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基于随机采样一致算法的卡车车厢点云分割 被引量:1
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作者 耿磊 杨梅 +1 位作者 肖志涛 张芳 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第2期72-77,共6页
针对卡车种类多且车厢形变不易分割的问题,提出了基于随机采样一致(RANSAC)算法的分段式分割方法。首先将车厢面进行等分获得多个近似平面的面片,利用Kd-tree建立面片点云之间拓扑几何关系,将点到平面的欧式距离作为判断准则,通过距离... 针对卡车种类多且车厢形变不易分割的问题,提出了基于随机采样一致(RANSAC)算法的分段式分割方法。首先将车厢面进行等分获得多个近似平面的面片,利用Kd-tree建立面片点云之间拓扑几何关系,将点到平面的欧式距离作为判断准则,通过距离阈值对面片进行初始分割;然后设计角度阈值结合RANSAC算法对面片进行优化合并,实现多类型卡车车厢精确分割。实验结果表明:本文设计的卡车分割模型能够对多种类型的卡车车厢进行分割,其中对于双面卡车、四面卡车以及五面卡车的车体尺寸信息的最大相对误差分别为0.048、0.031和0.046 m,测量精度满足工程需要。 展开更多
关键词 物料装车 激光雷达 点云分割 RANSAC算法
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肺癌免疫治疗疗效的智能预测:现状、挑战与未来方向
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作者 杨菀婷 段建雄 +4 位作者 武炜 赵涓涓 强彦 赵慧兰 孔晓梅 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第5期821-838,共18页
【目的】免疫治疗,特别是免疫检查点抑制剂(ICIs),作为一种颇具前景的持续抗肿瘤治疗策略,为肺癌患者带来了新的治疗希望。然而,该疗法高成本、显著的毒副作用以及疗效的个体化差异成为临床实践中的重大挑战。因此,准确预测个体患者对... 【目的】免疫治疗,特别是免疫检查点抑制剂(ICIs),作为一种颇具前景的持续抗肿瘤治疗策略,为肺癌患者带来了新的治疗希望。然而,该疗法高成本、显著的毒副作用以及疗效的个体化差异成为临床实践中的重大挑战。因此,准确预测个体患者对免疫治疗的反应成为当前研究的热点。随着人工智能(AI)技术在医学领域的成功应用,越来越多的研究证据表明,借助AI技术能够更有效地预测免疫治疗的疗效。【结果】本文综述了目前在免疫治疗疗效预测方面的研究进展与实际应用,重点涵盖了基于分子标志物和驱动基因改变的间接预测方法,以及基于临床结果和随访影像数据的直接预测模型。同时,本文还探讨了AI在免疫治疗领域所面临的挑战及未来的研究方向,旨在为疗效预测研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 人工智能 免疫检查点抑制剂 生物标志物 非小细胞肺癌 疗效预测
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基于组稀疏的地下浅层震动波衰减反演重建方法
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作者 郭陈莉 李剑 +3 位作者 孔慧华 臧丹枫 刘瑞 马明星 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期64-70,共7页
在进行地下浅层震动场区域衰减反演成像过程中,由于地下介质复杂、测点稀疏以及空间区域较大,造成了在稀疏测点条件下的重建精度难以保证。针对上述问题,提出联合代数重建算法结合组稀疏正则化(SART-GSR)的方法来实现稀疏测点条件下衰... 在进行地下浅层震动场区域衰减反演成像过程中,由于地下介质复杂、测点稀疏以及空间区域较大,造成了在稀疏测点条件下的重建精度难以保证。针对上述问题,提出联合代数重建算法结合组稀疏正则化(SART-GSR)的方法来实现稀疏测点条件下衰减反演成像。首先结合地下浅层衰减层析原理建立数学模型;其次利用SART算法对其进行求解得到衰减特征向量估计值;在SART结果的基础上,使用GSR对其进行优化处理。通过实验验证,将SART-GSR算法与SART算法的重建效果进行对比,均方根误差从0.027下降到0.004,峰值信噪比从24.40 dB提高到了38.12 dB。结果表明,SART-GSR算法相较于SART算法能够提升地下浅层衰减反演重建精度,对地下浅层衰减反演重建具有一定的应用参考价值。 展开更多
