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生成式人工智能驱动政府治理变革的行政文化重塑
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作者 孙德超 韩中远 《理论探讨》 北大核心 2025年第5期48-57,共10页
相较于传统的决策式人工智能,生成式人工智能具有功能通用性、自然语言理解力透彻和认知功效显著等新特征。生成式人工智能嵌入政府治理正在引发治理范式的结构性嬗变,既有研究多聚焦制度架构与行为策略的适应性调试,亟须从更深层次的... 相较于传统的决策式人工智能,生成式人工智能具有功能通用性、自然语言理解力透彻和认知功效显著等新特征。生成式人工智能嵌入政府治理正在引发治理范式的结构性嬗变,既有研究多聚焦制度架构与行为策略的适应性调试,亟须从更深层次的文化层面系统阐释技术扩散过程中潜藏的认知与价值伦理重构现象。在“技术赋能-行为导向-文化平衡”的分析框架下,生成式人工智能在政府治理中的应用为治理主体带来数据驱动、降本增效和行为约束等直观变革,由此,政府治理变革对行政文化的冲击主要体现为数据驱动的思维力提升、降本增效后的心理转变、行为约束带来的作风变化。这就需要顺应数据驱动潮流,深化对生成式人工智能的认知信念;构建双重维度的绩效评价体系,平衡过程价值与结果导向的张力;优化价值导向和监督标准,引导形成基于思维力和行动力的善政作风。 展开更多
关键词 生成式人工智能 政府治理变革 行政文化 行政心理 行政作风
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决策域分布保持的启发式属性约简方法 被引量:19
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作者 马希骜 王国胤 于洪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1761-1780,共20页
在决策粗糙集中,由于引入了概率阈值,属性增加或减少时,正域或者非负域有可能变大、变小或者不变,即属性的增减与决策域(正域或非负域)之间不再具有单调性.分析结果表明,现有的基于整个决策域的属性约简定义可能会改变决策域.为使决策... 在决策粗糙集中,由于引入了概率阈值,属性增加或减少时,正域或者非负域有可能变大、变小或者不变,即属性的增减与决策域(正域或非负域)之间不再具有单调性.分析结果表明,现有的基于整个决策域的属性约简定义可能会改变决策域.为使决策域保持不变,引入了正域分布保持约简与非负域分布保持约简的概念.此外,决策域的非单调性使得属性约简算法必须检查一个属性集合的所有子集.为了简化算法设计,提出了正域和非负域分布条件信息量的定义,并证明其满足单调性,从而为设计决策域分布保持约简的启发式计算方法提供了理论基础.为了进一步获得最小约简,提出一种基于遗传算法的决策域分布保持启发式约简算法,并在两种单调的决策域分布条件信息量基础上构造了新算子,即修正算子,确保遗传算法找到的是约简而不是约简的超集.对比实验从分类正确率与误分类代价两个方面都反映了决策域分布保持约简定义的合理性,并且,所提出的遗传算法在大多数情况下都找到了最小约简. 展开更多
关键词 决策粗糙集模型 决策域分布保持约简 遗传算法 属性约简 启发式方法
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非接触电容耦合式信号传输方法 被引量:6
3
作者 史军刚 李小平 +2 位作者 谢锴 刘彦明 郭世忠 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期14-19,共6页
为解决旋转运动机构中导电滑环、集流器等接触式电信号传输机构的磨损、信号漂移及可靠性低等问题,提出一种利用电容耦合的非接触信号传输新方法.设计出信号传输结构,分析了其分布参数及等效电路,对信号传输环进行建模仿真,并对参数进... 为解决旋转运动机构中导电滑环、集流器等接触式电信号传输机构的磨损、信号漂移及可靠性低等问题,提出一种利用电容耦合的非接触信号传输新方法.设计出信号传输结构,分析了其分布参数及等效电路,对信号传输环进行建模仿真,并对参数进行优化.设计出相应的数据收发电路,建立了原型系统并进行了测试.实测的数据传输速率最高可达到400kbit/s,实现了运动部件间的数据实时透明传输,并消除了接触和摩擦,通过扩展可进行多路信号传输.该方法可应用于国防军事、风力发电、医疗等领域取代传统的接触式导电滑环信号传输方法. 展开更多
关键词 导电滑环 电容耦合 非接触 信号传输
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电驱动履带车辆带约束广义预测速度控制 被引量:4
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作者 曾庆含 刘春光 +1 位作者 魏曙光 马晓军 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第4期57-60,65,共5页
