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可用性不等的全符号局部修复码构造
1
作者 王静 徐忠环 +1 位作者 刘帅帅 刘哲 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2026年第3期129-135,共7页
现有的可用性不等的全符号局部修复码存在参数取值受限与码率较低的问题。为了解决该问题,基于饱和正交表构造一类可用性不等的全符号局部修复码,实现了较高码率。具体而言,根据饱和正交表生成关联矩阵,对关联矩阵进行矩阵变换以及克罗... 现有的可用性不等的全符号局部修复码存在参数取值受限与码率较低的问题。为了解决该问题,基于饱和正交表构造一类可用性不等的全符号局部修复码,实现了较高码率。具体而言,根据饱和正交表生成关联矩阵,对关联矩阵进行矩阵变换以及克罗内克积操作,构造了信息符号具有高可用性的全符号局部修复码,以及信息位可用性不等的全符号局部修复码。理论分析表明,信息符号具有高可用性的全符号局部修复码参数取值灵活,且在局部性r=2时维度和码长都达到最优;与现有的全符号局部修复码相比,信息位可用性不等的全符号局部修复码在码率性能上更具优势。 展开更多
关键词 全符号局部修复码 饱和正交表 可用性不等 码率
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基于外码分块编码的BATS码度优化
2
作者 杨柳 阴慧颖 +2 位作者 马征 刘恒 王士恒 《西南交通大学学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型... 为解决分批稀疏码(BATS码)在现有外码分块编码方案下,外码随机分批导致的数据重复译码及资源浪费问题,系统地研究基于外码分块编码方案的BATS码理论批次数优化与动态适应性问题.首先,在已知丢包率的条件下,构建BATS码批次数消耗分析模型,并推导得出最优度值的计算方法,以此应对现有方案在计算理论批次数以及确定最小化批次数消耗的最优度值方面所面临的挑战;其次,针对信道丢包率未知的场景,提出一种基于强化学习的BATS码动态度优化方法,借助智能学习机制,在丢包率未知的情况下实时获取度值;最后,通过仿真实验对所构建的理论模型和提出的动态优化方法进行评估.理论分析结果显示,所构建的基于外码分块的传输模型及其理论批次数计算公式能够精准计算批次数消耗并确定最优度值.仿真结果进一步证明,在丢包率未知的场景下,所提出的强化学习优化方案的平均批次数消耗低于固定度值方案,且在动态信道环境中能够保持良好的性能表现. 展开更多
关键词 分批稀疏码 分块码 传输次数 强化学习
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基于多特征融合的轴承故障诊断方法
3
作者 张娜 王卓 +1 位作者 王枭雄 白晓平 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期178-186,共9页
旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内... 旋转机械设备轴承的转速会随工作环境变化而波动,该波动会干扰故障特征提取。为了更准确地识别出轴承故障在不同转速下引发的信号微弱变化,提出一种基于多特征融合的轴承故障诊断方法。该研究基于声发射信号,采集了三种转速下轴承的内圈故障、外圈故障和滚动体故障数据。首先,将一维声发射时序信号通过小波变换(WT)和灰度化处理转换为二维灰度图像。其次,将二维图像作为特征图,输入到优化后的梯度方向直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)及深度神经网络(CVGG16)中进行特征提取,构建HLV模型以得到特征图的全方位、多层次信息。最后,将HLV模型提取到的三类特征进行多特征串行融合,采用主成分分析(PCA)对融合后的特征进行降维,提升检测速率;使用支持向量机(SVM)学习算法训练分类模型,进而实现轴承的故障诊断。研究结果表明:HLV特征提取模型与其他单一模型相比可以得到更有效的故障特征,准确率为97.50%,采用的PCA可提升训练速率;所提WHLVS轴承故障诊断方法相较于其他方法具有优越性,精确率高达97.52%;在三种公开数据集上的评估指标P、R、F_(1)、mAP均在94%以上,验证了该方法的可靠性和应用潜力。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 多特征融合 声发射信号 小波变换 主成分分析 支持向量机
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一种融合指数平滑和梯度升压的短期负荷预测方法
4
作者 王哲 王成福 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期135-140,共6页
