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基于数字孪生的施肥-旋耕-镇压一体化作业参数调控研究 被引量：1
1
作者 王云德 刘孜文 +1 位作者 张克盛 巨江澜 《农机使用与维修》 2026年第2期127-131,共5页
为解决施肥、旋耕与镇压作业在传统机械体系中存在的参数离散调节、难以实时协同与作业质量受环境扰动影响显著等问题。本文构建一种面向农机复合作业流程的数字孪生驱动参数调控方法,通过集合物理实体设备、仿真模型以及传感器网络与... 为解决施肥、旋耕与镇压作业在传统机械体系中存在的参数离散调节、难以实时协同与作业质量受环境扰动影响显著等问题。本文构建一种面向农机复合作业流程的数字孪生驱动参数调控方法,通过集合物理实体设备、仿真模型以及传感器网络与云端分析平台组成的数字孪生系统,结合土壤动力学模型、变量施肥模型与镇压力-含水量预测模型,构建作业参数的自适应优化框架,并引入数据驱动的补偿控制算法,实现排肥量—旋耕转速—镇压力的参数协同调节,旨在为未来智能农机装备的设计与优化提供技术路线与理论依据。 展开更多
关键词 数字孪生 精准施肥 旋耕动力学 镇压保墒 参数调控 智能农机
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气象大数据云平台设计与实现
2
作者 肖文名 何文春 +10 位作者 霍庆 高峰 薛蕾 倪学磊 王琦 肖卫青 王颖 王舒 刘鑫 陈士旺 周薇薇 《应用气象学报》 北大核心 2026年第1期91-102,共12页
面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器... 面向国家统筹集约化建设气象信息系统的要求和气象大数据服务的业务需求,国家气象信息中心设计并建设了气象大数据云平台,全面提升气象数据处理、加工与存储服务能力。气象大数据云平台采用流式数据处理、分布式异构数据存储、基于容器的算法调度和基于网关的统一接口服务等技术,实现气象数据的快速标准化解码入库处理、高效存储与服务及算法高效集约调度运行。建立中试仿真环境,构建气象业务软件云原生开发测试环境,提供丰富的测试数据、开发环境和测试准入评估功能,显著提升应用系统的云化效率与规范性。2021年气象大数据云平台在国省业务化运行,支撑全国气象业务实时运行,数据年访问次数为5.27×10^(10),数据年访问量为135 PB,实现8109个业务算法的稳定调度运行。基于气象大数据云平台,数据孤岛逐步消除,应用系统集约化程度明显提高,数据应用时效提升2~10倍,对提升业务系统的运行效率和协同性、推进“云+端”新型气象业务技术体制改革和实现气象业务集约化发展发挥了关键支撑作用。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数算一体 云原生 集约化 “云+端”新型气象业务技术体制
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面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类算法
3
作者 赵嘉 陈蔚昌 +3 位作者 肖人彬 潘正祥 崔志华 王晖 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期388-396,共9页
密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义... 密度峰值聚类算法能够快速高效处理数据集且无需迭代.但该算法在处理流形数据时,易错选类簇中心和错误分配样本.因此,本文提出面向流形数据的共享近邻和二阶K近邻密度峰值聚类(DPC–SKNN)算法.首先,该算法引入逆近邻和共享近邻重新定义局部密度,充分考虑样本的局部信息和全局信息,使算法易找到正确的流形类簇中心;其次,将样本的关联关系分为K近邻点、二阶K近邻点和非近邻点3种情况,设计K近邻的分配策略,增强同一类簇样本的相似性,提高样本分配的准确率.将本文算法与8种算法在流形和UCI数据集进行对比,实验结果表明,DPC-SKNN算法在上述数据集上均获得了不错的聚类结果. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 逆近邻 共享近邻 二阶K近邻 流形数据
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面向恶意流量识别的网络流量生成方法
4
作者 张灿 栗维勋 +5 位作者 汪明 詹雄 颉子光 韩东岐 王之梁 杨家海 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期415-423,共9页
