期刊文献+
共找到653篇文章
< 1 2 33 >
每页显示 20 50 100
鸟类活跃度量化建模与预测方法研究 被引量:1
1
作者 刘佳 陈唯实 +1 位作者 陈小龙 赵志坚 《信号处理》 北大核心 2025年第5期840-852,共13页
低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘... 低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘进一步提升鸟情认知能力。专业探鸟雷达系统可提供丰富的鸟类目标探测信息,为鸟情活动节律的挖掘以及野生动物管理提供了充足的样本支撑。鸟类活动节律与气象因素存在密切关联,基于气象预报信息的鸟类活动量化描述及预测具有极高的研究和应用价值,可为机场野生动物治理提供有价值的参考信息。本文提出一种基于专业探鸟雷达观测数据的鸟情活动量化以及基于气象参数的鸟情活动预报模型。构建了鸟类活跃度等级计算模型,进一步根据鸟类活跃度等级建立其与气象参数之间的关联机制。采用随机森林构建了基于多元气象参数的鸟情活动预报模型,并分别用本地留鸟与迁徙鸟数据集对其性能进行了分析。实验结果表明基于多元气象参数对鸟类活跃度等级进行预测具备较高的可行性,通过提升气象参数精度以及数据集时间分辨尺度可进一步提升鸟类活跃度等级的预测精度。 展开更多
关键词 低慢小目标 雷达探测 雷达数据挖掘 鸟击防范
在线阅读 下载PDF
海面目标图迹综合一体化探测模式研究
2
作者 陈凯 赵永波 +1 位作者 刘仍莉 孙龙 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期199-205,共7页
针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线... 针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线体制及自适应帧率选择的方式,有效地将SAR和MTI模式的优点融合、缺点互补,实现同时对海面目标进行成像及定位跟踪,解决海面目标探测识别的问题。本文从关键问题出发,给出了图迹综合一体化探测模式设计方法,并结合试飞数据进行了处理分析,结果表明,所提出的方法可有效改善复杂条件下海面目标探测识别性能。 展开更多
关键词 机载雷达 海面目标 合成孔径雷达 动目标指示 图迹融合
在线阅读 下载PDF
基于MGMD空间的窄带雷达空中目标识别方法
3
作者 郭泽坤 杨洪飞 +3 位作者 刘峥 谢荣 冉磊 李嘉楠 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1136-1145,共10页
针对窄带雷达对短时观测回波(echoes from short-term observation,ESTO)序列特征识别性能较低且易受诱饵干扰的问题,基于最大边缘高斯混合分布(maximum-margin Gaussian mixture distribution,MGMD)空间提出一种空中目标识别方法。首先... 针对窄带雷达对短时观测回波(echoes from short-term observation,ESTO)序列特征识别性能较低且易受诱饵干扰的问题,基于最大边缘高斯混合分布(maximum-margin Gaussian mixture distribution,MGMD)空间提出一种空中目标识别方法。首先,构建MGMD空间,对库内类别预设类中心,将每个类别中心之间的距离最大化,并且类中心对应MGMD的均值。其次,构建包含特征注意力机制的深度网络,将ESTO序列映射至MGMD空间。然后,通过训练使每类深度特征服从于MGMD,从而使其边缘最大化,以此提升模型的分类泛化性能和对诱饵的鉴别能力。实验结果表明,所提方法能够有效提升窄带雷达对目标ESTO序列的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力。 展开更多
关键词 窄带雷达 空中目标识别 短时观测回波 最大边缘高斯混合分布
在线阅读 下载PDF
基于显著性检测与地球移动距离的SAR目标小样本识别方法
4
作者 杜钊旭 李响 +1 位作者 殷君君 杨健 《现代雷达》 北大核心 2025年第11期38-45,共8页
