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小型无人机视觉传感器避障方法综述 被引量:5
1
作者 王家亮 董楷 +2 位作者 顾兆军 陈辉 韩强 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期60-79,共20页
无人机自主飞行避障技术是无人机安全飞行和应用中最为基础和关键的技术,也是当前无人机领域的研究热点。随着深度学习在计算机视觉方向的应用,以及事件相机等视觉传感器技术的迅速发展与不断完善,基于视觉传感器的无人机自主飞行避障... 无人机自主飞行避障技术是无人机安全飞行和应用中最为基础和关键的技术,也是当前无人机领域的研究热点。随着深度学习在计算机视觉方向的应用,以及事件相机等视觉传感器技术的迅速发展与不断完善,基于视觉传感器的无人机自主飞行避障方法取得一定的进步,但目前有些研究方法在复杂场景下仍存在很大的挑战以及存在一些列亟待解决的问题,在精准性、实时性以及算法鲁棒性方面仍有改进空间。首先介绍无人机避障的相关概念及问题难点;然后将基于视觉传感器的避障算法根据采用的硬件及技术手段,具体划分为传统避障方法、基于深度学习避障方法、基于处理事件流的避障方法、基于传感器融合避障方法,和基于视觉避障的决策层避障方法,并分别介绍每类避障方法相关研究进展与研究成果,以及分析各类避障方法的优缺点;最后总结现有无人机避障算法存在的问题,并对未来研究工作进行展望。 展开更多
关键词 无人机 避障传感器 计算机视觉 事件相机
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环境监测及清洁路径规划机器人控制系统研究 被引量:2
2
作者 谢檬 赵尤浩 +3 位作者 徐轩 陈袁锋 袁东 贾谦 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期562-570,共9页
针对传统室内外仓库环境参数监测范围小、报警准确率低以及人工环境卫生差等缺陷,研究设计基于LabVIEW的环境监测及清洁路径规划机器人控制系统。下位机采用STC89C52单片机作为主控芯片,利用直流电机和按键实现对环境监测机器人手动控制... 针对传统室内外仓库环境参数监测范围小、报警准确率低以及人工环境卫生差等缺陷,研究设计基于LabVIEW的环境监测及清洁路径规划机器人控制系统。下位机采用STC89C52单片机作为主控芯片,利用直流电机和按键实现对环境监测机器人手动控制。DTH11传感器采集温湿度数据,同时信号发生器和电位器采集风速和风向数据。上位机采用LabVIEW仿真平台实现环境监测子系统的手动控制、数据显示、温湿度曲线图显示、风速风向监测、风速曲线图显示、数据记录以及清洁路径规划子系统的运行时间、行驶速度、运行轨迹、数据记录存储功能。该系统实现了机器人自主路径巡逻导航、室内外仓库环境监测以及实时远程监控等功能,大大提高了实时环境监测的智能化管理和实时预警,具有传感器扩展性。 展开更多
关键词 环境监测 多传感器 路径规划 LABVIEW
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面向移动平台的四旋翼自主降落技术研究 被引量:1
3
作者 袁泽慧 李世中 陈国栋 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第5期48-52,共5页
四旋翼无人机能否在有限的空间内快速、精确地降落在移动地面平台上,进行充电或回收,是提高空地协同作业能力的前提和保障。搭建了一种四旋翼无人机在地面移动平台上自主降落的模型化框架。首先,采用复合标签降落标识估计无人机与地面... 四旋翼无人机能否在有限的空间内快速、精确地降落在移动地面平台上,进行充电或回收,是提高空地协同作业能力的前提和保障。搭建了一种四旋翼无人机在地面移动平台上自主降落的模型化框架。首先,采用复合标签降落标识估计无人机与地面平台间的相对位姿,并通过卡尔曼滤波器与协同系统中其他多传感器信息进行融合,实现对无人机与地面平台位置、速度等状态量的精确估计。其次在交汇阶段和降落阶段,为避免两阶段采用不同控制器引起无人机抖动,采用统一的比例导引(PN)和PID相结合的控制算法。最后,在大疆专用模拟器下,进行了多次硬件在环仿真实验,成功实现了无人机在速度为2 m/s地面平台上的自主降落,且平均降落误差为13.2 cm。 展开更多
关键词 四旋翼无人机 自主降落 移动平台 比例导引
