基于算子理论的二阶微分方程特征值求解研究

1

作者 吴长中 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第5期173-176,共4页

为了简化二阶微分方程的求解过程并提高求解效率,研究提出了基于算子理论的方法来求解二阶微分方程的特征值问题。通过构建函数空间并定义相应的边界条件,引入算子多项式来描述界面条件的特征值,提出了一种新的求解策略。通过两个具体... 为了简化二阶微分方程的求解过程并提高求解效率,研究提出了基于算子理论的方法来求解二阶微分方程的特征值问题。通过构建函数空间并定义相应的边界条件,引入算子多项式来描述界面条件的特征值,提出了一种新的求解策略。通过两个具体的例子验证了所提方法的有效性。算子理论成功处理了非连续性问题,得到了至少一个解的存在性,其中特征值的具体数值为0.5943和0.443。所以,基于算子理论的方法简化了求解步骤,提高了求解的准确性与适用性,为二阶微分方程特征值问题提供了新的有效途径。 展开更多

关键词 算子理论 二阶微分 方程求解 边值问题

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基于区块链与模糊聚类算法的区域大数据分析技术研究

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作者 何颖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期52-56,共5页

金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。 展开更多

关键词 模糊聚类算法 区块链技术 异常数据识别 深度信念网络 差分隐私保护算法 区域数据分析

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基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统设计

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作者 张燕 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期52-56,共5页

为提升对多模态数据的管理效果,提高数据访问速度并减轻数据库负载,设计一种基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统。在DRAM/NVM混合内存模块中,利用DRAM完成主存NVM的缓存。当DRAM存在缓存缺失时,利用访问监控模块内置高速采集... 为提升对多模态数据的管理效果,提高数据访问速度并减轻数据库负载,设计一种基于循环神经网络的多模态数据层次化缓存系统。在DRAM/NVM混合内存模块中,利用DRAM完成主存NVM的缓存。当DRAM存在缓存缺失时,利用访问监控模块内置高速采集卡来采集NVM上频繁访问4 KB数据块的历史访问记录,再将历史访问记录编码为访问向量后构建训练集,作为长短期记忆(LSTM)网络的输入,用于预测访问频率。在缓存过滤模块中,将访问频率预测结果高于设定阈值部分的4 KB多模态数据读取到DRAM中进行缓存。实验结果显示:所设计系统可最大程度地降低系统带宽占用情况,TLB缺失率低,缓存执行效率较高,面对大页面具备显著缓存优势。 展开更多

关键词 多模态数据 层次化缓存 循环神经网络 长短期记忆(LSTM)网络 DRAM NVM 访问频率

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一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计

4

作者 齐光鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期133-138,共6页

针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二... 针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题,从而求解出最佳决策函数。此外,采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法,有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%,且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。 展开更多

关键词 海洋智能观测 模糊SVM算法 模糊隶属度 决策函数 模糊映射 二次规划

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基于物联网技术的智慧健康监测系统设计与实现 被引量：9

5

作者 赵红英 张建伟 +3 位作者 冯媛 蔡增玉 朱亮 梁树军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期157-162,共6页

传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数... 传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数据分析处理平台对身体健康数据进行实时分析和预警。系统经过测试,当用户跌倒或心率血压异常时,设备会发出警报声,提醒周围人进行救护,同时监护人手机会收到异常预警。 展开更多

关键词 物联网 健康监测 STM32 云平台 MQTT协议 心率监测 姿态检测 数据分析处理

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融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统 被引量：2

6

作者 徐若卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期49-54,共6页

问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。... 问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。 展开更多

关键词 医疗问答系统 知识图谱 语义匹配 问答对数据集 相似问题对 双曲距离度量

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融合实体语义的实体关系抽取联合解码

7

作者 张鑫 张思佳 《现代电子技术》 北大核心 2024年第14期41-45,共5页

针对复杂语境中存在多义词或上下文联系不强的实体,导致模型难以正确识别其关系的问题,提出一种基于BERT和联合解码的实体关系抽取模型。该模型首先采用BERT对实体进行语义编码,提取出实体的上下文信息;然后,利用自注意力机制标记出头实... 针对复杂语境中存在多义词或上下文联系不强的实体,导致模型难以正确识别其关系的问题,提出一种基于BERT和联合解码的实体关系抽取模型。该模型首先采用BERT对实体进行语义编码,提取出实体的上下文信息;然后,利用自注意力机制标记出头实体,并对尾实体进行预测;最后,设计联合解码机制,结合实体语义信息和关系抽取任务进行联合解码。实验结果表明,与基准模型相比,所提模型在纽约时报(NYT)数据集和WebNLG数据集上的准确率和F1值均有所提高,能够有效地提高实体关系提取的准确性。 展开更多

