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基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法被引量：5: 1; 作者王金星李恒斌 +3 位作者王蕊刘双喜曹维时闫银发《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期188-191,共4页; 针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验... 展开更多; 关键词棉花异性纤维支持向量机离散型粒子群优化算法特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪被引量：6: 2; 作者熊昌镇车满强 +1 位作者王润玲卢颜《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期215-226,共12页; 为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移之间的关系,提出了一种单层卷积相关滤波实时跟踪模型的自适应学习率调整跟踪方法.该方法首先选取单个卷... 展开更多; 关键词目标跟踪相关滤波卷积特征模型更新峰旁比帧差均值学习率; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪被引量：1: 3; 作者熊昌镇车满强葛金鹏《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期166-173,共8页; 为提升分层卷积相关滤波跟踪算法的速度和精度,减少无效卷积通道特征对跟踪精度的影响,提出一种自适应特征选择的分层卷积相关滤波跟踪方法.该方法选取能表征目标的双层卷积特征,将相关滤波训练与预测合并,在视频序列的每一帧计算上一... 展开更多; 关键词机器视觉视觉跟踪相关滤波卷积神经网络通道选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

事故车辆图像特征点的自动匹配被引量：2: 4; 作者陶泽明裴玉龙《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期138-143,共6页; 针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实验验证.研究结果表明,该匹... 展开更多; 关键词交通安全立体匹配 SIFT理论 BP神经网络立体视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法被引量：1: 5; 作者蒲晓蓉郑自明周伟《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期208-210,220,共4页; 提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸... 展开更多; 关键词 Fisher线性判别式子空间人脸识别主成成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于聚合和隧道技术的MPLS组播新策略被引量：1: 6; 作者徐洁李炜《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期228-231,共4页; 在深入研究现有的能够减少组播转发状态和组播抖动,以及高效容错多协议标签交换组播策略的基础上,提出了一种综合的多协议标签交换组播策略,即基于聚合和隧道技术的组播策略,采用组聚合机制和隧道技术,能够更有效地缓解有限标记空间,增... 展开更多; 关键词多协议标签交换组播聚合隧道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法被引量：5: 1; 作者王金星李恒斌王蕊刘双喜曹维时闫银发; 机构山东农业大学机械与电子工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期188-191,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(30971693) 新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-09-0731); 文摘针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证。实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26%的运行时间。; 关键词棉花异性纤维支持向量机离散型粒子群优化算法特征选择; Keywords Cotton Foreign fiber SVM Binary particle swarm optimization Feature selection; 分类号 TP491.4 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪被引量：6: 2; 作者熊昌镇车满强王润玲卢颜; 机构北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室北方工业大学理学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期215-226,共12页; 基金国家重点研发计划(No.2017YFC0821102)~~; 文摘为了让相关滤波模型更加适应目标外观的变化,提高相关滤波跟踪算法的鲁棒性和实时性,根据相关滤波响应值、帧差均值和目标运动位移之间的关系,提出了一种单层卷积相关滤波实时跟踪模型的自适应学习率调整跟踪方法.该方法首先选取单个卷积层卷积特征,减少了卷积特征维度,然后使用单层卷积特征训练相关滤波分类器预测目标位置,用快速尺度预测方法估计跟踪目标的尺度,并采用稀疏的模型更新策略,提高跟踪的速度;最后利用相关滤波预测响应图的峰旁比估计预测位置的可信度,结合图像帧差均值和目标的运动位移量来评估目标的表观变化,并根据目标预测的可信度和表观变化情况自适应调整相关滤波模型更新的学习率,使模型快速学习目标的变化特征,提高了目标跟踪的精度.