为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而... 为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而构建梯度提升机制,利用梯度升压算法对预处理后的数据进行特征学习,增强了对非线性关系和高维数据的处理能力。同时,该算法引入了各类控制因素,实现了对短期配电网负荷的精准预测。采集某高校的真实用电数据作为样本数据集,进行短期预测数值实验,并与同类负荷预测算法进行横向对比。结果表明,所提算法的负荷预测精度为99.1%,预测准确率可达99.3%,有效提升了预测的准确性和可靠性,能够为区域内配电网的平稳运行提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 短期负荷预测 指数平滑方法 梯度升压算法 区域性配电网 负荷预测精度 控制因素
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基于深度视觉信息的驾驶员分心行为检测方法
5
作者 赵栓峰 王茂权 +3 位作者 李乐平 谢乐坤 李小雨 李开放 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期165-172,共8页
驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在... 驾驶员分心行为(DDB)检测对于高级驾驶辅助系统(ADAS)极为关键。针对现有DDB检测模型依赖单一RGB视觉信息、全局特征表示不足且泛化性弱等问题,提出一种基于深度视觉信息的DDB检测模型,旨在利用多特征融合与深度学习技术,解决传统方法在DDB检测中存在的问题。首先,开发了基于IHSNet的视觉特征融合模块,通过结合彩色纹理特征与深度信息,捕捉驾驶员行为的空间依赖关系;其次,构建反向残差软阈值注意力(STA-IR)模块来抑制复杂背景的干扰,减少特征提取过程中冗余特征的生成;然后,提出了全局特征提取STA-FE模块,增强模型的全局特征表示能力。实验结果表明,所提方法在自建驾驶行为数据集上的检测准确率高达98.76%,在准确性和可靠性方面优于现有的方法,对推进ADAS的发展具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 分心行为检测 深度视觉信息 高级驾驶辅助系统 多特征融合 反向残差 软阈值注意力
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基于区组设计的Piggybacking编码构造
6
作者 李瞳 王静 +2 位作者 张洁薇 杨红志 刘向阳 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第1期100-111,共12页
现有Piggybacking编码在最大距离可分(MDS)码的基础上能够有效减小信息节点的修复带宽开销,但存在修复度大、校验节点修复带宽高等问题,同时忽略了实际分布式存储系统中数据冷热程度的差异.为此提出一种基于区组设计的Piggybacking编码... 现有Piggybacking编码在最大距离可分(MDS)码的基础上能够有效减小信息节点的修复带宽开销,但存在修复度大、校验节点修复带宽高等问题,同时忽略了实际分布式存储系统中数据冷热程度的差异.为此提出一种基于区组设计的Piggybacking编码构造,对热数据节点提供更高等级的保护,采用区组设计,对冷热数据节点进行非均匀分组,将热数据符号捎带到对应校验节点中,通过一定规则生成冷、热数据校验块和斜校验块.理论分析与实验仿真发现,与现有Piggybacking编码相比,基于区组设计的Piggybacking编码显著降低了故障节点的平均修复带宽率和平均修复度率;且相较于冷数据节点,热数据节点的修复带宽开销更低. 展开更多
关键词 Piggybacking编码 区组设计 冷热数据 修复带宽 修复度
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辐射特征随机化的定向隐身通信波形
7
作者 孙岩博 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期80-86,共7页
定向通信主副瓣辐射特征固定,当敌方距离较近或位于主瓣方向时存在射频暴露的风险。为此,提出一种辐射特征随机化的定向隐身通信波形,引入阵列副瓣电平准则、目标方向信号特征平稳准则和非目标方向信号特征随机化准则,构造最优阵列集合... 定向通信主副瓣辐射特征固定,当敌方距离较近或位于主瓣方向时存在射频暴露的风险。为此,提出一种辐射特征随机化的定向隐身通信波形,引入阵列副瓣电平准则、目标方向信号特征平稳准则和非目标方向信号特征随机化准则,构造最优阵列集合并从中随机选取导通阵元组合进行定向辐射,在保证合作方向射频信号低失真度的情况下最大化非合作方向失真度,增加敌方平台对副瓣信号的侦收难度。同时引入随机过程对相位调制信号嵌入噪声相位,破环主瓣辐射信号特征,提升主瓣方向射频信号抗识别和解调能力。仿真结果表明,相比于现有定向隐身通信波形,所提波形面对主副瓣方向的敌方侦收平台的被正确识别率为0且解调误符号率约为0.48,同时我方通信解调性能损失小仅0.1 dB。 展开更多
