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基于动态模态分解的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法 被引量：1
1
作者 李开明 代肖楠 +2 位作者 张袁鹏 姚佳文 罗迎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期451-462,共12页
针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(m... 针对弹道目标平动导致微动特征难以准确提取的问题,提出一种基于动态模态分解(dynamic mode decomposition, DMD)的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法。首先,在弹道目标微动回波建模的基础上,对目标的慢时间-距离像序列进行微多普勒(micro-Doppler, m-D)特征曲线分离;其次,将分离后的数据向量移位堆叠构建为增广数据矩阵,并对其进行DMD;然后,利用分解后的模态幅值对各模态进行排序,结合损失函数等信息选取主要模态;同时,利用主要模态中的零频率模态完成弹道目标的平动补偿,从其他主要模态中提取出自旋频率和锥旋频率等微动特征信息;最后,对基于DMD的弹道目标平动补偿与微动特征提取方法进行性能分析与对比实验,验证了所提方法的可行性和稳健性。 展开更多
关键词 动态模态分解 弹道目标 微多普勒 平动补偿 特征提取
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强电磁脉冲对雷达系统的威胁与对策 被引量：1
2
作者 谢金祥 余振坤 《现代雷达》 北大核心 2025年第6期75-81,共7页
具备峰值功率大、频谱范围宽、能量高等特点的强电磁脉冲源通过“前门”和“后门”耦合干扰,能够损伤收发(T/R)组件等雷达电子设备的核心部件,甚至摧毁整个雷达系统,所以文中提出了对雷达设备按系统、组件、器件进行逐层逐级的电磁防护... 具备峰值功率大、频谱范围宽、能量高等特点的强电磁脉冲源通过“前门”和“后门”耦合干扰,能够损伤收发(T/R)组件等雷达电子设备的核心部件,甚至摧毁整个雷达系统,所以文中提出了对雷达设备按系统、组件、器件进行逐层逐级的电磁防护。利用等离子体、频率选择表面、能量选择表面、级联能量―频率选择表面、电磁斗篷等新材料、新方法制成具有强电磁脉冲防护功能的新型雷达罩;将电磁屏蔽材料、吸波材料、滤波器、光电转换器、浪涌抑制器等材料和器件应用在T/R组件中,从而对组件进行有效的强电磁脉冲防护;采用特定的时域、频域雷达系统设计,并运用自适应电磁干扰对消、演化硬件等技术建立智能化电磁防护系统,使雷达具备对复杂电磁环境的自动适应能力。 展开更多
关键词 强电磁脉冲 “前门”耦合 “后门”耦合 电磁防护 电磁材料与器件
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弹道导弹雷达目标识别研究进展
3
作者 李开明 张袁鹏 +1 位作者 罗迎 代肖楠 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第9期2870-2889,共20页
弹道导弹目标分类识别是导弹防御系统的核心问题之一,具有重要的军事价值。首先,从装备发展角度对世界上主要国家的弹道导弹防御系统及其典型雷达装备进行简要概述。在此基础上,进一步从技术角度对基于传统方法的弹道导弹目标分类识别... 弹道导弹目标分类识别是导弹防御系统的核心问题之一,具有重要的军事价值。首先,从装备发展角度对世界上主要国家的弹道导弹防御系统及其典型雷达装备进行简要概述。在此基础上,进一步从技术角度对基于传统方法的弹道导弹目标分类识别和基于深度学习方法的弹道导弹目标分类识别进行梳理总结。最后,对弹道导弹雷达目标识别的发展方向进行展望,为后续研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 弹道导弹 防御系统 特征提取 深度学习 分类识别
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地基InSAR实测场景成像及形变提取数据集
4