合成孔径雷达(SAR)作为主动微波遥感成像系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对复杂气象条件具有较强的适应性。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的SAR目标识别成为雷达领域的关键研究内容之一。然而,SAR数据获取成本高及标注过... 合成孔径雷达(SAR)作为主动微波遥感成像系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对复杂气象条件具有较强的适应性。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的SAR目标识别成为雷达领域的关键研究内容之一。然而,SAR数据获取成本高及标注过程中对专家领域知识的依赖,使得小样本学习(FSL)成为提升SAR应用性能的重要方向。针对现有FSL方法在特征匹配过程中对目标区域感知能力不足的问题,文中提出一种融合显著性检测与地球移动距离(EMD)的SAR目标小样本识别方法。具体而言,引入显著性检测模型相邻上下文协调网络,生成图像的显著性图,并据此构建其空间权重分布。将空间权重作为知识先验,参与EMD计算中的图像权重设置,从而提升小样本目标特征传输过程对关键区域的关注。在运动和静止目标获取与识别数据集和大型运动舰船目标SAR数据集上的实验表明,文中方法在多种实验设置下均显著优于现有主流小样本识别方法,验证了显著性先验在特征匹配中的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 小样本学习 显著性检测 度量学习
在线阅读 下载PDF
基于YOLO的末敏弹复合探测信号识别与定位
5
作者 李宁 武军安 +2 位作者 郭锐 赵旭 孔繁林 《激光与红外》 北大核心 2025年第7期1135-1141,共7页
为了提高末敏弹的作战性能,实现对目标的识别与精确打击,本文参考YOLO模型实现目标定位的思想,提出了YOLO-1D模型,以此来实现末敏弹复合探测信号的目标识别与定位。根据激光和红外探测信号出现目标时的信号变化特点,基于YOLO思想设计了... 为了提高末敏弹的作战性能,实现对目标的识别与精确打击,本文参考YOLO模型实现目标定位的思想,提出了YOLO-1D模型,以此来实现末敏弹复合探测信号的目标识别与定位。根据激光和红外探测信号出现目标时的信号变化特点,基于YOLO思想设计了标签并构建数据集。同时,构建了基于多任务学习策略的网络结构MT-CNN(Multi-Task Convolutional Neural Network)与基于人工特征提取的随机森林识别算法作为对照组。最后,利用无人机探测试验数据对上述模型的目标识别与定位性能进行评估和对比。测试结果表明,YOLO-1D模型的识别与定位效果最佳,识别准确率达到了95.61%,定位准确率达到了81.10%。 展开更多
关键词 末敏弹 复合探测 目标定位与识别 YOLO思想
在线阅读 下载PDF
基于目标特性约束的SAR仿真数据优化
6
作者 张慧 牟立强 +1 位作者 李沂蔚 崔宗勇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3268-3279,共12页
基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SA... 基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SAR仿真数据。然而仿真图像与实测SAR图像仍存在较大差异,直接使用仿真数据并不能带来目标识别性能的显著提升。针对上述问题,提出一种基于SAR目标特性约束的仿真数据优化方法。该方法在分析SAR目标特性的基础上,构建基于纹理结构-循环一致性的生成对抗网络(texture structure cycle-consistent generative adversarial network,TS-CycleGAN),采用结构相似度衡量指标约束CycleGAN的生成过程,降低仿真数据与实测数据之间的差异,提高仿真数据的可用性。针对SAR SAMPLE数据集的试验结果表明,所提出的方法相较于其他仿真数据优化方法,在图像质量评估和分类性能方面,都取得了明显的提升。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 仿真数据 目标特性 生成对抗网络(GAN)
在线阅读 下载PDF
基于密集空洞金字塔的SAR多尺度道路检测
7
作者 张慧 牟立强 +1 位作者 覃熠 崔宗勇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期150-157,共8页