恶意流量识别是网络安全防护中的关键任务,训练数据的质量直接决定识别模型的准确性。然而,受隐私保护、标注成本和类别不均衡等因素限制,真实数据获取十分困难。为解决上述挑战,提出了一种基于预训练-微调模型的细粒度网络流量生成方... 恶意流量识别是网络安全防护中的关键任务,训练数据的质量直接决定识别模型的准确性。然而,受隐私保护、标注成本和类别不均衡等因素限制,真实数据获取十分困难。为解决上述挑战,提出了一种基于预训练-微调模型的细粒度网络流量生成方法。该方法首先设计了一种保留协议结构信息的静态分词方案,将原始流量转换为协议语义保持的可供自回归模型学习的序列表示。在此基础上,构建了预训练-微调的两阶段生成框架:先以大规模良性流量学习通用协议与时序模式,继而在标注的恶意流量上进行任务定向微调,生成具备明确攻击语义的高保真样本。为了验证流量生成方法的效果,设计了多个维度的实验评估,结果证明,所提方法在协议合规性(领域专家知识检查通过率高达99.95%)、分布相似性(生成/真实分布间推土机距离仅为0.0059)及生成多样性(真实邻域覆盖度超过50%)均优于主流基准模型;在使用生成流量训练的恶意流量识别任务中,相较于基准方法,所提方法唯一实现了多种分类器的检测效果提升。此外,设计了恶意功能验证实验,在两种攻击场景下验证了所提方法生成流量的攻击效果。实验结果表明,所提方法能够生成语法合规、统计相似且语义功能正确的细粒度恶意流量,为解决网络安全领域流量数据稀缺问题提供了有效的技术途径。 展开更多
关键词 网络流量生成 恶意流量识别 生成式人工智能 自回归模型 预训练-微调
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大规模有限元模型图形可视化引擎技术研究
5
作者 王晓辉 许向彦 +1 位作者 聂小华 常亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期17-24,41,共9页
针对复杂结构精细化仿真分析中的大规模有限元模型可视交互力弱的问题,针对性提出高效的模型数据管理及显示的关键技术与软件设计方案。该文基于轻量化的有限元模型数据结构设计,实现高效的有限元模型数据管理引擎;基于最小节点相关面... 针对复杂结构精细化仿真分析中的大规模有限元模型可视交互力弱的问题,针对性提出高效的模型数据管理及显示的关键技术与软件设计方案。该文基于轻量化的有限元模型数据结构设计,实现高效的有限元模型数据管理引擎;基于最小节点相关面表法有效剔除网格模型内部单元面,降低了图形渲染规模;再基于BVH结构的射线拾取算法和Qt通信机制实现了三维模型图形交互;采用三层软件架构设计研发了一款高性能可视化引擎SABRE.Visual。通过与软件测试对比,表明该引擎可完全支持千万单元/节点规模的有限元模型的显示及交互操作,在模型显示效率、大规模问题适用性方面具备一定优越性。 展开更多
关键词 千万单元规模 有限元模型可视化 数据管理引擎 三维图形渲染 SABRE
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基于微服务的智慧气象服务开放平台设计与实现
6
作者 赵瑞 冯蕾 李蔼恂 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第3期30-37,共8页
为解决目前气象服务系统暴露的运维成本高、资源管理分散、底层功能重复、扩展能力不强的问题,以Spring cloud微服务框架为基础,构建集约化的智慧气象服务开放平台。平台通过搭建分类型的存储资源池,扩展微服务组件,集成自动构建和监控... 为解决目前气象服务系统暴露的运维成本高、资源管理分散、底层功能重复、扩展能力不强的问题,以Spring cloud微服务框架为基础,构建集约化的智慧气象服务开放平台。平台通过搭建分类型的存储资源池,扩展微服务组件,集成自动构建和监控工具,实现了数据资源和接口资源的集约化管理,规范了开发和部署流程,形成了统一的多角度监控方案,为服务系统提供了良好的功能和性能扩展能力。目前,该平台已集成多个经微服务改造的旧系统和新建系统,包含了80多个应用微服务,开放200多个数据和算法接口。 展开更多
关键词 Spring cloud 集约化 开放平台 自动构建 微服务改造
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基于笼盒的实验动物精细化管理系统建设与探讨
7
作者 彭晓蓓 沈艳华 +2 位作者 刘超楠 潘明明 周正宇 《中国比较医学杂志》 北大核心 2026年第5期61-69,共9页
目前多数高校实验动物中心已经开发或使用了实验动物管理系统,但其功能模块和管理的精细化程度以及运行效率参差不齐。本文在分析高校实验动物管理系统现状的基础上,结合本机构实践经验,开发了基于笼盒的精细化、全流程信息化管理系统,... 目前多数高校实验动物中心已经开发或使用了实验动物管理系统,但其功能模块和管理的精细化程度以及运行效率参差不齐。本文在分析高校实验动物管理系统现状的基础上,结合本机构实践经验,开发了基于笼盒的精细化、全流程信息化管理系统,显著提高了实验动物管理效率和透明度,提升了精细化管理和质量管理水平,促进了资源整合与开放共享,为高校实验动物精细化管理工作提供了新思路。 展开更多
关键词 笼盒 实验动物管理系统 精细化管理 信息化管理
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GoldMiner-AI:大数据与人工智能找矿系统的设计与实现