电传动履带车辆存在的参数非线性时变性强、惯量大,路面阻力容易受强扰动等特点,采用传统的PI控制容易产生较大的超调,降低暂态控制性能,传统的滑模控制算法难以克服常值扰动,消除稳态误差,易引起输出量剧烈抖振。针对上述问题,设计了... 电传动履带车辆存在的参数非线性时变性强、惯量大,路面阻力容易受强扰动等特点,采用传统的PI控制容易产生较大的超调,降低暂态控制性能,传统的滑模控制算法难以克服常值扰动,消除稳态误差,易引起输出量剧烈抖振。针对上述问题,设计了广义预测速度控制器,结合电机饱和特性,对控制量进行了约束。仿真实验表明,所设计的控制算法能够克服系统参数非线性时变、路面扰动因素的影响,且跟踪准、响应快、超调小。 展开更多
关键词 履带车辆 电驱动 速度 广义预测控制
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基于Ranking Loss的多标签分类集成学习算法 被引量:1
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作者 任志博 王莉莉 +2 位作者 付忠良 张丹普 杨燕霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期40-42,68,共4页
针对目标可以属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于Ranking Loss最小化的集成学习方法。算法基于Real AdaBoost算法的核心思想,从Ranking Loss定义出发,以Ranking Loss在样本空间最小化为目标,采取迭代的方法训练多个弱分类器,... 针对目标可以属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于Ranking Loss最小化的集成学习方法。算法基于Real AdaBoost算法的核心思想,从Ranking Loss定义出发,以Ranking Loss在样本空间最小化为目标,采取迭代的方法训练多个弱分类器,并将这些弱分类器集成起来构成强分类器,强分类器的Ranking Loss随着弱分类器个数的增加而逐渐减少,并给出了算法流程。通过理论分析和实验数据对比验证了提出的多标签分类算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 多标签分类 ADABOOST算法 RankingLoss 分类器组合 集成学习
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丢弃冗余块的语音识别Transformer解码加速方法 被引量:2
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作者 赵德春 舒洋 +2 位作者 李玲 陈欢 张子豪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期105-111,119,共8页
Transformer及其变体因具有强大的上下文建模能力而成为语音识别领域的主流模型,它们能够取得良好的识别结果,但是其中的解码器使用带有冗余信息的全部编码器特征,导致模型的解码速度受到限制。为提高解码器效率,提出一种丢弃冗余空白块... Transformer及其变体因具有强大的上下文建模能力而成为语音识别领域的主流模型,它们能够取得良好的识别结果,但是其中的解码器使用带有冗余信息的全部编码器特征,导致模型的解码速度受到限制。为提高解码器效率,提出一种丢弃冗余空白块的Transformer解码加速方法 DRB。以CTC/AED结构作为语音识别基本框架,利用CTC产生的尖峰序列去除编码特征中连续冗余的空白帧,减小编码输出特征的长度,降低解码器的计算量,从而提高模型的解码速度。采用预训练加微调的方式对使用DRB方法的语音识别模型进行训练,以减小因盲目对齐而产生的额外训练开销。引入Intermediate CTC结构提高模型训练时对编码器的约束能力,减小DRB判断冗余帧的误差,降低DRB方法对模型识别精度造成的损失。在开源数据集AISHELL-1与LibriSpeech上进行实验,结果表明,使用DRB的两阶段重打分非自回归解码方法在2个数据集上均能对解码速度取得58%左右的加速效果,且识别精度几乎没有损失,实现了解码效率的显著提升。 展开更多
关键词 语音识别 Transformer解码器 CTC模型 特征压缩 解码加速
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电容耦合连接器及其信号完整性分析 被引量:8
7
作者 曲咏哲 李玉山 +1 位作者 闫旭 丁同浩 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期159-164,共6页
