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非线性梯度下降算法理论及其对Hopfield网络稳定性的分析 被引量:3
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作者 叶世伟 郑宏伟 +2 位作者 王文杰 马琳 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期317-324,共8页
讨论目标函数可分解为凸函数和一个广义可微函数之差的优化问题 对于可微函数利用线性函数进行局部逼近 ,从而求得目标函数的一个凸函数逼近 然后求解凸优化问题得到最优解的一个更好近似 ;重复这个过程直到结束 利用广义梯度和凸函数... 讨论目标函数可分解为凸函数和一个广义可微函数之差的优化问题 对于可微函数利用线性函数进行局部逼近 ,从而求得目标函数的一个凸函数逼近 然后求解凸优化问题得到最优解的一个更好近似 ;重复这个过程直到结束 利用广义梯度和凸函数的性质 ,证明得到的优化算法为全局收敛的下降算法 它所求解的优化问题可以具有光滑或非光滑的目标函数 展开更多
关键词 凸优化 非光滑优化 函数逼近 全局收敛 HOPFIELD网络
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离散时间Hopfield网络的动力系统分析 被引量:3
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作者 叶世伟 郑宏伟 +2 位作者 王文杰 马琳 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1414-1418,共5页
离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统 对网络的状态变量引入新的能量函数 ,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件 对于神经元的连接权值且激活函数单调非减 (不一定严格单调增加 )的Hopfield网络 ,若... 离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统 对网络的状态变量引入新的能量函数 ,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件 对于神经元的连接权值且激活函数单调非减 (不一定严格单调增加 )的Hopfield网络 ,若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值 ,则全并行时渐进收敛 ;而当网络串行时 ,只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可 同时 ,若神经元激活函数单调 ,网络连接权值对称 ,利用凸函数次梯度的性质 ,证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于 展开更多
关键词 HOPFIELD网络 凸函数次梯度 共轭函数
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基于多规约的电网实时监测主站系统的设计 被引量:7
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作者 周莲英 穆鑫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3788-3791,共4页
针对电网实时监测系统中通信终端设备及通信规约的兼容性问题,提出了采用规约插件的模型构建新型的监测系统。通过在系统的规约识别模块采用BP神经网络识别规约和在系统的规约解析模块中统一数据格式和接口函数,实现规约识别,规约解析... 针对电网实时监测系统中通信终端设备及通信规约的兼容性问题,提出了采用规约插件的模型构建新型的监测系统。通过在系统的规约识别模块采用BP神经网络识别规约和在系统的规约解析模块中统一数据格式和接口函数,实现规约识别,规约解析等相关任务,并用Matlab对识别算法进行仿真,论证算法的合理性,对整个系统进行了软件实现。 展开更多
关键词 插件模型 BP神经网络 电力监测 实时系统 模式识别
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眨眼反射习惯化的忆阻桥突触实现与特性分析 被引量:1
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作者 王晨 杜天一 +1 位作者 常辉 李玉霞 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第4期108-120,共13页
基于个人集成电路专用模拟程序(PSPICE),设计了六忆阻桥突触电路。通过三角脉冲电压刺激信号,对忆阻桥突触的眨眼反射特性进行了仿真与分析,实现了眨眼反射的短暂习惯化、长期习惯化、恢复习惯化等特性。仿真结果表明,六忆阻桥突触电路... 基于个人集成电路专用模拟程序(PSPICE),设计了六忆阻桥突触电路。通过三角脉冲电压刺激信号,对忆阻桥突触的眨眼反射特性进行了仿真与分析,实现了眨眼反射的短暂习惯化、长期习惯化、恢复习惯化等特性。仿真结果表明,六忆阻桥突触电路能够模拟实现眨眼反射的习惯化,具有快速学习、记忆和抗遗忘等特点,可以模拟生物学习、记忆和对环境的适应性。基于人工突触电路的眨眼反射习惯化的探索对于将生物学习引入神经态系统具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 突触电路 六忆阻桥 眨眼反射 习惯化
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