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基于RGB相机的无标志物TMS机器人辅助定位方法
4
作者 程强 赵帅 +3 位作者 郝小龙 刘杰 许静静 李世俊 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第8期908-917,共10页
经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)是一种神经调制方法,临床中凭借医生经验手动确定TMS线圈摆放位姿,导致线圈摆放位置和姿态不准确且重复定位精度差。针对上述问题,提出一种TMS线圈机器人辅助定位系统,使用RGB相机... 经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)是一种神经调制方法,临床中凭借医生经验手动确定TMS线圈摆放位姿,导致线圈摆放位置和姿态不准确且重复定位精度差。针对上述问题,提出一种TMS线圈机器人辅助定位系统,使用RGB相机替代导航系统中双目红外相机,采用一种基于神经网络的无标志物TMS线圈机器人辅助定位方法。搭建神经网络实现相机空间线圈姿态到操作臂空间关节角度的映射,并通过仿真数据训练验证了该神经网络架构适用于TMS线圈位姿摆放问题。随后,通过实验验证了该方法的可行性,同时表明训练的神经网络针对TMS线圈定位任务具有良好的泛化能力。最后,在笛卡儿空间的位姿验证结果显示TMS线圈三维位置平均误差为2.16 mm,总体姿态误差为0.055 rad,使用RGB相机的TMS线圈机器人辅助定位系统在精度上达到了与其他使用双目红外相机的科研或商用系统相同的水平,满足TMS临床治疗要求,具备临床应用的可行性。 展开更多
关键词 经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation TMS) 机器人辅助TMS系统 RGB相机 神经网络 位姿估计 手眼标定
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以多数语义物体为主特征的语义地图重定位研究
5
作者 蒋林 明祥宇 +4 位作者 汤勃 万乐 向贤宝 雷斌 郭宇飞 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第2期363-373,共11页
针对自适应蒙特卡罗定位算法在相似环境和长走廊环境及环境改变后定位不准的问题,本文提出一种以多数语义物体为主特征的语义地图重定位算法进行全局定位。该算法利用构建好的二维栅格语义地图提取语义物体的主特征,结合相机观测模型及... 针对自适应蒙特卡罗定位算法在相似环境和长走廊环境及环境改变后定位不准的问题,本文提出一种以多数语义物体为主特征的语义地图重定位算法进行全局定位。该算法利用构建好的二维栅格语义地图提取语义物体的主特征,结合相机观测模型及主语义物体与周围次语义物体信息表实现全局预定位。通过预定位的结果改进粒子权重更新方式,提高自适应蒙特卡罗定位算法的实时性。结果表明:本文算法在室内相似环境及环境改变后定位速率较自适应蒙特卡罗定位算法分别提升了68.75%和52.78%,在长走廊环境及环境改变后定位速率较自适应蒙特卡罗定位算法分别提升了65.96%和53.13%,通过实验验证了本文算法在粒子收敛速率、鲁棒性、实时性都有提升。 展开更多
关键词 语义地图 主特征 相机 信息表 全局预定位 粒子 自适应蒙特卡罗定位算法 定位速率
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基于三级去畸变和分层降采样机制的F-LOAM改进算法
6
作者 徐鹤 张阔 李鹏 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第5期1294-1305,共12页
传统的快速激光雷达里程计与建图(Fast LiDAR odometry and mapping,F-LOAM)算法虽然对特征点进行了两级去畸变处理,但仅对第1阶段的特征点进行去畸变,第2阶段的去畸变主要用于建图,这导致位姿估计的准确性不高。为了解决这一问题,提出... 传统的快速激光雷达里程计与建图(Fast LiDAR odometry and mapping,F-LOAM)算法虽然对特征点进行了两级去畸变处理,但仅对第1阶段的特征点进行去畸变,第2阶段的去畸变主要用于建图,这导致位姿估计的准确性不高。为了解决这一问题,提出了一种改进的三级去畸变机制,结合基于体素化网格的分层降采样机制,以提高算法的实时性。经过改进的F-LOAM算法在KITTI数据集上的测试表现出色。三级去畸变机制和分层降采样策略不仅有效降低了计算负担,还确保了特征点的有效性和全局地图的精度。 展开更多
