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FDD系统中TSL和传播延迟的联合估计与补偿
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作者 赵海军 陈华月 崔梦天 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了... 针对无线通信系统中的发射信号泄漏(TSL)和传播延迟进行了研究。首先,建立起TSL污染的基带数字模型,模型考虑了污染信道的时间变化和到接收机的传播延迟,分析并建立了基于一阶自回归模型的TSL时变信道;其次,基于最小均方(LMS)算法得出了TSL时变信道的复增益估计,并建立起了一种实现TSL污染和传播延迟补偿的离散时间观测模型,得到了无补偿小数部分延迟情形下补偿算法的渐近性能表达式;最后,通过对同步情形下的复信道增益估计和小数部分延迟影响的分析,提出了一种基于复信道时变增益和小数部分延迟的联合估计的数字补偿算法。仿真实验结果表明,提出的联合估计补偿算法不仅是有效和鲁棒的,而且相比于多抽头LMS方案和目前其他先进方案具有更好的信干比性能和更低的复杂度。 展开更多
关键词 无线通信系统 双工模式 信道污染 传播延迟 估计与补偿 信干比
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一种高精度的柱温箱控制系统设计
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作者 闫丹 苏淑靖 +2 位作者 吴梦香 郭杨盛 亢叶飞 《中国测试》 北大核心 2025年第5期117-122,共6页
针对柱温箱温度控制的非线性、时变问题,设计一种高精度温度控制系统。控制系统软件上以温度偏差作为决策变量,较大温度偏差采用改进Bang-Bang温控策略,中等温度偏差采用模糊温控策略,微小温差采用模糊PID温控策略,硬件上以Cortex-M3内... 针对柱温箱温度控制的非线性、时变问题,设计一种高精度温度控制系统。控制系统软件上以温度偏差作为决策变量,较大温度偏差采用改进Bang-Bang温控策略,中等温度偏差采用模糊温控策略,微小温差采用模糊PID温控策略,硬件上以Cortex-M3内核处理器为核心,结合温度采集电路以及温度控制电路。实验结果表明:温度稳态精度达到了预期设计目标,设定温度为40.00℃时,稳态误差在0.04℃以内,同时具有良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 柱温箱温控 复合温度控制方法 改进Bang-Bang控制 模糊控制 PID控制
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面向语义通信的保密技术研究
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作者 孟锐 高嵩 +1 位作者 张智迪 许晓东 《信号处理》 北大核心 2025年第10期1591-1613,共23页
保密技术在推动语义通信领域的持续进步中占据着重要地位。首先,回顾了传统通信系统中的保密技术,涵盖了基于密码学的加密、物理层密钥生成、人工噪声、波束赋形以及隐蔽通信。然后,分析了保密语义通信的挑战,并系统综述了现有保密语义... 保密技术在推动语义通信领域的持续进步中占据着重要地位。首先,回顾了传统通信系统中的保密技术,涵盖了基于密码学的加密、物理层密钥生成、人工噪声、波束赋形以及隐蔽通信。然后,分析了保密语义通信的挑战,并系统综述了现有保密语义通信研究成果,归类为以下几个主要方向:密码学加密语义通信、隐蔽语义通信、物理层加密语义通信、应用层加密语义通信。随后,提出了一种基于超分辨率重建的图像语义通信端到端加密传输方案,包括语义提取、信源信道联合编解码、加解密,以及基于残差密集网络的超分辨率重建模块。该方案避免了复杂加密算法引入的高复杂度,并有效抵御了窃听者。同时,该方案通过在接收端部署超分辨率重建模块,以恢复由于加解密和信道噪声而丢失的图像细节,进而提升图像的视觉质量。通过对比不同调制方式、不同信噪比、不同放缩因子条件下的传输性能,在加性高斯白噪声信道的仿真结果验证了所提方案在保证传输安全性的前提下,较好地平衡了通信效率和重建图像质量。最后,展望了保密语义通信的未来研究方向,包括保密语义通信的轻量级设计、多模态加密语义通信、基于语义重要性的加密语义通信、多窃听威胁环境下的语义隐私保护以及面向意图的机器间安全通信。 展开更多
关键词 语义通信 无线安全 保密 加密
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cdma2000 1x网络和EV-DO网络互操作相关问题分析 被引量:1
4
作者 吕振华 《电信科学》 北大核心 2009年第8期27-30,共4页
本文在对cdma2000 1x和EV-DO互操作方案进行分析的基础上,提出了实际应用需要考虑的问题和策略,为网络建设和技术选择提供参考。
