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装备健康状态评估指标论证方法
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作者 杨鹏 张勇 +1 位作者 邱静 刘冠军 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第6期287-295,共9页
预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)指标是否科学将直接影响PHM的设计效果,进而影响装备的可用性。针对实践中缺乏理论性与可实现性强的PHM指标论证方法,提出从装备综合效能指标到PHM综合指标、再到PHM能力指标的... 预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)指标是否科学将直接影响PHM的设计效果,进而影响装备的可用性。针对实践中缺乏理论性与可实现性强的PHM指标论证方法,提出从装备综合效能指标到PHM综合指标、再到PHM能力指标的分级论证方法。选取可用度作为装备综合效能指标,定义了健康状态评估率并将其作为PHM综合指标,推导出可用度与健康状态评估率的关系式,以可用度最大化为目标求解出健康状态评估率指标。证明了健康状态评估率等于故障覆盖率与评估准确度的乘积,二者分别取决于感知单元的数量和诊断预测方法的准确性,这对开展PHM设计有指导意义。通过案例检验了上述方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 预测与健康管理 健康状态评估 健康状态评估率 故障预测率 可用度
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一种基于CSO-LSTM的新能源发电功率预测方法
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作者 顾慧杰 方文崇 +3 位作者 周志烽 朱文 马光 李映辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期747-757,共11页
随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预... 随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数算法仍采用人工确定的方法为超参赋值;2)现有的预测模型难以高效地挖掘时序数据中的长期依赖关系,从而影响预测精度。针对上述问题,本文提出了一种基于CSO-LSTM(Competitive Swarm Optimizer-Long Short-Term Memory)的新能源发电功率预测方法,旨在利用一种两阶段的模型综合地提升预测性能。首先,在模型的第一阶段提出了一种基于竞争群优化的LSTM超参数优化算法,利用竞争群优化算法良好的探索能力和全局优化能力,实现预测模型超参数的自适应调整。然后,在模型的第二阶段设计了一种基于组合多门控机制的LSTM模型,该方法结合自注意力门控机制和组合多个门控网络用于挖掘新能源发电时序数据中的长期依赖关系,从而进一步地适应不同时间尺度下的新能源生成模式。最后,在2个真实数据集和1个仿真数据集上与4个先进的预测方法进行了对比实验,实验结果验证了提出的CSO-LSTM模型的有效性和执行效率。 展开更多
关键词 竞争群优化 长短期记忆神经网络 新能源发电功率预测 多尺度时序数据挖掘 参数优化
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生成式人工智能驱动政府治理变革的行政文化重塑
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作者 孙德超 韩中远 《理论探讨》 北大核心 2025年第5期48-57,共10页
相较于传统的决策式人工智能,生成式人工智能具有功能通用性、自然语言理解力透彻和认知功效显著等新特征。生成式人工智能嵌入政府治理正在引发治理范式的结构性嬗变,既有研究多聚焦制度架构与行为策略的适应性调试,亟须从更深层次的... 相较于传统的决策式人工智能,生成式人工智能具有功能通用性、自然语言理解力透彻和认知功效显著等新特征。生成式人工智能嵌入政府治理正在引发治理范式的结构性嬗变,既有研究多聚焦制度架构与行为策略的适应性调试,亟须从更深层次的文化层面系统阐释技术扩散过程中潜藏的认知与价值伦理重构现象。在“技术赋能-行为导向-文化平衡”的分析框架下,生成式人工智能在政府治理中的应用为治理主体带来数据驱动、降本增效和行为约束等直观变革,由此,政府治理变革对行政文化的冲击主要体现为数据驱动的思维力提升、降本增效后的心理转变、行为约束带来的作风变化。这就需要顺应数据驱动潮流,深化对生成式人工智能的认知信念;构建双重维度的绩效评价体系,平衡过程价值与结果导向的张力;优化价值导向和监督标准,引导形成基于思维力和行动力的善政作风。 展开更多
关键词 生成式人工智能 政府治理变革 行政文化 行政心理 行政作风
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基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究 被引量:11
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作者 夏胜平 张乐锋 +3 位作者 虞华 张静 胡卫东 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期939-944,共6页
 机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映...  机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明. 展开更多