关键词 衰减反演重建 联合代数重建算法 组稀疏 字典学习
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隐私保护的电动汽车充电行为安全预测方法
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作者 郭静 顾智敏 +1 位作者 朱道华 梁伟 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1033-1041,共9页
随着电动汽车的迅速发展,充电基础设施成为新型城市基建的发力方向,而充电桩的选址定容是充电基础设施建设的核心问题之一。在此过程中,电动汽车充电行为的预测尤为重要。但由于用户的充电行为数据具有隐私性,而当前研究构建的预测模型... 随着电动汽车的迅速发展,充电基础设施成为新型城市基建的发力方向,而充电桩的选址定容是充电基础设施建设的核心问题之一。在此过程中,电动汽车充电行为的预测尤为重要。但由于用户的充电行为数据具有隐私性,而当前研究构建的预测模型中欠缺对这一重要因素的考虑,导致敏感信息泄露。针对此问题,提出了一种隐私保护的电动汽车充电行为及充电桩需求安全预测方法。首先,通过充电行为拟合充电负荷特性的概率密度函数;其次,结合Paillier同态加密,利用蒙特卡罗算法进行隐私保护的充电负荷预测;最后,根据负荷预测结果,采用粒子群优化算法对区域充电桩布局进行优化遍历,安全地得到充电桩预测结果。仿真实验结果表明,所提方法能够在保障用户隐私的情况下取得良好的负荷预测准确度,其中最大误差为11.9%,最小误差为2.8%;相较于现有方案,安全性提升的同时预测误差降低了32.98%。 展开更多
关键词 车桩网 数据隐私安全 充电负荷预测 同态加密 充电桩布局优化 粒子群优化
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一种基于终端策略的近似涟漪扩散算法
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作者 王瑞祥 张盈斐 +1 位作者 李航 胡小兵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1762-1770,共9页
针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并... 针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并设置不同的涟漪上限,以权衡最优性和计算效率。同时,利用模糊推理系统(FIS)根据网络特征动态设置终端策略H T,提高算法适用性。仿真实验结果表明,在网格网络、随机网络、小世界网络及无标度网络中,终端策略H T能有效提升ARSA的性能,而模糊推理系统则实现了终端策略的快速设置。现实网络的实验验证了改进算法在求解k-SPP上的高效性和可靠性,为复杂网络环境中的路径规划提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 k最短路径问题 近似涟漪扩散算法 终端策略 模糊推理系统 路径规划
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基于CNN和HOG的司机分心检测 被引量:3
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作者 秦斌斌 钱江波 +1 位作者 严迪群 董一鸿 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期115-122,共8页
针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测... 针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测模型。模型参数量仅为3.6 M,同时采用L2权重正则化、Dropout以及批量正则化对模型性能进行提升。在两个公开的数据集State Farm Distracted Driver Detection(SFD3)和AUC Distracted Driver(AUCD2)进行了实验验证,在SFD3准确度达到99.78%,比现有论文提高约3百分点,网络参数量分别减少约95%;在AUCD2上准确度达到95.15%,比现有论文提高约2百分点,网络参数量减少约60%。 展开更多
关键词 分心检测 图像分类 HOG CNN
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基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法 被引量:1