关键词 互操作 混合终端 双接收模式 交叉寻呼
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可重构智能超表面辅助的非视距人体生命体征感知 被引量:1
5
作者 李新羽 张静远 +4 位作者 蔡子轩 秦世龙 马骞 游检卫 崔铁军 《电子学报》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
本文提出非视距场景下的无接触式人体生命体征感知方法,将可重构智能超表面与人体无线感知技术相结合,利用可重构智能超表面对电磁波的灵活调控能力,实现有障碍物遮挡情况下的人体生命体征监测.本文首先通过视觉辅助机制,利用Yolo-v7深... 本文提出非视距场景下的无接触式人体生命体征感知方法,将可重构智能超表面与人体无线感知技术相结合,利用可重构智能超表面对电磁波的灵活调控能力,实现有障碍物遮挡情况下的人体生命体征监测.本文首先通过视觉辅助机制,利用Yolo-v7深度学习模型,实现人体目标的定位.在此基础上,可重构智能超表面根据人体位置估计结果进行编码优化,进而改变感知信号传播路径,实现非视距场景下的人体感知;同时,本文针对传统变分模态分解算法在人体生命体征感知方面的不足,进一步提出一种基于滤波的变分模态分解算法,实现人体呼吸、心跳速率的精准估计.实验结果表明,视觉辅助模块可以准确定位人体胸腔所在位置,从而使可重构智能超表面能够精准调控电磁波束,使感知信号聚焦于人体.所提出的基于滤波的变分模态分解算法可以实现人体生命体征精准估计,其呼吸和心跳平均估计误差分别为0.6 RPM和5.3 BPM.与此同时,进一步分析与讨论也证明了基于可重构智能超表面的感知方案在非视距场景下进行人体生命体征感知的有效性和准确性. 展开更多
关键词 可重构智能超表面 非视距感知 人体无线感知 生命体征探测 变态模式分解 视觉辅助
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大规模天线阵列时-角域联合稀疏信道预测方法
6
作者 吕长伟 夏林中 +2 位作者 高波 吴舟 王炫盛 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第6期733-739,共7页
大规模天线阵列毫米波通信系统中,信道状态信息在运动状态下具有快速时变性,传统的信道估计方法无法实时反应信道的变化.提出一种时-角域联合稀疏信道预测方法,利用大规模天线阵列信道不同表示域的信号特征,联合分析信道角域和时域双重... 大规模天线阵列毫米波通信系统中,信道状态信息在运动状态下具有快速时变性,传统的信道估计方法无法实时反应信道的变化.提出一种时-角域联合稀疏信道预测方法,利用大规模天线阵列信道不同表示域的信号特征,联合分析信道角域和时域双重稀疏特性,通过对信道的角度分布进行建模,有效利用了角度域上的稀疏特性;通过对信道时域多径信息的分析,高效利用了时域延迟的稀疏特性;采用正交匹配追踪算法对信道角域和时域进行联合稀疏重构,并在信道预测过程中进行迭代优化.基于第3代合作伙伴计划(3rd generation partnership project,3GPP)信道模型构建毫米波多径信道,仿真分析所提信道预测方法的精度和预编码误码率等性能.实验结果表明,与传统的单一域信道预测方法相比,时-角域联合预测方法能显著提高信道预测的准确性和稳定性.研究结果对于大规模天线阵列系统中的自适应传输和波束赋形等具有重要意义. 展开更多
关键词 通信与信息系统 大规模天线阵列 毫米波通信 时-角域联合稀疏优化 信道预测 信道估计
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基于CMPP协议短消息收发的实现 被引量:38
7
作者 王晓年 潘永湘 +1 位作者 张迎春 方丽娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第9期148-150,共3页
介绍了中国移动通讯短消息协议CMPP ,提出了基于CMPP协议的短信互联平台的设计思路。分析了用C ++Builder程序设计语言开发以TCP/IP为承载协议的短消息处理程序涉及的一系列问题 ,如CMPP协议的封装、应用层的连接、短消息的收发及消息... 介绍了中国移动通讯短消息协议CMPP ,提出了基于CMPP协议的短信互联平台的设计思路。分析了用C ++Builder程序设计语言开发以TCP/IP为承载协议的短消息处理程序涉及的一系列问题 ,如CMPP协议的封装、应用层的连接、短消息的收发及消息数据库维护等关键问题 ,并给出了问题的具体解决方案。 展开更多
关键词 CMPP协议 短消息收发 手机 移动通信 INTERNET TCP/IP协议
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混合线性依赖和独立子任务的卸载与服务缓存计算资源分配 被引量:1
8