关键词 实体关系抽取 实体语义 BERT 联合编码 自注意力机制 知识图谱

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基于Python+Flask+ECharts的国内热门旅游景点数据可视化系统 被引量：11

8

作者 范路桥 高洁 段班祥 《现代电子技术》 2023年第9期126-130,共5页

在大数据时代,旅游市场竞争日益加剧,使用大数据分析来提高游客的满意度显得尤为必要。针对旅游业的需求,文中开发了一种国内热门旅游景点数据可视化系统,使用Selenium爬虫爬取携程网热门旅游景点数据,将爬取好的数据保存为CSV文件,再通... 在大数据时代,旅游市场竞争日益加剧,使用大数据分析来提高游客的满意度显得尤为必要。针对旅游业的需求,文中开发了一种国内热门旅游景点数据可视化系统,使用Selenium爬虫爬取携程网热门旅游景点数据,将爬取好的数据保存为CSV文件,再通过Navicat for MySQL工具导入MySQL数据库中,然后利用Pandas进行数据清洗及数据分析,最后通过Flask+ECharts+Bootstrap搭建可视化界面,将可视化分析结果展示出来。系统具有较为强大的功能、良好的互动性,满足了旅游业和游客的实际需求。 展开更多

关键词 数据可视化 旅游景点 数据保存 文件导入 数据清洗 数据分析

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基于Java和聚类分析移动端天气雷达管理系统设计 被引量：8

9

作者 陈钟荣 洪滔 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期62-66,共5页

传统天气雷达管理系统以计算机为终端,灵活性和开放性受时间、地点等因素限制,并且数据存储过程非常简单,数据识别度不高,缺少实时天气信息。因此,结合Java语言和数据库技术,提出一种移动端天气雷达实时管理系统的新思路,通过使用手机... 传统天气雷达管理系统以计算机为终端,灵活性和开放性受时间、地点等因素限制,并且数据存储过程非常简单,数据识别度不高,缺少实时天气信息。因此,结合Java语言和数据库技术,提出一种移动端天气雷达实时管理系统的新思路,通过使用手机终端和数据存储优化来解决现有雷达系统存在的弊端。基于数据库和Android技术,使用MVC模式设计软件系统,实现移动端远程控制、显示产品与故障预警等功能。基于强回波定位算法和百度天气API,实现对雷达数据几个强中心的识别与定位,获取该经纬度的实时天气状况,实现雷达数据存储与对应天气过程的关联,便于后续的资料处理和应用。测试结果表明,所设计的系统可有效地进行雷达控制、产品实时显示、故障预警,以及实现雷达数据应用检索的便利化,由天气状况定位雷达资料,具有较高的灵活性和可靠性。 展开更多

关键词 移动端 天气雷达 JAVA 实时管理 聚类分析 存储优化

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基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计 被引量：5

10

作者 肖衡 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期39-42,共4页

为了实现水稻飞虱虫害诊断,解决传统测报系统中存在的误报率高的问题,利用深度学习算法从硬件和软件两个方面对水稻飞虱虫害图像测报系统进行优化设计。测报硬件系统主要由主机、分机、传感器以及图像采集设备组成,并通过电源电路为硬... 为了实现水稻飞虱虫害诊断,解决传统测报系统中存在的误报率高的问题,利用深度学习算法从硬件和软件两个方面对水稻飞虱虫害图像测报系统进行优化设计。测报硬件系统主要由主机、分机、传感器以及图像采集设备组成,并通过电源电路为硬件设备提供电力支持。在硬件设备安装完成的基础上,建立数据库为软件功能的实现提供基础数据,并利用深度学习算法通过采集图像预处理、识别水稻飞虱虫害和启动异常报警程序三个步骤实现图像测报功能。为了检测设计的基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统的性能,设计系统测试实验。经过与传统测报系统的对比可以发现,设计的虫害图像测报系统的误差率降低了0.19%,且平均时间消耗节省了0.64 s。 展开更多

