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基于UML&OPN的C^4ISR系统体系结构仿真验证研究被引量：11: 1; 作者柏晓莉姜军 +1 位作者罗雪山张耀鸿《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期671-676,共6页; 基于UML(uniform modeling language)和Petri网的不同特点,应用UML的不同视图来描述C4ISR系统体系结构的相关产品。根据产品之间的关联,把产品的UML视图转换为对象Petri网的仿真模型。通过系统动态行为仿真模型的执行,分析体系结构的时... 展开更多; 关键词 C^4ISR系统体系结构验证 UML 对象PETRI网仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复被引量：8: 2; 作者杨琼况姗芸冯义东《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期277-283,共7页; 为了提高模糊图像恢复性能,采用全变差(TV)正则模型进行粗粒度去模糊,运用卷积神经网络(CNN)算法进行模糊图像的像素恢复。首先,根据图像包含的噪声类型选择合适的TV模型,并针对每个像素点进行原始图像和模糊图像的TV正则最小值求解,以... 展开更多; 关键词全变差模型卷积神经网络模糊图像图像恢复模糊核反向传播神经网络生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于控制系统理论的项目过程管理应用研究被引量：5: 3; 作者易灵芝王根平《实验室研究与探索》 CAS 2004年第12期24-26,34,共4页; 项目管理实际上是一个控制系统。利用控制理论可以加深对项目过程管理认识和理解。同时,一些成熟的控制理论的结果,可以很好地应用到项目管理的研究和应用中去,解决其中一些很具体的问题。这对于项目过程管理的科学化、精确化、定量化... 展开更多; 关键词项目管理控制系统管理模式过程控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

舰空导弹作战过程建模研究被引量：1: 4; 作者马颖亮黄定东王保乳《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期249-253,共5页; 应用DoDAF对舰空导弹作战过程进行描述,基于排队论理论对作战效果进行分析,比较了平台中心作战与网络中心作战的目标分配方式和作战效率。研究表明,随着网络服务时间的增长,其服务效率将大幅下降,在到达一定时间后将劣于平台中心作战效率。; 关键词 DODAF 排队论作战效能; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进YOLOv7的轻量化交通标志检测算法被引量：6: 5; 作者李禹纬付锐刘帆《太原理工大学学报》北大核心 2024年第1期195-203,共9页; 【目的】针对现有交通标志检测算法中的较大计算量和较高参数量的问题,提出一种改进YOLOv7的轻量化交通标志检测算法。【方法】该算法分为输入、提取特征的骨干网络、融合特征的颈部网络和对目标进行预测的头部网络4个部分。在骨干网络... 展开更多; 关键词交通标志检测轻量化大核卷积坐标注意力深度可分离卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于UML&OPN的C^4ISR系统体系结构仿真验证研究被引量：11: 1; 作者柏晓莉姜军罗雪山张耀鸿; 机构国防科学技术大学信息与管理学院C; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期671-676,共6页; 基金装备预研重点基金资助课题(9140A06020306kG01); 文摘基于UML(uniform modeling language)和Petri网的不同特点,应用UML的不同视图来描述C4ISR系统体系结构的相关产品。根据产品之间的关联,把产品的UML视图转换为对象Petri网的仿真模型。通过系统动态行为仿真模型的执行,分析体系结构的时序关系、信息流关系和接口关系的合理性,验证系统功能是否满足需求,系统状态的变化是否正确,从而有效、合理地评估系统的性能。; 关键词 C^4ISR系统体系结构验证 UML 对象PETRI网仿真; Keywords C^4ISR system architecture validation uniform modeling language object-based Petrinets, simulation; 分类号 TP392.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] E96 [军事—军事通信学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复被引量：8: 2; 作者杨琼况姗芸冯义东; 机构琼台师范学院信息科学技术学院华南师范大学教育信息技术学院海南师范大学教育学院海南师范大学数据科学与智慧教育教育部重点实验室; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期277-283,共7页; 基金海南省自然科学基金(60MS060,720RC614) 海南省高校教育教学改革研究项目(Hnjg2019-98)。; 文摘为了提高模糊图像恢复性能,采用全变差(TV)正则模型进行粗粒度去模糊,运用卷积神经网络(CNN)算法进行模糊图像的像素恢复。首先,根据图像包含的噪声类型选择合适的TV模型,并针对每个像素点进行原始图像和模糊图像的TV正则最小值求解,以实现图像去模糊操作。然后,建立CNN图像恢复优化模型,将经过TV正则化后的分块图像样本作为CNN输入,结合图像信噪比(SNR)增益阈值,通过训练获得图像恢复结果。