作者 黄平平 谭维贤 +4 位作者 汤江文 乞耀龙 刘浩楠 李允亨 冯怀超 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1455-1462,共8页
地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)技术凭借其全天时、全天候以及长时间稳定连续工作等独特的优势,在矿山边坡监测、地质灾害监测、建筑物健康监测以及灾害预警等诸多领域展现出... 地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)技术凭借其全天时、全天候以及长时间稳定连续工作等独特的优势,在矿山边坡监测、地质灾害监测、建筑物健康监测以及灾害预警等诸多领域展现出了广泛的应用前景。尽管该技术已取得一定的成果,由于相关真实数据未能公开,这限制了地基雷达技术的创新发展。针对上述问题,本文公开了GB-InSAR实测场景成像及形变提取数据集。该数据集包含地基雷达采集同一场景、不同距离放置多点角反射器场景的回波数据、成像数据和相干性数据,同时具备标准体和实测场景的GB-InSAR全流程数据。通过对这些数据的深入分析,可以实现对数据的多维度研究。在雷达成像方面,可依据雷达分辨率的成像性能指标进行分析。通过分析相干系数数据探究目标在不同时间或空间的一致性,为目标识别和监测提供更精准的方法。该数据集不仅验证了GB-InSAR监测技术的可靠性和稳定性,而且通过应用案例,展示了GB-InSAR监测技术能力可以达到亚毫米精度级别,为实现对建筑物和地表微小形变实时监测提供有力的技术手段。本数据集充分考虑了雷达成像、系统稳定性等雷达信号处理方法研究对实测数据的需要,为相关学者提供多元化的数据资源。此外,基于这些数据还可以开展形变分析,为结构体健康监测和灾害预警提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 地基干涉合成孔径雷达 数据集 雷达成像 相干性
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近场毫米波雷达高分辨率稀疏成像算法研究
5
作者 徐雷钧 王浩宇 +1 位作者 白雪 陈建锋 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期169-176,共8页
近场毫米波雷达的高分辨率成像通常依赖大量数据采集,现有的时域和频域成像算法都是在满足奈奎斯特采样率条件下处理信号,这在数据采集和硬件成本上带来负担。本文基于测量目标回波信号的稀疏性,提出了一种结合压缩感知理论的毫米波雷... 近场毫米波雷达的高分辨率成像通常依赖大量数据采集,现有的时域和频域成像算法都是在满足奈奎斯特采样率条件下处理信号,这在数据采集和硬件成本上带来负担。本文基于测量目标回波信号的稀疏性,提出了一种结合压缩感知理论的毫米波雷达稀疏成像算法,有效降低了数据需求量。算法重点围绕欠采样数据在波数域展现的稀疏性构建稀疏模型,进行优化求解得到重构信号。在方位方向上应用匹配滤波算法实现目标二维成像。实验结果表明,在数据欠采样条件下,本文算法能够实现测量目标的高分辨率成像,显著降低了数据需求,且图像质量在各项指标均优于其他压缩感知优化算法。在目标物体被遮挡情况下依然能够有效恢复被遮挡部分的图像信息,具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 毫米波 合成孔径雷达 压缩感知 稀疏恢复
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伪码调相连续波雷达微弱机动目标高精度参数估计方法
6
作者 崔嵬 邢天乐 +1 位作者 金小萍 吴爽 《信号处理》 北大核心 2025年第1期31-42,共12页
伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法... 伪码调相连续波雷达具有探测距离远、测量精度高、抗干扰能力强等优势,是天基雷达空间目标探测的重要手段。本文针对高速伪码调相连续波雷达对远距、机动目标的高精度参数估计问题,提出了一种基于跟踪环路的机动目标参数高精度估计算法。该算法首先利用分数阶傅里叶变换获得载波多普勒频率初始值和多普勒频率变化率的估计,并构造对数据跳变不敏感的相干载波提取环路,实现对伪码调相信号中载波参数的鲁棒提取与精确跟踪,从而得到高精度的相对速度估计结果;之后,利用载波多普勒频率估计结果“修正”本地发射伪码,消除伪码相位偏移。在通过相关处理得到伪码相位初始估计后,构造载波辅助相干伪码跟踪环路,实现对伪码相位的精确跟踪,从而获得高精度的相对距离估计结果。所提算法利用参数跟踪环路实时动态匹配的优点,解决了机动目标回波信号伪码相位偏移和多普勒扩展引入的积累效能降低和检测性能恶化问题,有效提高了机动目标参数估计精度。与部分相关-分数阶傅里叶变换、广义拉登傅里叶变换方法、迭代相邻相关运算方法相比,所提算法将机动目标多维参数搜索与匹配问题转化为两次一维参数精确提取问题,在获得机动目标相对距离、相对速度高精度估计的同时,有效降低了算法的运算量,为航天器空间平台资源强约束下实现自主探测感知提供了一种可行思路。 展开更多
关键词 伪码调相连续波雷达 机动目标 相干载波提取 伪码跟踪 参数估计
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S波段GaN高功率前端组件设计与实现
7
作者 张兆华 孟伟 +1 位作者 刘登宝 王珂珂 《微波学报》 北大核心 2025年第3期88-91,98,共5页
远程探测相控阵雷达等武器装备对收发组件提出了数字化、高功率、模块化、高集成的技术需求。本文针对高功率前端收发组件大电流传输通路的小压降及氮化镓(GaN)高功率器件的低热阻装配需求,采用先进纳米银烧结工艺、高介电常数基板制造... 远程探测相控阵雷达等武器装备对收发组件提出了数字化、高功率、模块化、高集成的技术需求。本文针对高功率前端收发组件大电流传输通路的小压降及氮化镓(GaN)高功率器件的低热阻装配需求,采用先进纳米银烧结工艺、高介电常数基板制造技术及高集成微组装等工艺技术,满足了高功率组件大电流传输中的小压降、GaN管芯内匹配电路的小型化、高温环境下高效散热等需求,基于GaN高功率管芯研制了一款S波段高功率高集成的前端收发组件,该组件的输出功率大于500 W、发射附加效率大于52%、功率器件供电通路上的大电流压降小于0.25 V@20 A、接收增益大于23 dB、噪声系数小于2.2、体积为63.5 mm×30 mm×10 mm、质量≤35 g,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 射频前端 氮化镓高电子迁移率晶体管 内匹配 纳米银烧结 氮化铝高温共烧陶瓷
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基于变角速度螺旋线扫描的雷达目标截获优化策略
8
作者 王锐 朱子逸 +3 位作者 姜琦 张文远 田卫明 周燕 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1404-1412,共9页
鸟类、无人机等低空目标探测是当前雷达探测领域的研究热点。为实现低空目标种类与行为识别,必须对个体实现精细跟踪与观测。由于精密跟踪雷达不具备自行捕获目标的能力,当前通常采用大空域搜索雷达引导、精密跟踪雷达截获跟踪的探测体... 鸟类、无人机等低空目标探测是当前雷达探测领域的研究热点。为实现低空目标种类与行为识别,必须对个体实现精细跟踪与观测。由于精密跟踪雷达不具备自行捕获目标的能力,当前通常采用大空域搜索雷达引导、精密跟踪雷达截获跟踪的探测体制。因此,目标的高概率截获是实现低空目标精准观测的关键。现有的平行扫描方法、圆周扫描方法、螺旋线扫描方法等目标截获方法采用匀速扫描模式,缺乏基于低空目标空间位置信息的针对性优化。为了实现有限时间内截获低空目标,本文提出了一种基于变角速度螺旋线扫描的雷达目标截获优化策略,根据最优搜索理论优化不同空间位置的扫描驻留时间,并基于逆变换采样求解非均匀螺旋线驻留时间分配方法;在此基础上,进一步提出一种基于目标检测逻辑的二次扫描策略,有效提升了目标截获概率。最后,本文通过仿真和高分辨雷达系统目标捕获实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标截获 最优搜索理论 雷达信号处理
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无源雷达杂波抑制和目标检测技术
9
作者 王倩 王中训 宋杰 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期1-10,共10页
