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基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片缺陷检测 被引量:18
1
作者 张宏伟 汤文博 +2 位作者 李鹏飞 葛志强 高振铎 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2019年第2期119-125,132,共8页
有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立... 有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本且建模成本高,为此提出一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织物缺陷自动检测与定位方法。构建色织衬衫裁片图像数据库;对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复。计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,并使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域。实验结果表明,在不依赖标注样本的条件下,基于去噪卷积自编码器的色织衬衫裁片图像重构模型和残差图像分析算法可以有效检测色织衬衫裁片的缺陷区域。 展开更多
关键词 色织衬衫裁片 缺陷检测 卷积自编码器 图像重构
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应用于四旋翼无人机角速度估计的几何滑模观测器设计 被引量:4
2
作者 安宏雷 李杰 +2 位作者 王剑 王建文 马宏绪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期165-170,共6页
对四旋翼无人机的角速度进行估计时,传统的基于单位四元数的滑模观测器需要引入强制比例重调,因而影响了跟踪精度。提出一种基于数值积分的李群方法的滑模观测器设计框架。该算法基于等变映射思想,在齐性流形空间的等价李代数空间中设... 对四旋翼无人机的角速度进行估计时,传统的基于单位四元数的滑模观测器需要引入强制比例重调,因而影响了跟踪精度。提出一种基于数值积分的李群方法的滑模观测器设计框架。该算法基于等变映射思想,在齐性流形空间的等价李代数空间中设计滑模反馈,从而避免了直接在流形空间中设计反馈的复杂性,并消除了传统方法在每个积分步骤中强制加入的比例重调,提高了观测器的跟踪性能。仿真结果表明,几何滑模观测器算法可以有效地对四旋翼无人机的角速度进行估计。 展开更多
关键词 几何滑模 观测器 四旋翼无人机 角速度估计
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基于场景复杂度计算的红外图像平台直方图均衡 被引量:11
3
作者 张云峰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期695-702,共8页
直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂... 直方图均衡类算法由于缺乏限制项,增强后的红外图像易出现灰度级合并和过增强,视觉效果不佳。为解决上述问题,提出基于场景复杂度限制型的平台直方图均衡算法。该算法首先提出对图像场景复杂度进行估计,并将Harris角点数量作为图像复杂度评价依据。然后建立类似sigmoid函数的图像复杂度评价函数,将场景复杂度标准化。最后综合考虑图像复杂度和防止原图均值漂移,依据平台直方图均衡原理获取全局变换函数,重建红外图像。实验结果表明:该方法可有效地依据不同场景实现红外图像增强,不出现过增强和噪声放大。客观评价指标表明,该方法在保持图像均值亮度和图像信息熵方面表现优异。 展开更多
关键词 红外图像增强 平台直方图均衡 图像复杂度 角点检测 HARRIS算法
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基于多尺度卷积自编码器的色织面料缺陷检测 被引量:9
4
作者 张宏伟 刘舒婷 +2 位作者 陆帅 顾德 严冬 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2021年第2期45-51,共7页
针对传统自编码器对复杂花型色织衬衫面料缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于多尺度卷积自编码器的色织衬衫面料缺陷自动检测与定位方法。对无缺陷样本集加入椒盐噪声,建立多尺度卷积自编码器重构模型,该模型将特征映射通过跳接的方... 针对传统自编码器对复杂花型色织衬衫面料缺陷检测效果不佳的问题,提出一种基于多尺度卷积自编码器的色织衬衫面料缺陷自动检测与定位方法。对无缺陷样本集加入椒盐噪声,建立多尺度卷积自编码器重构模型,该模型将特征映射通过跳接的方式连接起来进行多尺度特征融合;然后,将添加噪声后的样本放入模型训练,使模型具有对噪声干扰进行重构性修复的能力;计算待测色织衬衫面料图像和其重构图像的残差;将所得残差图像进行数学形态学处理,实现色织衬衫面料缺陷区域的检测和定位。实验结果表明,所提出的算法在不依赖样本标注的情况下,可以实现复杂花型色织衬衫面料缺陷区域的检测和定位。 展开更多
关键词 色织衬衫面料 缺陷检测 自编码器 多尺度卷积
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基于免疫克隆与模糊聚类的汽轮机故障诊断方法的研究 被引量:1
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作者 刘福荣 李广辉 《汽轮机技术》 北大核心 2009年第1期58-60,共3页
提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,... 提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的选取进行指导,然后进行聚类。仿真结果表明,将该算法用于汽轮机的故障诊断,能够正确地诊断出存在的故障,提高了故障诊断的准确性和有效性,其性能优于模糊C-均值聚类的故障诊断方法。 展开更多
关键词 汽轮机故障诊断 人工免疫 克隆选择 模糊C-均值聚类
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模拟Windows环境的考试系统的实现
6
作者 梁飞蝶 谢深泉 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 2003年第3期30-32,共3页
传统的计算机考试系统存在诸多弊端,缺少对操作系统实际操作能力的考核,该文提出了运用模拟环境解决Windows实际操作能力考试的问题,对系统的实现思想和设计进行了详细论述.