关键词 定向通信 隐身波形 特征随机化 识别性能 解调性能
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非均匀噪声下近场太赫兹大规模MIMO目标定位
8
作者 孙梦瑶 王超轶 +1 位作者 李赛 林云航 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期342-349,共8页
针对非均匀噪声环境下太赫兹信号在近场区域的定位性能下降问题,基于子阵列结构的混合波束成形太赫兹大规模多输入多输出系统架构,提出一种基于接收信号数据协方差矩阵重构的定位算法。首先,通过增加时隙从少数射频链中获得全阵列信息;... 针对非均匀噪声环境下太赫兹信号在近场区域的定位性能下降问题,基于子阵列结构的混合波束成形太赫兹大规模多输入多输出系统架构,提出一种基于接收信号数据协方差矩阵重构的定位算法。首先,通过增加时隙从少数射频链中获得全阵列信息;其次,分解全阵列信息的数据协方差矩阵,得到一个包含噪声功率的对角矩阵;然后,选取对角元素中的最小值来替换其余对角元素,得到重构后的数据协方差矩阵;最后,结合子空间算法得到信源参数。此外,还推导了克拉美罗下界验证所提算法的性能。理论分析和仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法能以较低的计算复杂度实现对非均匀噪声干扰的有效抑制,提高了定位精度,并且验证了可以通过增加时隙减小硬件成本。 展开更多
关键词 太赫兹 近场 非均匀噪声 定位
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面向短包通信的PAC码低复杂度序贯译码算法
9
作者 戴景鑫 尹航 +4 位作者 王玉环 吕岩松 杨占昕 吕锐 夏治平 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期86-97,共12页
随着智能物联网的出现,海量物联网设备间的短包通信在低时延、高可靠和极短数据包长方面的严苛要求给信道编译码方案的设计带来了新的挑战。极化调整卷积(PAC)码在短码长下的某些码型下具有接近散度近似(DA)的纠错性能,但其极高的译码... 随着智能物联网的出现,海量物联网设备间的短包通信在低时延、高可靠和极短数据包长方面的严苛要求给信道编译码方案的设计带来了新的挑战。极化调整卷积(PAC)码在短码长下的某些码型下具有接近散度近似(DA)的纠错性能,但其极高的译码运算复杂度限制了在短包通信中的应用。针对这一问题,该文提出了低复杂度Fano序贯(LC-FS)译码算法和低复杂度堆栈(LC-S)译码算法。首先,LC-FS译码算法将译码码树中的特殊节点分为低码率和高码率两类,并提出了相应的特殊节点译码器和回溯策略,从而在译码码树更高层完成译码以避免冗余运算。其次,LC-FS译码算法中的特殊节点分类方法被扩展到堆栈类译码算法,进一步提出了LC-S译码算法。该算法在保留堆栈类译码算法低回溯次数特点的同时具有更低的运算复杂度。最后,仿真结果表明在对码长为256和信息长度为128的PAC码进行译码时,相较于快速Fano序贯(FFS)译码算法和传统堆栈译码算法,所提LC-FS译码算法和LC-S译码算法在保证纠错性能基本无损的同时运算复杂度平均降低了13.77%和56.48%。 展开更多
关键词 短包通信 PAC码 低复杂度 序贯译码 特殊节点
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基于角谱带宽扩展的水浸双层介质超声三维成像
10
作者 董思宇 罗林 +1 位作者 李金龙 高晓蓉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期175-179,共5页
已有的超声三维重建方法中,频域基础成像具有效率高的优势,然而在成像分辨率和质量方面普遍低于时域基础成像。因此,文中提出一种利用一维相控阵扫描的角谱带宽扩展的傅里叶超声三维成像方法。通过角谱带宽扩展,有效避免了频谱重叠问题... 已有的超声三维重建方法中,频域基础成像具有效率高的优势,然而在成像分辨率和质量方面普遍低于时域基础成像。因此,文中提出一种利用一维相控阵扫描的角谱带宽扩展的傅里叶超声三维成像方法。通过角谱带宽扩展,有效避免了频谱重叠问题,进一步提升了三维成像的分辨率。应用快速傅里叶变换计算相干加权因子,以此降低成像中的伪影和噪声,得到更加精确和清晰的成像结果,准确地还原实际缺陷的尺寸形状。实验结果表明,所提方法获得了更接近真实缺陷轮廓的成像结果,在成像质量和分辨率方面优于现有的超声成像方法。该方法为频域三维成像更广泛地应用在工程无损检测领域提供了一种新思路,同时为未来工程领域中的精密检测提供了一种更加高效、准确的技术工具。 展开更多