无源雷达技术是未来目标检测的重要方向,其中杂波抑制和目标检测技术尤为关键,具有重要的研究价值。对无源雷达的杂波抑制和目标探测技术进行研究分析,介绍无源雷达的基础知识,详细阐述其在空时频方面的杂波抑制技术,以及在动目标和微... 无源雷达技术是未来目标检测的重要方向,其中杂波抑制和目标检测技术尤为关键,具有重要的研究价值。对无源雷达的杂波抑制和目标探测技术进行研究分析,介绍无源雷达的基础知识,详细阐述其在空时频方面的杂波抑制技术,以及在动目标和微弱目标两个领域的目标检测技术,归纳当前研究中存在的难点与挑战,并对无源雷达的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 杂波抑制 无源雷达 目标检测
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空间目标迁移识别方法研究
10
作者 李品 杜亮 +4 位作者 徐文玲 黄鹤鸣 吴春晓 王怡 程强 《现代雷达》 北大核心 2025年第10期1-9,共9页
空间目标识别是空间态势感知的核心技术,基于深度学习的目标识别技术因其效果出色被广泛应用。然而,由于空间目标成像装备在体制、带宽上的不同和目标本身姿态上的差异性,识别模型面临训练样本和测试样本分布差异大以及测试场景下的数... 空间目标识别是空间态势感知的核心技术,基于深度学习的目标识别技术因其效果出色被广泛应用。然而,由于空间目标成像装备在体制、带宽上的不同和目标本身姿态上的差异性,识别模型面临训练样本和测试样本分布差异大以及测试场景下的数据积累严重不足的困难。针对该问题,文中研究了基于迁移学习的跨模态、跨频段和跨姿态迁移技术。在公开的空间目标数据集NASA-3D上,相比于基准方法,文中提出的方法在识别准确率和泛化性能方面均实现了显著提升。 展开更多
关键词 空间目标 迁移识别 卷积神经网络 数据增强 雷光迁移
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点云融合技术综述:方法、应用与挑战
11
作者 宋绍京 李新建 方非易 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期528-547,共20页
点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云... 点云融合技术作为3D(Three-Dimensional)数据处理的重要手段,在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。该文系统地综述了点云融合的基础概念、常用技术方法及其应用,深入分析了不同方法的发展现状和未来发展趋势。此外,该文还探讨了点云融合在自动驾驶、建筑和机器人等领域的实际应用及面临的挑战,尤其是在应对噪声、数据稀疏性和密度不均等问题时,如何在保证融合精度的同时平衡其复杂性。通过全面梳理现有研究进展,为未来点云融合技术的发展提供了有力参考,并为进一步提升融合算法的精度、鲁棒性和效率指明了可能的研究方向。 展开更多
关键词 点云融合 3D数据处理 特征匹配 融合算法 深度学习
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旋翼无人机雷达回波特征分析与参数估计方法
12
作者 刘鲁涛 谢良正 莫禹涵 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
“低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分... “低、慢、小”无人机的泛滥给空域的飞行安全造成了严重威胁,准确分析无人机回波信号的特点对于非合作无人机的检测具有重要意义。根据旋翼无人机目标时域积分回波模型以及倒谱算法的原理,推导了回波信号的频域表达式和倒谱表达式,分析了回波信号参数与频域和倒谱特征的对应关系,提出了一种针对无人机回波信号的参数估计方法并通过仿真与实测数据验证了此方法的有效性。结果表明,该方法可以更加准确地估计无人机回波信号的带宽和旋转频率,进而为无人机目标的探测与识别提供重要参考。 展开更多
关键词 旋翼无人机 微多普勒 倒谱 参数估计
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“复杂环境智能感知与雷达目标认知探测”专题前言