SAR图像中道路检测,能够实现不同复杂背景条件下不同尺度道路目标的精确判别,在战场监测、目标定位和跟踪等军事和民用领域中,发挥着重大的作用。相较于利用边缘检测或区域分割等方法提取道路的传统方法,目前基于卷积神经网络的方法具... SAR图像中道路检测,能够实现不同复杂背景条件下不同尺度道路目标的精确判别,在战场监测、目标定位和跟踪等军事和民用领域中,发挥着重大的作用。相较于利用边缘检测或区域分割等方法提取道路的传统方法,目前基于卷积神经网络的方法具有优秀的特征提取能力和准确的分割效果,在道路检测中发挥着越来越重要的作用。然而SAR数据集往往包含多种分辨率图像,道路尺度不一,所需感受野不同,导致目前的方法仍难以解决多尺度道路检测问题。针对上述问题,本文提出了一种基于密集空洞金字塔网络的多尺度道路检测方法。该方法将密集连接与U-net结合,通过渐进式空洞率设计替代传统固定空洞率结构,在编码器中构建密集空洞金字塔模块,逐步扩展感受野以适配不同分辨率道路特征;结合多尺度注意力机制,动态融合浅层细节与深层语义信息,抑制复杂背景干扰,能够增强特征图的提取,提升对于小尺度道路的检测性能。针对高分三号SAR图像数据的试验结果表明,本文提出的网络在1 m、3 m、10 m分辨率下平均交并比达到74.39%、68.01%、66.32%,较对比方法提升2.04%~13.7%。针对于同幅图像中不同尺度道路以及不同分辨率SAR图像中的不同道路,本文所提方法均能有效降低对细小道路的漏检,同时能降低环境干扰带来的虚警,相较于其他方法能够达到最优的道路检测性能。 展开更多
关键词 SAR图像 道路检测 金字塔网络
在线阅读 下载PDF
基于混合监督对比学习的小样本多视角SAR目标识别
8
作者 顾敏慧 杨阳 +1 位作者 张仁李 顾村锋 《现代雷达》 北大核心 2025年第11期29-37,共9页
标记样本不足与视角多样性是制约合成孔径雷达(SAR)目标识别性能的关键难点。针对这一问题,文中提出了一种面向小样本多视角SAR图像识别的混合监督对比学习框架。该方法将训练流程划分为上游表征学习阶段与下游分类器学习阶段,并引入多... 标记样本不足与视角多样性是制约合成孔径雷达(SAR)目标识别性能的关键难点。针对这一问题,文中提出了一种面向小样本多视角SAR图像识别的混合监督对比学习框架。该方法将训练流程划分为上游表征学习阶段与下游分类器学习阶段,并引入多视角特征融合策略以挖掘不同视角下的互补信息。在上游阶段,通过对SAR图像切片进行多种随机增强操作,扩展了有效批次规模并构建多样化的正负样本对,将增强样本输入共享的多视角融合网络与投影头,映射至对比空间,再由混合监督对比模块联合实施无监督实例判别与监督类别判别,提升特征空间的判别性与类内紧凑性。在下游阶段,移除投影头,仅训练线性分类器,以完成最终识别任务。在小样本公开的运动和静止目标获取与识别数据集上的实验结果表明,所提方法在小样本与多视角SAR识别场景中具备显著优势,优于传统监督学习方法及传统无监督学习方法,表现出良好的识别精度与泛化能力,验证了所提模型的有效性与应用潜力。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 小样本目标识别 混合监督对比学习 图像注意力 多视角融合
在线阅读 下载PDF
基于随机矩阵建模的低空飞行器跟踪方法
9
作者 李坤坤 程婕 +2 位作者 张智香 胡爽 吴力华 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期67-74,共8页
近年来,服务于环境监测、应急救援等任务的低空飞行器使用频次日益上升,在创造良好社会经济效益的同时也带来空域监管压力。针对空管高分辨雷达跟踪识别具有扩展形态的低空飞行器,本文提出一种基于随机矩阵建模的飞行器跟踪及其外形参... 近年来,服务于环境监测、应急救援等任务的低空飞行器使用频次日益上升,在创造良好社会经济效益的同时也带来空域监管压力。针对空管高分辨雷达跟踪识别具有扩展形态的低空飞行器,本文提出一种基于随机矩阵建模的飞行器跟踪及其外形参数估计方法。首先,根据高分辨雷达探测该类飞行器时雷达单帧多量测及飞行器主体外形近似为椭圆体的特点,引入可描述椭圆(体)的对称正定随机矩阵建模其扩展外形;其次,基于高斯逆威沙特分布滤波估计飞行器的运动状态、扩展外形矩阵;最后,对扩展外形矩阵估计结果进行特征值分解,使用特征值平方根及最大特征值对应的特征向量分别估计飞行器的半轴尺寸及主轴方向,从而实现飞行器扩展外形参数的在线估计。仿真实验结果表明,本文滤波方法具有良好的低空飞行器跟踪性能,可为识别具有扩展形态的低空飞行器提供信息支撑。 展开更多
关键词 低空飞行器 运动状态 扩展外形 随机矩阵 特征值分解
在线阅读 下载PDF
基于高分辨谱估计的雷达目标分类方法
10
作者 张梦泽 田黎育 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2146-2153,共8页
