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轻质油藏高压注空气氧化特征与热混相驱技术
被引量：
15
1
作者
席长丰
王伯军
+11 位作者
赵芳
刘彤
齐宗耀
张霞林
唐君实
蒋有伟
关文龙
王红庄
何东博
宋新民
花道德
张晓琨
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期760-769,共10页
通过物理模拟实验、数值模拟和现场实例分析,综合研究轻质油藏高压注空气热混相驱的地下热氧化状态、热氧化前缘稳定性及生产动态特征。研究结果表明,原油组分越轻、黏度越低,热氧化燃料消耗量越低,氧化生热温度越低。稀油和挥发油热氧...
通过物理模拟实验、数值模拟和现场实例分析,综合研究轻质油藏高压注空气热混相驱的地下热氧化状态、热氧化前缘稳定性及生产动态特征。研究结果表明,原油组分越轻、黏度越低,热氧化燃料消耗量越低,氧化生热温度越低。稀油和挥发油热氧化前缘能够稳定推进,形成高压条件下的轻质油藏中温热氧化稳定驱替状态。稀油和挥发油的热气化和蒸馏作用强,容易在高压高温热氧化前缘与热烟道气一起形成气化和蒸馏单相区带,形成注空气热混相前缘。轻质油藏高压注空气热混相驱开发过程可分为增压见效、低气油比高效稳产、高气油比生产等3个阶段,增压见效阶段和低气油比高效稳产阶段产出70%以上的原油。
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关键词
轻质油藏
空气驱
驱替特征
高压热氧化前缘
热混相驱
火驱
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职称材料
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
2
作者
金敏捷
童雨舟
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1-10,共10页
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KC...
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别方法。首先,对海面远小舰船图像进行双向均衡化处理,突出图像的细节。其次,设计一种更加轻量化的YOLOv4网络,从3个不同尺度提取舰船目标特征图,更快捷地捕捉舰船目标的位置和动态变化。最后,通过KCF算法结合相似度阈值,筛选出目标像素,构造舰船目标图像,完成舰船目标的识别。实验结果表明:所研究方法双向均衡化处理后图像质量得到提升,SNR最高达到35.4 dB,SSIM最大值为0.94;轻量化特征提取效果较为理想,特征提取的时间复杂度最低为1.2 s;相较于YOLOX-S算法、级联网络方法,所研究方法能够识别出全部的舰船目标,精准度达到了100%;所研究方法的最大帧率为49.6帧/s,相较于YOLOX-S算法、级联网络方法分别提升了84.40%与192.31%。因此,说明该方法能够更加精准地识别复杂海面舰船目标。
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关键词
轻量级YOLOv4网络
KCF算法
复杂海面
舰船目标识别
双向均衡化
特征图
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职称材料
题名
轻质油藏高压注空气氧化特征与热混相驱技术
被引量：
15
1
作者
席长丰
王伯军
赵芳
刘彤
齐宗耀
张霞林
唐君实
蒋有伟
关文龙
王红庄
何东博
宋新民
花道德
张晓琨
机构
提高石油采收率国家重点实验室
中国石油勘探开发研究院
中国地质大学(北京)
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期760-769,共10页
基金
中国石油勘探与生产分公司科技项目“空气热混相驱技术与试验研究”
文摘
通过物理模拟实验、数值模拟和现场实例分析,综合研究轻质油藏高压注空气热混相驱的地下热氧化状态、热氧化前缘稳定性及生产动态特征。研究结果表明,原油组分越轻、黏度越低,热氧化燃料消耗量越低,氧化生热温度越低。稀油和挥发油热氧化前缘能够稳定推进,形成高压条件下的轻质油藏中温热氧化稳定驱替状态。稀油和挥发油的热气化和蒸馏作用强,容易在高压高温热氧化前缘与热烟道气一起形成气化和蒸馏单相区带,形成注空气热混相前缘。轻质油藏高压注空气热混相驱开发过程可分为增压见效、低气油比高效稳产、高气油比生产等3个阶段,增压见效阶段和低气油比高效稳产阶段产出70%以上的原油。
关键词
轻质油藏
空气驱
驱替特征
高压热氧化前缘
热混相驱
火驱
Keywords
light oil reservoir
air flooding
displacement characteristics
high-pressure oxidation front
thermal miscible flooding
fire flooding
分类号
TP345 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
2
作者
金敏捷
童雨舟
机构
中国船舶集团有限公司第七〇八研究所
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1-10,共10页
文摘
对于远距离或小尺寸的舰船目标,采用轻量级YOLOv4模型可提供高效实时的特征提取,降低计算和存储资源的需求,这对于长时间海上任务或移动设备十分重要。并且单一尺度特征提取容易导致识别结果出现较大误差,因此提出基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别方法。首先,对海面远小舰船图像进行双向均衡化处理,突出图像的细节。其次,设计一种更加轻量化的YOLOv4网络,从3个不同尺度提取舰船目标特征图,更快捷地捕捉舰船目标的位置和动态变化。最后,通过KCF算法结合相似度阈值,筛选出目标像素,构造舰船目标图像,完成舰船目标的识别。实验结果表明:所研究方法双向均衡化处理后图像质量得到提升,SNR最高达到35.4 dB,SSIM最大值为0.94;轻量化特征提取效果较为理想,特征提取的时间复杂度最低为1.2 s;相较于YOLOX-S算法、级联网络方法,所研究方法能够识别出全部的舰船目标,精准度达到了100%;所研究方法的最大帧率为49.6帧/s,相较于YOLOX-S算法、级联网络方法分别提升了84.40%与192.31%。因此,说明该方法能够更加精准地识别复杂海面舰船目标。
关键词
轻量级YOLOv4网络
KCF算法
复杂海面
舰船目标识别
双向均衡化
特征图
Keywords
lightweight YOLOv4 network
KCF algorithm
complex sea surface
ship target recognition
bidirectional equalization
feature map
分类号
TP345 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轻质油藏高压注空气氧化特征与热混相驱技术
席长丰
王伯军
赵芳
刘彤
齐宗耀
张霞林
唐君实
蒋有伟
关文龙
王红庄
何东博
宋新民
花道德
张晓琨
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于轻量级YOLOv4与KCF的复杂海面舰船目标识别
金敏捷
童雨舟
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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