8
作者 周永章 朱彪彪 +9 位作者 童小畅 李丹 张彤 牛露佳 于新慧 张玙情 王郑哲 郭亦嘉 李文佳 张灿 《地学前缘》 北大核心 2026年第4期1-11,共11页
针对当前地质找矿智能化转型中“从数据接入到智能分析的全流程自动化”以及“贯穿数据获取、融合处理、异常识别与智能预测的全流程端到端系统”仍属关键瓶颈的现实挑战,本文介绍笔者近年来围绕构建大数据与人工智能找矿新范式所持续... 针对当前地质找矿智能化转型中“从数据接入到智能分析的全流程自动化”以及“贯穿数据获取、融合处理、异常识别与智能预测的全流程端到端系统”仍属关键瓶颈的现实挑战,本文介绍笔者近年来围绕构建大数据与人工智能找矿新范式所持续性开展的研究成果,重点阐述面向找矿任务的全流程智能系统——GoldMiner-AI的构建与应用。该平台基于RuoYi-Cloud-Plus微服务架构,采用PostGIS、Neo4j、Milvus与MySQL协同的多数据库体系,实现对地质、地球化学、地球物理、钻孔、野外观察及文本报告等多源异构地学数据的统一管理。在智能化核心模块方面,系统集成了KAR-Graph异常识别框架与MAF-Net多源特征融合深度学习模型,并结合知识图谱与检索增强生成技术,构建了面向找矿垂直领域的大语言模型,形成了从异常识别、靶区圈定、知识推理到智能问答的完整智能工作流。在右江盆地、钦杭成矿带南段等矿区的验证结果表明:(1)系统能够有效识别卡林型金矿的Au-As-Sb-Hg异常组合,并深入挖掘与矿床成因相关的地球化学指纹;(2)通过多源图层叠加分析,系统可准确预测铅锌矿化带的空间位置;(3)垂直领域大语言模型能够显著减轻通用模型的“幻觉”现象,提升地学知识问答的准确性。GoldMiner-AI为矿产预测提供了一个可复现、可扩展、可工程化部署的系统平台,推动了找矿工作向全面智能化方向发展。 展开更多
关键词 智能找矿 大数据挖掘 大语言模型 深度学习 检索增强生成 知识图谱
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以太坊钓鱼诈骗检测研究综述
9
作者 吴国栋 黄苗苗 +1 位作者 谢东辰 李景霞 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第4期960-973,共14页
以太坊是一个全球性的、开源的和去中心化的区块链平台,近年来以太坊上的钓鱼诈骗事件频发,不仅造成用户资产损失,还影响区块链的健康发展.有效检测出以太坊上的钓鱼诈骗,对保护用户资产安全以及维护区块链平台生态健康等方面具有重要意... 以太坊是一个全球性的、开源的和去中心化的区块链平台,近年来以太坊上的钓鱼诈骗事件频发,不仅造成用户资产损失,还影响区块链的健康发展.有效检测出以太坊上的钓鱼诈骗,对保护用户资产安全以及维护区块链平台生态健康等方面具有重要意义.本文基于不同检测方法的数据表示视角,从非图结构、图结构以及非图结构与图结构相结合三方面对已有以太坊钓鱼诈骗检测研究进行深入探讨,分析了本领域现有研究取得的进展与不足.在此基础上,总结了以太坊钓鱼诈骗检测研究常用的数据集及主要评价指标;同时指出了现有以太坊钓鱼诈骗检测研究存在的数据不平衡、资源消耗高和检测实时性不足等问题;最后展望了本领域未来主要研究方向. 展开更多
关键词 以太坊 钓鱼诈骗 检测 非图 图 图神经网络
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“开源软件数值模拟”专栏序言
10
作者 赵钟 李新亮 《空气动力学学报》 北大核心 2026年第3期57-58,共2页
相较于国外开源平台已形成完备的技术体系与社区生态,我国在自主开源CFD软件领域仍处于攻坚阶段。近年来,国内多所高校和科研机构在开源CFD软件研发方面取得重要进展:中国科学院力学研究所研发的高精度软件OpenCFD,以湍流高分辨率模拟... 相较于国外开源平台已形成完备的技术体系与社区生态,我国在自主开源CFD软件领域仍处于攻坚阶段。近年来,国内多所高校和科研机构在开源CFD软件研发方面取得重要进展:中国科学院力学研究所研发的高精度软件OpenCFD,以湍流高分辨率模拟、大规模并行计算为特色,被广泛应用于飞行器流动研究;哈尔滨工程大学研发的集成平台FastCAE,为求解器开发者提供了开源界面支持;大连理工大学研发的开源网格生成软件TetGen v1.6,已成为国内外非结构网格生成的重要底层引擎;风雷软件(PHengLEI)作为国家数值风洞(national numerical wind-tunnel,NNW)套装产品之一,兼容结构/非结构网格、二阶/高阶精度,具备面向常规气动问题的工业级模拟能力,适配各类国产芯片并部署于各大国家超算中心,被华为AI框架、国产CPU行业测评工具及智能流体联合体等上下游产业集成应用,获得全国近300家单位使用。 展开更多
关键词 CFD软件 OpenCFD 开源软件 数值模拟 风雷软件 TetGen
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基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法
