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一种能效最大化的无人机航迹强化学习优化方法 被引量:2
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作者 单博炜 曲佳源 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期848-854,共7页
针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效... 针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效最大化作为优化目标。由于该问题非凸且缺乏闭式表达式,因此首先对该优化问题进行离散化处理,然后使用强化学习方法进行求解,并对算法的复杂度和收敛性进行了分析。在给定的实验场景中,使用数值模拟的方法给出了能效最大、能耗最低、直线飞行和全局能效最大化(Global Energy Efficiency Maximization,GREEN)飞行4种飞行模式的最优航迹。实验对比发现,能效最大化飞行相比其他飞行模式,能效提升了2~10倍。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 航迹优化 强化学习 能效最大化
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基于系统成本函数优化的无人机辅助通感一体化系统数据调度、雷达预编码及飞行轨迹优化方法
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作者 柴蓉 王丙燕 +1 位作者 孙瑞锦 景小荣 《电子学报》 北大核心 2025年第3期744-753,共10页
本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满... 本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满足约束条件的系统成本函数优化问题.由于所建模优化问题为一个变量高度耦合且非凸的混合整型优化问题,难以直接求解,本文将原优化问题拆分为三个子问题,即UAV飞行轨迹优化子问题、通信感知调度子问题和雷达感知预编码子问题,并提出一种迭代嵌套方法来求解这些子问题.针对UAV飞行轨迹优化子问题,将其建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并提出一种基于双重深度Q网络的UAV轨迹优化算法.对于给定的MDP系统状态,采用拉格朗日对偶变换方法和二次变换方法求解通信感知调度子问题,并通过引入辅助变量及约束条件等价转换方法求解雷达感知预编码子问题.基于所得到的通信感知调度策略和雷达感知预编码,更新MDP奖励函数,确定UAV飞行轨迹,以迭代实现通信感知调度策略、感知预编码设计及UAV飞行轨迹的联合优化.最后,通过仿真验证了本文所提算法的有效性. 展开更多
关键词 无人机(UAV) 通信感知一体化 数据调度 轨迹优化 预编码
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认知车联网中评估频谱稳定性的动态频谱接入算法
3
作者 马彬 杨祖敏 谢显中 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1474-1485,共12页
在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未... 在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值,并计算各参数1个周期的变化率,将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次,利用K-Means算法对变化率向量进行聚类,构建稳定性评估模型。再次,根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数,提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后,实验结果表明,所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求,提高频谱资源的利用率,同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。 展开更多
关键词 认知车联网 动态频谱接入 稳定性评估 强化学习
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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究
4
作者 王潮 蒋晓锋 王苏敏 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期152-162,共11页
准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。 展开更多
关键词 直觉推理 量子计算机 量子退火算法 深度学习 交通预测
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基于容器的异构波形组网半实物验证技术
5
作者 李燕斌 《电讯技术》 北大核心 2025年第9期1520-1526,共7页
