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计及构网型储能电站的新能源基地无功协调优化控制 被引量:11
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作者 林俐 马笑寒 丁文敏 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期59-68,共10页
与传统火电主导的系统相比,缺乏同步电源支撑的新能源基地呈现低抗扰性和弱支撑性,采用构网型储能电站(GFMS)是一种有效的解决方案。文中首先对GFMS控制原理进行分析,确定了稳态及动态条件下GFMS的功率调节范围,并建立了GFMS运行模型。... 与传统火电主导的系统相比,缺乏同步电源支撑的新能源基地呈现低抗扰性和弱支撑性,采用构网型储能电站(GFMS)是一种有效的解决方案。文中首先对GFMS控制原理进行分析,确定了稳态及动态条件下GFMS的功率调节范围,并建立了GFMS运行模型。然后,提出了考虑GFMS辅助治理的无功协调优化控制策略,以适应无功协调优化及实时电压支撑需求。在无功协调优化阶段,以经济性最优和动态无功预留容量最大为目标,对无功源进行日前-日内集中优化;在实时电压支撑阶段,提出了一种基于并网点电压支撑需求的GFMS电压控制策略。选取中国西北地区某缺乏同步电源支撑的新能源基地为算例进行仿真,验证所提策略的有效性。结果表明,所提无功协调优化控制策略有效提高了新能源基地安全稳定水平,充分发挥了GFMS的作用。 展开更多
关键词 构网型储能电站 新能源基地 电压稳定 无功优化 电压支撑
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平流层飞艇太阳电池阵输出性能多因素影响规律
2
作者 杨希祥 侯中喜 +1 位作者 韩喻 杨洋 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第8期2587-2593,共7页
太阳电池阵是平流层飞艇实现长期驻空的关键分系统之一。基于此,建立太阳电池阵曲面铺装模型,提出高精度的太阳电池阵输出性能计算方法,仿真分析纬度、日期、飞艇航向等多类因素对太阳电池阵输出性能的影响规律。仿真结果表明:在北半球... 太阳电池阵是平流层飞艇实现长期驻空的关键分系统之一。基于此,建立太阳电池阵曲面铺装模型,提出高精度的太阳电池阵输出性能计算方法,仿真分析纬度、日期、飞艇航向等多类因素对太阳电池阵输出性能的影响规律。仿真结果表明:在北半球,辐照条件较好的夏季,纬度对太阳电池阵输出性能的影响相对较小,秋冬两季,纬度对太阳电池阵输出性能的影响较大;日期对太阳电池阵输出峰值功率和日输出总电量均存在重要影响,且中高纬度地区影响更大;低纬度地区,航向对太阳电池阵输出峰值功率的影响很小,对日输出总电量存在一定影响,高纬度地区,航向对太阳电池阵输出峰值功率的影响与日期有关,夏季较小,冬季较大。研究结果为平流层飞艇能源系统设计和总体设计提供了参考。 展开更多
关键词 平流层飞艇 太阳电池阵 输出性能 纬度 日期 航向
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三相不平衡工况条件下角形高压直挂储能系统的荷电状态相间均衡控制方法
3
作者 周小平 胡义真 +4 位作者 邓凌峰 刘子俊 陈燕东 马剑超 赖清荣 《电网技术》 北大核心 2025年第10期4135-4146,I0038,I0039,共14页
电网电压不平衡易导致角形链式功率变换系统(power conversion system,PCS)三相输出有功功率不相等,进而加剧相间电池组荷电状态(state-of-charge,SOC)的不均衡。为此,文章提出了基于零序电流的SOC相间均衡控制策略,在电流分相控制的基... 电网电压不平衡易导致角形链式功率变换系统(power conversion system,PCS)三相输出有功功率不相等,进而加剧相间电池组荷电状态(state-of-charge,SOC)的不均衡。为此,文章提出了基于零序电流的SOC相间均衡控制策略,在电流分相控制的基础上定义零序电流的有功和无功分量,通过比例控制器建立SOC偏差值与零序有功功率的线性对应关系,并据此构造零序电流的有功和无功分量与SOC偏差值的关系矩阵,因此可以根据SOC偏差值求解零序电流以实现SOC相间均衡控制。该方法只需两个SOC偏差值和电网正负序电压幅值即可直接求解零序电流,因此能根据电网不平衡程度实时高效地计算零序电流,从而实现SOC的相间均衡。另外,所有计算量均为直流量,且不存在三角函数等复杂计算,工程实现难度小。同时针对相内SOC均衡和电池二次纹波电流抑制提出了相应控制方法。最后搭建了一台380V/100kW/15kWh的角形高压直挂电池储能系统实验样机,验证了所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 角形链式多电平变换器 高压直挂电池储能系统 不平衡补偿 荷电状态均衡
