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基于自然语言理解的自动应答系统被引量：6: 1; 作者郭庆琳樊孝忠《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期11-12,20,共3页; 自动应答系统(QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF... 展开更多; 关键词自动应答系统语义网络 LSF模型谓词逻辑; 在线阅读下载PDF 职称材料

受限领域中文文本内容主题概念识别研究被引量：1: 2; 作者顾益军于江德 +1 位作者刘群樊孝忠《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期58-59,70,共3页; 该文尝试利用领域知识库,实现受限领域中文文本内容主题概念识别,并尝试利用领域概念建立特征向量,实现受限领域文本与主题概念的相关度计算。其中,利用领域知识库进行主题特征识别,利用知识库中概念间的关系进行特征项权重的计算,并利... 展开更多; 关键词向量空间模型主题概念领域知识几率比; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的灰度非均匀图像分割模型被引量：2: 3; 作者王瑜闫沫《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期232-236,242,共6页; 基于局部区域的主动轮廓分割模型在针对灰度非均匀图像进行分割时,容易受到初始轮廓曲线位置的影响,且基于水平集模型的数值实现速度较慢。为此,提出一种新的图像分割模型。该模型采用局部符号差能量项作为曲线演化的驱动力,为减少模型... 展开更多; 关键词图像分割局部区域灰度非均匀主动轮廓模型 SPLIT Bregman迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种文本讨论线索的自动获取方法被引量：2: 4; 作者顾益军樊孝忠 +1 位作者黄维金于江德《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期96-98,共3页; 介绍了一种基于知识库的方式获取文本中讨论线索的方法。该方法根据文本出现的控制词与概念网中各个概念的关联,找出文本以及文本中各个段落的主题概念,并通过对概念网中的概念进行关系计算,获取文本的讨论线索,较好地避免了因文本叙述... 展开更多; 关键词文本讨论线索自动获取自动文摘; 在线阅读下载PDF 职称材料

L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法: 5; 作者江善和纪志成沈艳霞《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期235-242,共8页; 为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法。利用L范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法... 展开更多; 关键词早熟停滞 L范式多测度群体多样性自组织粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法被引量：15: 6; 作者卢良锋谢志军叶宏武《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期186-193,共8页; RGB图像和深度图像的同时使用能有效提高物体识别的准确率。然而,已有研究仅将RGB图像和深度图像的特征进行简单的线性连接,没有根据RGB特征和深度特征的差异性进行特征提取和融合,充分发挥RGB-D图像的优势。为此,提出一种多模态稀疏自... 展开更多; 关键词 RGB特征与深度特征融合稀疏自编码多模态稀疏自编码空间金字塔最大池化深度学习物体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

受限领域中文文本主题标引系统研究被引量：1: 7; 作者顾益军樊孝忠 +1 位作者于江德李良富《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期6-7,共2页; 文中介绍了受限领域中文文本主题标引系统的设计原理。该系统基于领域知识库进行主题特征识别 ,根据知识库中概念间的关系进行特征项权重的计算。实现了基于词汇分析技术和基于领域知识计算相结合的方式下 ,受限领域中文文本内容主题概... 展开更多; 关键词知识主题概念; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Rete算法的攻击图构建方法被引量：1: 8; 作者樊子华常朝稳 +1 位作者韩培胜潘冬存《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期151-155,165,共6页; 针对现有攻击图构建方法适用的网络规模受限的问题,通过分析现有方法存在的缺陷及构建过程中的特点,使构建攻击图转化为威胁行动属性之间的模式匹配,将Rete引入到攻击图构建过程中,提出基于Rete的攻击图构建方法。实验结果表明,该方法... 展开更多; 关键词网络安全攻击图 RETE算法大规模网络攻击图构建模式匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究被引量：1: 9; 作者周蕾宋立新《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期224-228,共5页; 乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定... 展开更多; 关键词二视图图像匹配分层算法加权互信息局部坐标匹配区域相似度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自然语言理解的自动应答系统被引量：6: 1; 作者郭庆琳樊孝忠; 机构北京理工大学计算机系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期11-12,20,共3页; 基金国家"973"发展规划基金资助项目(G1998030711); 文摘自动应答系统(QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的。