针对常规窄带雷达体制下利用高分辨谱估计的方法对人、车、无人机等地面及低空运动目标的分类问题,首先通过高分辨谱估计的方法提取回波信号频谱的能量分布特征。然后,对回波信号时域和频域特性进行分析,提取目标的速度、雷达截面积(rad... 针对常规窄带雷达体制下利用高分辨谱估计的方法对人、车、无人机等地面及低空运动目标的分类问题,首先通过高分辨谱估计的方法提取回波信号频谱的能量分布特征。然后,对回波信号时域和频域特性进行分析,提取目标的速度、雷达截面积(radar cross section,RCS)、时域波形熵、幅度相对值、频域方差等特征,并根据目标实际运动情况划分速度区间,设计相应的反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型。最后,基于实测雷达回波数据验证了所提高分辨谱估计的目标分类算法具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 高分辨谱估计 能量分布特征 速度区间 反向传播神经网络
在线阅读 下载PDF
联合失配滤波器的近区低旁瓣混沌波形设计算法
11
作者 罗颖聪 张磊 +1 位作者 魏少鹏 孟智超 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2511-2518,共8页
在雷达探测领域,由于线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号近主瓣区的较高旁瓣电平,强目标旁瓣对弱目标的遮盖现象使得传统雷达对这类弱目标的检测能力大幅下降。对于这一问题,提出一种混沌波形近主瓣区低旁瓣的优化方法。该... 在雷达探测领域,由于线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号近主瓣区的较高旁瓣电平,强目标旁瓣对弱目标的遮盖现象使得传统雷达对这类弱目标的检测能力大幅下降。对于这一问题,提出一种混沌波形近主瓣区低旁瓣的优化方法。该方法在保持混沌波形优秀的抗截获和抗干扰能力的基础上,结合混沌波形较低的旁瓣电平的特性,充分利用双混沌信号设计的频谱特性和失配滤波器时频自由度来调整脉冲压缩后信号的能量分布。仿真结果表明,所设计的混沌波形具有比较好的距离分辨率,并且经失配滤波器脉冲压缩后的近主瓣区的旁瓣电平达到较低水平,对检测距离相近情况下的弱目标具有一定意义。 展开更多
关键词 弱目标检测 低旁瓣 混沌信号 波形设计 失配滤波器
在线阅读 下载PDF
基于压缩感知的雷达目标关联方法
12
作者 闫善勇 《电讯技术》 北大核心 2025年第9期1373-1380,共8页
针对目标密集场景下,敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)结果和雷达目标关联不准确的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达目标关联方法。将阵列接收信号协方差矩阵向量化处理形成观测向量,以多个雷达目标方位信息为基础扩... 针对目标密集场景下,敌我识别(Identification Friend or Foe,IFF)结果和雷达目标关联不准确的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达目标关联方法。将阵列接收信号协方差矩阵向量化处理形成观测向量,以多个雷达目标方位信息为基础扩充形成多个目标方位簇,并构建基于方位簇虚拟阵列流形的观测矩阵,通过观测向量在观测矩阵上的投影判断阵列接收信号与多个雷达目标方位相关性大小,形成关联判决结果。典型场景下的仿真结果表明,该方法能够实现敌我识别结果与雷达目标的高正确率关联,在阵元数28、信噪比3 dB、雷达测向误差不超过0.2°的条件下,对方位角相差不低于0.5°的两个目标能够实现准确关联。 展开更多
关键词 雷达目标 敌我识别 目标关联 压缩感知
在线阅读 下载PDF
基于数据驱动的雷达装备智能保障技术研究
13
作者 胡辉 唐文龙 《现代雷达》 北大核心 2025年第11期103-109,共7页
随着装备实战化应用程度不断加深,其对数据保障的需求也日益提升。传统保障模式已难以满足当前作战要求,为确保雷达装备稳定运行和高效维护,亟需开展雷达装备智能保障技术研究。文中先分析了雷达装备智能保障技术的需求,构建了涵盖多维... 随着装备实战化应用程度不断加深,其对数据保障的需求也日益提升。传统保障模式已难以满足当前作战要求,为确保雷达装备稳定运行和高效维护,亟需开展雷达装备智能保障技术研究。文中先分析了雷达装备智能保障技术的需求,构建了涵盖多维度运行状态感知、智能化决策支持体系、自动化维护作业能力以及智能化监督管控机制等多方面的智能保障技术能力架构;重点围绕装备全生命周期管理,提出了基于数据驱动的智能保障技术体系,并探讨了智能保障技术的发展路线,从夯实基础、深化智能化分析、应用落地到全面智能化,逐步完成雷达装备保障自主化和智能化的目标。研究成果为雷达装备的智能化保障提供了理论支撑和实践指导,为未来智能运维体系的持续优化与自主进化奠定了基础。 展开更多