11
作者 李顺勇 郑孟蛟 +1 位作者 李嘉茗 赵兴旺 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期104-114,共11页
现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入... 现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法——JSEC。首先通过视图多样性学习,保留数据间的多样特征,从而有效去除了视图中的噪声;然后提出了一种挖掘视图高阶信息的方法,使得视图的多样性特征尽可能靠近混合相似图,从而实现不同视图信息的高效整合,实现视图间的多样性和补充性融合;最后在谱嵌入模块将视图的多样性特征矩阵融合为联合谱嵌入矩阵,通过谱聚类实现图聚类。另外,设计了一种交替迭代的方法,用于优化目标函数。在与目前最新的多视图聚类算法的对比中,JSEC算法在5个中小规模的真实数据集的3个指标上均展现出优越的性能,同时在2个大规模数据集上也有优异的表现,相比次优算法,ARI指标在不同规模数据集上分别有1.27%和2.57%的提升,从而在理论和实验上验证了所提算法的稳健性。 展开更多
关键词 多视图聚类 多样性学习 高阶信息 谱嵌入 权重学习
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国家数值风洞风雷软件研发与开源应用进展
12
作者 赵钟 何先耀 +1 位作者 何磊 黄灿 《空气动力学学报》 北大核心 2026年第3期59-96,共38页
计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)软件作为工业软件的重要组成部分,分为商业软件、内部自用软件、开源软件等类别,其面向需求、应用场景和功能特点各有不同。风雷软件(PHengLEI)作为国家数值风洞(NNW)套装软件之一,2020... 计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)软件作为工业软件的重要组成部分,分为商业软件、内部自用软件、开源软件等类别,其面向需求、应用场景和功能特点各有不同。风雷软件(PHengLEI)作为国家数值风洞(NNW)套装软件之一,2020年面向全国开源,旨在构建自主CFD基础设施与生态。本文系统综述其近期研发进展、技术特色和典型应用范例。首先阐述开源对发展自主流体工业软件的意义,以及国内外知名开源CFD软件发展现状;然后回顾发展历程和最近技术进展,主要介绍高可扩展框架设计、高效大规模并行计算等特色技术,以及面向民用领域需求的网格生成、流场求解、风能应用等方面的技术进展;其次,简要统计软件开源应用情况,并结合3个典型范例阐述开源应用模式;最后,分析技术不足与改进方向,结合工业软件领域最近提出的开源实践范式,倡议通过开源社区协同创新,完善技术体系与工程化能力,推动我国自主流体工业软件生态持续发展。 展开更多
关键词 流体工业软件 开源软件 计算流体力学 国家数值风洞 风雷软件
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工业互联网赋能的智能产线多源数据采集管理系统开发
13
作者 杨立娟 毕楚杭 +3 位作者 李晶 汤文举 李卓林 陶岳 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第2期77-84,共8页
为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多... 为解决智能制造企业多源异构数据采集管理实际难题,并满足智能制造专业实验教学需求,开发了一套工业互联网赋能的智能产线多源数据采集与管理系统。系统采用工业互联网云边协同4层架构,设计了双数据库存储与可视化动态配置机制,封装多种通信协议函数,并开发了包含设备参数设置、数据可视化等功能的云端管理Web界面,实现了产线多源异构数据的边缘实时采集与云端统一管理。实验测试表明,该系统模块化设计可快速部署与扩展,数据误差小、实时性好、运行稳定,能够有效支撑智能制造专业实验教学与项目制课程,具备在工业场景中推广应用的潜力。 展开更多
关键词 工业互联网 多源数据 数据采集 数据传输 云端管理
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基于大语言模型的需求歧义检测方法
14
作者 高俊涛 刘芳 杨溢龙 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第4期827-853,共27页