实验结果表明,采用TV正则策略及CNN的卷积优化,能够满足不同图像模糊核类别和尺寸,以及不同噪声的图像恢复需求,有效提高模糊图像的复原性能。分别采用R-L算法、反向传播神经网络(BPNN)、生成对抗网络(GAN)和TV-CNN算法对5类图像样本集进行性能仿真。通过合理设置卷积核尺寸,相比于其他模糊图像恢复算法,TV-CNN算法能够获得更优的图像恢复质量,且能够有效应对不同模糊核尺寸和不同等级噪声所带来的图像恢复难的问题。; 关键词全变差模型卷积神经网络模糊图像图像恢复模糊核反向传播神经网络生成对抗网络; Keywords total variation model convolutional neural network blurred image image restoration fuzzy kernel back propagation neural network generation countermeasure network; 分类号 TP392.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于控制系统理论的项目过程管理应用研究被引量：5: 3; 作者易灵芝王根平; 机构湘潭大学信息工程学院自动化系深圳职业技术学院机电系; 出处《实验室研究与探索》 CAS 2004年第12期24-26,34,共4页; 文摘项目管理实际上是一个控制系统。利用控制理论可以加深对项目过程管理认识和理解。同时,一些成熟的控制理论的结果,可以很好地应用到项目管理的研究和应用中去,解决其中一些很具体的问题。这对于项目过程管理的科学化、精确化、定量化有着非常重大的意义。; 关键词项目管理控制系统管理模式过程控制; Keywords project management control system management mode process control; 分类号 TP392.13 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名舰空导弹作战过程建模研究被引量：1: 4; 作者马颖亮黄定东王保乳; 机构海军航空工程学院研究生管理大队中国人民解放军; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期249-253,共5页; 文摘应用DoDAF对舰空导弹作战过程进行描述,基于排队论理论对作战效果进行分析,比较了平台中心作战与网络中心作战的目标分配方式和作战效率。研究表明,随着网络服务时间的增长,其服务效率将大幅下降,在到达一定时间后将劣于平台中心作战效率。; 关键词 DODAF 排队论作战效能; Keywords DoDAF queuing theory fighting efficiency; 分类号 TP392.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] E96 [军事—军事通信学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进YOLOv7的轻量化交通标志检测算法被引量：6: 5; 作者李禹纬付锐刘帆; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院); 出处《太原理工大学学报》北大核心 2024年第1期195-203,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61703299,62102279)。; 文摘【目的】针对现有交通标志检测算法中的较大计算量和较高参数量的问题,提出一种改进YOLOv7的轻量化交通标志检测算法。【方法】该算法分为输入、提取特征的骨干网络、融合特征的颈部网络和对目标进行预测的头部网络4个部分。在骨干网络引入大核卷积,增大了有效感受野,提升了骨干网络提取特征的能力;检测颈部融合坐标注意力、随机池化等方法,既能构建通道注意力又能捕捉准确位置,同时提升网络的泛化能力;此外,提出集中综合深度可分离卷积模块,在减少参数量的同时更好地提取图像特征。【结果】实验结果表明,本文算法在CCTSDB2021数据集上的检测精度达到了93.13%,mAP也达到了87.59%,相较于同类型的方法有了较大的提高,该网络在较低的参数量和计算量的情况下实现了较高的精确率,不仅能够精准地捕捉交通标志的位置信息,同时能够准确地对交通标志进行预测。; 关键词交通标志检测轻量化大核卷积坐标注意力深度可分离卷积; Keywords traffic sign detection lightweight large kernel convolution coordinate attention depthwise separable convolution; 分类号 TP392.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于UML&OPN的C^4ISR系统体系结构仿真验证研究	柏晓莉姜军罗雪山张耀鸿	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2008	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于全变差模型与卷积神经网络的模糊图像恢复	杨琼况姗芸冯义东	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于控制系统理论的项目过程管理应用研究	易灵芝王根平	《实验室研究与探索》 CAS	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	舰空导弹作战过程建模研究	马颖亮黄定东王保乳	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进YOLOv7的轻量化交通标志检测算法	李禹纬付锐刘帆	《太原理工大学学报》北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料