关键词 WINDOWS PB 模拟环境
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基于改进卷积神经网络的人体检测研究 被引量:8
7
作者 左艳丽 马志强 左宪禹 《现代电子技术》 北大核心 2017年第4期12-15,共4页
为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据... 为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据扩充以便于训练。为了提高算法在复杂背景下的检测效率,在卷积神经网络反射传播权值更新时引入费舍尔约束准则,使用误差反向传播算法获取样本类内类间约束函数的权值,在考虑误差的同时保证算法的分类精度。对INIRIA数据库检测结果表明,改进后算法的漏检率、检测率等性能得到一定提高,在大多数复杂背景下可以成功检测出行人。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 卷积神经网络 复杂背景
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一种基于LabVIEW虚拟仪器技术的煤泥浮选自动监控系统初步设计 被引量:3
8
作者 吴翠平 王晋才 +2 位作者 杨小平 许德平 冯绍罐 《煤炭工程》 北大核心 2005年第2期78-81,共4页
论文对当今测控领域的热点虚拟仪器技术和淮北选煤厂煤泥浮选过程进行了简介 ,利用功能强大的虚拟仪器设计平台LabVIEW ,在Windows2 0 0 0系统上进行了煤泥浮选过程自动监控系统的软硬件初步设计。该系统具有人机界面友好、操作方便、... 论文对当今测控领域的热点虚拟仪器技术和淮北选煤厂煤泥浮选过程进行了简介 ,利用功能强大的虚拟仪器设计平台LabVIEW ,在Windows2 0 0 0系统上进行了煤泥浮选过程自动监控系统的软硬件初步设计。该系统具有人机界面友好、操作方便、配置灵活、易于扩展等特点 ,可对浮选过程的主要参数进行在线监测、优化控制、图表显示、实时记录和处理 ,提高了系统的易用性、可扩展性和数据分析处理的性能 ,为浮选优化控制系统的深入研究奠定了良好基础。 展开更多
关键词 虚拟仪器 煤泥浮选 在线监测 优化控制
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刀具柱面二维条码识读发光二极管照明均匀度仿真分析 被引量:2
9
作者 王红霄 何卫平 +1 位作者 雷蕾 林清松 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期945-948,953,共5页
为了预测刀具柱面条码图像的光源设计能否达到照明均匀度要求,通过计算机辅助光学照明软件,在实际发光二极管(LED)光源实体模型、发光特性、光强分布分析的基础上建立仿真光源模型,根据实际应用要求进行拓展模型设计.分析了3种关键因素... 为了预测刀具柱面条码图像的光源设计能否达到照明均匀度要求,通过计算机辅助光学照明软件,在实际发光二极管(LED)光源实体模型、发光特性、光强分布分析的基础上建立仿真光源模型,根据实际应用要求进行拓展模型设计.分析了3种关键因素对LED照明均匀度的影响规律,对仿真和实验结果通过拟合曲线进行对比分析,验证了仿真模拟的正确性和指导性.研究结果对刀具柱面二维条码识读时的光学系统设计具有指导意义. 展开更多
关键词 二维条码 光学系统 照明均匀度
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随车起重机变幅机构的反求优化设计方法 被引量:6
10
作者 魏效玲 潘越 尚启华 《河北建筑科技学院学报》 2005年第2期58-60,64,共4页
根据国外大型随车起重机的图片等技术资料,运用影像反求图解的方法,得出其变幅机构的近似尺寸。采用目前使用最广泛的机械系统仿真分析软件-ADAMS软件,以反求设计尺寸为初值进行随车机变幅机构的动态仿真设计和优化分析,以期获得合理的... 根据国外大型随车起重机的图片等技术资料,运用影像反求图解的方法,得出其变幅机构的近似尺寸。采用目前使用最广泛的机械系统仿真分析软件-ADAMS软件,以反求设计尺寸为初值进行随车机变幅机构的动态仿真设计和优化分析,以期获得合理的尺寸参数。 展开更多
