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基于数据增强的多模态虚假信息检测框架研究
1
作者 刘宇栋 黄千里 +1 位作者 王恒 范洁 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期377-384,共8页
随着多媒体技术的发展,传播者倾向于制造具有多模态内容的虚假信息,以吸引新闻读者的注意力.然而,基于少量标注的多模态数据提取特征,并对多模态数据中的隐含线索进行有效融合以生成虚假信息的向量表示具有一定挑战性.为了解决该问题,... 随着多媒体技术的发展,传播者倾向于制造具有多模态内容的虚假信息,以吸引新闻读者的注意力.然而,基于少量标注的多模态数据提取特征,并对多模态数据中的隐含线索进行有效融合以生成虚假信息的向量表示具有一定挑战性.为了解决该问题,提出了一种基于数据增强的多模态虚假信息检测框架(data-enhanced multi-modal false information detection framework,DEMF).DEMF充分利用预训练模型训练优势以及数据增强技术以减少对标注数据的依赖;并使用多层次的模态特征提取与融合技术,同时捕捉细粒度的元素级关系和粗粒度的模态级关系,以充分提取多模态线索.在真实数据集上的实验表明,DEMF明显优于先进的基线模型. 展开更多
关键词 虚假信息检测 多模态 深度学习 数据增强 预训练
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电气自动化中分散控制系统的应用研究 被引量：1
2
作者 郝帅 《科学技术创新》 2025年第2期43-46,共4页
电气自动化正常运行与发电厂安全生产息息相关,可利用分散控制系统,监控电气设备,及时排除故障。基于此,文章简要阐述了分散控制系统关键技术,从总体设计、硬件设计与软件设计这几方面出发,设计电气自动化中分散控制系统架构,并结合某... 电气自动化正常运行与发电厂安全生产息息相关,可利用分散控制系统,监控电气设备,及时排除故障。基于此,文章简要阐述了分散控制系统关键技术,从总体设计、硬件设计与软件设计这几方面出发,设计电气自动化中分散控制系统架构,并结合某火电厂情况,分析分散控制系统应用效果。结果表明可靠性评分5420,故障率指标0.25*10-4/h,可有效监控电气运行。 展开更多
关键词 电气自动化 分散控制系统 应用效果
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带交叉算子的量子粒子群优化算法 被引量：17
3
作者 陈汉武 朱建锋 +2 位作者 阮越 刘志昊 赵生妹 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期23-29,共7页
为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO... 为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性,又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性.实验结果表明,在21个标准测试函数中,无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数,在相同的物理仿真平台上,CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法,从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛
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四量子可逆逻辑电路快速综合算法 被引量：14
4
作者 李志强 陈汉武 +2 位作者 徐宝文 肖芳英 薛希玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2081-2089,共9页
量子可逆逻辑电路综合是以较小量子代价自动构造所求量子可逆逻辑电路.本文提出了一种新颖高效的4量子电路综合算法,巧妙构造置换的最短编码,通过对量子电路进行特定拓扑变换,无损压缩n量子最优电路占用内存空间近2×n!倍,通过对已... 量子可逆逻辑电路综合是以较小量子代价自动构造所求量子可逆逻辑电路.本文提出了一种新颖高效的4量子电路综合算法,巧妙构造置换的最短编码,通过对量子电路进行特定拓扑变换,无损压缩n量子最优电路占用内存空间近2×n!倍,通过对已生成最优电路的双向级联,可使用多种量子门,采用最小长度标准,以极高效率生成较长的4量子电路,如率先生成基于控制非门、非门、Toffoli门库的全部前8层共3120218828个电路,还可快速综合任意长度不超过16的最优电路,并对4量子标准测试电路进行快速且全面的优化. 展开更多