传统的压配模式连接器在每次连接时需要插拔,插入力使引脚遭受磨损和扭折,针对此问题提出了一种电容耦合连接器.该连接器根据AC耦合原理,利用两条传输线相互重叠形成的电容,将发射端信号耦合到接收端,信号传输界面是非接触的,插入力为零... 传统的压配模式连接器在每次连接时需要插拔,插入力使引脚遭受磨损和扭折,针对此问题提出了一种电容耦合连接器.该连接器根据AC耦合原理,利用两条传输线相互重叠形成的电容,将发射端信号耦合到接收端,信号传输界面是非接触的,插入力为零,消除了磨损和扭折的现象.通过分析电容耦合连接器物理结构对接收端脉冲波形的影响,提出了连接器尺寸的选择策略与合理的均衡方案以减小符号间干扰,提高了信号的传输速率.仿真结果显示,电容耦合连接器的信号传输速率可达16Gb/s. 展开更多
关键词 交流耦合互连 反相不归零码 连接器 符号间干扰
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过孔激起反谐振对信号传输的影响 被引量:2
8
作者 初秀琴 卢珊 +1 位作者 秦俊 林永嘉 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期135-140,共6页
针对过孔激起的平面谐振对传输线传输效果有着严重影响这一问题,提出了一种能够准确预测平面过孔对传输效果影响的方法.将过孔与平面谐振紧密结合,补充了平面模式阻抗抑制法所没有讨论的情况,通过引入线性网络阻抗Z参数模型,可以准确判... 针对过孔激起的平面谐振对传输线传输效果有着严重影响这一问题,提出了一种能够准确预测平面过孔对传输效果影响的方法.将过孔与平面谐振紧密结合,补充了平面模式阻抗抑制法所没有讨论的情况,通过引入线性网络阻抗Z参数模型,可以准确判断不同位置处,激起相同谐振频率的两过孔传输效果是否优于单一过孔.此外,对多种过孔的传输效果进行了分析.仿真结果表明,当考虑平面谐振对传输效果的影响时,电源地平面间应尽量使用通孔;在多层印刷电路板中的信号线上,当过孔造成信号两次换层时,返回路径仅在离平面边沿最近处改变. 展开更多
关键词 过孔位置 不同种类过孔 反谐振 Z参数 传输效果
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BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用 被引量:4
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作者 石豫川 吉锋 冯文凯 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期216-218,共3页
西南某水电站拟修建四条引水隧洞以及两条平行交通隧道,但工程区一般埋深1000-2000 m,最大埋深2525m,地处高应力区,目前已开挖的2000m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏... 西南某水电站拟修建四条引水隧洞以及两条平行交通隧道,但工程区一般埋深1000-2000 m,最大埋深2525m,地处高应力区,目前已开挖的2000m洞段中均发现轻微至中等的岩爆现象。因此,在深埋、长大的隧道以后开挖过程中岩爆烈度如何显得十分敏感,利用BP人工神经网络,建立了以强度脆性系数、应力系数等8指标为要素的岩爆预测模型,对12200m未开挖的辅助洞段进行了预报,结果表明,该方法的预报效果较好。与地质分析判断相吻合,可用于进一步指导实践。 展开更多
关键词 BP神经网络 隧道 岩爆
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时差式超声测量回波信号处理研究 被引量:3
10
作者 成俊 张金 王伯雄 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第12期34-37,共4页
研究了一种软、硬件结合的时差式超声测量回波信号处理方法。分析介绍了系统的硬件组成和实现方法,概述了软件设计流程与主要功能。超声回波信号调理模块提取从接收换能器得到的原始超声波信号并转换成后续处理电路易于处理的稳定回波... 研究了一种软、硬件结合的时差式超声测量回波信号处理方法。分析介绍了系统的硬件组成和实现方法,概述了软件设计流程与主要功能。超声回波信号调理模块提取从接收换能器得到的原始超声波信号并转换成后续处理电路易于处理的稳定回波信号。利用现场可编程门阵列(FPGA)的可编程特性设计了数字信号处理模块,得到过零比较信号和阈值比较信号,从而锁定回波到达时刻。 展开更多
关键词 超声测量 回波信号处理 信号调理 阈值比较
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一种粗集与灰理论结合算法在柴油机故障诊断系统中的应用 被引量:2
11
作者 刘军 卢炎生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期797-800,共4页
提出一种基于粗糙集描述理论与灰理论的故障诊断属性约简方法,将用粗糙集描述理论算法进行故障诊断条件属性约简的结果,依据灰色关联度算法计算灰关联系数,进一步确定约简集中条件属性间的重要性,求取最佳属性约简集.在柴油机燃油系故... 提出一种基于粗糙集描述理论与灰理论的故障诊断属性约简方法,将用粗糙集描述理论算法进行故障诊断条件属性约简的结果,依据灰色关联度算法计算灰关联系数,进一步确定约简集中条件属性间的重要性,求取最佳属性约简集.在柴油机燃油系故障诊断系统,获取了最佳属性约简集,系统运行测试获得好的故障诊断结果. 展开更多