针对基于真实流量的空、天、地、海异构波形组网验证需求,提出了一种基于容器的天地一体化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)半实物组网验证架构,开展了面向SDN的异构子网组网能力验证,突破了异构网虚-实接口技术、基于真实... 针对基于真实流量的空、天、地、海异构波形组网验证需求,提出了一种基于容器的天地一体化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)半实物组网验证架构,开展了面向SDN的异构子网组网能力验证,突破了异构网虚-实接口技术、基于真实流量的组网仿真技术和模拟干扰应用环境组网验证技术。通过实验表明,该技术虚-实接口接入速率可达到物理总线最高传输速率90%以上,仿真网络可承载真实流量,能有效实现模拟应用环境的异构波形半实物组网验证,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 异构波形组网 半实物组网验证 软件定义网络(SDN) 虚拟网络设备
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智能超表面赋能语义通信系统研究综述 被引量:3
6
作者 朱政宇 梁馨月 +5 位作者 孙钢灿 牛凯 楚征 杨照辉 杨光睿 郑谷寒 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期287-295,共9页
智能超表面(RIS)以其卓越的成本效益、低能耗及独特的可编程性,在调控无线环境方面展现出显著优势,已成为6G通信技术的关键组成部分。语义通信(SemCom)突破香农极限,同时确保关键信息的精确传递,同样被视为6G的核心技术之一。该文首先... 智能超表面(RIS)以其卓越的成本效益、低能耗及独特的可编程性,在调控无线环境方面展现出显著优势,已成为6G通信技术的关键组成部分。语义通信(SemCom)突破香农极限,同时确保关键信息的精确传递,同样被视为6G的核心技术之一。该文首先回顾了语义通信的发展历程,阐述其从理论走向实践的过程,并分析了RIS在提高通信性能方面的突出优势。接着,提出RIS赋能语义通信系统模型,展示了RIS在提升通信质量方面的显著效果。最后,对RIS赋能语义通信系统的未来发展趋势进行展望,其将迈向智能化、个性化信息传递新阶段,为6G通信技术发展奠定坚实基础,并有望成为6G核心关键技术,引导通信革命。 展开更多
关键词 智能超表面 语义通信 无线通信 第六代移动通信
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基于图神经网络模型校准的成员推理攻击 被引量:3
7
作者 谢丽霞 史镜琛 +2 位作者 杨宏宇 胡泽 成翔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期780-791,共12页
针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的... 针对图神经网络(GNN)模型在其预测中常处于欠自信状态,导致该状态下实施成员推理攻击难度大且攻击漏报率高的问题,该文提出一种基于GNN模型校准的成员推理攻击方法。首先,设计一种基于因果推断的GNN模型校准方法,通过基于注意力机制的因果图提取、因果图与非因果图解耦、后门路径调整策略和因果关联图生成过程,构建用于训练GNN模型的因果关联图。其次,使用与目标因果关联图在相同数据分布下的影子因果关联图构建影子GNN模型,模拟目标GNN模型的预测行为。最后,使用影子GNN模型的后验概率构建攻击数据集以训练攻击模型,根据目标GNN模型对目标节点的后验概率输出推断其是否属于目标GNN模型的训练数据。在4个数据集上的实验结果表明,该文方法在2种攻击模式下面对不同架构的GNN模型进行攻击时,攻击准确率最高为92.6%,性能指标优于基线攻击方法,可有效地实施成员推理攻击。 展开更多
关键词 图神经网络 成员推理攻击 模型校准 因果推断 隐私风险
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智能反射面辅助通感一体化系统安全资源分配算法 被引量:1
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作者 朱政宇 杨晨一 +3 位作者 李铮 郝万明 杨婧 孙钢灿 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期66-74,共9页
为了解决6G通感一体化系统(ISAC)中信息传输安全以及频谱紧张的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助ISAC系统安全资源分配算法。首先,在IRS-ISAC系统中,用户受到窃听者的恶意攻击时,通过干扰机发射的干扰信号和IRS智能地调节反射相移... 为了解决6G通感一体化系统(ISAC)中信息传输安全以及频谱紧张的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助ISAC系统安全资源分配算法。首先,在IRS-ISAC系统中,用户受到窃听者的恶意攻击时,通过干扰机发射的干扰信号和IRS智能地调节反射相移,重新配置传输环境,以提高系统的物理层安全。其次,考虑在基站和干扰机的最大发射功率约束,IRS反射相移约束以及雷达的信干噪比约束下,建立一个联合优化基站发射波束成形、干扰机预编码和IRS相移的系统保密率最大化优化问题。然后,利用交替优化和半正定松弛(SDR)算法等方法对原非凸优化问题进行转换,求出一个能够得到确定解的凸优化问题。最后提出一种基于交替迭代的安全资源分配算法。仿真结果验证了所提算法的安全性和有效性以及IRS-ISAC系统的优越性。 展开更多
关键词 通感一体化 智能反射面 物理层安全 交替优化
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基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型 被引量:3
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作者 李致远 吴越 +1 位作者 张威威 李沅格 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期57-63,共7页