关键词 快速激光雷达里程计与建图算法 激光雷达 运动畸变 匀速模型 去畸变 分层降采样
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基于语义特征的草莓目标双目匹配方法研究
7
作者 毕松 张东航 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期415-424,共10页
基于双目相机的目标定位系统具有起始距离短、精度高、成本低的优点,适用于空间受限的温室草莓生产环境下的草莓目标识别与定位应用。准确的目标匹配是双目相机实现有效测量的保障,但自然环境下草莓表面亮度和阴影区域变化较大,基于局... 基于双目相机的目标定位系统具有起始距离短、精度高、成本低的优点,适用于空间受限的温室草莓生产环境下的草莓目标识别与定位应用。准确的目标匹配是双目相机实现有效测量的保障,但自然环境下草莓表面亮度和阴影区域变化较大,基于局部特征的双目匹配方法难以获得稳定且准确的匹配结果。本文研究了基于图像语义特征的草莓目标双目匹配方法,在光照变化大、图像纹理丰富、果实遮挡、图像模糊等条件下语义特征能够保持目标描述的稳定性,因此可提高草莓目标双目匹配的准确性。首先设计了图像中草莓目标区域的语义特征提取方法,其次设计了基于语义特征的草莓目标相似度计算方法以及双目结构的几何约束条件,最终实现了温室环境下草莓目标双目匹配。实验结果表明:温室环境下本文方法的草莓目标匹配正确率为96.3%,可为实际采摘环境下草莓目标双目定位系统提供良好的目标匹配结果。 展开更多
关键词 温室 草莓采摘机器人 语义特征 双目匹配
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基于跟踪生长ROI的茶垄道路导航线提取
8
作者 吴正敏 赖筱杰 +3 位作者 汪义勇 高童 刘宇 丁海峰 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期127-134,共8页
针对现有跨垄式采茶机导航中心线提取效率低的问题,该研究提出一种基于机器视觉跟踪生长ROI茶垄间导航线提取算法。首先采用固定ROI(region of interest)方法,选取图像左下方区域为第一块ROI,在ROI内进行超绿指数灰度化,最大类方差法分... 针对现有跨垄式采茶机导航中心线提取效率低的问题,该研究提出一种基于机器视觉跟踪生长ROI茶垄间导航线提取算法。首先采用固定ROI(region of interest)方法,选取图像左下方区域为第一块ROI,在ROI内进行超绿指数灰度化,最大类方差法分割茶垄道路与背景,通过形态学操作对图像进行增强与降噪,使用最大连通域检测操作提取ROI内的坐标信息与特征点,根据ROI提取的坐标信息动态生成ROI,直到整个图像中所有茶垄道路信息提取完成,最后采用最小二乘法获取跨垄式采茶机底盘在垄间行驶的导航线。该方法经过连续帧测试,处理一帧1920×1080像素图像的平均时间为18 ms,该研究算法与人工提取导航线的航向角平均误差为0.405°,标准差为0.463°,可在一定杂草、落叶干扰的情况下完成导航角提取。 展开更多
关键词 机器视觉 导航 采茶机 跟踪生长ROI
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触觉图像位移估计算法研究
9
作者 吴剑锋 叶翔宇 +1 位作者 张升高 仇超 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第1期161-164,共4页
针对现有数字图像运动估计算法不能完全适用于低分辨率触觉图像的问题,提出了一种自适应参考模板互相关(ARTC)的触觉图像位移估计算法,其流程包括模板自适应选取、最相似子区搜索和亚像素位移估计。该算法自适应选取模板以实现触觉图像... 针对现有数字图像运动估计算法不能完全适用于低分辨率触觉图像的问题,提出了一种自适应参考模板互相关(ARTC)的触觉图像位移估计算法,其流程包括模板自适应选取、最相似子区搜索和亚像素位移估计。该算法自适应选取模板以实现触觉图像位移的快速、高精度估计。实验结果表明:本文提出的ARTC算法对低分辨率触觉图像进行位移估计的精度和耗时都优于相位相关算法、仿射法和尺度不变特征变换(SIFT)算法。 展开更多