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新型可重复使用返回式卫星供配电分系统设计
4
作者 姜东升 初志超 +3 位作者 钱顺友 武明 胡梦森 吴乐群 《电源技术》 北大核心 2025年第7期1549-1554,共6页
针对新一代可重复使用返回式技术实验卫星平台特点,提出一种基于多组一次电池的多母线电源系统供电方案。该方案为推进能源舱和回收舱设备提供一条29~33 V不调节母线;为卫星回收舱设备提供一条25~33 V电压不调节母线,确保电源系统设计... 针对新一代可重复使用返回式技术实验卫星平台特点,提出一种基于多组一次电池的多母线电源系统供电方案。该方案为推进能源舱和回收舱设备提供一条29~33 V不调节母线;为卫星回收舱设备提供一条25~33 V电压不调节母线,确保电源系统设计的比能量最优,并保证为整星可靠供电。将其推广应用到其他返回式卫星中,可以有效降低电源系统的质量,提高电源系统的比功率和比能量,提高卫星平台的承载能力。 展开更多
关键词 返回式卫星 不调节母线 电源系统 多母线
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有机/无机复合添加剂对钒液流电池正极电解液的影响
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作者 刘彦峰 陈凤英 +3 位作者 左恒 李晓龙 黄刚 宋月红 《电源技术》 北大核心 2025年第2期438-442,共5页
选用硫酸铁铵、乙醇、乙二醇、丙三醇为添加剂,分别添加到钒液流电池电解液中,考察添加剂对电解液粘度、紫外可见光谱和循环伏安特性的影响。根据循环伏安测试的结果,选取硫酸铁铵为无机添加剂、丙三醇为有机添加剂,组成复合添加剂,通... 选用硫酸铁铵、乙醇、乙二醇、丙三醇为添加剂,分别添加到钒液流电池电解液中,考察添加剂对电解液粘度、紫外可见光谱和循环伏安特性的影响。根据循环伏安测试的结果,选取硫酸铁铵为无机添加剂、丙三醇为有机添加剂,组成复合添加剂,通过循环伏安法和交流阻抗法研究复合添加剂对电解液电化学过程的影响,测试了复合添加剂存在下,电极反应的动力学性能。结果表明虽然添加剂会使电解液的粘度有所增加,但是不会改变电解液中钒离子的价态和浓度,可以改善电极反应的活性和可逆性,尤其是复合添加剂的效果最为显著。 展开更多
关键词 钒液流电池 添加剂 电化学活性
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动力电池回收利用价值评估与风险控制
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作者 王琳 杨秋菊 《电池》 北大核心 2025年第5期975-978,共4页
新能源汽车产业快速发展推动动力电池退役量激增,回收利用兼具资源循环与经济价值,但存在价值评估失准与风险失控问题。梳理动力电池回收现状,分析动力电池资产价值影响因素,探索价值评估方法。识别市场、政策、技术和环境等多方面的风... 新能源汽车产业快速发展推动动力电池退役量激增,回收利用兼具资源循环与经济价值,但存在价值评估失准与风险失控问题。梳理动力电池回收现状,分析动力电池资产价值影响因素,探索价值评估方法。识别市场、政策、技术和环境等多方面的风险,并提出相应的风险控制策略,为优化回收资产配置、提升产业抗风险能力提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 动力电池 锂离子电池 镍氢电池 回收利用 价值评估 风险控制
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第五版《电池手册》(Handbook of Batteries)书讯
7
作者 黄学杰 《电源技术》 北大核心 2025年第10期2190-2190,共1页