在现代软件开发中,需求歧义是导致项目失败、成本超支和质量问题的关键因素,因此,人们对需求歧义的自动化检测进行了广泛的研究。虽然这些方法降低了人工审查的时间成本,但歧义检测解决方案类型不全,难以全面覆盖语言歧义对应的6种歧义... 在现代软件开发中,需求歧义是导致项目失败、成本超支和质量问题的关键因素,因此,人们对需求歧义的自动化检测进行了广泛的研究。虽然这些方法降低了人工审查的时间成本,但歧义检测解决方案类型不全,难以全面覆盖语言歧义对应的6种歧义类型。传统方法缺乏深层次的语义理解、逻辑关系识别以及引用/指代关系识别能力,这限制了其对语义的处理能力,无法对语用歧义以及语言错误歧义进行检测。为此,提出了一种基于大语言模型的方法(称为LMAdetect),用于自动检测需求歧义。对于给定的需求,LMAdetect根据启发式规则和大语言模型进行分析,将该需求检测分类为对应的歧义类型。然而,大语言模型经常会分类出不同的歧义类型,针对大语言模型的分类结果,LMAdetect利用基于规则的算法,将不同歧义类型分配给不同专家进行检测。最后对这些检测结果根据置信度进行汇总并输出置信度高的分类结果。对6种歧义类型共1192个数据进行了实验,结果表明,相较传统基于规则的方法,LMAdetect的F1分数提升了34.4个百分点,相较仅使用基于大语言模型的方法,F1分数提升了31.6个百分点,对于语用歧义和语言错误歧义的检测,F1分数分别达到了0.6950和0.8889,展示了其在需求歧义检测方面的优势。 展开更多
关键词 需求歧义 检测 大语言模型 分类 语义理解
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基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型
15
作者 宋建华 何佳伟 张龑 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期424-432,共9页
随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现... 随着软件漏洞日益增多,系统安全正面临着严峻的挑战。源代码漏洞检测可以在软件开发阶段及时发现软件应用中的潜在安全威胁,对保障软件应用的安全性至关重要。目前,主流的源代码漏洞检测方式为基于深度学习模型的漏洞检测方式。然而,现有的许多深度学习模型仅依赖单一形式特征,未能充分挖掘源代码语义中的全局和局部信息,并且这些模型往往忽略了不同样本之间的差异性和相似性,导致其在处理复杂漏洞模式时表现不佳,误报率和漏报率较高。为了解决上述问题,提出了一种基于对比学习的双通道源代码漏洞检测模型。该模型使用不同通道来分别提取源代码语义中的全局特征和局部特征,并引入对比学习,使得模型能够学习不同样本之间的相似性和差异性,并以此来优化特征提取过程。实验结果表明,此模型在真实世界的漏洞数据集Devign和Reveal上的召回率、F1分数相较于基线模型显著提升。在Devign上平均提升14.65个百分点和6.30个百分点;在Reveal上平均提升31.18个百分点和22.44个百分点。 展开更多
关键词 源代码漏洞检测 双通道网络模型 对比学习 交叉注意力 特征融合
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中国旅游环境系统韧性演化空间关联网络及影响因素
16
作者 王兆峰 唐浩源 唐健雄 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2026年第1期62-71,共10页
为了探讨旅游环境系统韧性为旅游可持续发展提供新视角,本文运用旅游环境系统韧性评价模型、社会网络分析法、QAP回归等方法,实证分析2011—2022年中国旅游环境系统韧性空间关联网络结构与影响因素。结果表明:(1)中国旅游环境系统韧性... 为了探讨旅游环境系统韧性为旅游可持续发展提供新视角,本文运用旅游环境系统韧性评价模型、社会网络分析法、QAP回归等方法,实证分析2011—2022年中国旅游环境系统韧性空间关联网络结构与影响因素。结果表明:(1)中国旅游环境系统韧性在观测期呈增长态势,形成东部领衔、中西部滞后的格局,其空间关联网络以上海为中心,沿海省份为主轴,并随时间向内陆延伸。(2)各省区旅游环境系统韧性关联渐趋紧密,北京、上海等省市为网络核心枢纽,中西部则处于边缘,互通性较弱;东部发达地区为“首属人”,西藏、新疆为“孤立者”,23个省区作为“经纪人”发挥中介桥梁作用。(3)旅游资源禀赋和社会保障显著促进旅游环境系统韧性,经济发展水平、环境规制强度有影响但非主导,省会距离对其空间影响不显著。 展开更多
关键词 旅游环境系统韧性 空间关联网络 社会网络分析 影响因素
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基于流程挖掘的大型信息系统故障诊断方法
17
作者 薛浩 马静 郭小宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期720-737,共18页