关键词 低分辨率触觉图像 位移估计 互相关 自适应选取
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轮履式草方格铺设机器人的设计及分析
10
作者 刘林 孙守义 +1 位作者 刘源远 邓钢 《林业机械与木工设备》 2025年第2期75-79,85,共6页
荒漠化严重影响土地生产力和农业发展,我国作为荒漠化严重的国家,急需高效治理手段。传统的草方格沙障铺设方式效率低、劳动强度大,难以满足大规模治理需求。因此,开发自动化草方格铺设机器人具有重要意义,可提高铺设效率,降低劳动强度... 荒漠化严重影响土地生产力和农业发展,我国作为荒漠化严重的国家,急需高效治理手段。传统的草方格沙障铺设方式效率低、劳动强度大,难以满足大规模治理需求。因此,开发自动化草方格铺设机器人具有重要意义,可提高铺设效率,降低劳动强度,推动农业机械化和智能化发展。采用系统工程方法,设计了轮履式草方格铺设机器人。通过对比不同运动结构,选择轮履式底盘,结合轮式和履带式优点,提高越障能力和地形适应性。铺设机构通过电机驱动实现草帘铺设和剪切,电推杆完成压紧作业。硬件采用TC264D核心板,构建了完整的控制系统,实现自动化作业。实验在不同地形条件下验证了机器人的性能。实验表明,机器人在砾石地上的平均通过速度为0.125 m/s,展现出良好的越障能力。在沙地、粘土和砾石地上,自动播撒种子成功率均达92%,自动化功能可靠。尽管粘土地上铺设成功率略低(88%),但整体性能出色。未来将优化在复杂地形上的铺设效率和播撒功能,推动草沙障铺设机械向功能集成化和智能化方向发展,为荒漠化治理提供重要支持。 展开更多
关键词 修复农业用地 轮履式草方格铺设机器人 越障能力 减速电机 横向铺设结构 纵向铺设结构 自动化 嵌入式开发
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增强型霜冰优化算法的复杂环境下机器人路径规划 被引量:1
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作者 谢灿坤 于丽娅 +2 位作者 张涛 任文杰 莫代贵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期185-195,共11页
针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群... 针对原始霜冰优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群初始化阶段进行增强以增加种群多样性,使算法更好地进行探索和开发;其次,使用随机因子控制的最值搜索策略和质心中点引导的开发机制对算法的探索和开发阶段进行改进,增强算法跳出局部最优解的能力,更好地探索全局最优解,并加快算法的收敛速度;此外,建立ERIME算法的Markov链模型,证明了算法的全局收敛性。为验证ERIME的有效性,对该算法采用CEC2017测试集进行验证,并与其他知名的元启发式算法进行比较,结果表明该算法具有良好的性能。最后,将其应用于复杂环境下的移动机器人路径规划问题中,实验结果表明,ERIME可以高效地为机器人进行路径规划,且可以找到一个非常优质的路径。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 霜冰优化算法 栅格地图 sine映射 最值搜索
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基于改进近端策略优化算法的AGV路径规划与任务调度 被引量:2
12
作者 祁璇 周通 +2 位作者 王村松 彭孝天 彭浩 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期955-964,共10页