第五版《电池手册》(Handbook of Batteries)由Kirby W.Beard主编,由中国电子科技集团第十八研究所的刘兴江、王松蕊等专家共同编译,中国化工出版社出版。新版《电池手册》适应电池技术发展,面向信息化、电动力和电化学储能、医疗健康... 第五版《电池手册》(Handbook of Batteries)由Kirby W.Beard主编,由中国电子科技集团第十八研究所的刘兴江、王松蕊等专家共同编译,中国化工出版社出版。新版《电池手册》适应电池技术发展,面向信息化、电动力和电化学储能、医疗健康等新的应用需求,在对经典电池体系部分进行全面修订的基础上,补充了新兴电池技术、电池设计与制造、电池测试、电池安全等内容。 展开更多
关键词 电池手册 Kirby W.Beard 王松蕊
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考虑多场景充电需求预测的电动汽车充电站规划 被引量:4
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作者 罗平 杨泽喆 +3 位作者 张嘉昊 杨晴 吕强 吴秋轩 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期368-378,I0040-I0044,共16页
电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场... 电动汽车(electric vehicle,EV)数量增加和续航能力增强使得EV-交通网-电网间的耦合更加复杂,如何准确描述复杂耦合情况下EV的充电需求,平衡充电站运营商和EV用户利益,是EV充电站规划须考虑的问题。为此,首先采用蒙特卡洛法得到典型场景下规划区内每台EV的充电需求,将不同道路节点各时段的充电电量聚类到对应的聚类中心节点,并利用高斯混合模型拟合得到其概率密度函数。然后,建立综合考虑充电站和用户利益的EV充电站规划双层优化模型,基于复杂网络理论和电压敏感系数指标分别从交通网和电网的角度筛选备选充电站节点,并采用黏菌优化算法对其进行求解。最后,以245节点路网和IEEE 30节点电网构成的耦合网络为例,对比结果验证了所提规划方法既能保留EV充电需求的时空分布特点,又有利于充电站和用户的双赢。 展开更多
关键词 EV 充电需求 分时聚类 双层优化 充电站规划 黏菌优化算法
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二硫化锡基钠离子电池负极材料研究进展 被引量:4
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作者 李倩 李常林 +4 位作者 王硕然 黄娜 王文培 马红周 翁雅青 《有色金属(中英文)》 北大核心 2025年第4期525-535,共11页
随着化石能源的消耗和人们对清洁可再生能源需求的不断增加,开发新型储能材料刻不容缓。钠离子电池因钠资源丰富,在大规模储能方面成为继锂离子电池之后最具前景的二次电池。电池的负极材料对电池的电化学性能有着重要的影响,二硫化锡... 随着化石能源的消耗和人们对清洁可再生能源需求的不断增加,开发新型储能材料刻不容缓。钠离子电池因钠资源丰富,在大规模储能方面成为继锂离子电池之后最具前景的二次电池。电池的负极材料对电池的电化学性能有着重要的影响,二硫化锡作为钠离子电池的负极材料具有高理论比容量、易于调控的形貌和优异的循环稳定性等特点,引发研究人员的广泛关注。对二硫化锡的结构以及作为钠离子电池负极材料的钠化机理进行了总结,概括了提高其电化学性能的一些方法,最后对二硫化锡负极材料在钠离子电池中面临的挑战和发展前景进行了总结和展望。 展开更多
关键词 钠离子电池 负极材料 二硫化锡 钠化机理 电化学性能
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锂离子电池产业的成本与前景分析 被引量:5
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作者 宋婉静 张晓昱 《电池》 北大核心 2025年第1期141-145,共5页