关键词 数据驱动 人工智能 雷达装备 智能保障技术
在线阅读 下载PDF
一种高分辨的稀疏孔径ISAR成像方法 被引量:27
14
作者 李军 邢孟道 +1 位作者 张磊 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期441-446,453,共7页
逆合成孔径雷达回波缺失程度较大时,传统的线性插值方法会带来较大的误差.针对这一情况,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径高分辨成像算法.通过构造一组时域稀疏的基空间和线性测量矩阵,结合范数1稀疏约束,利用凸优化进行基匹配搜索,直... 逆合成孔径雷达回波缺失程度较大时,传统的线性插值方法会带来较大的误差.针对这一情况,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径高分辨成像算法.通过构造一组时域稀疏的基空间和线性测量矩阵,结合范数1稀疏约束,利用凸优化进行基匹配搜索,直接提取目标的散射特性及多普勒频率信息,最终得到距离多普勒像.该方法无需对稀疏孔径进行插值,并且成像结果不存在旁瓣,对目标分辨特性较好.点目标模型仿真和实测数据处理的结果验证了该算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 线性插值 压缩感知 凸优化 多普勒频率
在线阅读 下载PDF
对调频斜率极性捷变SAR间歇采样转发干扰效果分析 被引量:22
15
作者 张静克 代大海 +2 位作者 邢世其 王雪松 肖顺平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1029-1034,共6页
研究了间歇采样转发干扰对调频斜率极性捷变合成孔径雷达(chirp rate polarity jittered-synthetic aperture radar,CRPJ-SAR)的干扰效果。建立了CRPJ-SAR间歇采样转发干扰信号模型,通过推导得到干扰的成像输出以及假目标位置和幅度的... 研究了间歇采样转发干扰对调频斜率极性捷变合成孔径雷达(chirp rate polarity jittered-synthetic aperture radar,CRPJ-SAR)的干扰效果。建立了CRPJ-SAR间歇采样转发干扰信号模型,通过推导得到干扰的成像输出以及假目标位置和幅度的解析计算公式。结果表明间歇采样转发干扰不仅能够在距离向形成等间隔分布的多阶假目标,而且当假目标阶数不为零时,在同一距离向存在3个沿方位向等间隔分布的假目标。仿真验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 调频斜率极性捷变 间歇采样 多假目标
在线阅读 下载PDF
基于改进EEMD的穿墙雷达动目标微多普勒特性分析 被引量:24
16
作者 王宏 Narayanan R M +2 位作者 周正欧 李廷军 孔令讲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1355-1360,共6页
穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号,可以采用经验模式分解(EMD)对其进行时频分析。由于EMD分解存在模式混合问题,该文提出一种改进的整体平均经验模式分解(EEMD)方法,并将其应用... 穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号,可以采用经验模式分解(EMD)对其进行时频分析。由于EMD分解存在模式混合问题,该文提出一种改进的整体平均经验模式分解(EEMD)方法,并将其应用于穿墙雷达人的运动微多普勒特性分析中,并且对分解后的每个本征模式函数(IMF)进行Hilbert-Huang变换(HHT),得到信号的时间-频率-能量谱。仿真数据和实验结果分析均表明,改进的EEMD方法不仅能够有效消除EMD中的模式混合问题,将人运动微多普勒信号中的不同频率尺度分解在不同的IMF中,而且还能够有效抑制原始信号中的噪声,提高信噪比,得到更精细、更清晰的时频分布。 展开更多