关键词 4量子 可逆逻辑综合 最短编码 拓扑压缩 量子计算
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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用 被引量：16
5
作者 汪鹏君 李辉 +3 位作者 吴文晋 王伶俐 张小颖 戴静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1058-1063,共6页
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺... 量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高. 展开更多
关键词 量子遗传算法 极性搜索 多输出RM电路 逻辑优化
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基于三模容错计算机系统的同步策略 被引量：8
6
作者 崔刚 李斌 +2 位作者 汪东升 王天佐 杨孝宗 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期68-70,77,共4页
同步是冗余容错计算机的关键，本文叙述某航天容错计算机系统采用的上电同步及软件任务级同步：开机同步、任务调度同步、三机表决同步、机间恢复同步等策略，解决了三模容错计算机系统容错工作方式中的机间同步问题。
关键词 松散任务 容错计算机 任务调度 同步策略
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有限域上非本原BCH码的对偶包含判定 被引量：7
7
作者 肖芳英 陈汉武 +2 位作者 刘志昊 李志强 刘文杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1858-1861,共4页
循环陪集在经典和量子纠错编码理论中具有非常重要的作用.根据CSS编码定理知,利用经典BCH码构造量子BCH码时需要判断经典BCH码是否包含其对偶码.本文给出了循环陪集的若干重要性质,根据这些性质得到了判断有限域上非本原BCH码是否包含... 循环陪集在经典和量子纠错编码理论中具有非常重要的作用.根据CSS编码定理知,利用经典BCH码构造量子BCH码时需要判断经典BCH码是否包含其对偶码.本文给出了循环陪集的若干重要性质,根据这些性质得到了判断有限域上非本原BCH码是否包含其对偶码的准则.本文给出的判断准则时间复杂度为多项式的,并且该判断准则对本原BCH码也适用. 展开更多
关键词 量子纠错码 BCH码 对偶码 循环陪集
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神经网络与神经计算机 被引量：28
8
作者 庄镇泉 王熙法 王东生 《电子技术应用》 北大核心 1990年第4期39-43,20,共6页
脑科学和神经系统的研究已经有很长的历史。长期以来,人们一直梦想着通过对神经系统的研究,发明一种仿效人脑信息处理模式的智能式计算机。自从四十年代冯·诺曼发明基于串行符号处理的数字电子计算机以来,虽然获得了巨大的成功,但... 脑科学和神经系统的研究已经有很长的历史。长期以来,人们一直梦想着通过对神经系统的研究,发明一种仿效人脑信息处理模式的智能式计算机。自从四十年代冯·诺曼发明基于串行符号处理的数字电子计算机以来,虽然获得了巨大的成功,但在诸如模式识别、人工智能等方面都碰到极大的困难,促使人们以更大的兴趣去研究并行处理模式为特征的神经计算学。八十年代初,在美国、日本和欧洲,都掀起一股神经网络理论和神经计算机的研究热潮。各个先进国家都相继给出巨大的投资,制定出强化研究计划、开展对脑功能和新型智能计算机的研究。并着重将神经网络原理应用于图象处理、模式识别、语音综合及智能机器人控制等领域。目前,有关神经网络的研究机构,遍及美国各大学、公司及国防、宇航的研究部门。1987年6月在美国召开第一届神经网络国际会议、并发起成立国际神经网络学会(INNS)。之后,以IBM 公司、Bell 研究所和日本的富士通、NEC 等大公司,纷纷研制各种神经芯片、相继推出各种软件、硬件产品。为神经计算机的实现,迈出了第一步。神经网络的主要特征是:大规模的并行处理和分布式的信息存贮,良好的自适应性、自组织性。并且具有很强的学习功能、联想功能和容错功能。通过神经网络的研究,将对探索更加完善的智能计算机系统和相应的人工智能技术,开辟新的途径。目前,国外神经网络的研究热潮仍方兴未艾。为了向读者系统地介绍有关神经网络和神经计算机的基本理论、学习算法和应用技术。特开辟这个专题讲座。本讲座共分八讲。第一讲:神经网络模型。第二讲:神经网络的学习算法。第三讲:神经器件。第四讲:神经计算机。第五讲:光神经计算机。第六讲:神经网络在视觉信息处理中的应用。第七讲:神经网络在模式识别中的应用。第八讲:神经网络在机器人控制中的应用。 展开更多