锂离子电池产业已成为新能源经济的关键组成部分。概述锂离子电池的产业链结构和成本因素,评估全球锂离子电池需求趋势、主要市场的竞争格局、价格影响因素、政策与法规环境对产业链发展的影响,并对未来发展趋势进行预测。尽管面临原材... 锂离子电池产业已成为新能源经济的关键组成部分。概述锂离子电池的产业链结构和成本因素,评估全球锂离子电池需求趋势、主要市场的竞争格局、价格影响因素、政策与法规环境对产业链发展的影响,并对未来发展趋势进行预测。尽管面临原材料成本和市场波动等挑战,锂离子电池产业预计仍将继续增长,特别是在电动汽车和储能系统领域。 展开更多
关键词 锂离子电池 产业链 成本分析 市场分析 发展趋势
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高稳定水系锌离子电池PANI包覆钒化合物阴极材料 被引量:2
11
作者 鲁杰 杜娴 +4 位作者 师玉璞 李卓 曹娜 杜珣涛 杜慧玲 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期42-53,共12页
具有多种晶体结构的钒化合物具有较高的理论容量,被认为是一种很有前途的水系锌离子电池阴极材料,但由于钒化合物锌离子扩散缓慢,结构稳定性差,限制了其进一步发展。本文通过简单一步水热法设计合成了Mn(VO3)2-NaV8O20异质结纳米带,并... 具有多种晶体结构的钒化合物具有较高的理论容量,被认为是一种很有前途的水系锌离子电池阴极材料,但由于钒化合物锌离子扩散缓慢,结构稳定性差,限制了其进一步发展。本文通过简单一步水热法设计合成了Mn(VO3)2-NaV8O20异质结纳米带,并通过静电自组装法将聚苯胺(PANI)薄膜包覆在纳米带表面,制备出Mn(VO3)2-NaV8O20@PANI(PMNVO)复合材料,在两种策略协同作用下,实现了高效离子-电子协同传输,获得了高锌离子传输速率、高储锌性能、晶体结构稳定水系锌离子电池(AZIBs)阴极材料。实验结果表明,两种晶体间的异质结界面增强了锌的电荷转移动力学,改善了锌的扩散动力学,纳米带形貌提供了更多的反应活性位点。此外,与PANI复合,材料导电性增强,晶体结构更稳定,使得PMNVO具有优异的储锌性能及电化学动力。具体测试结果为,当PMNVO的电流密度为0.2 A/g时,比容量为417.6 mAh/g;在1 A/g下,初始比容量为360.3 mAh/g,200次循环后的容量保持率为91.0%;在8 A/g下,初始比容量为189.3 mAh/g,3000次循环后的容量保持率为99.3%,倍率性能优异且循环寿命较长;表观扩散系数为4.97×10^(-11)~1.87×10^(-10)cm^(2)/s,电化学动力学良好。本文为AZIBs阴极材料的设计提供了一个范例。 展开更多
关键词 钒基阴极 异质结 聚苯胺包覆 水系锌离子电池
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锂离子电池储能系统火灾爆炸风险分析与防控技术研究进展 被引量:2
12
作者 陈素文 孔冠杰 +1 位作者 张亚雷 李国强 《中国工程科学》 北大核心 2025年第2期269-286,共18页
在全球碳中和与能源结构转型背景下,锂离子电池储能系统作为新型电力系统的核心基础设施,呈现规模化快速发展态势,但相应火灾爆炸风险已成为制约行业安全与可持续发展的关键瓶颈,如国内外锂离子电池储能安全事故频发,暴露出热失控机制... 在全球碳中和与能源结构转型背景下,锂离子电池储能系统作为新型电力系统的核心基础设施,呈现规模化快速发展态势,但相应火灾爆炸风险已成为制约行业安全与可持续发展的关键瓶颈,如国内外锂离子电池储能安全事故频发,暴露出热失控机制复杂、安全防控技术滞后、全生命周期管理不足等问题。本文以“机理-评估-防控”为研究框架,系统分析锂离子电池储能系统火灾爆炸事故的诱因与演化机理,识别“单体失效-系统扩散”多层级风险特征和影响因素,基于“本征安全-监测预警-多级防护”技术体系综述当前安全防控技术的研究现状与局限性。研究揭示了锂离子电池储能安全防控面临碎片化技术突破与系统性缺陷并存、成本效益失衡、新型场景风险涌现、全生命周期安全管理难等核心矛盾。为提高锂离子电池储能系统的安全韧性,提出了助力储能系统高质量发展的若干建议:聚焦锂离子电池安全基础技术研究,深化系统集成与工程化安全设计,强化全生命周期安全管理,优化标准体系和监管机制,完善应急响应和保险体系,促进产业链协同和跨学科融合。 展开更多
关键词 锂离子电池 储能系统 火灾爆炸风险 防控策略 安全韧性
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锂离子电池电化学-热-应力三维耦合建模及应力分布研究 被引量:2