针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私... 针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案. 展开更多
关键词 众包物流 区块链 身份管理 UTXO模型 可信身份认证 零知识证明
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新型多幅度编码在再调制无源光网络中的应用 被引量:1
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作者 邱文昊 卢旸 +3 位作者 成亮 姚陈 翟彦蓉 毕美华 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期433-441,共9页
为了在使用再调制技术的波分复用无源光网络(WDM PON)中实现透明光网络单元(colorless ONU),提出2种新型的多幅度编码方式(PAM补码和可变幅线路编码).新的编码方式结合了频谱整形编码和脉冲幅度调制(PAM).频谱整形编码能够抑制下行信号... 为了在使用再调制技术的波分复用无源光网络(WDM PON)中实现透明光网络单元(colorless ONU),提出2种新型的多幅度编码方式(PAM补码和可变幅线路编码).新的编码方式结合了频谱整形编码和脉冲幅度调制(PAM).频谱整形编码能够抑制下行信号的低频分量,减少下行信号对上行再调制信号的串扰.高阶的PAM能够提高信号的编码效率,采用高阶PAM的下行信号可以被传统的二进制接收机接收.通过仿真验证了所提编码方式在再调制WDM PON中应用的可行性,测试了速率为625 Mb/s和1.25 Gb/s的上行信号再调制在速率为10Gb/s的下行信号上的性能.基于新型多幅度编码的再调制WDM PON方案能够减少上行再调制信号遭受的串扰,提高下行信号的编码效率. 展开更多
关键词 无源光网络 透明光网络单元 再调制 多幅度编码 编码效率
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基于二跳邻居的分布式大规模混合多智能体系统一致性协议 被引量:1
11
作者 谢光强 冯衍达 李杨 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第8期2482-2489,共8页
分布式多智能体系统(MAS)一致性是实现协调控制的首要条件。多智能体一致性协议通常使用一跳邻域信息进行收敛,每个智能体仅通过有限的局部信息导致收敛速度缓慢。为解决上述问题提出了一种基于二跳邻居的分布式一致性协议。首先,提出... 分布式多智能体系统(MAS)一致性是实现协调控制的首要条件。多智能体一致性协议通常使用一跳邻域信息进行收敛,每个智能体仅通过有限的局部信息导致收敛速度缓慢。为解决上述问题提出了一种基于二跳邻居的分布式一致性协议。首先,提出方法综合一跳和二跳的邻域信息作为计算智能体的下一状态的基础,增强了智能体的决策能力;其次,提出了一种关键邻居选择方法,解决了收集二跳邻域信息可能导致的对计算效率和鲁棒性的影响;然后,设计了基于相对最近邻拓扑的约束集构造方法以增大约束集的范围。最后,通过引入凸包和实例分析,证明了该协议的连通性和收敛性,同时对多种类型的拓扑进行了大量的仿真实验。实验结果表明,该协议在各种拓扑下都具有优势,特别是在大规模高密度拓扑上。 展开更多
关键词 多智能体系统 二跳邻域 一致性 大规模混合拓扑 分布式控制
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面向新型电力系统的fgOTN关键技术与应用研究 被引量:1
12
作者 汤瑞 广泽晶 +2 位作者 唐佳 郭小溪 赵俊峰 《电信科学》 北大核心 2025年第1期16-25,共10页
新型电力系统面向未来算力接入、算力互联等场景的新业务发展需求,对电力通信网络的承载能力、接入灵活性、多业务适应性等提出诸多挑战。针对现网大量存在的1 Gbit/s以下客户信号承载效率较低等问题,分析了提供小颗粒业务承载的细颗粒... 新型电力系统面向未来算力接入、算力互联等场景的新业务发展需求,对电力通信网络的承载能力、接入灵活性、多业务适应性等提出诸多挑战。针对现网大量存在的1 Gbit/s以下客户信号承载效率较低等问题,分析了提供小颗粒业务承载的细颗粒光传送网(fine grain optical transport network,fgOTN)技术体系,并结合实验数据,验证fgOTN的技术优势和可行性。结果表明,fgOTN相较于当前虚容器(virtual container,VC)/分组传输(packet transmission,PKT)/光通道数据单元(optical channel data unit,ODU)多平面光网络终端(optical transport network,OTN)承载技术在多个方面具有明显优势,fgOTN在新型电力系统中的应用部署及架构演进将是未来的研究重点。 展开更多
关键词 算力网络 fgOTN OTN 新型电力系统
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云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法 被引量:2
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作者 李晓静 杨秀杰 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期63-67,共5页