关键词 模式识别 分类树 神经网络 SOM RSOM 机器学习
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基于2D-3D卷积神经网络的情绪识别模型
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作者 杨朋辉 杨长青 +1 位作者 刘静 崔冬 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第1期66-73,共8页
基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分,本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合,提出一种基于2D-3D卷积神经网络(2-3DCNN)模型,从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络... 基于脑电信号的情绪识别是人机交互的重要部分,本文将二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、深度可分离卷积进行结合,提出一种基于2D-3D卷积神经网络(2-3DCNN)模型,从时间、空间、频率三个方面进行特征提取。在网络中引入SE-ResNet网络、深度残差收缩网络和Xception网络,挖掘脑电信号中更能显著反映情感变化的空间、时间和频率信息。本文在DEAP公共情感数据集上做性能测试,结果表明,2-3DCNN在唤醒度和效价的两个分类任务上的识别准确率分别达到了97.59%和97.21%,比目前最先进的模型分别高出2.36%和1.34%。 展开更多
关键词 情绪识别 脑电信号 卷积神经网络 深度残差收缩网络 深度可分离卷积
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生成式人工智能的责任机制:溯源、挑战与构建路径 被引量:7
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作者 王明 陈建兵 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期111-122,共12页
对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”,即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“... 对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”,即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“以人为本”。生成式人工智能责任机制,在社会层面面临着多元价值冲突的挑战、在技术层面面临着“算法黑箱”的挑战、在人工智能行业层面面临着非规范化研发应用的挑战。人类亟须在应对中构建生成式人工智能责任机制的路径,包括通过促进人机共融,以“人性之善”引导“技术向善”、解构“算法黑箱”提升技术透明、优化政府治理规范以增强弹性监管、协调利益平衡强化人工智能企业的社会责任。 展开更多
关键词 人工智能 生成式人工智能 责任机制 科技伦理 监管治理
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软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题的混合离散粒子群优化算法 被引量:6
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作者 周蓉 沈维蕾 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1022-1026,共5页
文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup under coexistence of soft and hard time windows,VRPSDPCSHTW)建立了包含车辆固定出行成本、运输成本和惩罚成本的... 文章针对软硬时间窗共存装卸一体化车辆路径问题(vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup under coexistence of soft and hard time windows,VRPSDPCSHTW)建立了包含车辆固定出行成本、运输成本和惩罚成本的数学模型,提出了一种混合离散粒子群优化算法。针对基本离散粒子群算法容易早熟收敛而陷入局部最优等问题,内嵌一种变邻域下降局域搜索方法,并在一定概率下执行以加强种群搜索能力,最后通过3个算例的仿真分析进行了算法验证。 展开更多
关键词 车辆路径问题 装卸一体化 软硬时间窗共存 粒子群算法 变邻域下降搜索
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基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的叶绿素a浓度反演:以小江为例
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作者 潘炜 米武娟 +7 位作者 段思宇 张羽珩 黄宇波 田楚铭 景晓萱 朱宇轩 毕永红 李渊 《水生生物学报》 北大核心 2025年第8期3-14,共12页
