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复杂网络在质量管理中的应用研究被引量：4: 1; 作者王福红郭进利 +1 位作者索琪张乾《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期44-52,共9页; 以PCBA生产过程中的潜在质量失效因素为节点,以潜在质量失效因素之间的关系为边,建立质量失效因素加权网络。研究该加权网络的拓扑结构,结果表明:质量失效因素网为无标度网络,服从幂律分布;根据点权强度、集聚系数、介数、特征向量值找... 展开更多; 关键词复杂网络质量失效因素网 PCBA 零缺陷 FMEA; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ATmega8和IR2110的PWM变频电源被引量：1: 2; 作者邢丽峰张晓冬 +4 位作者袁华凯运高谦杨艳丽郝蕴琦朱祥《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期50-52,共3页; 设计了一款基于ATmega8和IR2110的RWM变频电源.系统通过特定的PWM控制MOSFET开关,使逆变器驱动电机运行,将直流电压转化为三相交流电压,再经过LC电流型滤波电路滤波,输出较理想的可调频的正弦电压,实现了变频电源的全数字化控制.; 关键词单片机脉宽调制逆变电源; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的MMSE控制器优化设计: 3; 作者禹建丽《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2723-2728,2736,共7页; 现代复杂产品制造过程的输出数据表现出高度自相关性,致使过程的输出偏离设计目标值或使得传统控制图监控过程时的假警报增加。研究一种基于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的MMSE控制器,用全面实验方法对径向基神经网络的... 展开更多; 关键词 RBF神经网络 MMSE控制器自相关过程优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化被引量：13: 4; 作者禹建丽黄鸿琦苗满香《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期176-183,190,共9页; 研究多响应参数优化问题,给出一种基于主成分分析与神经网络的参数优化方法,对复杂热聚合工艺中温度和时间参数进行优化设计。用加权主成分分析方法将容值和损耗正切值两个响应质量指标转化为单一的质量绩效指标,用其主效应值确定优化范... 展开更多; 关键词主成分分析神经网络金属化膜电容器参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂网络在质量管理中的应用研究被引量：4: 1; 作者王福红郭进利索琪张乾; 机构上海理工大学管理学院; 出处《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期44-52,共9页; 基金国家自然基金项目(71571119) 沪江基金(A14006) 上海市一流学科建设项目(S1201YLXK); 文摘以PCBA生产过程中的潜在质量失效因素为节点,以潜在质量失效因素之间的关系为边,建立质量失效因素加权网络。研究该加权网络的拓扑结构,结果表明:质量失效因素网为无标度网络,服从幂律分布;根据点权强度、集聚系数、介数、特征向量值找到重要和关键质控点。将复杂网络理论与鱼骨图、FMEA等定性质量工具相结合,可有效弥补FMEA的不足;在微观和宏观两个层面找到关键的质量失效因素,更容易抓住质量管控的重点;执行相应的质量预防和改进措施;可提高零缺陷质量管理系统建立的效率和全面质量管理的效果;复杂网络可作为质量数据挖掘的一种有效工具和分析方法;为PCBA产业的质量管理提供理论和实践上的借鉴意义,并为质量预防和质量改进提供了一种全新的研究视角。; 关键词复杂网络质量失效因素网 PCBA 零缺陷 FMEA; Keywords complex network quality factors network PCBA zero defect FMEA; 分类号 TP114.2 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ATmega8和IR2110的PWM变频电源被引量：1: 2; 作者邢丽峰张晓冬袁华凯运高谦杨艳丽郝蕴琦朱祥; 机构郑州轻工业学院技术物理系; 出处《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期50-52,共3页; 基金国家自然科学基金项目(10878015) 河南省教育厅科技攻关项目(2009B510018) 郑州轻工业学院博士基金资助项目(000533).; 文摘设计了一款基于ATmega8和IR2110的RWM变频电源.系统通过特定的PWM控制MOSFET开关,使逆变器驱动电机运行,将直流电压转化为三相交流电压,再经过LC电流型滤波电路滤波,输出较理想的可调频的正弦电压,实现了变频电源的全数字化控制.; 关键词单片机脉宽调制逆变电源; Keywords single-chip microcomputer PWM inverter power supply; 分类号 TP114.2 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的MMSE控制器优化设计: 3; 作者禹建丽; 机构郑州航空工业管理学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2723-2728,2736,共7页; 基金河南省科技项目(122300410083 112300410048 122102210049); 文摘现代复杂产品制造过程的输出数据表现出高度自相关性,致使过程的输出偏离设计目标值或使得传统控制图监控过程时的假警报增加。研究一种基于径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的MMSE控制器,用全面实验方法对径向基神经网络的径向基函数分布密度和网络训练精度两个参数进行优化设计,得到基于最优径向基神经网络预测的MMSE控制器。仿真实验结果表明,将基于优化径向基神经网络预测的MMSE控制器应用于自相关过程的过程调整,可提高RBF神经网络的预测精度,改善MMSE控制器的调整效果,有效地消除过程输出的自相关性。; 关键词 RBF神经网络 MMSE控制器自相关过程优化设计; Keywords RBF neural network MMSE controller self-relatedprocess optimization; 分类号 TP114.2 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化被引量：13: 4; 作者禹建丽黄鸿琦苗满香; 机构郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州航空工业管理学院机电工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期176-183,190,共9页; 基金国家自然科学基金(71171180) 河南省自然科学基金(142102210105); 文摘研究多响应参数优化问题,给出一种基于主成分分析与神经网络的参数优化方法,对复杂热聚合工艺中温度和时间参数进行优化设计。用加权主成分分析方法将容值和损耗正切值两个响应质量指标转化为单一的质量绩效指标,用其主效应值确定优化范围;建立径向基神经网络模型,搜索并确定最优工艺参数。结果表明,该方法设计的最优工艺参数使两个响应指标均得到较大改善,优化效果明显,是解决复杂非线性多响应工艺参数优化的一种方便有效的方法,具有实际应用价值。; 关键词主成分分析神经网络金属化膜电容器参数优化; Keywords PCA neural network metallized film capacitor parameter optimization; 分类号 TP114.2 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	复杂网络在质量管理中的应用研究	王福红郭进利索琪张乾	《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于ATmega8和IR2110的PWM变频电源	邢丽峰张晓冬袁华凯运高谦杨艳丽郝蕴琦朱祥	《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于RBF神经网络的MMSE控制器优化设计	禹建丽	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化	禹建丽黄鸿琦苗满香	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	13	在线阅读下载PDF 职称材料