为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建... 为了快速、准确地存储多模态异构网络数据,提出一种云计算环境下多模态异构网络数据安全存储方法。采用编译套件部署多模态异构网络,利用后端编译模组生成网络的初始化配置,再利用前端编译模组分析与优化网络。针对多模态异构网络,构建包括客户端、服务器端、云存储服务插件、元数据存储的私有云存储架构。私有云存储架构采用虚拟化加解密方式,运行基于匿名广播加密的数据加密算法,引入拉格朗日插值方法,利用数据对应的会话密钥实现多模态异构网络数据的安全存储。实验结果表明,所提方法能够高效地存储多模态异构网络数据,数据传输的吞吐量高于3 Mb/s,加解密耗时低,存储的完整性高。 展开更多
关键词 云计算环境 多模态 异构网络 数据安全 存储方法 匿名广播加密 云存储架构
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基于联邦学习的空天地一体化通信技术研究综述 被引量:1
14
作者 金亚东 范菁 +2 位作者 郗恩康 董华 俞浩 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3215-3224,共10页
空天地一体化网络(space-air-ground integrated network,SAGIN)是下一代移动通信系统的异构组织形态,联邦学习(federated learning,FL)是下一代移动通信系统中用于提升通信性能与保护隐私的安全分布式机器学习技术形态,联邦学习应用于... 空天地一体化网络(space-air-ground integrated network,SAGIN)是下一代移动通信系统的异构组织形态,联邦学习(federated learning,FL)是下一代移动通信系统中用于提升通信性能与保护隐私的安全分布式机器学习技术形态,联邦学习应用于空天地一体化网络通信协作是未来移动通信系统的主流发展趋势。首先,介绍联邦学习、空天地一体化网络的概念与应用及其面临的挑战;接着,基于联邦学习通信机制应用为主线,分析了空天地一体化网络场景下同层级和跨层级通信的若干关键技术,包括资源分配、组网管理、网络切片、异构网络、移动边缘计算、云-边-端一体化等关键通信技术;最后,从量子通信、6G通信、绿色通信角度探讨了未来基于联邦学习的空天地一体化网络通信技术的研究方向。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 联邦学习 资源分配 网络切片 移动边缘计算
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AI赋能的通感算一体化关键技术研究综述
15
作者 朱政宇 殷梦琳 +3 位作者 姚信威 徐勇军 孙钢灿 徐明亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期3426-3438,共13页
通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益... 通感算一体化技术与人工智能算法相结合已成为一个非常重要的领域,因其频谱利用率高、硬件成本低等优点,已经成为第6代(6G)网络中的关键技术之一。人工智能(AI)赋能的通感算一体化系统通过集成感知、通信、计算和人工智能功能,可在日益复杂和动态的环境中实现快速数据处理、实时资源优化和智能决策,已经广泛应用于智能车载网络,包括无人机和自动汽车,以及雷达应用、定位和跟踪、波束成形等领域。该文在引入人工智能算法来提高通感算一体化系统性能的基础上,简要介绍了人工智能和通感算一体化的特征与优势,重点讨论了AI赋能的通感算一体化系统的智能网络框架、应用前景、性能指标和关键技术,并在最后对AI赋能的通感算一体化面临的挑战进行了研究展望,未来的6G无线通信网络将超越纯粹的数据传输管道,成为一个集成传感、通信、计算和智能的综合平台,以提供无处不在的人工智能服务。 展开更多
关键词 6G 人工智能 通感算一体化 深度强化学习
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自动驾驶汽车前馈稳速控制技术研究
16
作者 汪震 彭思仑 +1 位作者 张旭 郑晋军 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期36-40,共5页
为了提升自动驾驶汽车在复杂环境下的速度稳定性,提出一种自动驾驶汽车前馈稳速控制技术。依据自动驾驶汽车动力学模型,选取风速、路面坡度、前车车距为稳速扰动项。为补偿扰动,设计前馈稳速控制框图,通过感知单元实时获取扰动信息,再... 为了提升自动驾驶汽车在复杂环境下的速度稳定性,提出一种自动驾驶汽车前馈稳速控制技术。依据自动驾驶汽车动力学模型,选取风速、路面坡度、前车车距为稳速扰动项。为补偿扰动,设计前馈稳速控制框图,通过感知单元实时获取扰动信息,再结合当前速度与目标速度,采用径向基函数神经网络(RBFNN)前馈控制器计算前馈补偿量。补偿量与原始目标速度叠加生成新指令,发送至动力系统调速后再反馈到导航系统,更新状态并回传,形成闭环。该技术通过持续更新RBFNN参数等动态响应变化,实现稳速控制。实验结果表明,所提出的技术能够有效控制自动驾驶汽车速度的稳定性,在面对不同坡度切换时,车速震荡指数可控制在0.10以下。 展开更多
关键词 自动驾驶汽车 前馈稳速控制 速度稳定性 RBFNN前馈控制器 扰动项 动态响应
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基于CNN-BiLSTM的ICMPv6 DDoS攻击检测方法
17
作者 王春兰 郭峰 +2 位作者 刘晋州 王明华 韩宝安 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期71-78,84,共9页