13
作者 刘素贞 陈永博 +2 位作者 张闯 徐志成 金亮 《电工技术学报》 北大核心 2025年第4期1307-1322,共16页
锂离子电池工作过程中产生的扩散诱导应力和热应力,会导致电池内部发生多种形式的力学损伤,进而导致电池容量减少和寿命缩短,准确获取锂离子电池应力分布和演变情况对研究电池老化机制至关重要。因此亟须研究一种能够获取锂离子电池工... 锂离子电池工作过程中产生的扩散诱导应力和热应力,会导致电池内部发生多种形式的力学损伤,进而导致电池容量减少和寿命缩短,准确获取锂离子电池应力分布和演变情况对研究电池老化机制至关重要。因此亟须研究一种能够获取锂离子电池工作过程中内部应力分布及演化的方法,以揭示应力对其寿命的影响,进一步提高设计和优化的效率。该文首先研究锂离子电池电化学、热、力的多物理场耦合机制,建立锂离子电池电化学-热-应力三维耦合模型;其次搭建锂离子电池充放电实验平台并测试不同倍率下电池的表面温度和表面压力,验证了所建模型的有效性;最后通过验证后的模型分析了电池在不同倍率恒流充电过程中内部应力分布及演化规律。该模型可以有效获取锂离子电池在运行过程中的应力分布情况,有助于电池失效机理研究,为电池的优化设计和应用提供参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 三维耦合模型 扩散诱导应力 热应力 应力分布
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基于短时随机充电数据和优化卷积神经网络的锂电池健康状态估计 被引量:2
14
作者 申江卫 折亦鑫 +4 位作者 舒星 刘永刚 魏福星 夏雪磊 陈峥 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1585-1595,共11页
用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随... 用户充电过程较强的随机性,导致很难获得完整且固定的充电段用于精确表征电池健康状态的变化。针对充电行为的无序性,提出了一种基于随机健康指标和卷积神经网络的电池健康状态估计方法。对锂电池的原始充电电压时序数据进行分割作为随机充电数据,使用单一卷积神经网络架构从中自适应提取老化特征,并采用蜣螂优化算法对其参数寻优,建立了多阶段模型。仅使用短时随机原始充电电压数据即可实现电池健康状态估计,且有效适用于不同充电模式和充电速率。实验测试验证结果表明,使用连续5 s(100个数据点)的原始电压时序数据,在恒流-恒压充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于2.07%,在多阶段恒流充电模式下,锂电池健康状态估计结果平均绝对误差小于1.22%。 展开更多
关键词 健康状态 随机充电 数据分割 卷积神经网络 锂离子电池
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基于改进YOLOv5s太阳能电池片表面缺陷检测算法 被引量:2
15
作者 王巍 余欣 +1 位作者 缪佳欣 刘晓宇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期128-136,共9页
太阳能电池片表面缺陷的出现会严重影响太阳能转化效率,准确检测太阳能电池片表面缺陷并及时处理可以有效提高发电效率。针对太阳能电池片生产过程中表面缺陷检测高精度、实时性的需求,本文提出了一种基于改进的YOLOv5s的太阳能电池片... 太阳能电池片表面缺陷的出现会严重影响太阳能转化效率,准确检测太阳能电池片表面缺陷并及时处理可以有效提高发电效率。针对太阳能电池片生产过程中表面缺陷检测高精度、实时性的需求,本文提出了一种基于改进的YOLOv5s的太阳能电池片表面缺陷检测算法。该算法首先在主干特征提取网络中用C3CA模块替换网络中C3模块,并加入CBAM注意力机制,提升网络的特征提取能力;其次,在特征融合网络中引入BiFPN网络结构,提升网络中不同语义和尺度信息的特征融合能力;最后,在输出端引入解耦头,提高了模型网络的收敛速度与检测精度。实验结果表明:改进模型在光伏电池EL数据集上平均精度均值mAP@0.5∶0.95为66.4%,相较于原网络提高了7.1%,实现了对太阳能电池片表面缺陷的快速有效定位识别,在太阳能电池工业生产过程中具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 太阳能电池片 YOLOv5s 缺陷检测 注意力机制 BiFPN