自动引导车(AGV)是一种具有高度柔性和灵活性的自动化物料运输设备,可实现路径规划、任务调度和智能分配等功能。目前关于AGV最优路径与调度算法研究仍存在泛化性差、收敛效率低、寻路时间长等问题。因此,提出一种改进近端策略优化算法(... 自动引导车(AGV)是一种具有高度柔性和灵活性的自动化物料运输设备,可实现路径规划、任务调度和智能分配等功能。目前关于AGV最优路径与调度算法研究仍存在泛化性差、收敛效率低、寻路时间长等问题。因此,提出一种改进近端策略优化算法(PPO)。首先,采用多步长动作选择策略增加AGV移动步长,将AGV动作集由原来的4个方向基础上增加了8个方向,优化最优路径;其次,改进动态奖励值函数,根据AGV当前状态实时调整奖励值大小,提高其学习能力;然后,基于不同改进方法比较其奖励值曲线图,验证算法收敛效率与最优路径距离;最后,采用多任务调度优化算法,设计了一种单AGV多任务调度优化算法,提高运输效率。结果表明:改进后的算法最优路径缩短了28.6%,改进后的算法相比于PPO算法收敛效率提升了78.5%,在处理更为复杂、需要高水平策略的任务时表现更佳,具有更强的泛化能力;将改进后的算法与Q学习、深度Q学习(DQN)算法、软演员-评论家(SAC)算法进行比较,算法效率分别提升了84.4%、83.7%、77.9%;单AGV多任务调度优化后,平均路径缩短了47.6%。 展开更多
关键词 自动导引小车 路径规划 任务调度 近端策略优化算法 强化学习
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倾斜滑道式自主回收AUV装置设计与实现
13
作者 张明远 孟令帅 +2 位作者 李明烁 谷海涛 王正伟 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期50-55,共6页
随着全世界广泛聚焦深海资源勘探以及人类对海洋环境保护意识的不断加强,自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)取得广泛应用。当前AUV作业完成后或需补充能源时,需通过有人船舶多人配合操作对其回收,危险系数高且工作效... 随着全世界广泛聚焦深海资源勘探以及人类对海洋环境保护意识的不断加强,自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)取得广泛应用。当前AUV作业完成后或需补充能源时,需通过有人船舶多人配合操作对其回收,危险系数高且工作效率低。为解决有人船舶回收AUV存在的问题,设计一种基于水面无人船(Unmanned Surface Vehicle,USV)的倾斜滑道式自主回收AUV装置,从工作原理、机械设计、力学理论及仿真分析等方面展开研究,最终搭建系统原理样机并进行试验。经试验验证,该装置能稳定可靠地实现对AUV的自主回收。为未来无人化、高效化自主回收AUV系统的实现提供一定技术储备。 展开更多
关键词 回收装置 机械设计 静力学分析 动力学分析 试验验证
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基于不确定性感知的多智能体主动式无线电地图估计
14
作者 张蕴霖 邵晋梁 +2 位作者 陈凯 程玉华 李铁山 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期660-670,共11页
无线电地图是掌握电磁环境态势的关键要素。针对多机协同监测与构建无线电地图的场景,提出一种基于不确定性感知的采样轨迹规划协同控制方法,涵盖地图估计、区域探索和邻域探索三大模块。首先,采用高斯过程回归对无线电地图进行周期性重... 无线电地图是掌握电磁环境态势的关键要素。针对多机协同监测与构建无线电地图的场景,提出一种基于不确定性感知的采样轨迹规划协同控制方法,涵盖地图估计、区域探索和邻域探索三大模块。首先,采用高斯过程回归对无线电地图进行周期性重构,通过后验分布方差表征不确定性,为轨迹规划提供量化依据。其次,利用维诺图动态分配探索窗口,并设计不确定区域的质心检测与评估方法,以引导智能体优先探索高不确定性子区域。最后,智能体抵达质心位置后,结合历史采样点的空间分布特征,设计基于贪心测量的搜索方法,以实现低采样密度空间的邻域优先采样。仿真实验结果表明,提出的算法能够在短时间内采集高质量的数据,并在地图探索时间以及地图估计精度等方面均得到提升。 展开更多
关键词 无线电地图估计 多智能体系统 协同控制 高斯过程回归 采样轨迹规划
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基于A-TD3的码垛机器人轨迹规划
15
作者 金桥 杨光锐 +2 位作者 王霄 徐凌桦 张芳 《现代制造工程》 北大核心 2025年第5期42-52,共11页