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作者 马明星 李剑 +2 位作者 臧丹枫 曾援 郭陈莉 《电子测量技术》 北大核心 2024年第3期42-47,共6页
针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,... 针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,求出震动波在不同传播距离情况下的吸收衰减系数;最后,对震动波进行吸收衰减及几何扩散衰减得到地下浅层震动能量场。仿真结果表明,重建的震动能量场与正演结果的均方根误差为7.653,单个网格的重建能量值与正演结果的最大相对误差为15.3%,平均相对误差3.4%,提出的方法相较于传统方法能够提升地下浅层震动能量场重建精度,对地下浅层震动能量场重建具有一定的应用参考价值。 展开更多
关键词 射线追踪 衰减层析成像 衰减系数 浅层能量场
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装配设计工艺软件界面的设计与优化 被引量:2
8
作者 徐宗璐 范俊 尤锦烨 《兵工自动化》 北大核心 2024年第10期14-16,共3页
为提高产品研制效率,基于软件界面的可用性研究,结合感性工学和算法等方法,总结适用于装配工艺设计软件界面设计的一系列方法。通过对装配工艺设计软件进行功能研究分析,选择具体功能图标,结合设计调查得到答题行为分析数据,选择适合于... 为提高产品研制效率,基于软件界面的可用性研究,结合感性工学和算法等方法,总结适用于装配工艺设计软件界面设计的一系列方法。通过对装配工艺设计软件进行功能研究分析,选择具体功能图标,结合设计调查得到答题行为分析数据,选择适合于装配工艺设计软件的功能图标设计风格。结果表明:该方法能提高产品可装配性验证、规划和分析装配过程的步骤和环节,提升工作效率。 展开更多
关键词 装配工艺 设计优化 设计软件
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零边界条件下一维非线性细胞自动机可逆性的判定算法
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作者 马骏驰 陈伟霖 +2 位作者 王晨 林德福 王超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期330-336,共7页
可逆性的性质对于经典的计算机科学理论模型——细胞自动机(Cellular Automata,CA)具有重要意义。尽管CA在零边界条件下的线性规则的可逆性问题已经得到了大量的研究,但非线性规则目前还很少被探索。文中研究了在有限域Z_(p)上一般一维C... 可逆性的性质对于经典的计算机科学理论模型——细胞自动机(Cellular Automata,CA)具有重要意义。尽管CA在零边界条件下的线性规则的可逆性问题已经得到了大量的研究,但非线性规则目前还很少被探索。文中研究了在有限域Z_(p)上一般一维CA的可逆性问题,找到了一种优化Amoroso无限CA满射性判定算法的方法。基于此,文中还提出了在零边界条件下判定一维CA可逆性的算法,其中包括一种在零边界条件下判定一维CA严格可逆性的算法,以及一种基于桶链的在零边界条件下计算一维CA的可逆性函数的算法。这些判定算法不仅适用于线性规则,也适用于非线性规则。除此以外,还证实了可逆性函数总是有一个周期的,且其周期性与对应桶链的周期性有关。文中给出了一些可逆CA的实验结果,并通过实验结果对理论部分进行了补充验证,进一步支持了文章的研究结论。 展开更多
关键词 细胞自动机 非线性规则 可逆性 零边界 一维
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基于长短时记忆神经网络的励磁涌流与故障电流识别方法 被引量:5
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作者 张国栋 刘凯 +2 位作者 蒲海涛 姚福强 张帅帅 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期730-738,共9页
变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真... 变压器空载合闸时产生励磁涌流导致差动保护误动作的问题至今仍未能被完全解决.针对该问题,提出一种利用长短时记忆(LSTM)神经网络识别励磁涌流与故障电流的方法.首先,在PSCAD软件平台上搭建变压器空载合闸及内部故障仿真模型,通过仿真产生大量三相电流瞬时采样数据作为训练神经网络的样本集;然后,利用Keras平台搭建LSTM神经网络模型并完成训练;最后,利用新的仿真数据和现场故障录波数据对训练好的LSTM神经网络进行测试.结果表明LSTM神经网络可以快速准确地区分各种情况下的励磁涌流和故障电流,从而证实该方法的有效性. 展开更多