关键词 影像反求技术 随车起重机 变幅机构 优化设计
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基于兴趣区域的特征匹配的电子稳像方法 被引量:1
11
作者 吉淑娇 雷艳敏 朱明 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2016年第3期390-395,共6页
为提高电子稳像技术中运动矢量估计的准确性,采用基于兴趣区的特征点匹配进行运动矢量估计。该算法选取图像的兴趣区(ROI:Region of Interest)进行Harris的特征点检测,将ROI内的特征点稀疏化,利用SAD准则在相邻帧的特征窗内寻找匹配点... 为提高电子稳像技术中运动矢量估计的准确性,采用基于兴趣区的特征点匹配进行运动矢量估计。该算法选取图像的兴趣区(ROI:Region of Interest)进行Harris的特征点检测,将ROI内的特征点稀疏化,利用SAD准则在相邻帧的特征窗内寻找匹配点对和距离准则剔除误匹配点进行逐帧运动补偿。实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 兴趣区域 特征窗 距离准则
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基于二维小波变换的三相流化床气泡边缘检测 被引量:3
12
作者 杜建卫 《北京石油化工学院学报》 2018年第2期71-76,共6页
针对三相流化床反应器中的气泡图像的边缘检测问题,提出了一种基于二维小波变换的边缘检测方法,以二次样条函数构造二维小波函数,并应用于三相流化床气泡的边缘检测。实验结果表明,对于清水中的气泡图像,该方法好于传统边缘检测方法。... 针对三相流化床反应器中的气泡图像的边缘检测问题,提出了一种基于二维小波变换的边缘检测方法,以二次样条函数构造二维小波函数,并应用于三相流化床气泡的边缘检测。实验结果表明,对于清水中的气泡图像,该方法好于传统边缘检测方法。为了更好地检测浑水中的气泡边缘,又提出了一种改进的小波函数构造方法,在应用于三相流化床气泡边缘检测中,无论是清水还是浑水下的气泡图像,都获得了较好的检测结果。 展开更多
关键词 三相流化床反应器 气泡图像 二维小波变换 小波函数
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Cu-Al-Ni-Mn-Ti合金相变弛豫时间的实验研究
13
作者 廖军 宫晨利 吴青云 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期877-880,共4页
文章首次采用低频内耗技术对Cu-Al-Ni-Mn-Ti多晶形状记忆合金在热弹性马氏体相变时的弛豫时间进行了研究。实验结果表明,相变弛豫时间随着变温速率的增加而减小,开始时下降较快,然后趋于平缓并达到一个平衡值;当变温速率在0.25~4... 文章首次采用低频内耗技术对Cu-Al-Ni-Mn-Ti多晶形状记忆合金在热弹性马氏体相变时的弛豫时间进行了研究。实验结果表明,相变弛豫时间随着变温速率的增加而减小,开始时下降较快,然后趋于平缓并达到一个平衡值;当变温速率在0.25~4℃/mm时,升温弛豫时间为4.449-0.282s,而降温弛豫时间为7.781~0.573s。 展开更多
关键词 热弹性马氏体相变 弛豫时间 内耗 耗散弹性模量
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KdV与BBM方程孤立波完全相互作用近似解析研究
14
作者 尤翔程 刘曾 崔继峰 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第5期76-79,共4页