为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获... 为了及时、准确地感知和诊断大型复杂信息系统中的故障,提出一种利用流程挖掘算法还原业务数据流转路径的故障根因分析方法。首先采用归纳挖掘算法产生初始种群,通过自适应交叉和变异产生新一代种群,利用模拟退火算法进行种群突变,以获取更多的子流程。同时,提出GREAT(Generalization、Reappear、Easy、Accuracy和Time)模型,用于评估子流程的质量,以获取最优解。最终,在不注入额外代码的情况下,通过最优解对实时日志进行回归,实现静默故障诊断与根本原因分析。在BPI挑战赛2021数据集和通信行业业务支撑系统BOMC-Log-2022数据集上进行实验,实验基于Alignment合规性检测的拟合度达到0.95,故障检测正确率提升至99%,该方法可以有效地提高通信行业业务支撑系统中的故障检测率。 展开更多
关键词 故障检测 流程挖掘 突变遗传算法 复杂信息系统
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面向私域运维问答的多任务监督微调方法
18
作者 薛建新 张智睿 +3 位作者 高梦琦 吴怜颐 李梓欣 常曦 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第4期1159-1168,共10页
随着大模型技术的迅速发展,基于大模型的智能问答系统已经成为企业运维中不可或缺的核心工具。然而,现有的智能问答系统通常依赖固定的数据集和预定义的规则,这使得其在应对私域运维知识的实时更新时表现出较低的灵活性和适应性。因此,... 随着大模型技术的迅速发展,基于大模型的智能问答系统已经成为企业运维中不可或缺的核心工具。然而,现有的智能问答系统通常依赖固定的数据集和预定义的规则,这使得其在应对私域运维知识的实时更新时表现出较低的灵活性和适应性。因此,提出一种面向私域运维问答的多任务监督微调方法Privofine。该方法的核心思想是基于先验知识将常见的运维问答问题划分为四种类型:设备安装、网络配置、性能优化和失效处理。通过对这些类型的运维问题进行分析,显式表达用户不同的提问意图,并设计相应的提示模板,从而自动生成并优化多类型问答对。这些问答对为后续的模型训练提供丰富的私域运维问答样本。在模型训练过程中,Privofine方法将生成的问答样本解耦为三个子任务:判断任务、关联任务和回答任务。每个子任务通过监督微调的方式共同作用于基座大模型,优化其在处理私域运维文档时的能力。为验证Privofine方法的有效性,在2024年CCF国际AIOPS挑战赛中的5G智能运维数据集上进行实验。结果表明,Privofine在性能上显著优于传统的低秩适应和领域特定微调方法。 展开更多
关键词 大语言模型 数据增强 微调 运维
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基于粒计算与GWO算法的网络入侵球向量机检测
19
作者 郭峰 王春兰 +2 位作者 甘旭升 魏潇龙 王永斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期154-160,共7页
为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法... 为改善网络的异常入侵检测能力,提出了一种基于粒计算(GrC)与灰狼优化(GWO)算法的网络入侵球向量机(BVM)检测算法。通过GrC找出最小特征集,去除冗余属性;利用BVM处理大数据的优势构建入侵检测模型,同时结合强化领导者决策能力的GWO算法选取最优惩罚因子及核函数参数;利用测试样本检测模型,并与其他算法对比分析。实验表明,该算法大大提高检测效率,且优于其他算法模型,可以用作网络入侵检测工具。 展开更多
关键词 粒计算 灰狼优化算法 球向量机 入侵检测 网络安全
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双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
20
作者 李冰 胡伟杰 刘侠 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期382-393,共12页
针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微... 针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔,并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征,解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制,强化解剖标注的语义表达。实验表明,该算法在颌面全景X射线图像分割任务中取得显著效果,戴斯系数(Dice)达93.8%,豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素,充分验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 口腔颌面全景X射线图像分割 视觉状态空间块 可变形多尺度注意力金字塔 三重注意力融合
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