通过开发银行的“受限领域自动应答系统”项目,这些技术被证明是高效的、可推广的。; 关键词自动应答系统语义网络 LSF模型谓词逻辑; Keywords Question answer system Semantic network LSF model Predicate logic; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名受限领域中文文本内容主题概念识别研究被引量：1: 2; 作者顾益军于江德刘群樊孝忠; 机构北京理工大学计算机系中科院计算所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期58-59,70,共3页; 基金国家973重点基础研究发展规划项目(编号:G1998030507-4); 文摘该文尝试利用领域知识库,实现受限领域中文文本内容主题概念识别,并尝试利用领域概念建立特征向量,实现受限领域文本与主题概念的相关度计算。其中,利用领域知识库进行主题特征识别,利用知识库中概念间的关系进行特征项权重的计算,并利用knn算法进行文本与主题概念的相关度计算。实现了基于词汇分析技术和基于领域知识计算相结合的方式下,受限领域中文文本内容主题概念的识别和文本与主题概念的相关度计算。实验结果显示,主题识别平均正确率为79%文本与主题概念的相关度计算的正确率达到62%。; 关键词向量空间模型主题概念领域知识几率比; Keywords VSM,Topic,Concept ,Domain knowledge,Odds ratio; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的灰度非均匀图像分割模型被引量：2: 3; 作者王瑜闫沫; 机构西安航空学院机械学院西安建筑科技大学机电工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期232-236,242,共6页; 文摘基于局部区域的主动轮廓分割模型在针对灰度非均匀图像进行分割时,容易受到初始轮廓曲线位置的影响,且基于水平集模型的数值实现速度较慢。为此,提出一种新的图像分割模型。该模型采用局部符号差能量项作为曲线演化的驱动力,为减少模型对初始轮廓曲线位置的依赖,采用全局凸分割策略,得到一个离散化的凸分割模型,该模型包含Mumford-Shah分割模型中的二次光滑项,使分割后的区域更加平滑,使用split Bregman迭代算法进行数值实现。实验结果表明,与局部二值拟合模型、局部符号差能量模型相比,该模型能对灰度非均匀图像进行较准确的分割,具有较快的运算速度和较好的鲁棒性。; 关键词图像分割局部区域灰度非均匀主动轮廓模型 SPLIT Bregman迭代; Keywords mage segmentation local region gray non-uniform Active Contour Model （ACM） split Bregmaniteration; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种文本讨论线索的自动获取方法被引量：2: 4; 作者顾益军樊孝忠黄维金于江德; 机构北京理工大学计算机系中国公安大学网络安全系; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期96-98,共3页; 文摘介绍了一种基于知识库的方式获取文本中讨论线索的方法。该方法根据文本出现的控制词与概念网中各个概念的关联,找出文本以及文本中各个段落的主题概念,并通过对概念网中的概念进行关系计算,获取文本的讨论线索,较好地避免了因文本叙述方式的不同以及指代的存在而带来的影响.实验结果显示,该方法对文本主题识别的准确率达82％,对段落主题识别的准确率达70％.; 关键词文本讨论线索自动获取自动文摘; Keywords text discussion clue automatic acquirement automatic summarization; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法: 5; 作者江善和纪志成沈艳霞; 机构江南大学电气自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室安庆师范学院物理与电气工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期235-242,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61174032) 安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2011Z232); 文摘为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法。利用L范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法的惯性权值和加速系数,从而实现群体粒子的聚集和发散。基于基准测试函数,给出3种群体多样性的变化特征,比较不同范式不同控制策略下算法的性能。实验结果表明该算法具有更强的全局搜索能力和更高的优化精度。; 关键词早熟停滞 L范式多测度群体多样性自组织粒子群优化; Keywords premature stagnation L norm multi-measures population diversity self-organized Particle Swarm Optimization（PSO）; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法被引量：15: 6; 作者卢良锋谢志军叶宏武; 机构宁波大学信息学院浙江纺织服装职业技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期186-193,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(60902097) 宁波市自然科学基金资助项目(2013A610044) +1 种基金宁波国家高新区海外人才创业基金资助项目; 文摘 RGB图像和深度图像的同时使用能有效提高物体识别的准确率。