13
作者 崔国龙 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期199-199,共1页
随着现代科技的飞速发展,现代雷达正面临前所未有的挑战。新型目标的多样性、地海杂波环境的非平稳性以及电磁干扰环境的强对抗性,已成为制约雷达性能提升的关键技术瓶颈。在这一背景下,雷达认知探测技术应运而生。该技术通过与环境持... 随着现代科技的飞速发展,现代雷达正面临前所未有的挑战。新型目标的多样性、地海杂波环境的非平稳性以及电磁干扰环境的强对抗性,已成为制约雷达性能提升的关键技术瓶颈。在这一背景下,雷达认知探测技术应运而生。该技术通过与环境持续交互学习,智能感知环境信息,并动态调整发射波形、调度策略和处理方法,从而显著提升复杂环境下的目标探测能力。 展开更多
关键词 雷达认知探测 复杂环境 目标认知 智能感知
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遮蔽环境下基于ITVFEMD的人体生命体征提取
14
作者 黄玲 李欣欣 姚璐媛 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第5期100-106,共7页
为了解决遮蔽环境中雷达回波信号低信噪比以及人体心跳信号被呼吸谐波以及其他杂波淹没的问题,联合提出一种基于改进奇异值分解(ISVD)的降噪方法和基于改进的时变滤波经验模态分解(ITVFEMD)的生命体征提取方法.该方法首先利用改进的奇... 为了解决遮蔽环境中雷达回波信号低信噪比以及人体心跳信号被呼吸谐波以及其他杂波淹没的问题,联合提出一种基于改进奇异值分解(ISVD)的降噪方法和基于改进的时变滤波经验模态分解(ITVFEMD)的生命体征提取方法.该方法首先利用改进的奇异值分解算法对雷达回波信号进行信号预处理,然后对预处理后的回波信号进行基于参数优化的时变滤波经验模态分解,最后选取合适的IMF分量进行呼吸心跳信号的重构,并对重构的呼吸和心跳信号进行FFT得到估计的呼吸心跳信号频率,再将估计的呼吸心跳频率与佩戴血氧仪实际测量的呼吸率和心率进行数据一致性分析,结果表明,心率和呼吸率的估计准确率分别达到了95%和98%以上. 展开更多
关键词 遮蔽环境 ITVFEMD 生命体征提取
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偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法 被引量：2
15
作者 邓洪高 余润华 +2 位作者 纪元法 吴孙勇 孙少帅 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期156-166,共11页
针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏... 针对存在突变测量偏差和未知时变量测噪声场景下的目标跟踪问题,该文提出一种偏差未补偿自适应边缘化容积卡尔曼滤波跟踪方法。首先通过建立差分量测方程来消除恒定的测量偏差,同时构建满足beta-Bernoulli分布的指示变量识别突变测量偏差,将相邻时刻目标状态扩维以满足实时滤波需求,利用逆Wishart分布建模未知量测噪声协方差矩阵,从而建立目标状态、指示变量、噪声协方差矩阵的联合分布,并通过变分贝叶斯推断来求解各个参数的近似后验。为减小滤波负担,对扩维后的状态向量进行边缘化处理,结合容积卡尔曼滤波方法实现边缘化容积卡尔曼滤波跟踪。仿真实验结果表明,所提方法能够同时处理突变测量偏差和未知时变量测噪声,从而对目标进行有效跟踪。 展开更多
关键词 突变测量偏差 Beta-Bernoulli分布 逆Wishart分布 变分贝叶斯推断 边缘化容积卡尔曼滤波
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FMCW雷达自干扰对接收系统影响初探 被引量：2
16
作者 陈泳 朱德政 +3 位作者 赵亮 李铎 严成伟 付德龙 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期87-92,共6页