深度强化学习算法在码垛机器人机械臂轨迹规划的应用中存在学习速率低和鲁棒性差的问题。针对以上问题,提出了一种基于改进方位奖励函数(improved Azimuthal reward function,A)的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Determini... 深度强化学习算法在码垛机器人机械臂轨迹规划的应用中存在学习速率低和鲁棒性差的问题。针对以上问题,提出了一种基于改进方位奖励函数(improved Azimuthal reward function,A)的双延迟深度确定性策略梯度(Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient,TD3)算法用于机械臂的轨迹规划。首先,在笛卡尔坐标系下建立码垛机器人的数学模型,并对其进行运动学分析;其次,针对学习速率低和鲁棒性差的问题,基于机械臂和障碍物的相对方向和位置,设计了一种改进方位奖励函数结合双延迟深度确定性策略梯度(A-TD3)算法用于码垛机器人机械臂轨迹规划,以增强机械臂目标搜索的导向性,提高学习效率和鲁棒性。仿真结果表明,相比于改进前TD3算法,A-TD3算法平均收敛速度提升了11.84%,平均奖励值提升了4.64%,平均极差下降了10.30%,在轨迹规划用时上也比主流RRT和GA算法短,验证了A-TD3算法在码垛机器人机械臂轨迹规划应用中的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 深度强化学习 改进方位奖励函数 双延迟深度确定性策略梯度 轨迹规划
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基于地面特征的越野环境轻量化回环检测
16
作者 张森杰 龚建伟 +4 位作者 齐建永 臧政 胡秀中 龚小杰 熊光明 《兵工学报》 北大核心 2025年第4期202-212,共11页
为解决传统回环检测算法依赖里程计精度与外部定位信息、消耗过多计算资源以及现有轻量化回环检测算法平移不变性差、难以适应越野场景下稀疏环境特征等问题,提升无人驾驶平台在卫星拒止条件下执行长时间、大范围行进任务的定位能力,提... 为解决传统回环检测算法依赖里程计精度与外部定位信息、消耗过多计算资源以及现有轻量化回环检测算法平移不变性差、难以适应越野场景下稀疏环境特征等问题,提升无人驾驶平台在卫星拒止条件下执行长时间、大范围行进任务的定位能力,提出一种利用激光雷达点云对地面特征进行描述的轻量化回环检测算法。不同于现有的利用深度学习从单帧或多帧点云中提取点云特征并构建全局描述子,所提算法使用快速的激光点云地面特征描述方式,实现单帧点云快速特征提取与全局一致的位置特征描述,将多帧激光点云地面特征聚合为子地图回环检测描述子;在临近帧之间依靠里程计位姿实现轻量化全局描述子的构建,不依赖先验位置信息进行全局描述子的匹配并实现回环检测;在越野环境下以机械式激光雷达、固态激光雷达对算法进行实车验证。研究结果表明,与已有的轻量化回环检测算法对比,验证了该算法在越野环境下回环检测高召回率、实时性好、占用资源少的优势。 展开更多
关键词 越野环境 激光雷达 地面特征 回环检测
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基于极点配置法柔性机械臂的谐振抑制
17
作者 李小彭 李泉 +1 位作者 上官朝伟 尹猛 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期86-92,101,共8页
为抑制柔性机械臂运动时伺服驱动系统可能产生的谐振,降低电机输出端的速度波动,提出了一种采用极点配置法设计比例-积分(PI)调节器的方法.依据假设模态法及拉格朗日动力学方程建立了伺服电机驱动柔性机械臂的动力学模型,利用其状态方... 为抑制柔性机械臂运动时伺服驱动系统可能产生的谐振,降低电机输出端的速度波动,提出了一种采用极点配置法设计比例-积分(PI)调节器的方法.依据假设模态法及拉格朗日动力学方程建立了伺服电机驱动柔性机械臂的动力学模型,利用其状态方程得到系统的传递函数,并分析了伺服驱动系统的传递特性.利用相同实部的极点配置法设计PI调节器参数,讨论极点自然频率比值、阻尼系数对系统评价指标的影响.最后进行了仿真实验,结果表明阻尼系数的适当增大有利于系统的稳定,但柔性负载的长度及转动惯量不宜过大;并与传统的Ziegler-Nichols法对比,证明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 柔性机械臂 伺服系统 振动抑制 极点配置 PI调节器