在OTB100数据集上对算法进行测试,实验结果表明,本文算法的平均距离精度达90.1%,优于实验中对比的9种主流算法,平均成功率值为79.2%,仅次于9种算法中的连续卷积跟踪算法,平均速度为31.8帧/秒,是连续卷积相关滤波算法的近30倍.; 关键词目标跟踪相关滤波卷积特征模型更新峰旁比帧差均值学习率; Keywords Object tracking Correlation filtering Convolution feature Model update Peak-to-sidelobe ratio Mean frame difference Learning rate; 分类号 TP491.4 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪被引量：1: 3; 作者熊昌镇车满强葛金鹏; 机构北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室广州海格通信集团股份有限公司; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期166-173,共8页; 基金国家重点研发计划(No.2017YFC0821102)~~; 文摘为提升分层卷积相关滤波跟踪算法的速度和精度,减少无效卷积通道特征对跟踪精度的影响,提出一种自适应特征选择的分层卷积相关滤波跟踪方法.该方法选取能表征目标的双层卷积特征,将相关滤波训练与预测合并,在视频序列的每一帧计算上一帧目标区域与非目标区域的卷积特征均值比,选取满足特征均值比要求的卷积通道特征训练相关滤波分类器,根据分类器与目标特征的最大响应值预测目标位置;最后根据预测结果稀疏更新目标初始帧特征,作为后续帧训练分类器的依据.在OTB-100标准数据集上对算法进行测试,实验结果表明本文算法的平均距离精度为91%,平均重叠率精度为64.4%,平均速度为21.7帧/秒,比原分层卷积相关滤波跟踪算法分别高出7.3、8.2个百分点和11.3帧/秒,该算法的平均距离精度比高精度的连续卷积跟踪算法(CCOT)高1.2个百分点,跟踪速度是CCOT的近20倍.本文算法可以有效提升分层卷积跟踪算法的速度和精度,在目标发生遮挡、快速运动等干扰时能稳定跟踪到目标.; 关键词机器视觉视觉跟踪相关滤波卷积神经网络通道选择; Keywords Machine vision Object tracking Correlation filter Convolutional neural network Channel selection; 分类号 TP491.4 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名事故车辆图像特征点的自动匹配被引量：2: 4; 作者陶泽明裴玉龙; 机构哈尔滨工业大学交通科学与工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期138-143,共6页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA11Z231); 文摘针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实验验证.研究结果表明,该匹配方法可以实现立体像对中任一选定目标的自动匹配,匹配的结果能够作为精匹配的提示.该匹配方法可大幅度提高立体匹配选点的效率,提高交通事故立体视觉系统的量测速度,并且可以作为一种技术手段为确认车牌被遮挡的违章车辆提供借鉴.; 关键词交通安全立体匹配 SIFT理论 BP神经网络立体视觉; Keywords traffic safety stereo matching SIFT theory BP neural network stereovision; 分类号 TP491.41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法被引量：1: 5; 作者蒲晓蓉郑自明周伟; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期208-210,220,共4页; 文摘提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率。; 关键词 Fisher线性判别式子空间人脸识别主成成分分析; Keywords Fisher＇s linear discriminant subspace face recognition principal comoonent analysis; 分类号 TP491.41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于聚合和隧道技术的MPLS组播新策略被引量：1: 6; 作者徐洁李炜; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期228-231,共4页; 文摘在深入研究现有的能够减少组播转发状态和组播抖动,以及高效容错多协议标签交换组播策略的基础上,提出了一种综合的多协议标签交换组播策略,即基于聚合和隧道技术的组播策略,采用组聚合机制和隧道技术,能够更有效地缓解有限标记空间,增强组播的健壮性和稳定性。; 关键词多协议标签交换组播聚合隧道; Keywords multiple protocol label switch multicast aggregated tunnel; 分类号 TP491.41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法	王金星李恒斌王蕊刘双喜曹维时闫银发	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合峰旁比和帧差均值自适应模型更新的视觉跟踪	熊昌镇车满强王润玲卢颜	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应特征选择的分层卷积视觉跟踪	熊昌镇车满强葛金鹏	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	事故车辆图像特征点的自动匹配	陶泽明裴玉龙	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法	蒲晓蓉郑自明周伟	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于聚合和隧道技术的MPLS组播新策略	徐洁李炜	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料