针对传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络在叶绿素a浓度反演中对初始值敏感、容易陷入局部最优的问题,文章提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化SSA-BP反演模型。结合大疆RTK300无人机搭载AFX-10高光谱相机... 针对传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络在叶绿素a浓度反演中对初始值敏感、容易陷入局部最优的问题,文章提出基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化SSA-BP反演模型。结合大疆RTK300无人机搭载AFX-10高光谱相机的遥感数据与小江回水区同步地面采样数据,构建新型反演模型。结果显示:(1) Savitzky-Golay (SG)平滑显著优化光谱数据质量,使SSA-BP模型决定系数(R2)提升至0.98;(2)相较于传统BP神经网络,SSA-BP模型反演精度全面提升,其中渠马水域平均绝对误差(MAE)降低了59.14%,均方根误差(RMSEP)降低了60.78%,相对百分比差异(RPD)提高了57.32%;(3) SSA-BP模型克服了传统BP模型在低浓度区域(R2从0.94降至0.76)的性能衰减,在不同叶绿素a浓度梯度下均保持稳定高精度,R2最高达到0.98。研究证实SSA-BP模型显著提升无人机高光谱遥感反演叶绿素a的精度与适应性,为内陆水体生态环境监测提供可靠技术手段。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 BP神经网络 回水区 叶绿素A浓度 高光谱
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非合作目标测角定位下的布站优化方法与仿真
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作者 宁以达 王炯琦 +2 位作者 魏居辉 白臻祖 何章鸣 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2287-2300,共14页
在测角体制下的非合作目标跟踪定位中,目标真实位置难以获取,导致几何精度因子等传统布站指标无法指导布站优化。针对这一问题,基于测角体制下的角度差分、基线交会角和观目线距离等定位精度影响因素,结合非合作目标定位跟踪中“空-空... 在测角体制下的非合作目标跟踪定位中,目标真实位置难以获取,导致几何精度因子等传统布站指标无法指导布站优化。针对这一问题,基于测角体制下的角度差分、基线交会角和观目线距离等定位精度影响因素,结合非合作目标定位跟踪中“空-空”对抗场景下的实际数据符合性问题,即“弹道段-相遇段”数据符合性与“载机-导弹”数据符合性等多要素,构建了一种新的布站优化评估指标。该指标仅需获取非合作目标运动的方向矢量,脱离了对理论弹道的依赖。结合历史合作弹道,通过自适应遗传算法确定各要素的最优权重,并将其用于非合作目标的定位中,依此获得用于非合作目标定位的较优的布站方案。仿真实验验证了合作目标定位下新指标的有效性,并且分析了非合作目标跟踪定位下新指标相对两类偏置的敏感度,评估了布站优化新指标的适用性。 展开更多
关键词 测角定位 非合作目标 布站优化 指标构建 仿真优化
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采用染色划分改进的RLS算法及性能分析 被引量:1
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作者 张雁 焦方正 +1 位作者 卢昕玮 黄永宣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2305-2316,共12页
利用最大团问题解空间特殊的结构特征,提出一种基于染色划分构建高维约束指导局部搜索移动方向的改进RLS算法——RLS-II算法,该算法提高了局部搜索向最优解靠近的概率.基于吸收态Markov链理论,建立了RLS和RLS-II算法求解最大团问题的数... 利用最大团问题解空间特殊的结构特征,提出一种基于染色划分构建高维约束指导局部搜索移动方向的改进RLS算法——RLS-II算法,该算法提高了局部搜索向最优解靠近的概率.基于吸收态Markov链理论,建立了RLS和RLS-II算法求解最大团问题的数学模型,分析了两种算法的吸收时间,并在77个标准测试算例上对分析结果进行了实验验证.理论分析及实验结果都表明,染色划分过滤确实能够有效改善RLS算法的性能,且平均染色组长度越大,性能改进的概率和幅度就越大. 展开更多
关键词 局部搜索算法 最大团问题 染色 吸收态马尔可夫链
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基于网格支配的微型多目标遗传算法 被引量:1
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作者 符纯明 姜潮 +1 位作者 刘桂萍 邓善良 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第16期2208-2214,共7页
提出了一种基于网格支配的微型多目标遗传算法,该算法在求解较多目标函数的优化问题时具有较好的收敛性和较高的计算效率。该算法引入网格支配概念并结合微型多目标遗传算法,在每一代进化种群中计算各个个体的网格值、网格拥挤距离和网... 提出了一种基于网格支配的微型多目标遗传算法,该算法在求解较多目标函数的优化问题时具有较好的收敛性和较高的计算效率。该算法引入网格支配概念并结合微型多目标遗传算法,在每一代进化种群中计算各个个体的网格值、网格拥挤距离和网格坐标点距离,根据网格支配分级和网格选择机制策略选取精英个体,并对其进行交叉和变异操作,使其朝前沿面收敛以获得Pareto最优解。4个测试函数和2个工程实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 网格支配 微型种群 PARETO 最优解 耐撞性
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杂波环境中认知雷达相位编码波形设计 被引量:1
12