关键词 水稻飞虱虫害 图像测报 深度学习算法 自动测报 图像处理 系统设计

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基于决策树算法在人力资源推荐技术中的应用 被引量：8

11

作者 王联英 慈玉鹏 《现代电子技术》 2021年第3期105-110,共6页

研究基于决策树算法的人力资源推荐方法,提升人力资源推荐的综合质量与实际应用效果。采用流式分布式数据采集方式从海量数据源内采集人力资源数据,依据数据来源类别归类数据后,储存为原始人力资源数据集。针对原始人力资源数据集的缺陷... 研究基于决策树算法的人力资源推荐方法,提升人力资源推荐的综合质量与实际应用效果。采用流式分布式数据采集方式从海量数据源内采集人力资源数据,依据数据来源类别归类数据后,储存为原始人力资源数据集。针对原始人力资源数据集的缺陷,通过数据抽取、清洗转换及加载的预处理过程,实施数据预处理并构建数据仓库;将该数据仓库中的数据输入到通过改进ID3决策树算法改进的C4.5决策树算法中,该算法通过多层节点的反复分裂生成决策树,获得能够满足人力资源推荐预设终止条件的同类别分裂结果,实现人力资源推荐。结果表明,所提方法的最佳叶子节点数为15个,在此叶子节点数下该方法的召回率、F1值及覆盖率均较高,能够显著提升人力资源推荐的综合质量与推荐效果。 展开更多

关键词 决策树算法 人力资源推荐 数据采集 数据预处理 数据仓库构建 决策树生成

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双处理器间容错控制技术

12

作者 蒋欣 张亦姝 +1 位作者 刘晓栋 韩强 《现代电子技术》 2022年第14期95-98,共4页

针对双处理器的协同处理问题,文中提出一种基于FPGA的容错控制技术,并将其应用于双处理器系统共管模式。将处理器及其相关资源的故障分为4种情况进行讨论,综合运用故障模式响应、状态监控和控制、动态故障判断、仲裁控制和资源重配置等... 针对双处理器的协同处理问题,文中提出一种基于FPGA的容错控制技术,并将其应用于双处理器系统共管模式。将处理器及其相关资源的故障分为4种情况进行讨论,综合运用故障模式响应、状态监控和控制、动态故障判断、仲裁控制和资源重配置等方法实现故障的检测、屏蔽和切换。该方案具有体积小、功耗低、可靠性高的特点。最后,以人为干预的形式采取相应的物理手段,分别向模块注入外部故障,通过计算系统切换时间来验证容错控制器的切换成功率和切换效率,并分析其对系统的影响。 展开更多

关键词 CPU 容错控制 控制器设计 容错机制管理 故障分类 人为干预 FPGA

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基于数据库的信息处理系统研发与设计

13

作者 段辉 张凯 《现代电子技术》 2023年第24期126-130,共5页

随着大数据技术的发展,对读者阅读行为进行科学的数据分析并搭建相应的可视化系统,实现不同读者信息形象化、个性化服务尤为重要。文中基于B/S结构,在工厂模式的基础上搭建Spring Boot框架,运用slf4j、Java以及数据库等设计个人阅读信... 随着大数据技术的发展,对读者阅读行为进行科学的数据分析并搭建相应的可视化系统,实现不同读者信息形象化、个性化服务尤为重要。文中基于B/S结构,在工厂模式的基础上搭建Spring Boot框架,运用slf4j、Java以及数据库等设计个人阅读信息系统。系统分别对不同年龄读者借阅量、各类型图书借阅量、不同年龄借阅占比等数据进行统计,并将其以可视化的方式呈现,进而明确读者需求,提供精准服务,提升读者满意度。多次实验结果表明,所设计系统能对读者行为进行有效的数据分析,把握读者行为趋势,为读者打造一个更加个性化的服务体系。 展开更多

关键词 信息处理系统 可视化 个性化服务 阅读报告单 数据库 Spring Boot框架 B/S结构

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基于FPGA的战术数据链带优先级的轮询接入控制系统研究 被引量：2