作者 金晨 王青山 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期327-334,359,共9页
文章在设备到设备(device-to-device,D2D)辅助的单边缘服务器多用户移动设备场景下,研究混合线性依赖和独立子任务的卸载与服务缓存计算能力分配问题,目标为最小化能耗与时延的加权和。首先将该问题模型化为非凸问题,接着提出混合任务... 文章在设备到设备(device-to-device,D2D)辅助的单边缘服务器多用户移动设备场景下,研究混合线性依赖和独立子任务的卸载与服务缓存计算能力分配问题,目标为最小化能耗与时延的加权和。首先将该问题模型化为非凸问题,接着提出混合任务两层优化(mixed task two-layer optimization,MTTLO)算法。该算法第1层通过固定各个设备或边缘服务器上计算能力的分配,将混合线性依赖和独立子任务的非凸问题使用部分固定最优成本卸载算法得到优先级,并求出任务卸载策略;第2层使用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求出固定任务卸载策略下设备或边缘服务器服务缓存的计算能力的封闭解。实验结果表明,MTTLO算法优于其他基准算法,能够有效减少系统的能耗与时延加权和,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 服务缓存 线性依赖 资源分配
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增强现实技术在智能手机上的应用 被引量:33
9
作者 陈靖 王涌天 +1 位作者 郭俊伟 刘伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期80-84,共5页
智能手机技术的快速发展为增强现实技术脱离体积庞大的PC机、头盔显示器等设备的限制,向户外和无线化发展成为可能,并由此推动了智能手机增强现实技术的产生。该文系统地阐述了该领域的最新研究进展,针对智能手机增强现实技术发展所要... 智能手机技术的快速发展为增强现实技术脱离体积庞大的PC机、头盔显示器等设备的限制,向户外和无线化发展成为可能,并由此推动了智能手机增强现实技术的产生。该文系统地阐述了该领域的最新研究进展,针对智能手机增强现实技术发展所要解决的问题进行了深入的分析和探讨,并展望该技术所面临的挑战和未来的发展前景。 展开更多
关键词 增强现实 移动增强现实 智能手机 跟踪定位
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基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法 被引量:29
10
作者 石文孝 范绍帅 +1 位作者 王柟 夏传军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期151-156,共6页
针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络... 针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决。仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率。 展开更多
关键词 异构无线网络 接入选择 模糊神经网络 负载均衡
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基于泰勒级数展开的蜂窝TDOA定位算法 被引量:55
11
作者 熊瑾煜 王巍 朱中梁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期144-150,共7页
基于用户位置的应用已经成为移动数据业务的重要组成部分,使得蜂窝系统用户定位技术成为蜂窝移动通信领域的研究热点。泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点而在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强... 基于用户位置的应用已经成为移动数据业务的重要组成部分,使得蜂窝系统用户定位技术成为蜂窝移动通信领域的研究热点。泰勒级数展开算法因为具有精度高和顽健性强等特点而在求解非线性定位方程组中得到了广泛的应用,但它对初始值有很强的依赖性。本文使用最小二乘方法估计用户位置的初始值并使用泰勒级数展开算法确定用户坐标。通过对算法的仿真分析,结果表明本算法具有近似于基于真实值的泰勒级数展开算法的性能。 展开更多
关键词 定位 到达时问差 最小二乘 泰勒级数展开 蜂窝网络
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6G移动通信技术展望 被引量:156
12
作者 张平 牛凯 +4 位作者 田辉 聂高峰 秦晓琦 戚琦 张娇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期141-148,共8页