作者 王鹏 崔琛 张鑫 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第12期180-182,共3页
针对相位编码这一非线性优化求解问题,提出了一种改进牛顿法的迭代求解算法。首先对杂波环境中的相位编码波形进行建模,然后求解出目标函数的海赛尔矩阵(Hessian矩阵),再利用变化梯度法去逼近它的最优点,最后调用牛顿法求解出最优相位... 针对相位编码这一非线性优化求解问题,提出了一种改进牛顿法的迭代求解算法。首先对杂波环境中的相位编码波形进行建模,然后求解出目标函数的海赛尔矩阵(Hessian矩阵),再利用变化梯度法去逼近它的最优点,最后调用牛顿法求解出最优相位编码。实验仿真表明,该算法收敛速度较快,并验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 认知雷达 波形设计 相位编码 牛顿法
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灵活的固定相位量子搜索算法 被引量:1
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作者 肖红 刘新彤 李盼池 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期630-638,共9页
为解决Grover算法的普适性不够理想的问题,提出一种灵活的量子搜索算法.首先,通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态,实现任意大小无序数据库的构建;其次,通过求解算法的迭代方程,导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系,... 为解决Grover算法的普适性不够理想的问题,提出一种灵活的量子搜索算法.首先,通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态,实现任意大小无序数据库的构建;其次,通过求解算法的迭代方程,导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系,其中旋转相位可取(0,π]内的任意值;再次,通过迭代步数与成功概率的统计分析,确定当标记态数未知时旋转相位的最佳取值,并设计搜索方案;最后,考察不同旋转相位及不同标记态数下,成功概率及迭代步数的数值结果.理论分析表明该算法可以实现经典算法的二次加速. 展开更多
关键词 量子计算 量子算法 量子搜索 相位匹配 量子叠加态 量子线路设计
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基于概率化时序区间的行为识别及其在电力巡检中的应用
14
作者 祁升龙 何玉鹏 +1 位作者 张仁和 郑航 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期61-67,134,共8页
人体行为识别可应用于电力巡检中以保障人员在复杂、恶劣环境下的作业安全。为解决人体行为活动的多样性和不确定性,定义一个基于原子活动的概率框架,并使用Allen时序区间关系来表示局部时间依赖,建立一种基于概率化时序区间的复杂活动... 人体行为识别可应用于电力巡检中以保障人员在复杂、恶劣环境下的作业安全。为解决人体行为活动的多样性和不确定性,定义一个基于原子活动的概率框架,并使用Allen时序区间关系来表示局部时间依赖,建立一种基于概率化时序区间的复杂活动识别模型,并将其应用于电力巡检中最终实现人员危险动作检测和报警等功能。实验评估结果表明,提出的方法显著优于其他复杂活动识别的方法,并且能够有效地识别复杂的电力巡检行为。 展开更多
关键词 Allen时序区间 电力巡检 复杂活动识别
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空间引力波探测中星间伪码测距建模与仿真分析
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作者 孙晨颖 姚未来 +1 位作者 梁新栋 贾建军 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1826-1836,共11页
为满足空间引力波探测中时延干涉算法(TDI)对米级精度星间距数据的需求,基于激光链路建立星间绝对距离测量系统。该文以空间引力波探测太极计划为背景,通过分析空间引力波探测中星间测距的实现原理,设计了基于伪随机码(PRN)低深度相位... 为满足空间引力波探测中时延干涉算法(TDI)对米级精度星间距数据的需求,基于激光链路建立星间绝对距离测量系统。该文以空间引力波探测太极计划为背景,通过分析空间引力波探测中星间测距的实现原理,设计了基于伪随机码(PRN)低深度相位调制的星间测距模型,分析了测距精度的主要影响因素,并基于直接数字合成器(DDS)模拟外差干涉信号,进行了伪码测距系统的FPGA仿真验证。仿真结果表明,采用该模型可获得的理论测距精度可达厘米量级,达到了空间引力波探测的米级精度需求。该激光测距方案对卫星导航和天基引力波探测的工程应用具有参考价值。 展开更多
关键词 空间引力波探测 星间测距 伪码测距
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带远程报警功能的环形锁
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作者 陈东 张龙 +1 位作者 张粱坤 苏平 《电子测量技术》 2014年第7期32-35,共4页