关键词 粗糙集 描述 属性约简 灰关联系数 柴油机 故障诊断
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稳像火控系统误差研究 被引量:4
12
作者 王钦钊 朱竞夫 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2003年第z1期16-18,共3页
通过对坦克稳像火控系统模型的误差分析,提出了提高射击命中率应注意的措施。
关键词 稳像火控系统 系统模型 误差分析
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坦克火控系统“稳线”工作方式分析 被引量:1
13
作者 朱竞夫 赵碧君 张成亮 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2003年第z1期13-15,共3页
我国现装备坦克采用的稳像式火控系统,均为“下反”结构。本文分析了“下反”稳像式火控系统,当扩展其功能时,为提高行进间作战能力,采用“稳线”工作方式的工作机理,并以热像工作方式为例,介绍了“稳线”工作方式实现的条件及其工作特点。
关键词 坦克火控系统 热像瞄准镜 稳像 稳线
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镍电解阳极液直接电解净化除铜研究 被引量:1
14
作者 曾振欧 曾颖如 吴鸿儒 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1994年第5期32-38,共7页
本文探讨了镍电解阳极液直接进行电解净化除铜处理过程。镍电解阳极液中的CU2+离子优先于Ni2+离子在镍电极和铜电极上放电还原,其电极过程具有溶液扩散传质步骤控制的动力学规律。在阴极电位不低于-0.500V(vs.SC... 本文探讨了镍电解阳极液直接进行电解净化除铜处理过程。镍电解阳极液中的CU2+离子优先于Ni2+离子在镍电极和铜电极上放电还原,其电极过程具有溶液扩散传质步骤控制的动力学规律。在阴极电位不低于-0.500V(vs.SCE.)和溶液搅拌条件下,采用多孔镍作阴极在常温下就能使镍电解阳极液的CU2+离子浓度降至0.002g/L以下,达到深度净化除铜要求。加强溶液搅拌和增大电极面积有利于加快电解净化除铜速度,电解净化除钢产物为99%以上的金属铜粉。 展开更多
关键词 电解 净化 阳极液 炼镍 除铜
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基于ARM9的超声波气体流量计 被引量:1
15
作者 李鸣 周敏岚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第1期32-33,42,共3页
针对目前国内气体流量测量量程比小,明渠、暗渠测量困难,大流量、大管径测量精度低等特点,文中设计了一种基于S3C2440与FPGA,以Wince6.0为实时操作系统的嵌入式超声波气体流量计。利用FPGA的硬件实时和嵌入式的各种优势及wince 6.0的新... 针对目前国内气体流量测量量程比小,明渠、暗渠测量困难,大流量、大管径测量精度低等特点,文中设计了一种基于S3C2440与FPGA,以Wince6.0为实时操作系统的嵌入式超声波气体流量计。利用FPGA的硬件实时和嵌入式的各种优势及wince 6.0的新特性,简化了电路结构,提高了测量的精度和抗干扰能力,并且具有很好的现场人机交互界面,可扩展性极好,可设计为一款具备各种协议总线的智能仪表。 展开更多
关键词 ARM9 FPGA 超声波气体流量计 Wince6.0
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基于机器学习的齿轮故障诊断研究现状和发展前景 被引量:4
16
作者 陈天熙 费叶琦 +2 位作者 江琴 王吉平 闫业斌 《林业机械与木工设备》 2022年第8期4-7,共4页
机器学习以其优秀的数据处理能力长期活跃于故障诊断领域。主要介绍国内外在基于机器学习的齿轮故障诊断领域的研究成果,梳理了浅层学习模型和深度学习模型在故障诊断领域的应用,并对其出现的问题进行总结与分析,最后对该领域未来的发... 机器学习以其优秀的数据处理能力长期活跃于故障诊断领域。主要介绍国内外在基于机器学习的齿轮故障诊断领域的研究成果,梳理了浅层学习模型和深度学习模型在故障诊断领域的应用,并对其出现的问题进行总结与分析,最后对该领域未来的发展进行展望。 展开更多
关键词 机器学习 故障诊断 齿轮
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基于先验MASK注意力机制的视频问答方案 被引量:2
17
作者 许振雷 董洪伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期52-59,共8页