关键词 变压器差动保护 长短时记忆神经网络 励磁涌流识别 故障电流识别
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基于异构设备的自适应分配编码器的联邦学习
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作者 刘乐 武淑红 +2 位作者 于丹 马垚 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2569-2576,共8页
在联邦学习中,不同用户的设备计算、通信、储存能力存在很大差别,容易产生掉队等不公平问题,对现有的联邦学习提出重大挑战。为解决这一问题,提出一种自适应编码器分配模型(federated learning adaptive encoders,FedAE),根据设备的性... 在联邦学习中,不同用户的设备计算、通信、储存能力存在很大差别,容易产生掉队等不公平问题,对现有的联邦学习提出重大挑战。为解决这一问题,提出一种自适应编码器分配模型(federated learning adaptive encoders,FedAE),根据设备的性能将不同编码器组合发送给用户进行本地更新,在服务器端对相应的编码器进行参数聚合。通过这样按需分配,使得所有设备充分发挥设备性能,保证公平。FedAE通过级联分类器进行分类处理,提高模型整体的准确性,节省计算资源。通过实验对比准确度、收敛性快慢等方面,FedAE在解决设备异构问题上提供了更好的方案。 展开更多
关键词 联邦学习 数据异质性 设备异构 自适应分配 异构框架 编码器 计算资源
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考虑晶圆驻留时间约束的双臂组合设备群调度
12
作者 马利平 刘玉敏 +2 位作者 赵艳平 王际鹏 承姿辛 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第2期59-66,共8页
组合设备群代表了当前晶圆制造装备发展的新趋势,其调度控制水平直接攸关半导体芯片制造企业的整体经济效益。针对半导体芯片制造中考虑晶圆驻留时间约束的双臂组合设备群,文章提出了一种基于特征转换的调度控制方法。首先,引入一种概... 组合设备群代表了当前晶圆制造装备发展的新趋势,其调度控制水平直接攸关半导体芯片制造企业的整体经济效益。针对半导体芯片制造中考虑晶圆驻留时间约束的双臂组合设备群,文章提出了一种基于特征转换的调度控制方法。首先,引入一种概念型晶圆制造系统,即特征双臂组合设备,并给出相应的稳态调度方法。其次,采用特征转换方法,将线性/树形结构的双臂组合设备群转换为特征双臂组合设备。随后,根据转换后的特征双臂组合设备重新调整双臂组合设备群的机械手作业序列,并求解可行的稳态调度方案。最后,通过实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 半导体设备 晶圆制造 组合设备 时间约束 调度
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基于文献计量和知识图谱的电动车辆路径问题研究综述 被引量:1
13
作者 王文豪 殷旅江 +1 位作者 鄢曹政 牟光远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期46-62,共17页
为揭示电动车辆路径问题领域的研究与发展现状,对CNKI和Web of Science数据库中电动车辆路径问题1994-2022年间的期刊文献进行知识挖掘与分析。基于文献计量学的量化分析与知识图谱的可视化,通过分析文献外部特征和共被引情况,梳理研究... 为揭示电动车辆路径问题领域的研究与发展现状,对CNKI和Web of Science数据库中电动车辆路径问题1994-2022年间的期刊文献进行知识挖掘与分析。基于文献计量学的量化分析与知识图谱的可视化,通过分析文献外部特征和共被引情况,梳理研究热点及热点演进趋势,归纳研究主题,总结出电动车辆路径问题的知识域包括研究主题和应用场景,其中,研究主题由变体研究、充电调度、求解方法三部分构成;对电动车辆路径问题在复杂实际问题、高效求解算法方面的未来发展进行展望,这将为电动车辆路径问题研究的深入化与国际化提供一定的推动作用。 展开更多
关键词 电动车辆路径问题 绿色物流 充电调度 知识图谱 可视化计量
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考虑有限缓存约束的多机器人装配单元调度问题研究 被引量:1
