甲醇制烯烃(methanol to olefins,MTO)工艺中催化剂积炭过程关联因素多且存在复杂交互作用,难以有效调控积炭量。本研究构建基于归一化互信息(NMI)、梯度提升回归(GBR)与SHAP的集成分析框架对催化剂积炭的主要影响因素进行解释性研究,...甲醇制烯烃(methanol to olefins,MTO)工艺中催化剂积炭过程关联因素多且存在复杂交互作用,难以有效调控积炭量。本研究构建基于归一化互信息(NMI)、梯度提升回归(GBR)与SHAP的集成分析框架对催化剂积炭的主要影响因素进行解释性研究,发现当再生一旋入口线速维持在16.0~18.5 m/s,同时配合9~11 t/h的反应器保护蒸汽,将再生器烧焦总风量控制在26000~30000 m^(3)/h且再生滑阀阀位保持在34%~36%,并且蒸汽配入率不低于34%时,能够对催化剂的积炭情况进行有效调控(6.5%~7.3%)。基于上述工艺指标构建基准限,一旦运行工况超出该监测限,通过对交互特征进行SHAP分析,能够对相应的积炭趋势(变化率)作出解释,为工艺过程的平稳运行提供必要的监测信息,为MTO过程催化剂积炭监测提供兼具预测精度和机理解释性的技术方案。展开更多