关键词 3D成像 傅里叶超声 带宽扩展 相干加权 缺陷轮廓 无损检测 合成孔径聚焦技术 水浸双层介质
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基于LSTM预估补偿的城市污水处理过程滑模控制
11
作者 张毅 郑恩让 +1 位作者 孟鑫 李强 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期41-46,共6页
针对城市污水处理过程中存在的推流时滞和受环境变化影响导致的反应过程非线性问题,采用长短期记忆(LSTM)网络对处理过程中的迟滞变量进行预估补偿,以减小时滞影响;同时设计一种改进滑模控制器,实现对硝态氮和溶解氧浓度的稳定控制。通... 针对城市污水处理过程中存在的推流时滞和受环境变化影响导致的反应过程非线性问题,采用长短期记忆(LSTM)网络对处理过程中的迟滞变量进行预估补偿,以减小时滞影响;同时设计一种改进滑模控制器,实现对硝态氮和溶解氧浓度的稳定控制。通过对比实验与仿真分析可知,经过预估补偿后的滑模控制器能够实现污水处理过程的稳定控制,相较于工业生产中常用的PI控制,具有更高的污水处理效率。以晴天环境为例,氨氮含量相对降低40.3%,凯氏氮含量相对降低32.3%,综合水质提高20.7%,有效改善了出水水质。 展开更多
关键词 城市污水处理 滑模控制 长短期记忆网络 基准仿真模型 硝态氮 溶解氧
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Ku波段多路窄带信号相位检测与校准
12
作者 付凌峰 肖国尧 +3 位作者 唐嘉 高理祥 刘成 全英汇 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第3期758-769,共12页
针对复杂电磁环境中多路信号相位失准导致通信质量恶化的问题,提出一种基于射频片上系统的Ku波段极窄带信号实时校准方法。系统通过设计可配置射频前端与数字补偿协同架构,结合时频域混合校正算法,采用多通道并行处理硬件结构,实现多路... 针对复杂电磁环境中多路信号相位失准导致通信质量恶化的问题,提出一种基于射频片上系统的Ku波段极窄带信号实时校准方法。系统通过设计可配置射频前端与数字补偿协同架构,结合时频域混合校正算法,采用多通道并行处理硬件结构,实现多路信号的同步处理与相位补偿,突破传统相位检测方法在处理窄带信号时的精度与实时性局限。实验结果表明,该系统在强干扰环境下可有效提升相位一致性,校准后相位误差控制在±0.02°,相较矢量网络分析仪校准方案的±0.1°最小误差,精度提升80%,校准后信号质量达到战术系统要求。 展开更多
关键词 射频片上系统 KU波段 极窄带信号 相位检测 多路同步
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大规模惯性测量阵列数据采集设计与实现
13
作者 彭高 朱挺 +2 位作者 李建平 李政林 孙发有 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期17-22,共6页
惯性测量阵列系统是由多个微机电系统(MEMS)和惯性测量单元(IMU)组合而成,通过数据融合技术可大幅提升系统的测量精度。MEMS IMU阵列规模越大,则数据融合的精度提升效果越好,但阵列规模的逐步扩大给惯性测量阵列数据采集的实时性和同步... 惯性测量阵列系统是由多个微机电系统(MEMS)和惯性测量单元(IMU)组合而成,通过数据融合技术可大幅提升系统的测量精度。MEMS IMU阵列规模越大,则数据融合的精度提升效果越好,但阵列规模的逐步扩大给惯性测量阵列数据采集的实时性和同步性带来了挑战。针对大规模惯性测量阵列数据采集慢、同步效果差等问题,文中基于FPGA设计一种大规模IMU并行数据采集系统,利用FPGA并行计算的特性设计多路I2C总线,单路I2C对应采集单个IMU的角速率、比力以及温度数据,同时采用双缓冲技术对采集数据进行处理。另外,对所设计系统进行软硬件实现,并开展大规模数据采集的验证实验。结果表明,所设计系统可实现对大规模惯性测量阵列数据的实时同步采集,为进一步研究惯性测量阵列奠定了扎实的技术基础。 展开更多
关键词 惯性测量阵列 微机电系统 惯性测量单元 大规模数据 并行数据采集 FPGA
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基于PKO算法与IAPO算法的短期电力负荷预测模型
14
作者 彭彪 于惠钧 赵文川 《现代电子技术》 北大核心 2026年第8期84-92,共9页