关键词 神经网络 模型 神经计算机
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基于CAN总线的楼宇智能监控报警系统研究与设计 被引量：10
9
作者 赵雨斌 苗满香 陈宇 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期657-661,513,共6页
介绍了一种基于CAN总线的智能多路监控报警系统的设计方法。在信息传输的安全性、准确性、实时性方面达到了较高要求。本系统利用AT89C51单片机对多路监测信号进行采集和处理,并控制CAN总线控制器SJA1000/收发器PCA82C250构成的CAN总线... 介绍了一种基于CAN总线的智能多路监控报警系统的设计方法。在信息传输的安全性、准确性、实时性方面达到了较高要求。本系统利用AT89C51单片机对多路监测信号进行采集和处理,并控制CAN总线控制器SJA1000/收发器PCA82C250构成的CAN总线通信系统进行数据传输,通过串行接口MAX232将主控机与各控制节点相联,实时监控各设备状态,并可实现监控方案下载更新。文章介绍了系统工作流程及主要功能模块设计原理。通过实验,监测报警率可达100%,有效地实现了楼宇智能监控报警。系统提供了较好的硬件平台,方便移植智能算法,以满足更多监控需要,具有良好的应用前景。文章详细介绍了系统总体设计方案,部分软硬件设计方法。 展开更多
关键词 智能建筑 AT89C51 CAN总线 监控报警
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基于二分法量子可逆逻辑电路综合 被引量：6
10
作者 杨忠明 陈汉武 王冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1045-1049,共5页
为了能以较小的代价自动高效地构造量子可逆逻辑电路,提出了一种新颖的量子可逆逻辑电路综合方法.该方法通过线拓扑变换和对换演算,利用递归思想,将n量子电路综合问题转换成单量子电路综合问题,从而完成电路综合,经过局部优化生成最终电... 为了能以较小的代价自动高效地构造量子可逆逻辑电路,提出了一种新颖的量子可逆逻辑电路综合方法.该方法通过线拓扑变换和对换演算,利用递归思想,将n量子电路综合问题转换成单量子电路综合问题,从而完成电路综合,经过局部优化生成最终电路.该算法综合出全部的3变量可逆函数,未优化时平均需6.41个EGT门,优化后平均只需5.22个EGT门;理论分析表明,综合n量子电路最多只需要n2n-1个EGT门.与同类算法相比,综合电路所用可逆门的数量大幅减少.同时该算法还避免了时空复杂度太大的问题,便于经典计算机实现. 展开更多
关键词 可逆逻辑 电路综合 多量子 二分法 量子计算
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模板技术在量子逻辑电路优化中的应用 被引量：3
11
作者 李文骞 陈汉武 +2 位作者 王佳佳 李志强 刘文杰 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期920-926,共7页
为了提高量子逻辑电路的优化技术,减小量子逻辑电路的代价,对现有的模板技术进行了研究与分析,发现Maslov等人的模板并不完整,体现在模板控制线的寻找不完全.通过引入模板控制线库的概念,重构了模板,重构后的模板并不实现恒等的函数功能... 为了提高量子逻辑电路的优化技术,减小量子逻辑电路的代价,对现有的模板技术进行了研究与分析,发现Maslov等人的模板并不完整,体现在模板控制线的寻找不完全.通过引入模板控制线库的概念,重构了模板,重构后的模板并不实现恒等的函数功能,但通过模板生成法则,可以动态生成更多的有效模板.同时给出了利用该方法优化量子逻辑电路的算法.数值实验结果表明,应用重构后的模板优化所有的3×3可逆电路,电路门数量均值减小到6.22.该方法在利用模板优化量子逻辑电路方面具有更高的效率和匹配成功率. 展开更多
关键词 量子电路优化 可逆逻辑 Toffoli门 量子计算
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量子K-近邻算法 被引量：7
12
作者 陈汉武 高越 张军 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期647-651,共5页