14

作者 尧跃华 梁竹关 +3 位作者 李博 杨志军 丁洪伟 柳虔林 《现代电子技术》 2021年第17期21-24,共4页

针对传统战术数据链的不足,为缩短报文等待时间和降低站点能耗,在战术数据链中引入离散时间带优先级的轮询接入控制协议(DPACP),所有站点报文都使用完全服务方式进行发送。采用马尔科夫链和概率母函数对系统进行建模,推导协议性能指标... 针对传统战术数据链的不足,为缩短报文等待时间和降低站点能耗,在战术数据链中引入离散时间带优先级的轮询接入控制协议(DPACP),所有站点报文都使用完全服务方式进行发送。采用马尔科夫链和概率母函数对系统进行建模,推导协议性能指标精确解析,并通过理论计算和仿真实验分析系统性能指标。应用FPGA对该控制系统进行设计,实验结果进一步表明,该控制系统能较好地缩短报文平均等待时间和平均排队队长,可提高战术数据链信息传输效率,降低站点能耗,提升系统性能,并验证了该系统的可行性。 展开更多

关键词 轮询接入控制系统 优先级 战术数据链 可编程逻辑电路 系统建模 性能指标推导

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大数据分析技术的图书馆信息检索系统设计与研究 被引量：21

15

作者 吴云 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期167-170,174,共5页

针对当前图书馆信息检索系统存在信息检索误差大、工作效率低等难题,为了获得理想图书馆信息检索结果,设计了一种基于大数据分析技术的图书馆信息检索系统。首先对图书馆信息检索系统的功能进行描述,建立了图书馆信息检索系统的总体框架... 针对当前图书馆信息检索系统存在信息检索误差大、工作效率低等难题,为了获得理想图书馆信息检索结果,设计了一种基于大数据分析技术的图书馆信息检索系统。首先对图书馆信息检索系统的功能进行描述,建立了图书馆信息检索系统的总体框架;然后对图书馆信息检索的硬件子系统和软件子系统分别进行了详细设计,并重点描述了图书馆信息检索算法;最后在相同实验条件下,与其他图书馆信息检索系统做了仿真对比测试。测试结果表明,相对于其他图书馆信息检索系统,文中系统的图书馆信息检索精度得到了大幅度的提升,同时加快了图书馆信息检索速度,可以为学生快速、精确检测到真正需要的信息,可以应用于实际的高校图书馆管理中,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 大数据分析技术 图书馆信息 检索系统 组件设计 数据处理 仿真实验

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目标多维特征数据库设计与实现 被引量：3

16

作者 赵丁 袁艳 +1 位作者 苏丽娟 王继超 《现代电子技术》 北大核心 2017年第20期10-13,17,共5页

针对地物目标空间、光谱和偏振等多维信息管理不够全面、目标多维特征利用不足等问题,提出构建目标多维特征数据库的方法。基于SQL Server数据库和关系模型,利用C#语言和.NET平台下的WPF界面框架和Entity Framework数据访问技术,设计了... 针对地物目标空间、光谱和偏振等多维信息管理不够全面、目标多维特征利用不足等问题,提出构建目标多维特征数据库的方法。基于SQL Server数据库和关系模型,利用C#语言和.NET平台下的WPF界面框架和Entity Framework数据访问技术,设计了四层体系结构以及四类功能模块,开发了包括空间、光谱和偏振等多维信息在内的数据库系统,并针对多维样本设计了包含属性信息的编号形式。该系统提高了目标多维信息的管理效率,并且为地物目标的探测、分类和识别等应用提供支持。 展开更多

关键词 多维信息管理 样本管理 数据库设计 系统开发

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基于FPGA的可见光波段便携式光谱仪的设计 被引量：7

17

作者 袁谦 黄波 +4 位作者 张多英 吴霞 罗志 杨恢东 贺冠南 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期100-104,共5页

为了有效地实现光谱仪的便携式设计,文中采用FPGA便携式光谱仪。FPGA采用Altera公司的CLCLONE IV系列的EP4CE30F23C8N芯片,CCD采用东芝公司的TCD1304。系统机上的数据使用Matlab进行去噪处理,绘制成光谱曲线,系统选用汞灯作为标准光源... 为了有效地实现光谱仪的便携式设计,文中采用FPGA便携式光谱仪。FPGA采用Altera公司的CLCLONE IV系列的EP4CE30F23C8N芯片,CCD采用东芝公司的TCD1304。系统机上的数据使用Matlab进行去噪处理,绘制成光谱曲线,系统选用汞灯作为标准光源进行系统校验,利用汞灯的5个标准光谱特征峰确定光谱仪的谱线校验系数。测试结果表明,光谱分辨率可以达到10 nm,系统可以实现可见光波段的光谱测量,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 便携式光谱仪 模块化设计 去噪处理 数据采集 光谱测量 谱线校验