为提升传统深度学习组合预测模型在短期电力系统负荷预测上的性能,提出一种基于花斑雀鸟优化(PKO)算法优化变分模态分解(VMD)、改进北极海雀优化(IAPO)算法优化时间卷积网络-长短期记忆(TCN-LSTM)网络的组合预测模型。首先,利用VMD将原... 为提升传统深度学习组合预测模型在短期电力系统负荷预测上的性能,提出一种基于花斑雀鸟优化(PKO)算法优化变分模态分解(VMD)、改进北极海雀优化(IAPO)算法优化时间卷积网络-长短期记忆(TCN-LSTM)网络的组合预测模型。首先,利用VMD将原始数据分解为若干子序列,降低数据复杂度;在分解中引入PKO算法对惩罚因子和分解层数进行寻优,提高分解精度。其次,通过Logistic混沌映射、动态步长调整、记忆机制等多策略改进北极海雀优化方法,增强算法的全局搜索能力,加快收敛速度,利用改进后的算法对TCN-LSTM模型超参数进行寻优。最后,通过IAPO-TCN-LSTM预测模型对子序列分别进行叠加重构,得到最终的预测结果。实例结果表明,所提方法相较于其他模型,在RMSE和MAPE指标上均有所降低,R2值有所提高,表现出更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 花斑雀鸟算法 时间卷积网络 长短期记忆网络 改进北极海雀算法
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一类线性码及其子域码
15
作者 柴烨 朱士信 开晓山 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期222-229,共8页
少重量线性码在秘密共享、强正则图、关联方案和认证码等方面有着广泛的应用。该文基于有限域上Kloosterman和,完全确定了一类q元少重量线性码及其删余码的参数和重量分布,研究了它们的对偶码及其子域码,得到了关于球包界最优的线性码。
关键词 重量分布 子域码 删余码 Kloosterman
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基于阀侧电流不对称性的LCC-HVDC系统换相失败检测
16
作者 刘洁彤 刘对 +3 位作者 林兵 陈曦 何志杰 卢宇 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期152-159,167,共9页
随着高压直流输电技术在远距离、大容量输电中的广泛应用,LCC-HVDC因其独特优势而备受关注。然而,LCC-HVDC系统采用的半控型器件缺乏自关断能力,故障时容易发生换相失败,会对系统的稳定性和安全性有较大影响。鉴于此,文中研究了LCC-HVD... 随着高压直流输电技术在远距离、大容量输电中的广泛应用,LCC-HVDC因其独特优势而备受关注。然而,LCC-HVDC系统采用的半控型器件缺乏自关断能力,故障时容易发生换相失败,会对系统的稳定性和安全性有较大影响。鉴于此,文中研究了LCC-HVDC系统的动态换相过程,详细分析了正常运行与交流系统故障下换流变压器阀侧电流的变化特性,并提取了此电流的变化特征。在此基础上,基于其不对称性特征构建一种LCC-HVDC系统换相失败检测判据,以快速、准确地检测多次换相失败的发生。最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台,采用CIGRE LCC-HVDC系统仿真模型及实际的同塔双回线模型对该方法在不同运行条件下的有效性进行了验证。实验结果表明,所提出的判据在多次换相失败的检测中具备快速响应能力和较高的检测精度,表现出良好的可靠性和鲁棒性,可以为实际工程中换相失败的检测提供理论参考。 展开更多
关键词 换相失败检测 LCC-HVDC系统 换流变压器 阀侧电流 不对称性 换相失败判据 CIGRE标准测试模型
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基于AMI-SGMD和MC-1DCNN-GRU-Attention的电机故障诊断研究
17
作者 程刘梦 靳鸿 +1 位作者 卫宝旭 齐文浩 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期126-132,共7页
针对电机振动信号的非平稳特性及故障特征提取困难导致诊断精度偏低的问题,提出一种基于调整互信息优化辛几何模态分解(AMI-SGMD)与多通道深度学习的故障诊断方法。首先,利用AMI优化辛几何模态分解对电机振动信号进行降噪,并将其自适应... 针对电机振动信号的非平稳特性及故障特征提取困难导致诊断精度偏低的问题,提出一种基于调整互信息优化辛几何模态分解(AMI-SGMD)与多通道深度学习的故障诊断方法。首先,利用AMI优化辛几何模态分解对电机振动信号进行降噪,并将其自适应分解为若干改进辛几何模态分量(ISGC);其次,融合峭度、排列熵及相关系数构建综合评价指标和筛选准则,从ISGC分量中选取能敏感反映故障特征的分量;进一步设计多通道一维卷积神经网络-门控循环单元-注意力机制(MC-1DCNN-GRU-Attention)混合模型,并利用雪消融算法进行参数优化,避免训练陷入局部最优解。以直流电机实测数据为样本,对比不同数据处理方法和故障诊断模型的测试结果。结果表明,所提方法的故障诊断准确率达98.50%,可准确识别机电故障,且具备良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 电机故障诊断 辛几何模态分解 调整互信息 雪消融优化算法 多通道一维卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制