为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计... 为了提高经典K-近邻算法的效率,引入量子计算理论,将Grover算法中的Oracle算子以及相位估计算法嵌入经典K-近邻算法,提出一种量子K-近邻算法.该算法首先将样本点和待分类点的向量信息制备成量子叠加态,采用可逆的量子控制交换门并行计算待分类点和样本点的相似度,然后利用相位估计算法将相似度信息存储到量子比特中,最后使用Grover算法一次性搜索出最相似的k个点.对嵌入的量子计算部分的理论分析结果表明,量子K-近邻算法可以明显降低经典计算复杂度,且提出的算法在已有算法计算复杂度O(RkM)的基础上,再次带来了k值的二次加速O(RkM),其中R为Oracle算子的执行次数,M为样本全局个数. 展开更多
关键词 机器学习 K-近邻算法 量子算法
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基于真值表变换的可逆逻辑综合算法 被引量：3
13
作者 安博 陈汉武 +2 位作者 杨忠明 王冬 李志强 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期58-63,共6页
为实现将给定的二元可逆函数快速综合为相应电路,并保持其结果的最优或较优,提出一种基于真值表变换的快速综合算法.可逆函数与置换同构,任意置换均可表示为若干对换的乘积,通过将可逆函数转化为一系列对换的乘积,从对换的乘积中综合电... 为实现将给定的二元可逆函数快速综合为相应电路,并保持其结果的最优或较优,提出一种基于真值表变换的快速综合算法.可逆函数与置换同构,任意置换均可表示为若干对换的乘积,通过将可逆函数转化为一系列对换的乘积,从对换的乘积中综合电路.对于3bit逻辑电路只有28种对换,事先将28种对换的最优电路存入库中生成3bit电路综合基,通过在库中查找快速生成可逆电路.根据逻辑门可交换规则引入优化方法,完成快速综合算法.结果表明,该方法不但可以提高可逆逻辑综合的效率,而且结构简单,易于实现,可以O(4n)的时间效率快速综合任意3bit可逆逻辑电路,实现综合结果达到或接近最优. 展开更多
关键词 可逆逻辑综合 真值表 对换 规则优化
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量子线路仿真的分治算法 被引量：3
14
作者 薛希玲 陈汉武 +1 位作者 刘志昊 李志强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期439-442,共4页
本文将通用量子线路分为两类,给出了每类中两种线路的酉算子表达式;根据矩阵张量积转置相似定理,实现了两类线路酉算子间的转换.引入矩阵的直和运算并将其扩展到向量上,以简洁的形式直观地表示出量子线路对输入向量的作用.在将量子线路... 本文将通用量子线路分为两类,给出了每类中两种线路的酉算子表达式;根据矩阵张量积转置相似定理,实现了两类线路酉算子间的转换.引入矩阵的直和运算并将其扩展到向量上,以简洁的形式直观地表示出量子线路对输入向量的作用.在将量子线路抽象为受控酉运算嵌套的基础上,提出了仿真量子线路的分治算法.相较于其他基于状态向量的仿真算法,该算法避免了通过张量积运算生成酉矩阵,从而节省了存储空间;并且在仿真非平凡的量子线路时具有更好的时间复杂度. 展开更多
关键词 量子线路 仿真技术 状态向量 分治算法
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基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取
15
作者 张勇 林肖莹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期30-32,36,共4页
针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对... 针对现行的数据特征提取方法存在的错提率较高和可信度较低问题,研究应用基于卷积神经网络设计一种新的网络小样本数据特征提取方法。通过将网络小样本数据在Hibert空间中映射,调整数据相对熵,实现对数据的均衡处理,利用生成对抗网络对小样本数据扩充并修正,利用卷积神经网络对扩充后的数据特征提取,实现基于卷积神经网络的网络小样本数据特征提取。经实验证明,设计方法错提率不超过1%,可信度在0.9以上,可以实现网络小样本数据特征精准提取。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网络 小样本数据 特征提取 HIBERT空间 生成对抗网络
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基于深度学习的中国手语翻译 被引量：3
16
作者 袁甜甜 胡彬 +1 位作者 杨学 赵伟 《电视技术》 2019年第2期52-55,80,共5页