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基于边缘计算和优先级分类的智能楼宇网关设计 被引量：7

18

作者 李凌冬 金华 +1 位作者 孙先利 李亮 《现代电子技术》 2021年第6期67-71,共5页

针对大型楼宇领域内设备种类繁多、通信协议不统一、数据通信量大和实时性差等问题,提出一种基于边缘计算和优先级分类的智能楼宇网关设计方案。该网关以STM32F103ZET6为核心控制器,选取ZigBee和ModBus两种常见的通信方式作为接入端,设... 针对大型楼宇领域内设备种类繁多、通信协议不统一、数据通信量大和实时性差等问题,提出一种基于边缘计算和优先级分类的智能楼宇网关设计方案。该网关以STM32F103ZET6为核心控制器,选取ZigBee和ModBus两种常见的通信方式作为接入端,设计一种自定义帧格式完成两种通信协议与MQTT协议的转换。根据采集数据的紧急程度进行边缘计算和优先级分类调度,不仅提高了系统对紧急数据处理的实时性,而且减轻了网络负载和云端的压力。最后将转换为MQTT协议的数据包通过Internet上传到OneNet物联网云平台,为智能楼宇数据的分析和决策提供依据。经测试,所提系统运行可靠,切实可行,在智能楼宇、农业大棚等领域具有一定的应用和借鉴价值。 展开更多

关键词 智能楼宇 网关设计 边缘计算 优先级分类 协议转换 实验测试

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自适应业务场景的数据库冷热数据识别算法 被引量：2

19

作者 梁懿 陈又咏 +1 位作者 李森 王明 《现代电子技术》 2022年第7期107-111,共5页

作为数据库重要的底层技术,冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存,通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度。传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景,当业务场景改变时,难以自适应新业... 作为数据库重要的底层技术,冷热数据识别旨在动态缓存热数据驻留内存、淘汰冷数据至外存,通过提高缓存命中率加快数据库访问响应速度。传统冷热数据识别方法如LRU、LFU主要针对时效性、频率性业务场景,当业务场景改变时,难以自适应新业务场景的冷热数据变化规律,因此缺乏灵活性。为此,提出HF-ARC算法,开展自适应业务场景的冷热数据识别。HF-ARC算法融合不同业务场景下的数据时效性与访问频率,实现了数据库冷热数据识别的自适应业务场景调优。基于Flash-DBSim系统仿真平台,分别采用局部、概率、线性三种访问模式模拟时效性、频率性、综合性业务场景。实验结果表明,HF-ARC算法根据不同业务场景冷热数据变化规律,动态调整冷热识别策略。相比非自适应识别算法,可将缓存命中率提高5%~15%;相比其他适应性算法,可将缓存命中率提高1.3%~2.5%。 展开更多

关键词 数据库 冷热数据识别 自适应 系统存储 业务场景 缓存 局部性

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随钻井下振动数据分析软件设计与实现

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作者 李辉 刘凯 +3 位作者 李威桦 卜赛赛 孙伟峰 戴永寿 《现代电子技术》 2023年第13期128-134,共7页

随钻井下振动数据的分析和处理对安全钻井、仪器维保策略选择、钻具疲劳损伤评估、钻进效率评估等具有重要意义。文中在Visual Studio环境下,利用C#语言开发了随钻井下振动数据分析软件,对振动数据进行时域和频域分析,实现了振动信号时... 随钻井下振动数据的分析和处理对安全钻井、仪器维保策略选择、钻具疲劳损伤评估、钻进效率评估等具有重要意义。文中在Visual Studio环境下,利用C#语言开发了随钻井下振动数据分析软件,对振动数据进行时域和频域分析,实现了振动信号时域波形显示、振动量级统计分析、振动信号频谱分析、横向和纵向特征强度计算、粘滑比计算、井下异常振动状态识别等功能,解决了大数据文件的快速读取问题,提高了软件的运行效率和鲁棒性。利用该软件对现场实测振动数据的分析结果表明,振动数据分析结果正确,软件运行稳定,数据处理速度快,满足用户使用需求。 展开更多

关键词 井下振动数据 数据分析 软件设计 文件读取 时域分析 频域分析 软件测试

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