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作者 彭远刚 吴帆 +2 位作者 曾文玉 姜瑞森 李明富 《南方农机》 2024年第11期7-12,共6页
【目的】解决在有限缓存约束下的装配与搬运作业整体调度问题。【方法】考虑单元内缓存容量约束和搬运时间对调度的影响,建立了考虑有限缓存约束的模型,并基于关键路径的改进遗传算法求解该模型,提出了适合该模型的三层编码方式和插入... 【目的】解决在有限缓存约束下的装配与搬运作业整体调度问题。【方法】考虑单元内缓存容量约束和搬运时间对调度的影响,建立了考虑有限缓存约束的模型,并基于关键路径的改进遗传算法求解该模型,提出了适合该模型的三层编码方式和插入式解码方式,设计了基于关键路径的交叉和变异方法,通过标准测试算例对算法的主要参数进行优化求解,并通过实验验证了改进操作的有效性。【结果】1)各参数对算法求解性能的影响力由大到小依次是:多样性阈值thr、种群大小pop、交叉概率β、变异概率γ、轮盘赌筛选尺度k。2)随着种群规模的增大,能够搜索到最优解的概率更大,但在种群规模增大到150之后此影响将减弱。3)交叉概率β取80%,轮盘赌筛选尺度k取2,变异概率γ取10%较为合适。【结论】1)正逆工序两种初始化方式可以互为补充,通过添加补充种群的方式,可以使得遗传算法具有较好的进化动力并取得较优的计算结果。2)采用基于关键路径的交叉和变异方法,不仅能够提升种群中的信息交换效率,使得种群整体的进化更加优秀,也能够在一定程度上提升算法的局部搜索能力。3)将缓存容量设置为全部待调度工件的20%可以得到较优的调度结果。 展开更多
关键词 多机器人装配单元 有限缓存 搬运时间 关键路径 遗传算法
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液滴喷射技术的应用进展 被引量:26
15
作者 高琛 黄孙祥 +3 位作者 陈雷 刘磁辉 刘小楠 鲍骏 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期714-722,共9页
液滴喷射技术具有结构简单、成本低、定位精度高等优势,除喷墨打印外,在无模具成形、微机械和微器件制造、生物芯片、材料合成等领域有广泛的应用前景,本文综述这些进展,并简要介绍本课题组设计研制的8喷头组合溶液喷射合成仪及其性能... 液滴喷射技术具有结构简单、成本低、定位精度高等优势,除喷墨打印外,在无模具成形、微机械和微器件制造、生物芯片、材料合成等领域有广泛的应用前景,本文综述这些进展,并简要介绍本课题组设计研制的8喷头组合溶液喷射合成仪及其性能、应用。 展开更多
关键词 液滴喷射 无模具成形 微制造 并行合成
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网络空间测绘的概念及其技术体系的研究 被引量:27
16
作者 周杨 徐青 +3 位作者 罗向阳 刘粉林 张龙 胡校飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-7,共7页
对地理网络空间学进行研究,将地理测绘的理论、方法和技术手段运用于网络空间态势感知,已成为测绘与网络两个领域研究人员共同关注的热点问题。首先,分别阐述了地理空间和网络空间的概念,并在此基础上回顾总结了地理网络空间学的发展历... 对地理网络空间学进行研究,将地理测绘的理论、方法和技术手段运用于网络空间态势感知,已成为测绘与网络两个领域研究人员共同关注的热点问题。首先,分别阐述了地理空间和网络空间的概念,并在此基础上回顾总结了地理网络空间学的发展历程与研究现状,提出了网络空间测绘的概念;其次,阐述了网络空间测绘的研究范围、作用与地位,阐明了网络空间测绘的技术体系,并深入分析了其所涉及的关键技术;最后,重点开展了地理网络空间制图技术的研究,并给出了初步实验结果。研究表明:网络空间作为测绘学研究的新对象,为传统测绘学提供了新的思维和理论,网络空间测绘学对于丰富和革新测绘科学理论和技术具有重要意义;发展并运用传统测绘的理论方法和技术手段,有助于网络研究和管理人员更及时、准确地探测网络资源,精确感知网络态势。 展开更多
关键词 网络空间 地理空间 地理网络空间 网络空间测绘 网络节点定位 网络空间地图
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基于人工鱼群的优化K-means聚类算法 被引量:23
17
作者 于海涛 贾美娟 +1 位作者 王慧强 邵国强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期60-64,共5页
