研究设计并实现了一种基于U型谐振单元的无芯片射频识别(radio frequency identification,RFID)技术湿度传感器,该传感器结合Vivaldi宽频段天线,构建了一套无线无源的湿度传感系统,可实现对环境湿度的实时监测。无芯片RFID湿度传感器由8...研究设计并实现了一种基于U型谐振单元的无芯片射频识别(radio frequency identification,RFID)技术湿度传感器,该传感器结合Vivaldi宽频段天线,构建了一套无线无源的湿度传感系统,可实现对环境湿度的实时监测。无芯片RFID湿度传感器由8个U型谐振单元和1条与之耦合的微带线构成。在该设计中,两侧对称的谐振单元用于校准环境温度对湿度传感器的影响,其中1个单元由聚乙烯醇(polyvinyl alcohol,PVA)湿敏材料覆盖;中间6个U型单元用于RFID湿度传感器的ID信息编码。此外,本工作采用矩形环开槽技术优化了宽频带Vivaldi天线,并结合传感器实现了无线无源湿度传感。有线实验数据显示,在57%RH~71%RH的相对湿度范围内,产生了118 MHz的频率偏移,平均灵敏度为8.4 MHz/%RH。无线实验结果显示,在49%RH~70%RH的相对湿度范围内,产生了103 MHz的频率偏移,平均灵敏度为4.9 MHz/%RH。实验结果表明该无线无源湿度传感装置具有较高的检测灵敏度,可为无线无源湿度检测提供重要的解决方案。展开更多
为提升chirplet变换(chirplet transform,CT)估算瞬时频率的精度,在CT基础上结合花斑翠鸟优化(pied kingfisher optimizer,PKO)和径向基移动最小二乘(radial basis function moving least squares,RBFMLS)算法提出了一种识别结构瞬时频...为提升chirplet变换(chirplet transform,CT)估算瞬时频率的精度,在CT基础上结合花斑翠鸟优化(pied kingfisher optimizer,PKO)和径向基移动最小二乘(radial basis function moving least squares,RBFMLS)算法提出了一种识别结构瞬时频率的新方法。该方法采用正定紧支径向基函数作为移动最小二乘近似的权函数,对CT的能量脊线进行估算,同时应用PKO对RBFMLS节点支撑半径和CT窗函数宽度进行优化。通过一组解析信号数值算例和一个时变拉索试验验证了所提方法的有效性。研究结果表明,该方法能有效改善信号分析的能量聚集性,提高瞬时频率的识别精度。展开更多
文摘为提升chirplet变换(chirplet transform,CT)估算瞬时频率的精度,在CT基础上结合花斑翠鸟优化(pied kingfisher optimizer,PKO)和径向基移动最小二乘(radial basis function moving least squares,RBFMLS)算法提出了一种识别结构瞬时频率的新方法。该方法采用正定紧支径向基函数作为移动最小二乘近似的权函数,对CT的能量脊线进行估算,同时应用PKO对RBFMLS节点支撑半径和CT窗函数宽度进行优化。通过一组解析信号数值算例和一个时变拉索试验验证了所提方法的有效性。研究结果表明,该方法能有效改善信号分析的能量聚集性,提高瞬时频率的识别精度。
