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一种基于多种特征参数的高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷联合检测方法
1
作者
柯红海
田浩
《腐蚀与防护》
北大核心
2025年第10期21-27,共7页
高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷具有潜伏性高、隐蔽性强的特点,严重影响了电缆的可靠性和安全性。针对高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷,提出一种基于多种特征参数的联合检测方法。该方法联合使用红外检测以及X射线检测,采集多特征参数...
高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷具有潜伏性高、隐蔽性强的特点,严重影响了电缆的可靠性和安全性。针对高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷,提出一种基于多种特征参数的联合检测方法。该方法联合使用红外检测以及X射线检测,采集多特征参数,利用差分进化算法对K-Means聚类算法参数进行优化,以多特征参数为输入依据,进行缺陷的K-Means聚类算法分类识别。结果表明:与三种传统检测方法相比,该检测方法的对数损失最小,说明其缺陷检测的准确性最高。
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关键词
高压电缆
金属护套缓冲层
腐蚀缺陷
多特征参数
改进K-Means聚类算法
联合检测
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职称材料
题名
一种基于多种特征参数的高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷联合检测方法
1
作者
柯红海
田浩
机构
中国石油化工股份有限公司茂名分公司电气部
无锡学院
出处
《腐蚀与防护》
北大核心
2025年第10期21-27,共7页
基金
国家重点研发计划(2021YFE0191000)。
文摘
高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷具有潜伏性高、隐蔽性强的特点,严重影响了电缆的可靠性和安全性。针对高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷,提出一种基于多种特征参数的联合检测方法。该方法联合使用红外检测以及X射线检测,采集多特征参数,利用差分进化算法对K-Means聚类算法参数进行优化,以多特征参数为输入依据,进行缺陷的K-Means聚类算法分类识别。结果表明:与三种传统检测方法相比,该检测方法的对数损失最小,说明其缺陷检测的准确性最高。
关键词
高压电缆
金属护套缓冲层
腐蚀缺陷
多特征参数
改进K-Means聚类算法
联合检测
Keywords
high voltage cable
metal sheath buffer layer
corrosion defect
multi-feature parameter
improved K-Means clustering algorithm
integrated detection
分类号
TP58.12 [自动化与计算机技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于多种特征参数的高压电缆金属护套缓冲层腐蚀缺陷联合检测方法
柯红海
田浩
《腐蚀与防护》
北大核心
2025
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