针对K-means算法全局搜索能力不足,提出基于人工鱼群的优化K-means聚类算法(AFS-KM),该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择的敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分。在聚类过程中,采用一种基于信息增益的属性加权的实体之间... 针对K-means算法全局搜索能力不足,提出基于人工鱼群的优化K-means聚类算法(AFS-KM),该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择的敏感问题,能够获得全局最优的聚类划分。在聚类过程中,采用一种基于信息增益的属性加权的实体之间距离计算方法进行聚类划分时,对于球形数据和椭球形数据都能够获得理想的聚类划分结果。对KDD-99数据集的仿真实验结果表明,该算法在网络入侵检测时获得了理想的检测率和误报率。 展开更多
关键词 聚类 人工鱼群 信息增益 属性加权 入侵检测
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基于色彩方案重用的产品配色感性设计 被引量:21
18
作者 陈鹏 吕健 潘伟杰 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期546-551,561,共7页
在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技... 在工业设计界,产品配色活动主要依靠人工赋色和修改,并且用户感性知识参与性较低.为了有效降低设计活动对领域知识的依赖以及增强用户感性需求的满意度,提出了基于色彩配置方案重用的产品配色感性设计方法.运用模糊处理与主色提取等技术从源图像中获取色彩组合方案,建立色彩组合样本库、产品三维模型库及色彩组合感性评价语义集,利用因子分析方法从色彩组合方案中提取单个色彩的意象贡献值,进而完成从独立色彩空间向意象词汇空间的映射,依据用户评价分值与色彩调和度构建适应度评价函数并以交互式遗传算法为工具推进方案群的优化.以文化旅游纪念品配色设计为例对设计方法进行验证,表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 配色设计 色彩配置 感性意象 交互式遗传算法
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变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法 被引量:7
19
作者 胡雷 范彬 +1 位作者 胡茑庆 高明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期168-174,共7页
工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特... 工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系;基于不同工况下的特征统计,构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测,结果表明,当转速超过某一个较小的值时,该方法有效。 展开更多
关键词 健康监测 相关向量机 自适应阈值 变工况 轴承
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基于扩展Petri网的飞机装配线建模及平衡方法 被引量:8
20
作者 徐剑 叶文华 +1 位作者 杨斌 刘霞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2596-2603,共8页
针对飞机装配过程复杂、装配线平衡分析困难的问题,提出一种面向对象分层赋时Petri网模型用于飞机装配线建模,并在该模型的基础上提出一种最小化装配线站位数目的启发式方法;结合飞机实际装配的特点论述了该模型的定义规则和构建方法,... 针对飞机装配过程复杂、装配线平衡分析困难的问题,提出一种面向对象分层赋时Petri网模型用于飞机装配线建模,并在该模型的基础上提出一种最小化装配线站位数目的启发式方法;结合飞机实际装配的特点论述了该模型的定义规则和构建方法,应用该模型中信息关系传递网的关联矩阵和系统标识的运行规则,论述了飞机装配中将大纲任务到各装配站位最优化分配的启发式方法的具体实现。以某型飞机平尾装配数据为例,应用所提建模理论建立了相应的装配模型,采用基于该模型的启发式方法求解后得到了该平尾装配线站位分配的最优解。实例分析结果证明,所提模型和站位优化平衡方法对指导飞机装配线构建具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 飞机装配 建模 装配线平衡 PETRI网 启发式算法
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