了改进.系统采用西门子S7—300 PLC取代原系统的伺服电脑板,将直流电机改成交流电机,PLC和变频器通过Profibus-DP总线进行通信,增强了系统的稳定性,降低了故障率,减少了备件库存量,提高了生产效率.
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关键词
PROFIBUS—DP总线
PLC
变频器
烟草机械
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职称材料
卷接机组搓板自动清洁装置的优化
被引量:
6
3
作者
潘恒乐
王俊
+1 位作者
王宏用
陈锴
《轻工学报》
北大核心
2021年第4期58-62,共5页
为解决卷接机组搓板表面难以清洁干净的问题,基于无杆气缸驱动技术,设计了一种新的搓板自动清洁装置.该装置由铜刷、无杆气缸、工业相机、光源、吹气块、吹气杆等组成,利用无杆气缸驱动铜刷清洁搓板上的纸片、胶垢等异物,并通过工业相...
为解决卷接机组搓板表面难以清洁干净的问题,基于无杆气缸驱动技术,设计了一种新的搓板自动清洁装置.该装置由铜刷、无杆气缸、工业相机、光源、吹气块、吹气杆等组成,利用无杆气缸驱动铜刷清洁搓板上的纸片、胶垢等异物,并通过工业相机实现搓板清洁度的智能检测.将该搓板自动清洁装置应用于ZJ116A型卷接机组进行测试,结果表明:改进后卷接机组的搓板堵塞次数由5.1次/日降至2.5次/日,人工清洁次数也由4.03次/日降至1.00次/日,该搓板自动清洁装置可有效提高卷接机组作业率.
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关键词
卷接机组
搓板自动清洁装置
搓板堵塞
智能检测
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职称材料
基于FMEA和LS–SVM的卷烟卷接过程质量监测与诊断
被引量:
2
4
作者
刘著文
王小明
+5 位作者
杨志强
刘鑫
师亚珊
张帅
王海宇
李超
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第3期255-260,共6页
目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析方法。方法 首先采用FMEA技术对卷接过程潜在失效模式进行识别和措施优先级判定。其次,通过关联度分析法...
目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析方法。方法 首先采用FMEA技术对卷接过程潜在失效模式进行识别和措施优先级判定。其次,通过关联度分析法得到关键失效模式的特征信号。最后,利用LS–SVM分类模型构建过程质量监测与诊断模型。通过实际生产数据对所提方法的性能进行验证。结果 对7种不同失效模式的识别,文中所提方法的总体平均识别精度达到93.53%,在识别准确性和识别效率上显著优于BPNN和SVM诊断方法,为卷烟制造过程诊断提供了新的思路。
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关键词
卷接过程
质量诊断
失效模式及影响分析
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
基于无监督深度神经网络的卷烟小包拉线缺陷视觉智能检测方法
被引量:
6
1
作者
朱立明
王伟
范霞萍
王文博
徐鑫
许小双
机构
浙江中烟工业有限责任公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第17期273-281,共9页
基金
中国烟草总公司科技项目(110202102006)。
文摘
目的为减少ZB47包装机小包拉线缺陷投诉,基于无监督深度神经网络构建一种小包拉线缺陷视觉智能检测方法。方法首先,在ZB47包装机CH转塔部位设计并加装小包图像采集装置,获得实时高清晰度小包图像。其次,将小包图像根据拉线位置进行固定位置的裁剪,从而减轻不同工况的环境背景影响并且加快检测速度。然后,构建自编码器-编码器结构的主干网络,同时叠加生成对抗网络中的判别器模块组成缺陷判别模型,并综合采用图像间、图像隐空间以及图像特征间的信息构建模型的损失函数。最后,使用裁剪后的正常小包拉线图像对构建的缺陷判别模型进行训练,并基于所有的正常小包图像得到异常阈值。结果实际验证阶段,待检测图像的得分大于异常阈值即判断为异常图像,触发CH转塔部位的小包剔除装置将该缺陷小包剔除。生产现场测试表明,所提方法可以对典型小包缺陷进行快速准确检测,缺陷检测准确率为99.99%。结论该方法能够满足生产现场卷烟小包拉线缺陷检测的准确性和实时性要求。
关键词
卷烟小包拉线
生成对抗网络
自编码器
视觉智能检测
Keywords
cigarette packet tear tape
generative adversarial networks
autoencoder
vision intelligent detection
分类号
TS433 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
Profibus-DP总线在烟机控制系统中的应用
被引量:
4
2
作者
路康
柏祖进
靳贺敏
机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期46-49,共4页
基金
河南省重点科技攻关项目(072102240008)
文摘
针对YF11卷烟存储输送控制系统运行不稳定、故障率高、显示信息无汉化等问题,利用S7—300 PLC和变频器G150对该控制系统进行了改进.系统采用西门子S7—300 PLC取代原系统的伺服电脑板,将直流电机改成交流电机,PLC和变频器通过Profibus-DP总线进行通信,增强了系统的稳定性,降低了故障率,减少了备件库存量,提高了生产效率.