然而,已有研究仅将RGB图像和深度图像的特征进行简单的线性连接,没有根据RGB特征和深度特征的差异性进行特征提取和融合,充分发挥RGB-D图像的优势。为此,提出一种多模态稀疏自编码算法,在进行差异性特征提取的同时完成RGB特征和深度特征的有效融合。结合多模态稀疏自编码算法和空间金字塔最大池化算法,给出一个全新的深度学习模型。该模型能够提取有辨别力的特征并完成基于RGB-D图像的物体识别工作。在2个标准的RGB-D数据库上的实验结果表明,与基于RGB-D的物体识别算法相比,该算法能够有效融合RGB特征和深度特征,取得更高的识别准确率。; 关键词 RGB特征与深度特征融合稀疏自编码多模态稀疏自编码空间金字塔最大池化深度学习物体识别; Keywords RGB feature and depth feature fusing Sparse Auto Encoding （SAE） Multi-model Sparse Auto Encoding（MMSAE） spatial pyramid max pooling deep learning object recognition; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名受限领域中文文本主题标引系统研究被引量：1: 7; 作者顾益军樊孝忠于江德李良富; 机构北京理工大学计算机科学工程系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期6-7,共2页; 文摘文中介绍了受限领域中文文本主题标引系统的设计原理。该系统基于领域知识库进行主题特征识别 ,根据知识库中概念间的关系进行特征项权重的计算。实现了基于词汇分析技术和基于领域知识计算相结合的方式下 ,受限领域中文文本内容主题概念的识别。实验结果显示 ,主题识别平均正确率为 79%。; 关键词知识主题概念; Keywords knowledge topic concept; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Rete算法的攻击图构建方法被引量：1: 8; 作者樊子华常朝稳韩培胜潘冬存; 机构信息工程大学三院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期151-155,165,共6页; 文摘针对现有攻击图构建方法适用的网络规模受限的问题,通过分析现有方法存在的缺陷及构建过程中的特点,使构建攻击图转化为威胁行动属性之间的模式匹配,将Rete引入到攻击图构建过程中,提出基于Rete的攻击图构建方法。实验结果表明,该方法具有较好的构建效率,能够适用于大规模网络的攻击图构建。; 关键词网络安全攻击图 RETE算法大规模网络攻击图构建模式匹配; Keywords network security attack graph Rete algorithm large-scale network attack graph generation patternmatch; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究被引量：1: 9; 作者周蕾宋立新; 机构哈尔滨理工大学电气与电子工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期224-228,共5页; 基金黑龙江省自然科学基金资助项目(F200912) 哈尔滨创新人才基金资助项目(2010RFXXS026); 文摘乳腺图像的非刚体特性使其不能通过刚体的匹配方法进行匹配。为此,提出一种基于分层算法的肿块匹配方法。利用最大类间方差法进行阈值分割以截取胸肌区域,使用最小二乘法进行胸壁线的拟合,找出乳头以及中轴线的位置,建立局部坐标系确定匹配条形区域带。采用分层算法在条形区域带内进行疑似病灶区域的提取,通过加权互信息相似性度量实现肿块匹配。对分层算法肿块匹配方法进行可行性分析和实验验证。选取100对图像进行肿块匹配实验,结果表明,相对于非分层算法,分层算法的匹配结果更有效,匹配精度达到86%。; 关键词二视图图像匹配分层算法加权互信息局部坐标匹配区域相似度量; Keywords two-view image matching layering algorithm weighted mutual information local coordinate matching area similaritymeasure; 分类号 TP391.06 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自然语言理解的自动应答系统	郭庆琳樊孝忠	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	受限领域中文文本内容主题概念识别研究	顾益军于江德刘群樊孝忠	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的灰度非均匀图像分割模型	王瑜闫沫	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种文本讨论线索的自动获取方法	顾益军樊孝忠黄维金于江德	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法	江善和纪志成沈艳霞	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于RGB特征与深度特征融合的物体识别算法	卢良锋谢志军叶宏武	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料
7	受限领域中文文本主题标引系统研究	顾益军樊孝忠于江德李良富	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于Rete算法的攻击图构建方法	樊子华常朝稳韩培胜潘冬存	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于分层的二视图乳腺病灶区域匹配研究	周蕾宋立新	《计算机工程》 CAS CSCD	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料