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热管理策略对电池储能系统性能影响综述 被引量:2
16
作者 吉鹏霄 郭丽娜 陶海军 《电池》 北大核心 2025年第1期178-185,共8页
深入分析电池储能系统(BESS)热管理策略的现状与挑战,旨在明确现有策略在保障系统性能、延长电池寿命与安全操作中的作用与局限。回顾空气冷却、液冷及相变冷却等主流热管理技术,总结各自的技术特点与实际应用案例,并详细论述电池在低... 深入分析电池储能系统(BESS)热管理策略的现状与挑战,旨在明确现有策略在保障系统性能、延长电池寿命与安全操作中的作用与局限。回顾空气冷却、液冷及相变冷却等主流热管理技术,总结各自的技术特点与实际应用案例,并详细论述电池在低温和热失控情况下的性能衰减机制。分析电池组设计改进、冷却通道优化等实际措施,强调在现有技术框架内挖掘创新潜力的具体路径,如通过优化现有电池组设计,结合相变材料(PCM)与其他冷却系统来增强散热效果。同时,探索智能控制算法、改进材料,以进一步提升系统的热管理效率和适应性。 展开更多
关键词 电池热管理 储能系统 空气冷却 液冷 相变冷却
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基于集成经验模态分解和极限学习机的质子交换膜燃料电池寿命预测 被引量:2
17
作者 陈景文 杨淇 +2 位作者 兰天一 华志广 赵冬冬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页
基于数据驱动的预测方法可实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)的寿命预测。为提高质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命预测精度,提出将集成经验模态分解(EEMD)和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)相结合的PEMFC剩余使用寿命预测方法。首先,采... 基于数据驱动的预测方法可实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)的寿命预测。为提高质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命预测精度,提出将集成经验模态分解(EEMD)和粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)相结合的PEMFC剩余使用寿命预测方法。首先,采用移动平均滤波法在滤除噪声和尖峰的同时,保留原始数据的主要趋势;其次,通过EEMD对原始数据进行多时间尺度分解,得到不同时间尺度下PEMFC的老化信息;最后,将分解后的本征模函数分别通过PSO优化的ELM模型进行预测,能在保证预测精度的情况下降低运算复杂度。通过与经典的极限学习机模型预测结果进行对比,该方法能更加准确地预测PEMFC的老化趋势。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 预测 经验模态分解 极限学习机
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基于自放电阻抗变化的锂电池存储容量衰减评估技术 被引量:3
18
作者 董明 李晓枫 +3 位作者 熊锦晨 刘王泽宇 罗阳 任明 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期1052-1062,I0020,共12页