本文提出了一种"sequence-to-sequence"的方法来解决中国手语的翻译问题。基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层LSTM。为了提高性能,我们还引入一些开源工具用于捕获身体姿态并注释来作为额外的... 本文提出了一种"sequence-to-sequence"的方法来解决中国手语的翻译问题。基本模型包括用于视频特征提取的预训练CNN和用于脱机机器翻译的两层LSTM。为了提高性能,我们还引入一些开源工具用于捕获身体姿态并注释来作为额外的特征。同时,使用Kinect2.0采集的大量样本作为训练数据,并提出一种面向手语者的时空注意力模型,以提高翻译的准确性。为了惠及其他研究人员和聋人,并帮助推广中国通用手语,我们已建立了一个较为庞大的连续中文手语语料库,并准备在全球范围内进行部分数据的共享。 展开更多
关键词 手语识别 神经机器翻译 CNN 时空注意力模型 语料库
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基于KFDD的可逆逻辑电路综合设计方法 被引量：6
17
作者 王友仁 沈先坤 周影辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1025-1029,共5页
可逆逻辑作为量子计算,纳米技术,低功耗设计等新兴技术的基础,近年来得到了越来越多的关注和研究.然而,大多数可逆逻辑综合方法对函数真值表表达形式的依赖使得综合电路规模受到了限制.决策图作为一种更加简洁的布尔函数表示方法,其为... 可逆逻辑作为量子计算,纳米技术,低功耗设计等新兴技术的基础,近年来得到了越来越多的关注和研究.然而,大多数可逆逻辑综合方法对函数真值表表达形式的依赖使得综合电路规模受到了限制.决策图作为一种更加简洁的布尔函数表示方法,其为可逆逻辑综合提供了另一种途径.本文基于Kronecker函数决策图(KFDD)提出了一种适合于综合大规模电路的综合方法.该方法利用KFDD描述功能函数,以局部最优的方式从三种节点分解方法中寻找最优分解方法,并根据Kronecker函数决策图中不同类型的节点构建相应的可逆逻辑电路模块,最后将各节点替换电路模块实现级联得到结果电路.以可逆基准电路为例,对该方法进行了验证.实验结果表明,该方法能以较低的代价实现对较大规模函数的可逆逻辑电路综合. 展开更多
关键词 可逆逻辑电路综合 Kronecker函数决策图 节点分解方法 分解类型表
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量子可逆逻辑电路最小代价综合算法 被引量：4
18
作者 李志强 陈汉武 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期249-254,共6页
采用位运算构造了一个完备的Hash函数,提出了基于Hash表的新型量子可逆逻辑电路综合算法.利用该算法可对多种量子门采用任意量子代价标准,以较高的效率生成最优的量子可逆逻辑电路.按照国际同行认可的三变量可逆函数测试标准,该算法不... 采用位运算构造了一个完备的Hash函数,提出了基于Hash表的新型量子可逆逻辑电路综合算法.利用该算法可对多种量子门采用任意量子代价标准,以较高的效率生成最优的量子可逆逻辑电路.按照国际同行认可的三变量可逆函数测试标准,该算法不仅能够生成全部最优电路,而且运行速度远远超过其他算法.实验结果表明,该算法在同等计算环境下,以目前最好结果为基准,按最小量子代价标准,综合电路的平均速度是最好结果的472.5倍. 展开更多
关键词 量子电路优化 完备Hash函数 可逆逻辑电路 量子代价
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神经网络研究的进展和展望 被引量：8
19
作者 焦李成 刘芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第1期109-113,共5页
本文介绍了神经网络的基本概念和主要特征,回顾了神经网络研究的历史及其复兴动力。文中讨论了神经计算机和生物存储器的基本原理,并对该前沿研究作了评述。
关键词 神经网络 人工神经网络
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智能工具机的性能分析 被引量：2
20
作者 王朴 张晨曦 朱海滨 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第4期57-66,共10页
本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学Berkeley 分校研制的PLM 约快两倍。
关键词 智能工具机 性能 模拟系统 PROLOG
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