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一种低对比度可见光超视距成像的实时图像增强方法 被引量:15
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作者 李力 金伟其 +3 位作者 黄有为 王霞 孙悦 吴允刚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期242-247,共6页
基于CCD/CMOS成像器件的光电成像系统在边/海防监视领域具有广泛的应用,但其作用距离受雾/霾天气的影响很大。通过对超视距CCD成像原理和技术途径研究分析表明:在仅采用光学近红外滤波的条件下,系统能见距离的提高最大只能到1.5倍左右,... 基于CCD/CMOS成像器件的光电成像系统在边/海防监视领域具有广泛的应用,但其作用距离受雾/霾天气的影响很大。通过对超视距CCD成像原理和技术途径研究分析表明:在仅采用光学近红外滤波的条件下,系统能见距离的提高最大只能到1.5倍左右,必须采用数字图像处理方法进一步提高场景图像的对比度。分析了传统全局灰度变换增强方法的局限性,提出一种子块部分重叠局域直方图均衡化算法,获得大于2倍能见距离的场景目标观察。 展开更多
关键词 信息处理技术 光学超视距 图像处理 实时处理系统
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基于遗传算法的非监督层次分类方法研究
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作者 梅蓉 姜长生 陈谋 《电光与控制》 北大核心 2008年第1期62-65,共4页
快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提,然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法,提高非监督识别的准确性,并将所研究的算法... 快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提,然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法,提高非监督识别的准确性,并将所研究的算法应用到飞机识别当中。实验结果表明,本算法可以进行最优分类及分类数的确定。 展开更多
关键词 模式识别 最优分类 遗传算法 非监督分类
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黄土丘陵沟壑区遥感影像信息面向对象分类方法提取 被引量:22
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作者 买凯乐 张文辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期153-158,共6页
探索了基于面向对象分类方法提取黄土丘陵沟壑区高分辨率遥感影像土地信息的途径。以燕沟典型小流域为例,基于ALOS的多光谱、全色立体影像并辅以数字高程模型DEM和NDVI数据,进行面向对象的多尺度分割,利用阈值逐次提取与该区生态系统恢... 探索了基于面向对象分类方法提取黄土丘陵沟壑区高分辨率遥感影像土地信息的途径。以燕沟典型小流域为例,基于ALOS的多光谱、全色立体影像并辅以数字高程模型DEM和NDVI数据,进行面向对象的多尺度分割,利用阈值逐次提取与该区生态系统恢复、农业生产和生活实际密切相关的灌丛、林地、草地、耕地、果园、居住地和水体共7种土地利用类型,得到的分类精度为77.73%。 展开更多
关键词 黄土丘陵沟壑区 遥感影像 信息提取 面向对象分类
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基于PLC的电磁铆接设备控制系统 被引量:9
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作者 樊战亭 曹增强 +1 位作者 葛剑峰 介苏朋 《机床与液压》 北大核心 2005年第11期108-110,共3页
以可编程控制器(PLC)为主要控制元件,设计出电磁铆接设备的控制系统,介绍了控制系统的工作原理、设计思想、控制方式及系统的软硬件构成。该系统已在新研制的电压电磁铆接设备中得到应用。实践证明,控制系统使用方便、工作稳定,可以满... 以可编程控制器(PLC)为主要控制元件,设计出电磁铆接设备的控制系统,介绍了控制系统的工作原理、设计思想、控制方式及系统的软硬件构成。该系统已在新研制的电压电磁铆接设备中得到应用。实践证明,控制系统使用方便、工作稳定,可以满足铆接工艺要求。 展开更多
关键词 可编程控制器 电磁铆接 PID
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一种改进的高光谱端元提取算法及其FPGA实现 被引量:1
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作者 张锦涛 雷杰 +2 位作者 吴凌云 黄碧莹 李云松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期22-27,共6页
自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难.在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采用固定规模的矩阵乘加运算代替复杂的矩阵求逆来更新正交... 自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难.在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采用固定规模的矩阵乘加运算代替复杂的矩阵求逆来更新正交投影算子,提出一种全新的自动目标生成算法的高速硬件实现架构.此外,首次使用高层次综合工具在现场可编程门阵列平台上完成了算法验证.实验结果表明,该硬件实现架构的处理速度达到了严格的实时性,同时保持了与传统算法相同的高检测精度. 展开更多
关键词 图像处理 高光谱图像 端元提取 自动目标生成算法 现场可编程门阵列 高层次综合
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一种多层融合处理的GPR B-Scan双曲线提取方法 被引量:3
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作者 蓝雄光 赖舷 +3 位作者 周东国 吴阳杰 孙新宇 叶杭 《电子测量技术》 北大核心 2021年第13期97-103,共7页
针对探地雷达B扫描(GPR B-Scan)图中双曲线特征自动提取、不规则曲线消除和不完整双曲线拟合等问题,设计了一种多层融合处理的GPR B-Scan图像双曲线提取模型。首先,预处理层采用OTSU阈值分割算法和形态腐蚀方法预处理图像,然后通过聚类... 针对探地雷达B扫描(GPR B-Scan)图中双曲线特征自动提取、不规则曲线消除和不完整双曲线拟合等问题,设计了一种多层融合处理的GPR B-Scan图像双曲线提取模型。首先,预处理层采用OTSU阈值分割算法和形态腐蚀方法预处理图像,然后通过聚类层连接聚类算法完成双曲线特征自动提取,消除不规则曲线,最后双曲线拟合层采用鲁棒正交距离拟合算法,简化双曲线拟合过程。最后先搭建了GprMaxs平台仿真实验,平均拟合正确率达到了97.64%,接着进行了混凝土和潮湿土两个实际工况中真实GPR B-Scan图数据实验验证,平均拟合正确率达到92%以上。结果表明所设计模型的有效性和正确性,为后续的应用推广奠定基础。 展开更多
关键词 探地雷达 多层融合 连接聚类算法 正交距离拟合算法
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基于卷积神经网络的轨道扣件状态检测 被引量:8
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作者 刘欣 张瑶 熊新娟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第11期58-61,共4页
为提高铁路轨道扣件状态检测的效率和准确率,提出基于卷积神经网络的轨道扣件状态检测算法。通过原始图像数据增强、采用修正线性单元、引入弃权技术等优化方法,减小过拟合,提高卷积神经网络的泛化能力。经试验对比,该算法不需要进行特... 为提高铁路轨道扣件状态检测的效率和准确率,提出基于卷积神经网络的轨道扣件状态检测算法。通过原始图像数据增强、采用修正线性单元、引入弃权技术等优化方法,减小过拟合,提高卷积神经网络的泛化能力。经试验对比,该算法不需要进行特征提取等预处理操作,有效地解决了训练精度和泛化能力差的问题,准确率达到98. 1%,优于传统基于特征提取的图像识别算法。 展开更多
关键词 轨道扣件状态检测 图像识别 卷积神经网络 深度学习 数据增强
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基于PROFIBUS的过程控制实验系统主从通信研究
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作者 林屹 张颖超 《实验室研究与探索》 CAS 2008年第1期54-55,63,共3页
介绍了PROFIBUS-DP现场总线通信协议的主要特点,阐述了基于PROFIBUS-DP通信协议的主从系统进行数据传输的基本原理,并在此基础上讨论了在某过程控制实验系统中采用PROFIBUS-DP主-从结构,进行主站与多智能从站间的通信问题。
关键词 现场总线 PROFIBUS 主站 从站 通信 过程控制
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