调频连续波(FMCW)体制雷达具有抗截获性能好、距离盲区小等优点,在现代雷达系统中占有重要地位。但其发射泄露形成的自干扰信号严重影响接收系统灵敏度。文中首先分析了自干扰产生原理,给出了基于FMCW体制的收发分阵面自干扰简化模型,... 调频连续波(FMCW)体制雷达具有抗截获性能好、距离盲区小等优点,在现代雷达系统中占有重要地位。但其发射泄露形成的自干扰信号严重影响接收系统灵敏度。文中首先分析了自干扰产生原理,给出了基于FMCW体制的收发分阵面自干扰简化模型,分析了接收链路动态与系统噪声系数的相互制约关系,推导出系统噪声系数恶化值、数模变化器ENOB值与泄露功率之间的函数关系,并定义了模数转换(ADC)噪声劣化指数;然后,分析了FMCW去斜率接收机相位噪声对雷达灵敏度的影响,揭示了FMCW体制下的雷达作用距离与收发隔离度、相位噪声之间的内在关系;最后给出结论,即收发天线隔离度与相位噪声指标是提升FMCW雷达威力的关键指标,后续应围绕这两点深入研究。相关理论与数学模型为后续产品研发提供重要参考。 展开更多
关键词 调频连续波 自干扰 相位噪声 接收机灵敏度
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基于毫米波雷达微动信号和脉搏波数据融合的睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查技术 被引量：2
17
作者 赵翔 王威 +2 位作者 李晨洋 关建 李刚 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期102-116,共15页
睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)是一种常见的慢性睡眠呼吸障碍疾病,严重影响患者的睡眠质量和身体健康。该文提出了一种基于多源信号融合的睡眠呼吸暂停与低通气检测框架,通过融合毫米波雷达微动信号与光电容积脉搏波(PPG)描记法的脉... 睡眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)是一种常见的慢性睡眠呼吸障碍疾病,严重影响患者的睡眠质量和身体健康。该文提出了一种基于多源信号融合的睡眠呼吸暂停与低通气检测框架,通过融合毫米波雷达微动信号与光电容积脉搏波(PPG)描记法的脉搏波数据,实现高可靠的轻接触式睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断,以解决传统医学上依赖多导睡眠图(PSG)进行睡眠监测时舒适度差、成本高等缺点。研究中,为兼顾睡眠呼吸异常事件检测的准确率和鲁棒性,该文提出了一种雷达、脉搏波数据预处理算法得到信号中的时频信息和人工特征,并设计了用于将两类信号融合的深度神经网络,以实现对睡眠呼吸暂停和低通气事件的精准识别,从而估算呼吸暂停低通气指数(AHI),用于对患者的睡眠呼吸异常严重程度进行定量评估。基于上海交通大学医学院附属第六人民医院临床试验数据集的实验结果表明,该文所提方案估算的AHI与金标准PSG的相关系数达到了0.93,一致性良好,有潜力普及成为家用睡眠呼吸监护的工具,并起到睡眠呼吸暂停低通气综合征初步筛查的作用。 展开更多
关键词 毫米波雷达 光电容积脉搏波 多源信号融合 深度神经网络 睡眠呼吸暂停低通气综合征 呼吸暂停低通气指数
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32×32元硅盖革APD探测器的凝视型激光3维成像 被引量：1
18
作者 王江 王鸥 +5 位作者 陈蔚 袁利 柯尊贵 郝昕 孔繁林 姜鹏 《激光技术》 北大核心 2025年第3期463-468,共6页
为了实现对特定目标区域的高精度探测,采用了凝视型激光3维成像技术,基于自研32×32元硅盖革模式激光焦平面探测器,搭建了一套1064 nm激光3维成像实验系统。探测器组件采用带有温度采样与控制模块的斯特林制冷型封装技术,实现了在... 为了实现对特定目标区域的高精度探测,采用了凝视型激光3维成像技术,基于自研32×32元硅盖革模式激光焦平面探测器,搭建了一套1064 nm激光3维成像实验系统。探测器组件采用带有温度采样与控制模块的斯特林制冷型封装技术,实现了在深低温环境下的高控温精度、高稳定性运行;成像系统通过发射脉冲激光点阵照射目标区域,并利用上述探测器捕获激光回波信号;经距离门噪声过滤和3维点云数据预处理后,取得了200 m处目标的3维距离图像以及670 m处目标的2维强度图像。结果表明,该激光3维成像系统具有30 cm的距离分辨率,可精确展现目标的几何细节。该研究为硅盖革模式激光焦平面探测器凝视3维成像技术的实际工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 传感器技术 凝视型激光3维成像 雪崩光电二极管 盖革模式 硅