关键词 穿墙雷达 经验模式分解 整体平均经验模式分解 HILBERT-HUANG变换 微多普勒特性
在线阅读 下载PDF
基于微多普勒分析的弹道导弹目标进动特性研究 被引量:24
17
作者 高红卫 谢良贵 +1 位作者 文树梁 匡勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期50-52,共3页
进动是弹道导弹目标的一种微运动,介绍了微多普勒的相关概念,然后建立了进动的数学模型,并推导了进动的微多普勒理论公式,最后进行了仿真实验,并采用时频分析方法提取出微多普勒特征。理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明了该进动数... 进动是弹道导弹目标的一种微运动,介绍了微多普勒的相关概念,然后建立了进动的数学模型,并推导了进动的微多普勒理论公式,最后进行了仿真实验,并采用时频分析方法提取出微多普勒特征。理论计算与仿真实验的结果吻合良好,表明了该进动数学模型和理论公式推导的正确性。同时,进动的微多普勒特征可用于识别真假目标。 展开更多
关键词 弹道导弹 进动 微多普勒 目标识别
在线阅读 下载PDF
一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法 被引量:14
18
作者 赵越 陈之纯 +3 位作者 纠博 张磊 刘宏伟 李真芳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2225-2231,共7页
针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化... 针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化选择方法。基于仿真和实测数据的实验结果表明,该文方法可以在低信噪比情况下显著提升飞机目标正确分类概率。 展开更多
关键词 目标分类 时频分析 特征提取 低信噪比 熵值
在线阅读 下载PDF
杂波中MIMO雷达恒模波形及接收机联合优化算法研究 被引量:15
19
作者 唐波 张玉 +1 位作者 李科 高辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1705-1711,共7页
为提高集中式MIMO雷达在强杂波中的目标检测性能,同时兼顾雷达发射机对于恒定包络波形的需求,以系统输出信杂噪比最大为优化准则,研究了MIMO雷达恒模多波形及接收机权值的联合优化问题.基于循环优化算法将联合优化问题分解为两个子优化... 为提高集中式MIMO雷达在强杂波中的目标检测性能,同时兼顾雷达发射机对于恒定包络波形的需求,以系统输出信杂噪比最大为优化准则,研究了MIMO雷达恒模多波形及接收机权值的联合优化问题.基于循环优化算法将联合优化问题分解为两个子优化步骤,并提出了基于半正定松弛及高斯随机化的恒模波形设计算法.结果表明所提算法能够在迭代过程中不断增加输出信杂噪比直至算法收敛.此外,其相比于能量约束下的最优波形性能损失很小,能够实现自适应杂波抑制并改善目标检测性能. 展开更多
关键词 MIMO雷达 恒模波形设计 接收机设计 杂波抑制
在线阅读 下载PDF
基于数字高程模型数据的机载认知雷达地杂波建模方法研究 被引量:10
20
作者 饶妮妮 陈星波 +2 位作者 周加兵 邱朝阳 刘丁赟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期511-519,共9页
针对机载认知雷达信号处理的特点,设计了一种基于数字高程模型数据的地杂波建模方法。该方法首先从数字高程模型数据中提取对杂波功率谱有影响的地形因子,然后结合地理地貌学理论和地形因子对数字高程模型提供的真实地貌类型进行量化分... 针对机载认知雷达信号处理的特点,设计了一种基于数字高程模型数据的地杂波建模方法。该方法首先从数字高程模型数据中提取对杂波功率谱有影响的地形因子,然后结合地理地貌学理论和地形因子对数字高程模型提供的真实地貌类型进行量化分类;设计动态数据库来存储量化后的地貌信息,以提高杂波建模过程的实时性;最后基于地貌信息和后向散射系数模型构建地杂波。仿真结果表明,采用该方法构建的地杂波模型符合机载雷达所处的地貌实际情形,用作机载认知雷达的先验信息时具有真实、稳定和可靠的优势,可有效地辅助机载认知雷达提高工作性能和生存力。 展开更多
关键词 机载认知雷达 数字高程模型 地杂波 知识辅助的自适应技术 先验信息
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 33 下一页 到第
使用帮助 返回顶部