随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完... 随着锂电池在动力和储能等领域得到广泛应用,锂电池的寿命问题成为限制其发展的重要桎梏。电池处于存储状态时也会发生性能衰退而影响寿命,因此,研究电池自放电过程中的阻抗变化以表征内部电化学反应与结构相变过程,对于电池寿命模型完善有十分重要的意义。基于此,该文通过容量增量曲线对电池容量衰减的内因展开分析;在不同影响因素下自放电过程中电池阻抗谱变化规律的基础上,利用弛豫时间分布法进行理论原理分析;最后,在电池自放电老化过程的原理推导的基础上总结电池容量衰减量随时间的变化规律,并结合实验数据建立不同影响因素下电池容量衰减模型。结果表明,在存储过程中,电池的固体电解质界面(solid electrolyte interface,SEI)膜内阻增大,且存储温度越高、初始充电状态(state of charge,SOC)越大,相应的阻抗增加幅度越大。自放电过程电池老化主要原因是可循环活性锂离子的消耗和SEI膜的生长。同时该文推导出电池容量损失与时间近似呈0.5次方关系,并利用实验数据拟合得到电池在不同初始SOC和不同存储温度影响下的容量变化模型,为锂电池寿命模型预测提供更进一步的参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 自放电 弛豫时间分布 固体电解质界面膜内阻 容量衰减模型
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基于BP-DCKF-LSTM的锂离子电池SOC估计 被引量:3
19
作者 张宇 李维嘉 吴铁洲 《电源技术》 北大核心 2025年第1期155-166,共12页
电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统(BMS)的核心功能之一。为了提高锂电池SOC估算精度,提出了一种将反向传播神经网络(BP)、双容积卡尔曼滤波(DCKF)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的SOC估计方法。针对多温度条件下传统多项... 电池荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统(BMS)的核心功能之一。为了提高锂电池SOC估算精度,提出了一种将反向传播神经网络(BP)、双容积卡尔曼滤波(DCKF)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的SOC估计方法。针对多温度条件下传统多项式拟合法在拟合开路电压(OCV)与SOC时效果较差的问题,提出了一种基于BP神经网络的拟合方法,通过验证表明该方法能有效提高拟合精度。针对单独使用模型法或数据驱动法估计SOC各自存在的优缺点,提出了一种将DCKF与LSTM相结合的估计方法,在提高估计精度的同时,可以减少参数调节时间和训练成本。实验验证表明,BP-DCKF-LSTM算法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别小于0.5%和0.4%,具有较高的SOC估算精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 荷电状态 反向传播神经网络 双容积卡尔曼滤波 长短期记忆神经网络
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计及退役电池组寿命衰减的梯次储能系统功率分配优化策略 被引量:1
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作者 傅质馨 陈李 +2 位作者 刘皓明 王健 袁越 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期70-77,共8页
考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者... 考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成,基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响,基于电池组荷电状态和健康状态,考虑二者对电池组充放电能力影响的权重,通过对电池组充放电排序以实现最终的功率分配。首先,基于所构建梯次储能系统循环寿命衰减模型计算电池组的寿命衰减;然后,提出3种由电池组寿命衰减来计算梯次储能系统寿命衰减的计算方式,最后,以梯次储能系统寿命衰减最小为目标函数求解充放电排序策略中的权重值,实现不同电池组间的功率分配。在算例中通过与传统功率均分策略作比较,证明所提策略的优越性,并对所提的3种方式的优缺点进行对比分析。 展开更多
关键词 电池储能 能量管理 生命周期 退役电池 梯次储能系统
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