视频问答是深度学习领域的研究热点之一,广泛应用于安防和广告等系统中。在注意力机制框架下,建立先验MASK注意力机制模型,使用Faster R-CNN模型提取视频关键帧以及视频中的对象标签,将其与问题文本特征进行3种注意力加权,利用MASK屏蔽... 视频问答是深度学习领域的研究热点之一,广泛应用于安防和广告等系统中。在注意力机制框架下,建立先验MASK注意力机制模型,使用Faster R-CNN模型提取视频关键帧以及视频中的对象标签,将其与问题文本特征进行3种注意力加权,利用MASK屏蔽与问题无关的答案,从而增强模型的可解释性。实验结果表明,该模型在视频问答任务中的准确率达到61%,与VQA+、SA+等视频问答模型相比,其具有更快的预测速度以及更好的预测效果。 展开更多
关键词 视频问答 计算机视觉 自然语言处理 注意力机制 MASK模型
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电感耦合连接器的均衡
18
作者 曲咏哲 李玉山 +2 位作者 闫旭 丁同浩 蒋冬初 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期192-199,共8页
电感耦合连接器可以用于板级互连的高速数字信号传输.当信号的传输速率增加或使用较大的电感值时,接收端脉冲将遭受过多的符号间干扰,不能有效地恢复信号.针对这个问题,通过分析接收端脉冲产生符号间干扰的原因,提出采用ALTERA驱动端均... 电感耦合连接器可以用于板级互连的高速数字信号传输.当信号的传输速率增加或使用较大的电感值时,接收端脉冲将遭受过多的符号间干扰,不能有效地恢复信号.针对这个问题,通过分析接收端脉冲产生符号间干扰的原因,提出采用ALTERA驱动端均衡的方案,并给出均衡比例的计算方法.通过选取合适的均衡比例,增加驱动端信号的高频成分,减少低频成分,来提高接收端脉冲的幅度,降低脉冲的符号间干扰,这时在接收端使用一个简单的低功率触发电路就可以很好地恢复信号.仿真结果显示,采用驱动端均衡方案,能够有效地消除符号间干扰,使电感值的选择和信号传输速率相互独立,因此电感值较大的连接器可以传输高速数字信号. 展开更多
关键词 电感耦合连接器 反相不归零码 均衡 符号间干扰
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基于谱约简的变结构模糊神经网络
19
作者 张高煜 赵恒 杨万海 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1903-1906,共4页
在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱规则约简的变结构模糊神经网络模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值,可以... 在先验知识不完备和不确定的情况下,针对海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化且不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱规则约简的变结构模糊神经网络模型。相同结论属性的模糊规则的条件属性值,可以被认为是由若干个谐波组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应。在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化。最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果。 展开更多
关键词 变结构 模糊神经网络 谱约简 信息融合
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船用移动式放射性碘-131监测仪的研制
20
作者 闫学昆 张燕 +2 位作者 谷铁男 李洋 刘明健 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第1期138-140,共3页
放射性131I是核事故早期重点监测和关注的典型核素之一。介绍一种船用移动式131I监测仪的研制。采用井型活性炭滤盒采集样品,内置NaI探测器实时监测131I核素的364 keV特征峰。触摸液晶屏上显示131I的活度浓度测量结果,当浓度超过报警阈... 放射性131I是核事故早期重点监测和关注的典型核素之一。介绍一种船用移动式131I监测仪的研制。采用井型活性炭滤盒采集样品,内置NaI探测器实时监测131I核素的364 keV特征峰。触摸液晶屏上显示131I的活度浓度测量结果,当浓度超过报警阈值时可发出声光报警信号。设备重约40 kg,底部安装有脚轮,便于移动式携行,可用于舰船集防区内及核事故后环境中放射性核素131I的识别和活度浓度测量,对于判定舰船集防效果和提升核事故应急监测的能力具有重要意义。 展开更多
关键词 核事故救援 核应急监测 放射性碘-131 活性炭采样 移动式设备 舰船集体防护
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