本文使用了质量、动量和能量守恒量,对KdV方程和BBM方程两孤立波完全相互作用特性进行近似解析和数值研究,应用守恒量等式计算合并波形,无需求解相关的非线性偏微分方程。综合比较了KdV方程和BBM方程的数值计算结果以及近似合并波形解... 本文使用了质量、动量和能量守恒量,对KdV方程和BBM方程两孤立波完全相互作用特性进行近似解析和数值研究,应用守恒量等式计算合并波形,无需求解相关的非线性偏微分方程。综合比较了KdV方程和BBM方程的数值计算结果以及近似合并波形解析结果,使用守恒量近似分析方法研究两孤立波相互作用,可以用较小的计算量获得各种有用的计算结果。研究表明,该方法具有较好的工程近似精度,可适用于预测波浪与海洋、海岸和运河结构物等相互作用情况。 展开更多
关键词 KDV方程 BBM方程 孤立波 相互作用 守恒量
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一种基于提升小波变换的图像融合方法 被引量:1
15
作者 李卉 《山西电子技术》 2007年第2期48-50,共3页
在针对传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、内存需求量大,不适于实时应用的局限性的基础上,提出了一种基于提升小波变换的图像融合算法。多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波... 在针对传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、内存需求量大,不适于实时应用的局限性的基础上,提出了一种基于提升小波变换的图像融合算法。多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,提出的算法无论在执行时间还是融合图像质量上都优于传统方法,有广泛的应用前景,特别适用于实时系统。 展开更多
关键词 图像融合 提升小波变换 小波变换
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基于梯度的多输入卷积神经网络 被引量:11
16
作者 费建超 芮挺 +2 位作者 周遊 方虎生 朱会杰 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期33-38,共6页
深度学习已成为目前机器学习领域的研究热点,卷积神经网络是深度学习的重要组成。以卷积神经网络为基础,结合自动编码提取特征中的边缘特性,采用多方向梯度信息作为边缘信息的基本表达,并以此作为卷积神经网络的多源输入数据,提出了一... 深度学习已成为目前机器学习领域的研究热点,卷积神经网络是深度学习的重要组成。以卷积神经网络为基础,结合自动编码提取特征中的边缘特性,采用多方向梯度信息作为边缘信息的基本表达,并以此作为卷积神经网络的多源输入数据,提出了一种具有多个输入层的卷积神经网络结构。以手写字符识别和行人检测为例,通过实验表明,梯度信息多输入网络与经典卷积神经网络相比,具有更高的识别率,且在训练次数少的情况下优势更为明显,同时也证明在适度预处理的条件下多输入卷积神经网络能够获得更好的效果。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 多输入 梯度
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圆形水池下聚焦波及字母波的研究
17
作者 曲兆松 马遥 《水利科技与经济》 2023年第2期15-18,共4页
为精确全面地模拟复杂极端的海况,为深海设备研究提供良好的试验平台,尚水公司自主研发了圆形水池造波机平台。该平台采用摇板式造波机,直径3m,由40块板在圆形水池周围环绕。在此基础上,论述了在圆形水池下产生聚焦波、直线波以及字母... 为精确全面地模拟复杂极端的海况,为深海设备研究提供良好的试验平台,尚水公司自主研发了圆形水池造波机平台。该平台采用摇板式造波机,直径3m,由40块板在圆形水池周围环绕。在此基础上,论述了在圆形水池下产生聚焦波、直线波以及字母波的原理及方法。通过实际的模拟结果表明该方法的可行性,证明了圆形水池模拟极端海洋情况的能力,为深远海海洋技术装备在复杂海况下的动态性能测试提供了实验场景。 展开更多
关键词 圆形水池 聚焦波 字母波 研究
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