为了提高现有机械锁的防盗效率,减少电瓶车和自行车等的被盗事件,设计了一种以传统机械锁为框架,嵌入遥控开关、继电器和蜂鸣器等器件的带有远程报警功能的环形锁,并制作了模型。通过模拟实际情况而进行的空旷地带和有障碍物地带的模型... 为了提高现有机械锁的防盗效率,减少电瓶车和自行车等的被盗事件,设计了一种以传统机械锁为框架,嵌入遥控开关、继电器和蜂鸣器等器件的带有远程报警功能的环形锁,并制作了模型。通过模拟实际情况而进行的空旷地带和有障碍物地带的模型性能测试表明这种锁能够实现车在被盗时及时通知车主车被盗的信息;由于锁的环形特征,如果其中的电子器件允许,则根据实际情况稍经改变,它便可以被应用于任何需要环形锁的地方,若能广泛使用,定能带来很好的社会效益。 展开更多
关键词 环形锁 远程报警 防盗
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基于ZigBee技术的农业设施测控系统的设计 被引量:95
17
作者 包长春 石瑞珍 +4 位作者 马玉泉 刘荣昌 伦翠芬 王庆祝 刘士光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期160-164,共5页
为了提高农业设施群的自动化和信息化水平,研究了国内外农业设施测控系统的结构特点,以有线通信与无线通信相结合的方法,构建了结构相对灵活、价格相对便宜的农业设施测控网络系统。介绍了承载ZigBee技术的真正片上系统(SoC)——无线单... 为了提高农业设施群的自动化和信息化水平,研究了国内外农业设施测控系统的结构特点,以有线通信与无线通信相结合的方法,构建了结构相对灵活、价格相对便宜的农业设施测控网络系统。介绍了承载ZigBee技术的真正片上系统(SoC)——无线单片机CC2430的特征、优点和应用准则,重点阐述了基于无线网络通信技术ZigBee的农业设施测控系统的设计与实现方法以及运行效果。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 农业设施 测控系统 有线通信 无线通信 无线单片机CC2430
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主从式微电网光伏逆变器反步超螺旋滑模控制
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作者 沈加政 董学育 +1 位作者 朱建忠 周磊 《控制工程》 北大核心 2025年第1期68-75,85,共9页
为了提高光伏发电控制系统的鲁棒性能,提出了一种带高阶滑模微分器的自适应反步超螺旋滑模控制器。首先,将滑模微分器作为虚拟控制量的滤波器,避免传统反步法中微分量难以获取和控制器饱和的问题;其次,通过设计滤波误差补偿信号,实现单... 为了提高光伏发电控制系统的鲁棒性能,提出了一种带高阶滑模微分器的自适应反步超螺旋滑模控制器。首先,将滑模微分器作为虚拟控制量的滤波器,避免传统反步法中微分量难以获取和控制器饱和的问题;其次,通过设计滤波误差补偿信号,实现单输入对两状态变量控制;再次,针对逆变侧滤波参数摄动问题,运用改进自适应估计算法获取实时的参数估计值;最后,为了抑制电流内环扰动,引入超螺旋滑模控制,并且利用李雅普诺夫稳定性定理证明了控制系统稳定和估计误差收敛。基于主从式孤岛光储微电网系统的仿真结果表明,与终端滑模控制相比,所提控制器的暂态性能和抖振抑制效果更优。 展开更多
关键词 超螺旋算法 参数估计 高阶滑模微分器 光储微电网
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基于互联网的液压远程控制系统延时预测算法研究 被引量:34
19
作者 任长清 吴平东 +2 位作者 王晓峰 马树元 陈之龙 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期85-89,共5页
为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的液压远程控制系统性能的影响 ,在系统中设计了补偿器结构解决网络延时问题 ,同时采用延时预测算法解决网络延时不确定性变化的问题 ,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性 .仿真研究表... 为了解决不确定性变化的网络延时对基于互联网的液压远程控制系统性能的影响 ,在系统中设计了补偿器结构解决网络延时问题 ,同时采用延时预测算法解决网络延时不确定性变化的问题 ,以改善系统的动态性能和保持系统的稳定性 .仿真研究表明 ,采用补偿器结构和延时预测算法能够在保证系统稳定性的同时有效地降低系统的超调量 ,缩短系统的过渡过程 . 展开更多
关键词 互联网 液压远程控制系统 补偿器 延时预测算法 网络延时 系统性能 系统设计
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基于ZigBee技术的粮库监测系统设计 被引量:42
20
作者 包长春 李志红 +4 位作者 张立山 李国昉 伦翠芬 李艳萍 蔺志鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期197-201,共5页
针对大型粮库设施粮食存储环境相关参数监测点分散的现状,设计出了一种层次型网络拓扑结构的无线传感器网络中央监测系统。以承载ZigBee技术的CC2430芯片为无线节点的检测与信息处理核心,结合温度、湿度传感器模块,构成无线传感器网络... 针对大型粮库设施粮食存储环境相关参数监测点分散的现状,设计出了一种层次型网络拓扑结构的无线传感器网络中央监测系统。以承载ZigBee技术的CC2430芯片为无线节点的检测与信息处理核心,结合温度、湿度传感器模块,构成无线传感器网络终端检测子节点,对现场环境实时检测,并通过路由节点将数据上传;路由节点模块设计,采用无线或RS-485标准的方式与中心节点进行信息通讯,使现场循环检测数据能实时传送给中央监控计算机,实现深入粮仓内部的多点检测、实时监测。结果表明,系统功能扩展方便、布网灵活、施工成本低,为大型粮库设施现代化管理奠定了基础。 展开更多
关键词 传感器 监测 单片机 粮库 ZIGBEE技术
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