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多模态数据驱动的智能故障诊断方法
18
作者 鲍逸国 万烂军 倪炜 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期184-188,193,共6页
在数据驱动的旋转机械智能故障诊断中,多模态数据相比单模态数据能提供更为全面和多维度的机械设备运行状态信息,多模态数据驱动的故障诊断方法能显著提升旋转机械故障诊断(RMFD)的准确性和鲁棒性。然而,在旋转机械设备运行中不同类型... 在数据驱动的旋转机械智能故障诊断中,多模态数据相比单模态数据能提供更为全面和多维度的机械设备运行状态信息,多模态数据驱动的故障诊断方法能显著提升旋转机械故障诊断(RMFD)的准确性和鲁棒性。然而,在旋转机械设备运行中不同类型的传感器采集的多模态数据不仅规模庞大而且具有显著的异质性和互补性,如何有效提取和融合不同模态的故障特征是多模态数据驱动的故障诊断亟待解决的关键问题。为此,提出一种多模态数据驱动的智能故障诊断方法。首先,将振动信号和电流信号构成的多模态数据根据半径近邻算法构建为多张包含多模态故障特征的多模态半径图,以便模型能有效地学习和提取多模态故障特征的深层次信息。其次,将GraphSAGE网络中每层的输入与输出进行加权融合,以充分捕捉多模态数据中的潜在关联,提升模型的表达能力。最后,开展一系列实验来验证所提方法的有效性,结果表明该方法取得了较高的故障诊断精度。 展开更多
关键词 多模态 滚动轴承 故障诊断 加权融合 GraphSAGE网络 数据驱动
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基于改进BSMC与ASMO的PMSM无感控制策略研究
19
作者 杨鑫程 陈兮 +2 位作者 王海港 张思远 黄声华 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期79-84,共6页
永磁同步电机非线性、强耦合和变参数等特性,使得线性PI控制器很难具有良好的控制性能。为了应对PI控制器在永磁同步电机速度控制中动态特性、抗扰动性与鲁棒性不佳的问题,提出一种滑模反演控制器和自适应滑模观测器相结合的控制方法。... 永磁同步电机非线性、强耦合和变参数等特性,使得线性PI控制器很难具有良好的控制性能。为了应对PI控制器在永磁同步电机速度控制中动态特性、抗扰动性与鲁棒性不佳的问题,提出一种滑模反演控制器和自适应滑模观测器相结合的控制方法。首先建立永磁同步电机速度控制环非理想运动模型,在此基础上利用虚拟控制量和Lyapunov函数,提出滑模反演速度控制器;其次,为实现无位置传感器控制,引入调节系数与自适应率,提出一种改进的自适应滑模观测器来获取永磁同步电机转速和转子位置;最后,从动态特性、抗扰动性和鲁棒性方面将提出方法与传统PI控制器进行实验对比,结果证明了所提方法性能更优。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无位置控制 滑模反演控制器 自适应滑模观测器 PI控制器 控制性能
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永磁同步电机全速域无感优化控制策略
20
作者 豆龙斌 肖思睿 杨志家 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
永磁同步电机在低速尤其是零速运行时,滑模观测器等基于反电动势的无传感控制方法难以准确估计转子位置。为实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,采用高频方波电压注入法与滑模观测器相结合的控制方法,并提出一种基... 永磁同步电机在低速尤其是零速运行时,滑模观测器等基于反电动势的无传感控制方法难以准确估计转子位置。为实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,采用高频方波电压注入法与滑模观测器相结合的控制方法,并提出一种基于转子位置误差信息的加权切换策略来实现两种控制方法的切换。在转子位置、转速估计部分,针对传统锁相环在动态过程中提取转子角度存在稳态误差大的问题,采用基于电机动力学模型搭建的三阶改进非线性扩张状态观测器代替传统锁相环进行转子位置、转速信息的提取。在仿真平台上进行验证,仿真结果表明,所提算法可以实现永磁同步电机从零速闭环带载启动到中高速的平稳运行,相比于传统全速域无传感控制方法有更好的控制性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无传感优化控制 全速域 高频方波电压 滑模观测器 扩张状态观测器
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