关键词
PROFIBUS—DP总线
PLC
变频器
烟草机械
Keywords
Profibus - DP bus
PLC
frequency inverter
tobacco machines
分类号
TS433 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
卷接机组搓板自动清洁装置的优化
被引量:
6
3
作者
潘恒乐
王俊
王宏用
陈锴
机构
常德烟草机械有限责任公司
出处
《轻工学报》
北大核心
2021年第4期58-62,共5页
基金
中烟机械集团科技项目(11020143270104)。
文摘
为解决卷接机组搓板表面难以清洁干净的问题,基于无杆气缸驱动技术,设计了一种新的搓板自动清洁装置.该装置由铜刷、无杆气缸、工业相机、光源、吹气块、吹气杆等组成,利用无杆气缸驱动铜刷清洁搓板上的纸片、胶垢等异物,并通过工业相机实现搓板清洁度的智能检测.将该搓板自动清洁装置应用于ZJ116A型卷接机组进行测试,结果表明:改进后卷接机组的搓板堵塞次数由5.1次/日降至2.5次/日,人工清洁次数也由4.03次/日降至1.00次/日,该搓板自动清洁装置可有效提高卷接机组作业率.
关键词
卷接机组
搓板自动清洁装置
搓板堵塞
智能检测
Keywords
cigarette maker
rolling plate auto-cleaning equipment
rolling plate jam
intelligent detection
分类号
TS433 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于FMEA和LS–SVM的卷烟卷接过程质量监测与诊断
被引量:
2
4
作者
刘著文
王小明
杨志强
刘鑫
师亚珊
张帅
王海宇
李超
机构
河南中烟工业有限责任公司
河南工程学院管理工程学院
郑州大学商学院
河南中心线电子科技有限公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第3期255-260,共6页
基金
国家自然科学基金(71672209)
河南中烟工业有限责任公司科技项目(XC202036)。
文摘
目的 针对烟支卷接过程质量监测精度低和效率差的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机的卷接过程质量监控潜在失效模式及影响分析方法。方法 首先采用FMEA技术对卷接过程潜在失效模式进行识别和措施优先级判定。其次,通过关联度分析法得到关键失效模式的特征信号。最后,利用LS–SVM分类模型构建过程质量监测与诊断模型。通过实际生产数据对所提方法的性能进行验证。结果 对7种不同失效模式的识别,文中所提方法的总体平均识别精度达到93.53%,在识别准确性和识别效率上显著优于BPNN和SVM诊断方法,为卷烟制造过程诊断提供了新的思路。
关键词
卷接过程
质量诊断
失效模式及影响分析
最小二乘支持向量机
Keywords
rolling process
quality diagnosis
failure mode and effects analysis
least squares-support vector machine
分类号
TS433 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无监督深度神经网络的卷烟小包拉线缺陷视觉智能检测方法
朱立明
王伟
范霞萍
王文博
徐鑫
许小双
《包装工程》
CAS
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Profibus-DP总线在烟机控制系统中的应用
路康
柏祖进
靳贺敏
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
卷接机组搓板自动清洁装置的优化
潘恒乐
王俊
王宏用
陈锴
《轻工学报》
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于FMEA和LS–SVM的卷烟卷接过程质量监测与诊断
刘著文
王小明
杨志强
刘鑫
师亚珊
张帅
王海宇
李超
《包装工程》
CAS
北大核心
2023
2
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职称材料
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