为满足人类更深层次的智能通信需求,6G将实现从真实世界到虚拟世界的延拓。为此提出了6G需要解决"人-机-物-灵"的问题,设计了6G演进的双世界架构,该架构将支持6G中存在于虚拟世界的第四元素——灵。进一步给出和分析了支撑6G... 为满足人类更深层次的智能通信需求,6G将实现从真实世界到虚拟世界的延拓。为此提出了6G需要解决"人-机-物-灵"的问题,设计了6G演进的双世界架构,该架构将支持6G中存在于虚拟世界的第四元素——灵。进一步给出和分析了支撑6G设计与实现的关键理论与技术。 展开更多
关键词 6G 人-机-物-灵 虚拟世界
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一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法 被引量:33
13
作者 毛永毅 李明远 张宝军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期37-40,共4页
为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘(LS... 为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘(LS)算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法,Taylor算法和LS算法。 展开更多
关键词 定位算法 波达时间 电波到达角 非视距传播 最小二乘法 神经网络
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矩形隧道中电波多径传播模型的建立及仿真 被引量:20
14
作者 张会清 于洪珍 +2 位作者 王普 高学金 任明荣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期195-200,共6页
利用射线跟踪技术,综合考虑了隧道表面介电常数和反射系数、收发信机的工作频率和功率、以及天线增益等因素,建立了电波在矩形隧道中传播的确定预测模型,推导出了三维情况下,隧道中收发信机的距离与有效反射线条数的关系式、单根射线的... 利用射线跟踪技术,综合考虑了隧道表面介电常数和反射系数、收发信机的工作频率和功率、以及天线增益等因素,建立了电波在矩形隧道中传播的确定预测模型,推导出了三维情况下,隧道中收发信机的距离与有效反射线条数的关系式、单根射线的传输损耗和传输时延随距离变化的关系式、以及多径情况下总的接收信号功率和传输衰减的表达式,为抗衰落技术的应用打下了基础。然后以井下隧道为例对无线传播模型进行了仿真,通过仿真波形与类似条件下实测结果的对比,说明了建立的模型是正确的。 展开更多
关键词 信道仿真 预测模型 多径传播 射线跟踪
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一种TDOA/AOA混合定位算法及其性能分析 被引量:52
15
作者 邓平 李莉 范平志 《电波科学学报》 EI CSCD 2002年第6期633-636,共4页
在蜂窝移动通信系统中 ,智能天线阵列的应用使得服务基站 (BS)能提供较准确的移动台 (MS)电波到达角 (AOA)测量值 ,从而可以用于对移动台的定位估计。文中对文献 [1]的电波到达时间差 (TDOA)定位算法进行了改进 ,提出了一种既能继承原... 在蜂窝移动通信系统中 ,智能天线阵列的应用使得服务基站 (BS)能提供较准确的移动台 (MS)电波到达角 (AOA)测量值 ,从而可以用于对移动台的定位估计。文中对文献 [1]的电波到达时间差 (TDOA)定位算法进行了改进 ,提出了一种既能继承原算法的优良性能 ,又可充分利用AOA测量值信息提高定位性能的TDOA/AOA混合定位算法 ,该算法还具有解析表达式解。仿真结果表明 ,只要AOA测量值达到一定精度 ,该算法就能取得比文献 展开更多
关键词 混合定位算法 到达时间差 到达角 移动台 蜂窝移动通信系统
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CAD/CAE技术在普通手机外壳注塑模具设计中的应用 被引量:21
16
作者 张文建 路鹏程 +1 位作者 张琦 金鹏 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期62-65,共4页