针对ICMPv6网络中DDoS攻击检测问题,提出一种基于CNN-BiLSTM网络的检测算法。通过将带有注意力机制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中,防止在训练过程中产生过拟合问题,同时更准确提取数据的特性数据。通过实验表明... 针对ICMPv6网络中DDoS攻击检测问题,提出一种基于CNN-BiLSTM网络的检测算法。通过将带有注意力机制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中,防止在训练过程中产生过拟合问题,同时更准确提取数据的特性数据。通过实验表明:提出的算法在多次实验中的检测准确率、误报率与漏报率平均值分别为92.84%、4.49%和10.54%,检测算法泛化性较强,性能优于其他算法,能够有效处理ICMPv6 DDoS攻击检测问题。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 攻击检测 ICMPV6 CNN BiLSTM
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车联网中可信隐私保护的恶意行为检测方案研究
18
作者 江荣旺 梁志勇 +1 位作者 龙草芳 杨明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期77-83,共7页
由于集中式数据中心存在隐私泄露问题,使得车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据,导致基于人工智能技术的车联网恶意行为检测的发展受到了限制。为了解决上述车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据等问题,文中提出基于联邦学... 由于集中式数据中心存在隐私泄露问题,使得车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据,导致基于人工智能技术的车联网恶意行为检测的发展受到了限制。为了解决上述车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据等问题,文中提出基于联邦学习和区块链技术的车联网恶意行为检测框架。文中所提框架是一种基于边缘服务器的分布式架构,允许多个边缘节点在保护隐私的同时安全合作;该框架还包括基于区块链技术的信任管理模块,用于维护车联网内联邦学习过程所使用数据的可靠性和可信度;信任管理模块管理各节点的信任数据,保证联邦学习训练过程的完整性和可靠性。实验所使用的数据集是VeReMi数据集。实验结果表明,所提框架在保护隐私的情况下,也具有较高的恶意行为检测性能。减少通信延迟,提高系统整体安全性;联邦学习在保护隐私的情况下实现车辆之间的协作学习;区块链则确保了联邦学习训练过程中数据的可信度和可靠性。 展开更多
关键词 车联网 隐私保护 恶意行为检测 联邦学习 区块链 集中式 分布式 机器学习
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分布式拟态裁决模型与架构设计
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作者 余新胜 罗论涵 +3 位作者 张帆 张波 朱丹江 解维 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第10期2195-2204,共10页
单裁决器拟态防御架构根据执行体数量预设裁决算法,导致执行体数量无法弹性伸缩,为此提出分布式拟态裁决模型,将执行体值裁决转变为多层级联逻辑运算的拓扑结构规划问题.所提模型支持自定义数量的执行体与故障容许度,动态调整逻辑运算... 单裁决器拟态防御架构根据执行体数量预设裁决算法,导致执行体数量无法弹性伸缩,为此提出分布式拟态裁决模型,将执行体值裁决转变为多层级联逻辑运算的拓扑结构规划问题.所提模型支持自定义数量的执行体与故障容许度,动态调整逻辑运算级联拓扑,解耦执行体数量与裁决算法的强一致性关系,移除根据执行体数量预设裁决算法的前提条件.设计针对高安全、高鲁棒系统的分布式拟态裁决架构,定量分析执行体数量、容许度与级联逻辑运算迭代层数的关系.在仿真实验中,对比单裁决器拟态裁决架构、经典三模冗余投票模型、分布式拟态裁决架构的裁决能力与裁决效率.验证结果表明,分布式拟态裁决架构的裁决效率高,具有灵活的扩展性. 展开更多
关键词 拟态防御 单裁决器 分布式拟态裁决 三模冗余投票模型 级联拓扑 故障容许度
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智慧农业技术对乡村治理结构的重塑研究 被引量:2
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作者 罗一斌 《现代农业研究》 2025年第2期90-94,共5页
随着全球农业面临资源短缺、环境压力和人口增长等的多重挑战,智慧农业技术的应用成为解决这些问题的重要途径。智慧农业通过物联网、大数据、人工智能等技术的集成应用,提升了农业生产的效率和可持续性。然而,这些技术的引入不仅改变... 随着全球农业面临资源短缺、环境压力和人口增长等的多重挑战,智慧农业技术的应用成为解决这些问题的重要途径。智慧农业通过物联网、大数据、人工智能等技术的集成应用,提升了农业生产的效率和可持续性。然而,这些技术的引入不仅改变了农业生产方式,也对乡村治理结构产生了深远影响。本研究旨在探讨智慧农业技术如何重塑乡村治理结构,以期为乡村振兴和治理现代化提供新的思路。研究结果表明,智慧农业技术的应用显著提高了乡村治理的透明度和效率,促进了资源的合理配置和利益相关者的有效协作。研究的实际贡献在于为政策制定者和实践者提供了可操作的指导,推动了智慧农业在乡村治理中的广泛应用。未来的研究将进一步探讨智慧农业技术在不同地域和文化背景下的适应性和优化策略。 展开更多
关键词 智慧农业 乡村治理 技术应用 治理结构
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