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管管相贯焊接曲线轨迹的离散方法研究
18
作者 王君 陈俊杰 +1 位作者 蔡一杰 姜荣俊 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期168-171,177,共5页
目前相贯线焊缝主要采用等参数法离散,此方法并未考虑曲线离散时产生的弓高误差对结果的影响。为了进一步研究焊接曲线的离散方法,建立具有普遍适应性的焊缝曲线的斜交偏置数学模型。结合曲率、扰率和弦长三个因素对空间曲线离散的弓高... 目前相贯线焊缝主要采用等参数法离散,此方法并未考虑曲线离散时产生的弓高误差对结果的影响。为了进一步研究焊接曲线的离散方法,建立具有普遍适应性的焊缝曲线的斜交偏置数学模型。结合曲率、扰率和弦长三个因素对空间曲线离散的弓高误差影响,分别采用等参数法、等弦长法和等弓高误差变步长法对焊缝曲线进行直线插补。通过仿真实验比较了三种离散方法的弓高误差和分段数,结果表明等弓高误差变步长法离散效果最好,整体弓高误差变化平稳,每段误差均在要求范围内。同时分段数量最少,焊接机器人移动距离最短,可以提高焊接效率。 展开更多
关键词 管管相贯线 弓高误差 曲线离散 工业机器人
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室内退化环境下高精度定位与建图
19
作者 钱新博 程浩然 +4 位作者 蒋林 陈澳 汤勃 黄惠保 周和文 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第5期977-987,共11页
针对传统2-D激光同步定位和建图方法在无特征环境中易出现激光里程计失效,导致数据混叠而影响地图全局一致性的问题,提出一种鲁棒精确的同步定位和建图方法。该方法首先改进相关性扫描匹配,通过引入多分辨率地图加速搜索过程,以获得高... 针对传统2-D激光同步定位和建图方法在无特征环境中易出现激光里程计失效,导致数据混叠而影响地图全局一致性的问题,提出一种鲁棒精确的同步定位和建图方法。该方法首先改进相关性扫描匹配,通过引入多分辨率地图加速搜索过程,以获得高像素精度的位姿估计;其次,在高分辨率亚像素匹配中加入退化感知模块实时检测环境退化性,并对估计位姿进行重映射,以纠正异常位姿结果。实验结果表明:该方法克服了在无特征环境中易出现的激光里程计失效问题,在长度为16.92 m和48.12 m的两处长走廊环境中构建地图的面积误差分别为0.77%和1%,在OpenLORIS-Scene公开数据集的走廊序列中绝对轨迹误差为0.096 m。 展开更多
关键词 激光雷达 多分辨率地图 扫描匹配 退化感知 重映射 定位建图 退化环境 移动机器人
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基于分组约束的集群机器人协同定位实验平台设计
20
作者 石义芳 李真 叶沛欣 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第5期54-62,共9页
该文设计实现了一种针对集群机器人协同定位的实验平台。该平台旨在通过模拟真实环境中的复杂场景,为研究集群机器人如何在给定的分组结构内高效协同工作以实现精确的自我定位,提供可靠的测试与验证工具。本设计使用超宽带传感器、惯性... 该文设计实现了一种针对集群机器人协同定位的实验平台。该平台旨在通过模拟真实环境中的复杂场景,为研究集群机器人如何在给定的分组结构内高效协同工作以实现精确的自我定位,提供可靠的测试与验证工具。本设计使用超宽带传感器、惯性测量单元传感器以及动作捕捉系统实现对集群机器人的运动控制,无需采用全球定位系统、激光雷达等高精度设备,不仅压缩了集群机器人协同定位的传感器成本,而且极大降低了任务的算力消耗。该平台还综合考量了系统的可操作性和监控需求,设计并实现了一套上位机系统。该实验平台融合了最新的机器人技术,为学生提供了一个集学习、研究于一体的平台,可应用于高校自动化、人工智能等相关专业的教学与实践课程。 展开更多
关键词 集群机器人 分组约束 协同定位 超宽带传感器 惯性测量单元
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