基于CAD/CAE技术,以普通手机外壳为例,介绍了CATIA V5和Moldflow Insight软件在注塑模具设计中的应用。利用CATIA V5软件完成手机外壳的三维实体模型和注塑模具结构设计,然后选用Moldflow Insight软件对制件进行CAE分析,其中包括进行有... 基于CAD/CAE技术,以普通手机外壳为例,介绍了CATIA V5和Moldflow Insight软件在注塑模具设计中的应用。利用CATIA V5软件完成手机外壳的三维实体模型和注塑模具结构设计,然后选用Moldflow Insight软件对制件进行CAE分析,其中包括进行有限元模型的前期处理,模拟分析确定浇口数量和位置,最后对制件进行填充、冷却、保压和翘曲分析,确定产生翘曲变形的原因。进一步通过调整保压压力和保压时间,优化了成型工艺参数,减少制件的翘曲变形,满足制件的精度要求,从而为模具设计人员进行模具设计以及注塑工艺人员进行工艺参数的调整提供依据。 展开更多
关键词 CATIA MOLDFLOW 浇口位置 模拟分析 翘曲变形
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超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法 被引量:9
17
作者 梁彦霞 姜静 +2 位作者 孙长印 刘欣 谢永斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期495-502,共8页
超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。... 超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。 展开更多
关键词 超密集网络 虚拟小区(VC) 分簇 和速率 小区边缘用户
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一种精确的QPSK信号信噪比估计算法 被引量:30
18
作者 许华 樊龙飞 郑辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期55-60,共6页
通过使用二阶统计量、数据拟合和对QPSK信号实部和虚部分开考虑的方法得到了一种比较精确的QPSK信号的信噪比估计算法。与现有的另外两种算法相比,不但解决了对低信噪比值无法估计的状况,使估计性能有了明显的提高,而且运算复杂度也可... 通过使用二阶统计量、数据拟合和对QPSK信号实部和虚部分开考虑的方法得到了一种比较精确的QPSK信号的信噪比估计算法。与现有的另外两种算法相比,不但解决了对低信噪比值无法估计的状况,使估计性能有了明显的提高,而且运算复杂度也可根据需要降低到可以接受的程度。 展开更多
关键词 信息处理技术 信噪比估计 数据拟合 运算复杂度
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基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测 被引量:9
19
作者 周彩霞 匡纲要 +1 位作者 宋海娜 易江义 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1648-1650,共3页
提出了基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测方法。首先利用差影法分割出可能包含人脸的区域;然后使用双眼模板进行粗筛选,进一步减小可能人脸的搜索范围;最后利用人脸模板和灰度规则进行匹配和验证。此方法具有较强的鲁棒性和可扩展... 提出了基于差影法粗分割与多模板匹配的人脸检测方法。首先利用差影法分割出可能包含人脸的区域;然后使用双眼模板进行粗筛选,进一步减小可能人脸的搜索范围;最后利用人脸模板和灰度规则进行匹配和验证。此方法具有较强的鲁棒性和可扩展性,减少了运算量,降低了误检率,提高了检测系统的综合性能。 展开更多
关键词 人脸检测 模板匹配 分割 多模 可扩展性 鲁棒性 灰度 搜索范围 运算量 验证
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一种用于多径环境的超分辨率TOA定位算法 被引量:14
20
作者 李晶 裴亮 +1 位作者 曹茂永 郁道银 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期771-776,共6页
分析了基于来波到达时间(TOA)的定位技术中存在的问题,把时域超分辨率最小范数(Min-Norm)谱估计算法引入到频域TOA估计领域,提出了互相关Min-Norm超分辨率TOA算法,利用互相关技术理论上可消除非相关噪声对算法的影响。仿真结果表明,该... 分析了基于来波到达时间(TOA)的定位技术中存在的问题,把时域超分辨率最小范数(Min-Norm)谱估计算法引入到频域TOA估计领域,提出了互相关Min-Norm超分辨率TOA算法,利用互相关技术理论上可消除非相关噪声对算法的影响。仿真结果表明,该算法具有超分辨率特性及强抗噪性,可在小带宽、强噪声背景下获得稳定、准确的时延估计结果,适于在多径效应严重的环境中应用。 展开更多
关键词 无线定位 TOA 奇异值分解 子空间方法 超分辨率
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