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LT-1A卫星全极化SAR辐射与极化系统误差稳定性分析:以热带雨林场景为例 被引量：1
19
作者 史磊 孙维东 +4 位作者 杨乐 杨杰 赵伶俐 李平湘 刘亚波 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期405-423,共19页
作为中国新一代天基长波SAR的代表,陆地探测1号01卫星(LT-1A)于2022年1月发射进入太阳同步轨道。LT-1A搭载的长波合成孔径雷达(SAR)工作在L波段,具备单极化、线性双极化、紧缩双极化、全极化等对地观测能力。现有研究主要侧重于LT-1A重... 作为中国新一代天基长波SAR的代表,陆地探测1号01卫星(LT-1A)于2022年1月发射进入太阳同步轨道。LT-1A搭载的长波合成孔径雷达(SAR)工作在L波段,具备单极化、线性双极化、紧缩双极化、全极化等对地观测能力。现有研究主要侧重于LT-1A重轨干涉数据获取能力以及数字高程模型、沉降产品的生产精度评价,对LT-1A的辐射精度、地物极化信息保持能力的研究较为缺乏。该文以热带雨林植被为观测对象,通过不依赖人工定标器的自主定标方法对LT-1A全极化数据辐射误差、极化误差的稳定性进行评价与分析。实验表明:LT-1A传感器的辐射稳定性较好、极化精度优于国际对地观测组织(CEOS)推荐指标。持续对地观测1000 km内归一化雷达截面(NRCS)误差波动小于1 dB(3倍标准差)、5天内重返观测时辐射误差波动小于0.5 dB(3倍标准差);全极化观测模式下系统串扰低于-35 dB甚至达到-40 dB,交叉极化通道不平衡优于0.2 dB与2°,同通道不平衡优于0.5 dB与10°;系统噪声介于-42~-22 dB,平均系统等效热噪声优于-25 dB,热噪声水平随持续对地观测时长的增加有升高。此外,该研究验证了电离层对LT-1A极化数据质量的影响:5°法拉第旋转角造成的图像退化与-20 dB系统串扰带来的影响相当,而3°~20°法拉第旋转角在中、低纬度较为常见,这将带来-21.16~-8.78 dB的极化通道间扰动,即电离层对全极化数据质量的退化相较传感器-40 dB的串扰更为严重。 展开更多
关键词 陆地探测1号卫星 辐射误差 极化误差 热带雨林 合成孔径雷达
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面向雷达目标识别的一种在线迁移学习框架 被引量：1
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作者 杨予昊 孙晶明 +2 位作者 张强 晏媛 王众 《现代雷达》 北大核心 2025年第5期16-20,共5页
可靠、高效、精准的目标识别性能需求,与完备的目标数据库构建困难之间的矛盾,要求雷达目标识别系统具备动态学习能力,动态实现数据、模型的更新与识别能力的跃升。而样本自标注、模型自更新等功能的实现是达到这一目标的前提条件。针... 可靠、高效、精准的目标识别性能需求,与完备的目标数据库构建困难之间的矛盾,要求雷达目标识别系统具备动态学习能力,动态实现数据、模型的更新与识别能力的跃升。而样本自标注、模型自更新等功能的实现是达到这一目标的前提条件。针对雷达目标识别在实际应用中的性能自提升需求,通过借鉴在线学习与迁移学习的思想,提出一种在线迁移学习框架,通过结合在线学习和迁移学习技术,采用闭环结构,通过样本标注和模型微调,实现模型的自我迭代优化,可自动完成样本标注、模型更新等任务。基于仿真数据的实验结果表明,所提框架可显著提升雷达目标识别的准确性,具有流程简单、部署快捷的优点,具有较强的工程实用性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 样本自标注 模型自更新 在线学习 迁移学习
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